第二週課程介紹 第三週 單因子實驗統計原理 與實務案例 第四週 單因子實驗人工統計實作 與 SPSS 操作 第五週 學習成效及時檢測 ( 紙筆測驗與上機測驗 ) 第六週 雙因子實驗統計原理 與實務案例 第七週 雙因子實驗人工統計實作 與 SPSS 操作 第八週 學習成效及時檢測 ( 紙筆測驗與上機測驗.

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1 第二週課程介紹 第三週 單因子實驗統計原理 與實務案例 第四週 單因子實驗人工統計實作 與 SPSS 操作 第五週 學習成效及時檢測 ( 紙筆測驗與上機測驗 ) 第六週 雙因子實驗統計原理 與實務案例 第七週 雙因子實驗人工統計實作 與 SPSS 操作 第八週 學習成效及時檢測 ( 紙筆測驗與上機測驗 ) 第九週期中考試 第十週 實驗議題討論 第十一週 實驗規劃 -- 實驗因子設定, 效標選 定與受測者選定 第十二週 實驗實施 第十三週 實驗實施 第十四週 實驗結果分析 第十五週 實驗結果分析 第十六週 實驗報告撰寫 第十八週期末考試 第十七週 實驗報告撰寫 期中階段期末階段

2 第六週上課教材 第一節 : 雙因子實驗統計原理 第二節 : 實作案例介紹

3 第一節 : 雙因子實驗統計原理

4 變異數分析 (ANOVA) Analysis of Variance ( 簡稱 ANOVA) 變異數分析 = 平均數差異的統計方法 一組資料發生總變異，依可能發生變異的來源分割成幾個部份， 測量這些變異來源，可了解各變異間是否有差異。 探討類別變項對於連續變項的影響，平均數的差異成為主要分析 重點超過兩個以上的平均數的考驗。 運用 F 考驗來檢驗平均數間的變異量是否顯著的高於隨機變異量， 又稱為變異數分析。 平均數間的變異數（組間變異）除以隨機變異得到的比值（ F 值）， 來取代平均數差異與隨機差異的比值（ t 或 Z 值） 。

5 一組資料發生總變異，依可能發生變異的來源分割成幾個部份， 測量這些變異來源，可了解各變異間是否有差異。 ANOVA 原理 總變異 = 組間變異 + 組內變異 ( 殘差 ) 總平方和 = 組間平方和 + 組內平方和 ( 殘差平方和 ) SST=SSB+SSW(SSE) A.SST ：依變項觀察值的變異。全體樣本在依變項得分的變異 情形，即總離均差平方和。。 B.SSB ：導因於自變項影響的變異。組間離均差平方和。 C.SSW ：導因於自變項以外的變異，（隨機變異）。組內離均差平方和。 =SSE D. 各離均差平方和平均化後，得到均方和（ MS ），即為變異數的概念。

6 雙因子變異數分析 (Two factor ANOVA) 也稱之為 Two-way ANOVA 可能發生變異的來源分割成兩個因子。 可視為兩種自變項對某依變項的影響。

7 雙因子變異分 析 沒有交互作用 隨機化區集設 計 適用於單一處理 方式 ( 單因子 ) 有交互作用因子設計 適用於兩種處理 方式 ( 兩因子 雙因子變異數分析種類 總變異 = 處理方式差異 + 區集因素差異 + 殘差 總變異 = 處理方式 (1) 差異 + 處理方式 (2) 差異 + 處理方式 (1) 與處理方式 (2) 交互影響產生之差異 + 殘差

8 不同抽菸狀態及孕婦體重與嬰兒之出生體重（克）的關係 集區 （公斤） 處置 總和 平均 不抽 1包/天1包/天 1+ 包 / 天 45-493,1752,7501,7307,6552,552 50-543,2322,8352,4668,5332,884 55-593,2403,0622,5098,8112,937 60-643,4203,0762,6089,1043,035 65-693,4593,3402,7789,5773,192 70-743,5153,4162,9209,8513,284 總和 20,04118,47915,01153,531 平均 3,3403,0802,502 2,974 隨機化區集設計案例

9 不同抽菸狀態及孕婦運動量與嬰兒之出生體重（克）的關係 處理方式 (2) 處理方式 (1) 總和 平均 不抽 1包/天1包/天 1+ 包 / 天 1000-12001,1702,2001,7307,6052,552 1200-14002,4322,3452,4667,5432,884 1400-16002,4302,1422,5098,6212,937 1600-18003,4153,1562,1788,1543,035 1800-20003,4503,3693,2788,1173,192 2000-2200 4,4153,2263,4207,8513,284 總和 26,14119,45116,31152,131 平均 3,1403,1802,502 2,974 因子設計案例

10 隨機化區集設計 Two Factor ANOVA 論文表格呈現形式

11 因子設計 Two Factor ANOVA 論文表格呈現形式

12 One Factor ANOVA 表與隨機化區集設計 Two Factor ANOVA 表之比較 F=MSB / MSE One Factor ANOVA 隨機化區集設計 Two Factor ANOVA

13 One Factor ANOVA 表與因子設計 Two Factor ANOVA 表之比較 F=MSB / MSE One Factor ANOVA 因子設計 Two Factor ANOVA

14 因子設計 Two Factor ANOVA 論文圖形呈現形式 …………… 處理方式 長條圖形態 折線圖形態

15 因子設計實驗之雙因子交互作用情況之判定 -- 沒有交互作用

16 因子設計實驗之雙因子交互作用情況之判定 -- 有交互作用