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5.2 常用统计分布 一、常见分布 二、概率分布的分位数 三、小结
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一、常见分布 1. 随机数演示 分布函数与密度函数演示
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证明
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性质1 (此性质可以推广到多个随机变量的情形)
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性质2 证明
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性质3
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同理 与 相互独立
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2. 学生氏资料 t 分布又称学生氏(Student)分布.
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当n充分大时, 其图形类似于标准正态变量概率密度的图形.
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t 分布具有下列性质: 性质5.6 设 , 则当 时有 性质5.7 设 , 是T的分布密度, 则 此性质说明,当 时,T分布的极限
性质5.6 设 , 则当 时有 性质5.7 设 , 是T的分布密度, 则 此性质说明,当 时,T分布的极限 分布是标准正态分布。
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3.
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(1) (2)
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(3) 这说明F分布极限分布也是正态分布.
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二、概率分布的分位数
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根据正态分布的对称性知
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由分布的对称性知
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附表4只详列到 n=45 为止.
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费歇(R.A.Fisher)证明: 费歇资料 利用上公式, 例如 而查详表可得
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证明
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三、小结 1.三个来自正态分布的抽样分布: 的定义,性质. 2.分位数的概念.
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