An Introduction to Electronic Structure Calculation

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An Introduction to Electronic Structure Calculation 龚新高 复旦大学物理系,200433, 上海 中国科学院固体物理所,230032,合肥

基本方程:定态Schrodinger 方程 绝大多数实际体系,不能严格求解! 对原子体系:一个电子的H 可以严格给出本征值和本征值!

两种基本的近似方案: 对本征函数近似: Hartree approximation (1928): 其中: --拉格郎日乘子

Hartree-Fock 近似:

Hohenberg-Kohn定理: 定理I: The external potential is determined by the electronic density (within a trivial constant)! 由于电荷密度决定电子数,因此它也决定体系的波函数和其它性质 证明:(基态能量最小) 假设同一个电荷密度对应于两个V(R ),则有两个哈密顿H和H’,分别对应于基态波函数和‘, 同理可得到: 这样得到如下矛盾的结论:

因为密度决定电子数N和外场势,所以基态的所有性质都由密度决定,包括总能、动能、势能等。体系的总能可表示为: 其中:

Kohn-Sham 方程: 引入N个单电子波函数 将电荷密度写为: 同时引入电荷密度为(r )无相互作用电子气的动能 电子的经典动能: 定义交换-关联能

体系的能量泛函: 正交归一条件: 根据变分原理可得: 体系的总能:

K-S方程的特点: 通过引入N个单电子波函数,严格计算出了动能的主要部分,代价是需要求解N个方程。 除了更一般的local势外,KS 方程与 Hartree方程具有相似的形式,求解KS方程的计算量也相差不大,但比求解具有non-local势的HF方程要简单。 尽管Hartree、Hartree-Fock 和Kohn-Sham方程都提供了一个多电子体系的单电子方法,但三者有本质的差别,前两者一开始就引入了近似,而Kohn-Sham原则上是严格的。

密度泛函理论:当代电子结构计算的支柱 Hohenberg、Kohn和Sham在60年代建立了密度泛函理论的基本思想。 原子体系的能量写成电子密度的泛函: 其中:

Kohn-Sham方程的求解: 以上方程可以有多个本征值(矢)的解,但Hamitonian只与最底 一般地,Vex与极其梯度有关 以上方程可以有多个本征值(矢)的解,但Hamitonian只与最底 的n个本征矢有关。所以,只需要最底的n或比n略多本征矢

第一种算法:求解久期方程 引入一组基函数{i} 将i代入Kohn-Sham方程, 两边同乘i 并对空间积分,可得到如下矩阵方程:

自洽求解: 对任一初始的cij,计算Hamitonia H, 由于S 为已知,则可求解久期方程,得到本征矢cij和本征值;一旦有了新的本征矢cij和本征值后,则可重复以上过程,直到所得本征矢cij和本征值不变为止。 主要计算量:H和本征值(矢), O(N3) 不适宜于大体系

Iterative Method: CAR-Parrinello 方法: Which give:

Integration of equations of motion: Verlet 算法 计算量: FFT: 正交: In the standard CP: it is still basis dependent!

Steepest decent: Conjugate gradient:

有限差分:

Kohn-Sham 方程的FD形式: Kohn-Sham方程的FD形式: 对小的孤立体系:

FD方法的优缺点: 容易编程 不需要FFT Sparse, structured Hamitonia Matrices 牺牲了basis的优点 Grid 问题 能量收敛慢

FE方法:

Application to H2

FE方法: Basis Sparse ans structured matrices, less sparse than FD and less structured than FD No FFT Adaptive grid Generalized eigen value problem, harder to implement than FD or PW.