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第二章 資料之收集與展現 2.2 資料之收集 有兩種類型之資料： 原始資料：因研究所需而收集之資料，可
第二章 資料之收集與展現 2.2 資料之收集 有兩種類型之資料： 原始資料：因研究所需而收集之資料，可 由親自訪問，電話訪問，或以問卷郵寄之方 式取得資料。 二手資料：資料由別處得來，並非為此研 究而特別收集者。例如：各種統計報告、財 經報章雜誌，都有統計資料可供研究者使用 ，但它們並非是為那些研究而特別收集的。 原始資料之優點： 可根據需要來設計問卷，因此可以直接 控制資料的品質。 原始資料之缺點： 問卷之設計與資料之收集需要許多時間， 金錢，與經驗，而郵寄問卷之寄回率極低， 常無法得到充分且有用的樣本數。
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親自訪問：直接面對受訪者提出問題，受訪者
可就不清楚處詢問訪談人員，因此，所得到的 資料品質最佳，回收率亦高，但其成本最高， 訪談人員個人的問話態度有時也會誤導受訪者 ，而得到偏誤的資訊。 電話訪問：較經濟，但因缺乏面對面的親和力 使回收率叫親自訪問為低。 郵寄問卷：最經濟，但回收率最低，然而在調 查人數中多時，此方法頗具吸引力，但因填問 卷者易誤解題意而收到較高之不正確回應。 問卷之設計必須注意以下事項： 問卷必須簡短，使受訪者願意完成它。 題意必須簡單易懂，以便迅速正確作答。 3. 由個人資料開始，讓其很快進入狀況。 4. 仔細評量該用是非題，還是多重選擇題。 5. 讓受訪者自由發揮的開放式問題可得到較 多資訊，但耗時且不利於資料之分類與分析。 6. 避免引導式的問題方式。 7. 可先試訪少數樣本以查知可能問題。 8. 預先計畫如何進行資料之分類與分析。
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二手資料之缺點： 1. 因資料並非親自收集，而無法確切得知其 資料中的專有名詞的原始定義，且因轉錄或對 原始名詞的錯誤解釋而產生誤差。 資料可能老舊、來源可疑、或定義太過廣義 或狹義而不敷使用。 因此，使用二手資料時應非常謹慎。 普查 (census)：包含母體所有份子的資訊，可以 是源於原始資料或二手資料。 缺點： 成本太高 耗費時間過長，分析結果可能已過時效，如 民調普查需3個月，而選舉在下個月舉行。 ─>當母體很小時，則適用普查之方法。 樣本之優點： 成本較低 正確度較高：對每一受訪者可有較多時間訪 問，亦可選訓質優之訪談人員，收集到的資料 品質較佳。
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使用資料時可能碰到的兩種誤差： 隨機誤差：由隨機樣本所求得的統計值與由 普查資料所求得的統計值間之差異。我們可以 用增加樣本數來降低這種誤差。我們也可以估 計隨機誤差之大小。 體系性的誤差：由衡量中的問題產生，如： 使用不當的衡量工具。
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2.3 資料之展現：表格 表格具備： 標題 欄標 列標 格位 表格可以容納許多資訊，但不能一目了然。 2.4 資料之展現： 圖表與座標圖 圖形容易將資料清楚地展示出來。 曲線圖 (line chart)：將圖形中的資料點以直線 連接起來所製成之圖形。 時間數列圖 (time series graph)：將時間放在橫 軸（自變數），應變數放在縱軸之圖。 直方圖 (bar chart)：用長方條來描述少量的 資訊。 圓形圖 (pie chart)：用圓餅圖來展示各部分的 比例。
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2.5 應用 應用 2.1： 比較三條不同的曲線，以分辨其 間之關係。 應用 2.2： 用圓形圖來展示不同體質的銀行 佔全部銀行業的比例之消長。 應用 2.3： 圓形圖看美國參眾兩院中各黨派 對用武力解決波斯灣問題的看法。 應用 2.4： 用直方圖顯示不同的經濟指標間 之關係。 2.6 結論 資料之好壞對經濟或商業之決策影響 頗鉅，因此對於資料之來源與如何收集必須 非常清楚。抽樣時要避免隨機誤差，而收集 資料時要避免體系性之誤差。 使用圖形可以更有效地展現資料，其 基本圖形為：曲線圖、直方圖、與圓形圖三 種。
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附錄 2B： EPS (earnings per share)：每股盈餘 DPS (dividends per share)：每股紅利 PPS (price per share)：每股價格 i 股的投資報酬率 (Rjt)： Rjt = ( Pjt – Pjt-1 + djt ) / Pjt-1 = ( Pjt – Pjt-1 ) / Pjt-1 + (djt / Pjt-1 ) =資本利得率 ＋ 紅利率 市場投資報酬率 (Rmt)： Rmt = ( SPt – SPt-1) / SPt-1 Pjt : i 股的 PPS Djt : i 股的 DPS SPt : S&P 500 in period t
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附錄 2C：財務報表與財務比率分析 平衡表與所得報表
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