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第一章 数据与统计学(总论) 吸烟有害健康。 不结婚的男性会早逝10年。 身材高的父亲,其子女的身材也较高。
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 吸烟有害健康。 不结婚的男性会早逝10年。 身材高的父亲,其子女的身材也较高。 每天摄取500毫克维生素C,生命可延长6年。 怕老婆的丈夫得心脏病的几率较大。 上课坐在前面的学生平均考试分数比坐在后面的高。 第二个出生的小孩没有第一个聪明,第三个…… 《守得住才叫爱》的作者一定是“好男人” 这些结论怎么得来的,你相信这些结论吗?
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第一章 数据与统计学(总论) 2014年宏观经济数据 初步核算,全年国内生产总值636463亿元,按可比价格计算,比上年增长7.4%。
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 2014年宏观经济数据 ( 来源:国家统计局) 初步核算,全年国内生产总值636463亿元,按可比价格计算,比上年增长7.4%。 分产业看,第一产业增加值58332亿元,比上年增长4.1%;第二产业增加值271392亿元,增长7.3%;第三产业增加值306739亿元,增长8.1%。 从环比看,2014年第四季度GDP增长1.5%。
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2014年全国居民人均可支配收入 (2015年01月20日 来源:人民网 )
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 2014年全国居民人均可支配收入 (2015年01月20日 来源:人民网 ) 人民网北京1月20日电: 国家统计局网站公布2014年中国经济数据,根据城乡一体化住户调查,去年全年全国居民人均可支配收入20167元,比上年名义增长10.1%,扣除价格因素实际增长8.0%......
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统计局长:看到网友说工资被统计数据增长而脸红 凤凰卫视2009年8月22日《问答神州》
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 统计局长:看到网友说工资被统计数据增长而脸红 凤凰卫视2009年8月22日《问答神州》 主持人:吴小莉 (凤凰卫视主持人) 嘉 宾:马建堂 (国家统计局局长) 记 者:人们都说数字会说话,数字会说话,所以统计局就很重要了。因为统计局首先要把所有的数字汇到手上,它这个数字才能说话。 马建堂:是啊,你看啊,你看这个图,2008年一天的经济社会活动,我们一天有140个亿的财政收入,每天出生4.41万人,每天死亡2.56(万人),每天离婚4300对,就是说数据重要,而且和我们大家的生活。
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第一章 数据与统计学(总论) STAT 记 者:都息息相关。 马建堂:密切相关,息息相关。
第一章 数据与统计学(总论) 记 者:都息息相关。 马建堂:密切相关,息息相关。 从2009年8月11号开始,中国数十年来雷打不动的统计数据发布方式,有了显著地改变。此前每月分散发布一系列经济数据的办法,改由每月11号固定集中统一发布。更重要的是,新的制度采用新闻发布会的形式,这意味着媒体将有更多的机会就官方数据提出疑问。 有业内人士认为,国家统计局的这番转变,与最近几个月来的屡受质疑不无相关。今年5月份,国家统计局公布的资料出现了经济增速和发电量的不匹配,为此,国家统计局先后6次在官方网站刊发文章,作出回应。事件平息后不久,一份上半年的城镇居民的“工资单”,又引来了网络上对“工资被增长”的热议。
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STAT 第一章 数据与统计学(总论) 记 者:今年以来统计局面对外界的压力可能是前所未有的,而且各种的声音都有,这是您意料之中的吗? 马建堂:应该说也在预料之外,没想到,因为我刚到统计局工作时间不长,没想到我们的一些指标,一些个别的数据,在网上说得这样多,我是坚持我们的数据出来以后,我是坚持上网的,我们的数据一上网,我认真地上网看网民的意见。这个也有,我也很坦率地说,我看了以后心情很复杂。有感动,因为有的网友给我们出主意,你要不光提供平均数,你要提供中位数,中间的中,要提供众数,有的时候看了也脸红。
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记 者:哪一些网民的意见你脸红? 马建堂:说我们被增长,被增长。 记 者:工资被增长。 马建堂:工资被增长。
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 记 者:哪一些网民的意见你脸红? 马建堂:说我们被增长,被增长。 记 者:工资被增长。 马建堂:工资被增长。
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STAT 第一章 数据与统计学(总论) 新闻背景 新生代发布“2005年中国大学生消费与生活形态研究报告”。报告指出,从2004年到2005年,大学生消费规模呈现多大趋势。据统计,大学生每年消费支出达到9638元,其中学习性消费增长最快;而用于美容的“面子工程”成为消费增长亮点。此次调查覆盖全国31个城市、125所高校,共调查了近9000名学生。
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STAT 第一章 数据与统计学(总论) 究竟什么是统计?
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统计的本业是消化数据,并产生有营养的结果。它的本质,和母牛相差不多。
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 统计是以数据为食物的动物 统计的本业是消化数据,并产生有营养的结果。它的本质,和母牛相差不多。
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“统计就和柴、米、油、盐、酱、醋、茶一样,存在的时候并不是很突出,一旦不见了,人生就是黑白的了。”
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 漫话统计学 曾有一位资深的海外统计学家说过: “统计就和柴、米、油、盐、酱、醋、茶一样,存在的时候并不是很突出,一旦不见了,人生就是黑白的了。”
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“历史使人明智,诗歌使人巧慧,数学使人精细,博物使人深沉,伦理使人庄重,逻辑与修辞使人善辩。”
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 培根曾经说过: “历史使人明智,诗歌使人巧慧,数学使人精细,博物使人深沉,伦理使人庄重,逻辑与修辞使人善辩。”
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第一章 数据与统计学(总论) 1.良好的统计训练使人宏观意识比较强
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 1.良好的统计训练使人宏观意识比较强 总体和总量是统计学中最基本的概念,虽然统计调查和处理都要从个体入手,但其最终目的是为了由此去对现象的总体做出评价。统计总是把着眼点放在宏观大势的把握上,对个体数据如何处理,也取决于怎样科学地得到对总体的认识。 久而久之,统计的训练使人宏观意识得到强化,遇到问题习惯将之放在时空的大背景中去考虑。
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2.良好的统计训练还能使人在看待和处理问题时不那么偏激
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 2.良好的统计训练还能使人在看待和处理问题时不那么偏激 统计中的平均分析和平衡分析都在教导我们对事物持中庸的态度。统计人的豁达也缘于这一优点。知道了平均水平,便把握了事物的一般趋势,心中有底;同时也知道事物围绕着平均水平还会有变异,当好的极端出现时,能受宠不惊,而当差的极端出现时,又可视之泰然。
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3.良好的统计训练可以使人有较强的分寸感 第一章 数据与统计学(总论)
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 3.良好的统计训练可以使人有较强的分寸感 统计训练使人的豁达有较为坚实的基础——这就是对人的分寸感的培养。 统计注意研究事物量变引起质变的度,注意研究事物的数量规律。统计是用数据说话的,不能是空穴来风,得出的认识通常有方法依据和信息支持,八九不离十,比起单纯的理论说教,能给人以更实在的感受,分寸感强。
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经济学家并不一定也没有必要非要具备实践经验,他所必备的应该是对数字的分析能力。
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 经济学家并不一定也没有必要非要具备实践经验,他所必备的应该是对数字的分析能力。 经济学家的发言权就来自他对数字的敏感和从数字中看出“门道”的能力。
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STAT 第一章 数据与统计学(总论) 大多数学生在做学位论文时重观点轻数据,非常注重别人的观点并收集到不少他人的文章,但很少考虑自己是否占有数据,是不是从数据出发来思考问题和解释问题。 很多念经济学的学生不知道如何看懂数字,如何从数字中发现研究的问题,如何利用数据从事研究,甚至有的研究生根本不知道怎样找到统计数据,只是听说中国的官方数据不太可信。
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STAT 第一章 数据与统计学(总论) 统计学与在座各位的前程 无论将来是走红道、黄道还是黑道,都离不开统计学
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第一章 数据与统计学(总论) 无处不在的统计
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 无处不在的统计 2009年4月1日,笔者利用“搜狗” 对互联网进行搜索,得到的结果是:包含 “统计”这一词汇的网页高达54,692,925项,包含“粮食”这一词汇的网页有 9,045,290项,前者是后者的60多倍。 在诺贝尔经济学获奖者中,三分之二以上的研究成果与统计和定量分析有关。因此,著名经济学家萨缪尔森在其经典的教科书,《经济学》12版中特别提到:“在许多与经济学有关的学科中,统计学是特别重要的”。
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如何才能够客观地得到某个电视节目的收视率,以确定广告的价格是否合理呢?
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 当你买了一台电视时,被告知三年内可以免费保修。你想过厂家凭什么这样说吗?说多了,厂家会损失;说少了,会失去竞争,也是损失。到底这个保修期是怎样决定的呢? 如何才能够客观地得到某个电视节目的收视率,以确定广告的价格是否合理呢?
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以平均数为例,平均数只是说明一组数据的一般水平,它是各个具体数据的高度浓缩和概括,但是我们却丢失了很多信息。
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 以平均数为例,平均数只是说明一组数据的一般水平,它是各个具体数据的高度浓缩和概括,但是我们却丢失了很多信息。 3,4,5的均值为 4 2,4,6的均值为 4 1,4,7的均值为 4
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抽样调查在统计中也是应用得十分广泛的,它的核心思想是在某一类事物中,只选取其中一小部分,根据这一小部分的情况来判定整个事物的情况。
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 抽样调查在统计中也是应用得十分广泛的,它的核心思想是在某一类事物中,只选取其中一小部分,根据这一小部分的情况来判定整个事物的情况。 我们有些人可能都下过厨房,做过菜汤,每当做完后,不少人还喜欢用小勺品尝一下,以判断整个汤的咸淡是否合适。 同样是品尝咸淡,当我们吃小葱拌豆腐时,情况就完全不同。如果从上面品尝,你会感到很咸而从底部品尝,你肯定觉得太淡了。
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例二:统计数字还表明,在亚利桑那州死于肺结核的人比其他州的人多。这是否就意味着亚利桑那州的气候容易生肺病?
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 下列说法正确吗? 例一:统计资料表明:大多数汽车事故出在中等速度的行驶中,极少的事故是出在大于150公里/小时的行驶速度上的。这是否就意味着高速行驶比较安全? 例二:统计数字还表明,在亚利桑那州死于肺结核的人比其他州的人多。这是否就意味着亚利桑那州的气候容易生肺病?
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M:绝不是这样。统计关系往往不能表明因果关系。由于多数人是以中等速度开车,所以多数事故是出在中等速度的行驶中。
STAT 第一章 数据与统计学(总论) M:绝不是这样。统计关系往往不能表明因果关系。由于多数人是以中等速度开车,所以多数事故是出在中等速度的行驶中。 M:正好相反。亚利桑那的气候对害肺病的人有好处,所以肺病患者纷纷前来,自然这就使这个州死于肺结核的平均数升高了。
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数学家的幽默 统计学家调侃数学家:你们不是说若X=Y且Y=Z,则X=Z吗!那么想必你若喜欢一个女孩,那么这个女孩喜欢的男生你也喜欢吧?
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 数学家的幽默 统计学家调侃数学家:你们不是说若X=Y且Y=Z,则X=Z吗!那么想必你若喜欢一个女孩,那么这个女孩喜欢的男生你也喜欢吧? 数学家反问道:那么你把左手放到一锅一百度的开水中,右手放到一锅零度的冰水里想来也没事吧!因为它们平均不过是五十度而已!”
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第一章 数据与统计学(总论) 统计学家的笑话:
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 统计学家的笑话: 有个从未管过自己孩子的统计学家,在一个星期六下午妻子要外出买东西时,勉强答应照看一下4个年幼好动的孩子。当妻子回家时,他交给妻子一张纸条,上写: “擦眼泪11次;系鞋带15次;给每个孩子吹玩具气球各5次,每个气球的平均寿命10秒钟;警告孩子不要横穿马路26次;孩子坚持要穿过马路26次;我还想再过这样的星期六0次。”
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STAT 第一章 数据与统计学(总论) “据不完全统计……” 这样的表述正确吗?
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STAT 第一章 数据与统计学(总论) “如何利用统计图表撒谎?” 是怎么回事?
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第一章 数据与统计学(总论) 统计分析的步骤 实际问题 解释数据 收集数据 (结果说明) (取得数据) 分析数据 整理数据 (研究数据)
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 统计分析的步骤 实际问题 解释数据 (结果说明) 收集数据 (取得数据) 整理数据 (处理数据) 分析数据 (研究数据)
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STAT 第一章 数据与统计学(总论) 统计的应用领域 统计学 经济学 管理学 医学 工程学 社会学 …
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第一章 数据与统计学(总论) STAT actuarial work (精算) agriculture (农业)
第一章 数据与统计学(总论) actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
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第一章 数据与统计学(总论) STAT hydrology (水文学) Industry (工业)
第一章 数据与统计学(总论) hydrology (水文学) Industry (工业) linguistics (语言学) literature (文学) manpower planning (劳动力计划) management science (管理科学) marketing (市场营销学) medical diagnosis (医学诊断) meteorology (气象学) military science (军事科学) nuclear material safeguards (核材料安全管理) ophthalmology (眼科学) pharmaceutics (制药学) physics (物理学) political science (政治学) psychology (心理学) psychophysics (心理物理学) quality control (质量控制) religious studies (宗教研究) sociology (社会学) survey sampling (调查抽样) taxonomy (分类学) weather modification (气象改善)
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1.理论统计学把研究对象一般化、抽象化,以概率论为基础,从纯理论的角度,对统计方法加以推导论证。
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 1.理论统计学把研究对象一般化、抽象化,以概率论为基础,从纯理论的角度,对统计方法加以推导论证。 2.应用统计学是从所研究的领域或专门问题出发,视研究对象的性质采用适当的指标体系和统计方法,以解决所需研究的问题。 社会经济统计学是我国应用最广泛的应用统计学。
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STAT 第一章 数据与统计学(总论) 由上可知,统计与数量有关,同时它已经渗透到社会经济活动和科学研究的方方面面,统计无处不在。那么究竟何为统计?统计是如何开展研究的?作为一门科学的统计学与其他学科有何区别与联系?这些正是本章所要介绍的主要内容。
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第一章 数据与统计学(总论) 本章重点: 1.“统计”的涵义; 2.统计学的研究对象及学科特点; 3.统计学常用的三对基本概念;
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 本章重点: 1.“统计”的涵义; 2.统计学的研究对象及学科特点; 3.统计学常用的三对基本概念; 4.统计学的研究方法。 本章难点: 标志与指标的区别及联系。
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第一章 数据与统计学(总论) 第一节 统计的产生与发展
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 第一节 统计的产生与发展 它的起源很早,应该说,自有人类的活动开始就有统计。而有记载的统计活动已有数千年的历史。我国在夏禹时代(公元前2250多年),就篡编有禹贡九州篇,依山川土质,人口物产,贡赋多寡。分全国为九州。古埃及在公元前3050年,为建造金字塔而征集建筑费用,乃对全国人口与财产进行普查,这是有记载的最早的统计数字。 计数 (统计工作起源) 个人计数 总体计数
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第一章 数据与统计学(总论) 一、统计一词的涵义 1.统计资料(信息):统计工作的成果。 表现形式:统计公报、年鉴、手册、图表、分析报告。
第一章 数据与统计学(总论) 一、统计一词的涵义 1.统计资料(信息):统计工作的成果。 表现形式:统计公报、年鉴、手册、图表、分析报告。 2.统计工作:统计设计统计调查 统计整理 统计分析。[例]请统计我国的国土面积与人口数资料。 STAT
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第一章 数据与统计学(总论) STAT 3.统计学:研究统计方法与统计规律的科学。 (1)描述统计学:统计调查、整理及综合指标等;
第一章 数据与统计学(总论) STAT 3.统计学:研究统计方法与统计规律的科学。 (1)描述统计学:统计调查、整理及综合指标等; (2)推断统计学:参数估计、假设检验,非参数统计等; (3)统计方法:回归分析、时间数列、抽样调查、统计指数、方差分析、多元统计分析等。 工作过程与工作成果 实践与理论
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第一章 数据与统计学(总论) STAT 二、主要统计学派: 1.政治算术学派 创始人 代表作 (英) 威廉 配第 《政治算术》 约翰 格朗特《对死亡率公报的自然观察和政治观察》 学派特征:用数量比较方法对社会经济现象进行分析 统计科学有300多年历史,现代意义上统计学的创始人威廉 配第 ( )在17世纪英国发表的《政治算术》一书,大量使用数字对英、法、荷三国的经济实力进行比较,以论证“英格兰的情况和各种问题,并非处于可悲的状态”。 该书采用了不同于以往的方法,而是“用数字、重量和尺度来表达他自己想要说明的问题”。因而马克思称其为“政治经济学之父,在某种程度上也可以说是统计学的创始人。”(马克思恩格斯全集23卷P302《资本论》)
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第一章 数据与统计学(总论) STAT 2.国势学派 创始人 代表作 (记述学派) (德) 海尔曼·康令 《国势学》 (德) 阿亨华尔(继承人) 《近代欧洲各国国势学纲要》 学派特征:主要通过用文字来记述有关国家的显著事项 该学派在进行国势比较分析中,主要用对比分析的方法研究了解国家组织、领土、人口、资源财富和国情国力,比较了各国实力的强弱。偏重事物性质的解释,而不注重数量对比和数量计算,但却为统计学的发展奠定了经济理论基础。但随着资本主义市场经济的发展,对事物量的计算和分析显得越来越重要,该学派后来发生了分裂,分化为图表学派和比较学派。 统计学的萌芽期(17世纪中-18世纪中)的主要两个学派: 政治算术学派和国势学派。
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第一章 数据与统计学(总论) STAT 3.数理统计学派: 创始人 代表作 (比) 阿道夫 凯特勒 《社会物理学》 学派特征:将研究自然科学的方法引来研究社会科学,完成了统计学与概率论的结合。 比利时统计学家阿道夫 凯特勒(Adolphe Quetelet )首先把概率论引进统计学的研究领域,认为社会中的一切事物与自然现象一样,也受大数定律的支配,由此而产生数理统计学派。他是数理统计学派的奠定人,有“统计学之父”之称。
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第一章 数据与统计学(总论) 4. 社会统计学派: 代表人物:德国的克尼斯、恩格尔、梅尔等。
第一章 数据与统计学(总论) STAT 4. 社会统计学派: 代表人物:德国的克尼斯、恩格尔、梅尔等。 他们强调统计学是研究社会现象的科学,包括统计资料的收集、整理和分析研究,目的是揭示现象内部的联系。 统计学的近代期(18世纪末-19世纪末)的主要两个学派:数理统计学派和社会统计学派。 统计学的现代期(20世纪初-至今):统计学从描述统计学走向了推断统计学。
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第一章 数据与统计学(总论) STAT 总之,从统计学的产生和发展过程来看,可以将统计学分为三个时期:即统计学的萌芽期、统计学的近代期和统计学的现代期。
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STAT 第一章 数据与统计学(总论) 第二节 统计学的研究对象及学科性质 一、统计学的研究对象 统计学:统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学,其目的是探索数据的内在数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。 研究对象:研究现象(包括自然技术现象和社会经济现象)的数量特征和数量关系。 社会经济统计学的研究对象:社会经济现象总体的数量方面。 统计学的特点:数量性 总体性 具体性 社会性
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第一章 数据与统计学(总论) STAT 大量客观现象的数量特征。 学科特点:适用于(自然现象)和社会现象的方法论学科
第一章 数据与统计学(总论) 大量客观现象的数量特征。 学科特点:适用于(自然现象)和社会现象的方法论学科 (一)数量性:研究现象的数量方面。 数量方面:数量多少、数量关系、质变界限。
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第一章 数据与统计学(总论) STAT (二)总(群)体性:研究总体现象的数量方面。 1.个体现象的数量方面没有规律,或很难寻找。
第一章 数据与统计学(总论) (二)总(群)体性:研究总体现象的数量方面。 1.个体现象的数量方面没有规律,或很难寻找。 2.了解了总体的数量方面,才有利于研究个体。 3.目的总体;步骤 从个体入手。 (三)具体性:研究具体事物(一定时间、地点等条件下的事物)的数量方面。 [例] 2004年末,全国共有从事第二、三产业的法人单位516.9万个。
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第一章 数据与统计学(总论) 注:和纯数学的区别 纯数学:1+1=2; 统计学:1人+1人=2人 (四)社会性(阶级性)
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 注:和纯数学的区别 纯数学:1+1=2; 统计学:1人+1人=2人 (四)社会性(阶级性) [例] 统计客体 资料 统计主体 A制药厂 产值 B税务局 C乡镇 亩产量 D统计局 结论:统计是一种工具,社会各阶层均可使用,不可避免地代表自己的利益。为确保统计数据的准确性与真实性,必须摒弃自己的阶级性。
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STAT 第一章 数据与统计学(总论) 二、 统计学的研究方法 (一)大量观察法:对事物的全部或足够数量进行观察的方法。
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STAT 第一章 数据与统计学(总论) (二)综合指标法 ——从数量方面对现象总体的规模及其特征的概括说明。
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第一章 数据与统计学(总论) (三)统计推断法 1.演绎推断:一般(总体) 个别(个体)。
STAT 第一章 数据与统计学(总论) (三)统计推断法 1.演绎推断:一般(总体) 个别(个体)。 [例]甲班同学的身高<1.85米,A是甲班的 A的身高<1.85米。 (1)前提正确结论正确;(2)前提范围>结论范围。 2.归纳推断:个别(个体) 一般(总体)。 [例]甲班的A同学身高<1.85米,B同学身高<1.85米,甲班同学的身高均低于1.85米。 (1)前提正确结论未必正确;(2)前提范围<结论范围。 3.预测与推断:参数估计、假设检验、相关与回归等。 4.推断与臆测的区别:误差程度的控制,概率保证的推算。
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STAT 第一章 数据与统计学(总论) 三、统计学的学科性质 方法论科学 四、统计的职能 职能:信息职能、咨询职能、监督职能
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第一章 数据与统计学(总论) STAT 第三节 统计学的分科及与其他学科的关系 一、描述统计学和推断统计学 (一)描述统计
第一章 数据与统计学(总论) 第三节 统计学的分科及与其他学科的关系 一、描述统计学和推断统计学 (一)描述统计 指如何从已知的观察资料,收集、整理、分析、研究并提供统计资料的理论和方法,用以说明研究现象的情况和特征。 作用:通过对现象进行调查或观察,然后将所得到的大量数据加以整理、简缩、制成统计图表,并就这些数据的分布特征(如集中趋势、离散趋势等)计算出一些概括性的数字(如平均数、标准差、相关系数等)。 例:对200名顾客的调查显示,他们对某种产品的满意程度如图 喜欢并会购买 喜欢但 不会购买 不喜欢 54% 32% 14% % %
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第一章 数据与统计学(总论) STAT (二)推断统计 指只凭样本资料以推断总体特征的技术和方法。 特点: 1.可以用样本资料代替总体资料。
第一章 数据与统计学(总论) (二)推断统计 指只凭样本资料以推断总体特征的技术和方法。 特点: 1.可以用样本资料代替总体资料。 在观察资料的基础上深入一步地分析、研究和推断,以推知资料本身以外的情况和数量关系,从而对不肯定的事物作出决断,为进行决策提供数量依据。 2.可以节约时间、人力、物力和财力。 由于是以样本推断总体,因而省去了许 多调查工作中的步骤和麻烦,起到节约 的效果。 3.推断统计有误差,但误差可以控制。
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第一章 数据与统计学(总论) STAT 二、理论统计学和应用统计学
第一章 数据与统计学(总论) 二、理论统计学和应用统计学 1.理论统计学把研究对象一般化、抽象化,以概率论为基础,从纯理论的角度,对统计方法加以推导论证。 2.应用统计学是从所研究的领域或专门问题出发,视研究对象的性质采用适当的指标体系和统计方法,以解决所需研究的问题。 三、统计学与其他学科的关系 与数学的关系 与其他学科的关系
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第一章 数据与统计学(总论) 第四节 统计研究的基本方法 STAT 一、统计工作的四个阶段 统计设计 统计调查 统计整理 统计分析
第一章 数据与统计学(总论) 第四节 统计研究的基本方法 一、统计工作的四个阶段 统计设计 统计调查 统计整理 统计分析 二、统计研究的基本方法 1.大量观察法 即对所研究事物的全部或足够数量进行观察的方法。 2.综合指标法 即通过综合指标反映总体的数量特征。 3. 归纳推断法 即从个别到一般,从具体事实到抽象概括 的推理方法。 三、统计数据的规律与统计方法 通过多次观察或试验得到大量的统计数据,利用统计方法是可以探索出其内在的数量规律性的。
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第一章 数据与统计学(总论) 第五节 统计学中常用的几对基本概念(*) 一、总体与总体单位 (一)总体
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 第五节 统计学中常用的几对基本概念(*) 一、总体与总体单位 (一)总体 1.概念:客观存在的,在同一性质基础上集合起来的许多个别事物的整体。 2.特征 (1)同质性;(构成总体的基础) (2)大量性; (3)差异性(统计的前提)
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第一章 数据与统计学(总论) 3.种类 (二)总体单位 1.概念:构成总体的个别事物(不可再分的个体)。
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 3.种类 (二)总体单位 1.概念:构成总体的个别事物(不可再分的个体)。 2.构成总体的个别事物可以是:人、物、企业、机构、地域、状况、长度、时间等。
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第一章 数据与统计学(总论) 二、标志与指标 (一)标志 1.概念:反映总体单位特征的名称。
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 二、标志与指标 (一)标志 1.概念:反映总体单位特征的名称。 例如:A的性别为男性,民族为汉,身高为1.75米,年龄为21岁。B企业的产值为100万元,职工人数为200人。 2.标志的种类 按标志的性质分,可分为: (1)品质标志:反映总体单位属性特征的名称。 (2)数量标志:反映总体单位数量特征的名称。数量标志的标志表现简称为标志值。
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第一章 数据与统计学(总论) (1)不变标志:标志在总体各单位的具体表现相同(不变)。
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 按标志的变异状态分,可分为: (1)不变标志:标志在总体各单位的具体表现相同(不变)。 (2)可变标志:标志在总体各单位的具体表现不尽相同(可变)。
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第一章 数据与统计学(总论) 课堂练习: 1.下列名称何为品质标志? A. 职业 B. 成绩 C. 健康状况 D. 女性 E. 工资
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 课堂练习: 1.下列名称何为品质标志? A. 职业 B. 成绩 C. 健康状况 D. 女性 E. 工资 2.对某市个体所有制企业进行调查,某市A厂为个体所有制企业,1999年总产值为250万元。请据此确定总体、总体单位、标志及标志表现。 (1)总体: (2)总体单位: (3)标志: (4)标志表现:
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第一章 数据与统计学(总论) STAT (二)指标 1.概念:反映总体数量特征的名称。 2.指标的构成:
第一章 数据与统计学(总论) (二)指标 1.概念:反映总体数量特征的名称。 2.指标的构成: 两部分:(1) 指标名称 (2) 指标数值 3.指标的特征 综合性 数量性 客观具体性 4.指标的分类 按反映总体的特点不同,可分为 (1)数量指标:反映总体总规模、总水平。表现形式为绝对数、有名数。特点:数值随总体范围大小而增减
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第一章 数据与统计学(总论) 名数——由数和计量单位表示的量。
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 名数——由数和计量单位表示的量。 单名数——由数和一个计量单位表示的量。 复名数——由数和二个或二个以上计量单位表示的量。 (2)质量指标:反映客观现象之间数量联系。表现形式为相对数或平均数;无名数或复名数。特点:数值不随总体范围大小而增减 例如:
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STAT 第一章 数据与统计学(总论) 数量指标反映现象的广度; 质量指标反映现象的深度。
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第一章 数据与统计学(总论) 按指标的表现形式不同,可分为 总量指标、相对指标、平均指标 指标体系:若干个相互联系的统计指标构成的总体。
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 按指标的表现形式不同,可分为 总量指标、相对指标、平均指标 指标体系:若干个相互联系的统计指标构成的总体。 (三)标志与指标的关系 联系:汇总关系 例 : 数量指标值= 总体各单位某方面数量标志值 区别: 1.两者反映的对象不同。标志反映的对象为总体单位(个体),而指标反映的对象为总体。
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第一章 数据与统计学(总论) 2.两者反映的方式不同。标志既可反映总体单位的品质特征,又可反映其数量特征;而指标只可反映总体的数量特征。
STAT 第一章 数据与统计学(总论) 2.两者反映的方式不同。标志既可反映总体单位的品质特征,又可反映其数量特征;而指标只可反映总体的数量特征。 课堂练习 1.一个统计总体( ) A. 只能有一个标志 B. 只能有一个指标 C. 可以有多个标志 D. 可以有多个指标 答案: 2.总体的( )实际上是指总体各单位至少在一个标志上其具体表现是相同的。
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第一章 数据与统计学(总论) STAT 3.为考察某市工业管理局的经济状况,特选用了下列质量指标( )
第一章 数据与统计学(总论) 3.为考察某市工业管理局的经济状况,特选用了下列质量指标( ) A. 管理局年劳动生产率 B. 管理局资金利税率 C. 管理局利润总额 D. 甲工厂劳动生产率 E.乙工厂资金利税率 答案:
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第一章 数据与统计学(总论) STAT 三、变异与变量 1.概念 变异: 所研究的标志在总体各单位上所表现的差异。 是统计的前提。
第一章 数据与统计学(总论) 三、变异与变量 1.概念 变异: 所研究的标志在总体各单位上所表现的差异。 是统计的前提。 变量: 可变的数量标志与指标。 变量值:变量的数值表现. 例 有5位同学的成绩如下: 成绩 存在差别(变异) (变量) (变量值) 2.变量的种类 根据变量的取值不同,可区分为 (1)离散变量:变量的取值是间断的,只能为整数。 (2)连续变量:变量的取值是连续的,即可以带小数。
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第一章 数据与统计学(总论) STAT 根据变量的性质不同,可分为:
第一章 数据与统计学(总论) 根据变量的性质不同,可分为: (1) 确定性变量:反映确定性现象的数量特征。其数值可以确定,如总体指标。 (2) 随机性变量:反映随机现象的数量特征。其取值是不确定的、偶然的,如样本指标。 课堂练习 1.下列变量中,何为连续变量? A. 身高 B. 体重 C. 年龄 D. 毕业生人数 E. 学分 F. 设备台数 G. 设备利用率 答案: 2. 何为变异,为何没有变异就不存在统计?
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第一章 数据与统计学(总论) STAT 答 3.某学生某门课考试成绩为80分,则成绩是( )
第一章 数据与统计学(总论) 答 3.某学生某门课考试成绩为80分,则成绩是( ) A. 品质标志 B. 变量 C. 变量值 D. 标志值 答案: 4.全国人口普查时,( ) A. 全国人口数是统计总体 B. 每个人是总体单位 C. 全部男性人口数是统计指标 D. 人口的性别是总体的标志 E. 人的年龄是变量
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第一章 数据与统计学(总论) STAT 5.某公司职工人数中,甲工厂有1051人,乙工厂有952人,丙工厂有863人,这些都是( )
第一章 数据与统计学(总论) 5.某公司职工人数中,甲工厂有1051人,乙工厂有952人,丙工厂有863人,这些都是( ) A. 职工人数这一变量的变量值 B. 可变的数量标志 C. 指标数值 D. 存在的变异 E. 可变的品质标志 答案: 6.简述归纳推断法。 答:(1)统计所研究的通常只是总体的部分或有限单位,而所需说明的总体单位却是大量的,甚至是无限的。 (2)只能根据有限单位的特征去归纳总体的相应特征。 (3)借助于从个别到一般,从具体事实到抽象概括的推理方法,以一定的置信标准,根据样本数据来对总体数量特征进行归纳推理和估算。
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第一章 数据与统计学(总论) STAT (4)由于调查单位有限性普遍存在,使得归纳推断成为统计研究的基本方法。
第一章 数据与统计学(总论) (4)由于调查单位有限性普遍存在,使得归纳推断成为统计研究的基本方法。 7.简述完整的统计工作过程四个阶段的关系。 答:(1)完整的统计过程包括统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个阶段。 (2)统计设计是定性的工作。为以后的定量工作和更高层次的质的认识做准备。 (3)统计调查是统计工作过程的感性认识阶段,是统计工作的基础。 (4)统计整理是连接统计调查与统计分析的中间环节。 (5)统计分析和统计资料的运用,目的是为了达到对事物的本质和规律性的认识。 (6)统计工作过程四阶段体现了质—量—质的认识特点。
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