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Published byClarence Dawson Modified 6年之前
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2009年春 卿来云 lyqing@gucas.ac.cn / lyqing@jdl.ac.cn
信源编码 2009年春 卿来云 / 从1843年的摩尔斯(Morse)码 现在编码已成为最热门的方向之一 通信革命 Internet 无线通信 视频通信 数据压缩是使得多媒体通信变得可能的技术之一 网页上的图像/音频/视频(播客) 手机通信(语音压缩) 数字电视 很多人(科学家、工程师)参与了数据压缩方面的工作 数据压缩无处不在: 打电话 传真 Mp3 DVD JPEG MPEG
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课程信息 Khalid Sayood,Introduction to Data Compression, 3rd Edition, Morgan Kaufmann,2006. 主要教材:数据压缩很好的教材 吴乐南 等译,David Salomon著,《数据压缩原理与应用》,电子工业出版社,2003 内容详尽,可作为以后研究工作的参考手册 Paper:几乎我们讨论的所有算法都有公开发表的文章或在线材料 Google Scholar 课程网站 课件地址:ttp://
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目标 理解基本数学原理 深入理解算法 动手实现算法 为什么能工作? 在什么情况下能工作? 对给定的情况,什么算法能工作得最好?
算法到底是如何工作的? 动手实现算法
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主要内容 绪论 无损编码 数学基础 (1 wk) Huffman 编码 (1 wk) 算术编码 (1 wk) 字典编码 (1 wk)
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主要内容 (2) 有损编码 数学基础 (0.5 wk) 标量量化/矢量量化 (1.5 wks) 预测编码 (1 wk)
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成绩 编程作业 30% 以算法实现为主 书面作业 10% 项目报告 10% 任选一个编码标准 期末考试(开卷) 50%
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作业 必须按时交作业 特殊情况必须提前说明 鼓励讨论,但 NO COPY 编程语言 Matlab:理解算法的基本思想很有帮助,编程快捷
C:实用系统中的压缩算法一般采用C实现 作业参考答案主要以C语音的形式给出
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项目 任选一个编码标准 理解基本思想 调通参考代码 在常用测试集上测试 如果有参数,调整相关参数值,测试不同参数值的影响
形成报告和幻灯片,期末之前在课堂上讲解 根据复杂程度,项目可以分组实现,组员数目在1~3人之间 在讲完无损编码后确定题目和分组 调查选课同学的情况
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可选标准 无损编码 有损编码 其他标准 文本/图像/其他数据 语音:G.72X 图像:JPEG/JPEG2000 音频:MP3
LZW(ZIP/ARJ/RAR/GIF/TIF) 有损编码 语音:G.72X 图像:JPEG/JPEG2000 音频:MP3 视频:MPEG-1/2、H.264… 其他标准
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如何学习? 提前阅读相关材料 上课 复习 完成练习 有问题及时提问 预留出课程学习需要的时间 任何时间均可(课堂前后最佳)
不能保证幻灯片没有错误(虽然尽力避免):请帮助纠正 预留出课程学习需要的时间 尤其编程可能出现意外情况,请预留出足够时间
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