山东农业大学 概率论与数理统计 主讲人:程述汉 苏本堂 §1.3 古典概型 1. 古典概型  古典概型中事件概率的计算公式  古典概型的概率计算步骤  古典概型的概率计算举例.

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1 、谁能说说什么是因数? 在整数范围内( 0 除外),如果甲数 能被乙数整除,我们就说甲数是乙数的 倍数,乙数是甲数的因数。 如: 12÷4=3 4 就是 12 的因数 2 、回顾一下,我们认识的自然数可以分 成几类? 3 、其实自然数还有一种新的分类方法, 你知道吗?这就是我们今天这节课的学.
因数与倍数 2 、 5 的倍数的特征
3 的倍数特征 抢三十
质数和合数 2 的因数( ) 6 的因数( ) 10 的因数 ( ) 12 的因数 ( ) 14 的因数 ( ) 11 的因数 ( ) 4 的因数( ) 9 的因数( ) 8 的因数( ) 7 的因数( ) 1 、 2 、 3 、 4 、 6 、 12 1 、 11 1 、 2 、 5 、 10.

3 的倍数的特征 的倍数有 : 。 5 的倍数有 : 。 既是 2 的倍数又是 5 的倍数有 : 。 12 , 18 , 20 , 48 , 60 , 72 , , 25 , 60 ,
因数与倍数 2 、 5 的倍数的特征 绿色圃中小学教育网 扶余市蔡家沟镇中心小学 雷可心.
2 和 5 的倍数的特征 运动热身 怎样找一个数的倍数? 从小到大写出 2 的倍数( 10 个): 写出 5 的倍数( 6 个) 2 , 4 , 6 , 8 , 10 , 12 , 14 , 16 , 18 , 20 5 , 10 , 15 , 20 , 25 , 30.
概率论与数理统计 §1.3 古典概型与几何概型. 本节主要内容  排列与组合公式  古典概型  几何概型 §1.3 事件的概率及性质.
小结与复习( 4 ). 1 、内容小结 互斥事件互斥事件 不对立不对立 特点特点 ⑴ A 、 B 不能同时发生, A 发生必 然 B 不发生。 ⑵事件 A+B 是随机事件 概率概率 ,又若 A 1 , A 2 , … , A n 彼此互斥,则 对立对立 特点特点 ⑴ A 、 B 不能同时发生,但必有一.
概率统计( ZYH ) 1.3 古典概型与几何概型 一、古典概型 二、几何概型. 概率统计( ZYH ) 回忆 1.1 节的试验, E 1,E 3,E 4 有共同特性: 一、古典概型 ①(有限性)试验的样本空间 Ω 中仅含有限个样本点: ②(等可能性)每个基本事件 {ω i } 发生的可能性相同 :
1 概率论与数理统计第 3 讲 本讲义可在网址 或 ftp://math.shekou.com 下载.
§1.2 事件的概率 设在 n 次试验中,事件 A 发生了 m 次,则称 为事件 A 发生的频率. 频率 频率的性质 事件 A 、 B 互斥,则 可推广到有限个两两互斥事件的和事 件. 非负性 规范性 可加性 稳定性 某一定数    
我们首先引入的计算概率的数学模型, 是在概率论的发展过程中最早出现的研究 对象,通常称为 古典概型.
2.6 隐函数微分法 第二章 第二章 二、高阶导数 一、隐式定义的函数 三、可微函数的有理幂. 一、隐函数的导数 若由方程 可确定 y 是 x 的函数, 由 表示的函数, 称为显函数. 例如, 可确定显函数 可确定 y 是 x 的函数, 但此隐函数不能显化. 函数为隐函数. 则称此 隐函数求导方法.
10.6 随机事件的概率. 高考要求: ( 1 )了解随机事件的发生存在着规律性和意 义。 ( 2 )了解等可能事件的意义。 ( 3 )会用排列、组合公式进行计算。 考基要点: 本考点为高考热点,以选择题题型判断是否为 随机事件,以选择、填空和解答题题型计算随 机事件、等可能事件的概率。理解其实质为限.
古典概型习题课. 1 .古典概型 (1) 基本事件的特点 ①任何两个基本事件是 的. ②任何事件 ( 除不可能事件 ) 都可以表示成的和. 2 .古典概型 具有以下两个特点的概率模型称为古典概率模型,简称古典概型. (1) 试验中所有可能出现的基本事件 . (2) 每个基本事件出现的可能性 . 互斥.
第四单元 100 以内数的认识
2 、 5 的倍数的特征 玉田百姓. 1 、在 2 、 3 、 5 、 8 、 10 、 12 、 25 、 40 这几个数中, 40 的因数有几个? 5 的倍数有几个? 复习: 2 、在 6 、 10 、 12 、 15 、 18 、 20 这几个数中,哪些数 是 2 的倍数?哪些数是 5 的倍数?
因数与倍数 2 、 5 、 3 的倍数的特 征 新人教版五年级数学下册 执教者:佛山市高明区明城镇明城小学 谭道芬.
冀教版四年级数学上册 本节课我们主要来学习 2 、 3 、 5 的倍数特征,同学们要注意观察 和总结规律,掌握 2 、 3 、 5 的倍 数分别有什么特点,并且能够按 要求找出符合条件的数。
第四单元 100 以内数的认识
练一练: 在数轴上画出表示下列各数的点, 并指出这些点相互间的关系: -6 , 6 , -3 , 3 , -1.5, 1.5.
2 、 5 的倍数特征 集合 2 的倍数(要求) 在百数表上依次将 2 的倍数找出 并用红色的彩笔涂上颜色。
§1.2 §1.2随机事件的概率 0≤P(A)≤1 用一个数来度量可能性的大小。这个 数应该是事件本身所固有的,可以在相同 的条件下通过大量的重复试验予以识别和 检验;可能性大的事件用较大的数来度量, 可能性小的事件用较小的数来度量。这个 用来度量可能性大小的数称为事件的概率, 用 P(A) 表示。
初中数学 九年级(上册) 4.2 等可能条件下的概率(一)(2).
古典概型习题课.
1.4 古典概型(等可能概型) 1.古典概型 2.典型例题 3. 小结.
第二讲 加法公式乘法公式 本次课讲授第一章第2、3、4、5节; 下次课结束并总结第一章,开始讲授第二章第1节;
第二节 古典概型 (等可能概型).
3.1.3 概率的基本性质.
25.2 用列举法求概率(第3课时) 保靖民中:张 强.
等可能条件下的概率(一) 有些事件的概率,如某批足球的质量情况、某种绿豆在相同条件下的发芽情况,是通过在大量重复进行的同一试验时,事件A发生的频率 会稳定地在某一个常数附近摆动, 这个常数就是事件A发生的概率. 通过大量的重复的实验,得到某个事件发生的频率,进而估计其发生的概率。这种方法费时、费力而且结果有一定的摆动性,有些实验还具有破坏性.
一、原函数与不定积分 二、不定积分的几何意义 三、基本积分公式及积分法则 四、牛顿—莱布尼兹公式 五、小结
第5章 定积分及其应用 基本要求 5.1 定积分的概念与性质 5.2 微积分基本公式 5.3 定积分的换元积分法与分部积分法
第三节 格林公式及其应用(2) 一、曲线积分与路径无关的定义 二、曲线积分与路径无关的条件 三、二元函数的全微分的求积 四、小结.
第二章 导数与微分 第二节 函数的微分法 一、导数的四则运算 二、复合函数的微分法.
1.2 事件的频率与概率 一、事件的频率 二、概率的公理化体系 1.2 事件的频率与概率.
3.解:连续掷同一枚硬币4次的基本事件总数为 ,
第5章 §5.3 定积分的积分法 换元积分法 不定积分 分部积分法 换元积分法 定积分 分部积分法.
第三章 多维随机变量及其分布 §2 边缘分布 边缘分布函数 边缘分布律 边缘概率密度.
计算机数学基础 主讲老师: 邓辉文.
§2 求导法则 2.1 求导数的四则运算法则 下面分三部分加以证明, 并同时给出相应的推论和例题 .
第三章 随机事件的概率.
第二讲 数据统计与分析 秦 猛 南京大学物理系 参考教材:《概率论与数理统计》 高新祖 陈华钧 编著 南京大学出版社 1.
习题 一、概率论 1.已知随机事件A,B,C满足 在下列三种情况下,计算 (1)A,B,C相互独立 (2)A,B独立,A,C互不相容
数列.
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
复习.
用计算器开方.
§1.3 条件概率 条件概率与乘法公式   引例 袋中有7只白球,3只红球,白球中有4只木球,3只塑料球;红球中有2只木球,1只塑料球.现从袋中任取1球,假设每个球被取到的可能性相同.若已知取到的球是白球,问它是木球的概率是多少? 古典概型 设 A 表示任取一球,取得白球; B 表示任取一球,取得木球.
§6.7 子空间的直和 一、直和的定义 二、直和的判定 三、多个子空间的直和.
1.设A和B是集合,证明:A=B当且仅当A∩B=A∪B
教师: 习长新 com 概率论与数理统计 教师: 习长新 com.
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
第三章 函数的微分学 第二节 导数的四则运算法则 一、导数的四则运算 二、偏导数的求法.
4) 若A可逆,则 也可逆, 证明: 所以.
学习任务三 偏导数 结合一元函数的导数学习二元函数的偏导数是非常有用的. 要求了解二元函数的偏导数的定义, 掌握二元函数偏导数的计算.
2、5的倍数的特征 马郎小学 陈伟.
上杭二中 曾庆华 上杭二中 曾庆华 上杭二中 曾庆华.
高中数学必修 平面向量的基本定理.
§2 方阵的特征值与特征向量.
2、5、3的倍数的特征.
用列举法求概率 (第二课时).
1.3 概率的定义及其运算 ? ? 从直观上来看,事件A的概率是指事件A发生的可能性 P(A)应具有何种性质?
笛卡儿说:“数学是知识的工具,亦是其它知识工具的泉源。所有研究顺序和度量的科学均和数学有关。”
找 因 数.
第三节 数量积 向量积 混合积 一、向量的数量积 二、向量的向量积 三、向量的混合积 四、小结 思考题.
第3讲 概率论初步 3.1 概率 条件概率和加法公式 3.3 计数原则.
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山东农业大学 概率论与数理统计 主讲人:程述汉 苏本堂 §1.3 古典概型 1. 古典概型  古典概型中事件概率的计算公式  古典概型的概率计算步骤  古典概型的概率计算举例

山东农业大学 概率论与数理统计 主讲人:程述汉 苏本堂 古典概型 1. 古典概型 若试验 E 具有以下两个特征: (1) 所有可能的试验结果 ( 基本事件 ) 为有限个, 即 Ω={ω 1 , ω 2 , … , ω n } ; (2) 每个基本事件发生的可能性相同, 即 P(ω 1 )=P(ω 2 )=…=P(ω n ) 。 则称这类试验的数学模型为等可能概型(古典概型)。 2. 古典概型中事件概率的计算公式 设随机试验 E 为古典概型,其样本空间 Ω 及事件 A 分别为: Ω={ω 1 , ω 2 , … , ω n } A={ω i1 , ω i2 , … , ω ik } 则随机事件 A 的概率为:

山东农业大学 概率论与数理统计 主讲人:程述汉 苏本堂 古典概型 3. 古典概型的概率计算步骤 (1) 计算样本空间中基本事件 ( 样本点 ) 总数 n ; (2) 指出事件 A ; (3) 计算事件 A 中基本事件 ( 样本点 ) 总数 k ; (4) 计算事件 A 的概率 P(A) 。

山东农业大学 概率论与数理统计 主讲人:程述汉 苏本堂 古典概型 4. 古典概型的概率计算举例 例 1 设有编号为 1,2,…,40 的四十张考签,一学生任意抽一张进 行考试,求 “ 抽到前 10 号考签 ” 这一事件的概率. 解 记 A ={抽到前 10 号考签}.显然,学生抽到任一考签的可 能性是一样的,这是一个古典概型,基本事件总数 n=40 , A 中所 含的基本事件数 k=10 ,故所求概率为

山东农业大学 概率论与数理统计 主讲人:程述汉 苏本堂 例 2 设有 n 个人,每个人都等可能地被分配到 N 个房间的任意 一间去住( n≤N ),求下列事件的概率. ( 1 )指定的 n 个房间各住 1 人; ( 2 )恰好有 n 个房间,其中各住 1 人 解 因为每一个人有 N 个房间可供选择,所以 n 个人住在 N 个房 间的方式共有 N n 种,它们是等可能的. ( 1 )指定的 n 个房间各住 1 人,其可能总数为 n 的全排列 n! ,于 是,所求概率为 ( 2 ) n 个房间可以在 N 个房间中任意选取,其选法总数有 种, 对每一选定的 n 个房间,按( 1 )的讨论可知又有 n! 种分配方式, 所以恰有 n 个房间其中各住 1 人的住法数为 , 故所求概率 为 这个例子常称为 “ 分房问题 ” .

山东农业大学 概率论与数理统计 主讲人:程述汉 苏本堂 例 3 一个袋中装有 N 个球,其中 M 个是黑球,其余是白球,从 袋中任取 n 个球,求取到 k ( ≤min(n, M) )个黑球的概率. 解 从 N 个球中取 n 个,样本点数是 ,我们关心的只是黑球 和白球的个数,不存在球的排列问题,故而用组合数,这样取 样本点是能保证等可能的.设 A 表示取到 k 个黑球这一事件,注 意到在取出 k 个黑球的同时也取出了 n-k 个白球,它们是分别从 M 个黑球与 N-M 个白球中取出的,因此, A 中的基本事件数 为 ,所以 P(A)= 摸球模型是概率论与数理统计中常用的模型,许多实际问 题都可用它来描述,例如,例 3 就可以把黑球解释为次品,白 球为合格品,欲求的是 “ 抽查 n 个产品,查到 k 个次品 ” 的概率, 经常使用摸球模型也正是由于这些原因.

山东农业大学 概率论与数理统计 主讲人:程述汉 苏本堂 例 4 从数字 1, 2, , 9 中任取 1 个,重复取 n 次,求 n 次所取数字 的乘积能被 10 整除的概率. 解 乘积要能被 10 整除必须既取到数字 5 ,又取到偶数.记 A={ 取到数字 5} , B={ 取到偶数 } ,欲求概率 P(AB) .不难看出,取 不到 5 的概率 P( ) ,取不到偶数的概率 P( ) ,以及 5 和偶数都取 不到的概率 P( ) 是容易求得的: 因此

山东农业大学 概率论与数理统计 主讲人:程述汉 苏本堂 例 5 从一副扑克牌( 52 张,不含大小鬼)中任选 13 张,试求下 列事件的概率. A={ 恰有 2 张红桃, 3 张方块 } ; B={ 至少有 2 张红桃 } ; C={ 缺红桃但不缺方块 } . 解 为计算 P ( B ),我们记 B k =“ 恰有 k 张红桃 ” , k=0,1,2,…,13, 则 B= , 且 ,于是 若利用 ,及 ,即得 P(C)=P( 缺红桃 )-P( 既缺方块又缺红桃 )=

山东农业大学 概率论与数理统计 主讲人:程述汉 苏本堂 例 6 袋中有 9 只黑球, 1 只白球,它们除颜色不同外,其它方 面没有差别,现随机地将球一只只摸出来,求 A k ={ 第 k 次摸出白 球 } 的概率( k=1,2,…,10 ). 解 将 10 个球逐个摸出,若这 10 个球被摸出的先后次序不同, 则认为结果不同,其结果总数为 10 !,且每个结果等可能出 现.而要使 A k 发生,必须将白球留在第 k 次摸出,其余 9 次则 只能去摸 9 个黑球,因此, A k 的有利场合数为 9 !,所以 , k=1,2,…,10 . 这就从理论上证明了抽签(抓阄)的合理性,其结果与我们 的生活经验一致.一般地,如果个阄中有个是有物之阄,由个人 去抓,则每个人抓到有物之阄的概率都是

山东农业大学 概率论与数理统计 主讲人:程述汉 苏本堂 古典概率的计算,实质上就是组合计算.但在 分析问题时怎样去选定一个适当的实现随机化的 机制,怎样去正确计算公式 (1.6) 中的 n 和 k ,以保 证既不重算也不漏算,则需要细心.尤其是: (1) 你所设想的机制是否真的实现了等可能性? (2) 你在计算 n 和 k 时是否采用了相同的尺度,会 不会因其中一个使用了排列的观点,另一个使用 了组合的观点而导致计算错误?

山东农业大学 概率论与数理统计 主讲人:程述汉 苏本堂 例 7 n 本书随机分给甲、乙二人,问事件 A=“ 甲、乙各至 少得到 1 本书 ” 的概率是多少? n 本书随机地分给 2 人, 甲得到的本数无非是 0,1,…,n ,一共 有 n+1 种可能性,其中 0 和 n 两种是 “ 全归一人 ” ,剩下 n-1 种有利 于 A ,故 这个解法是否对?不对 ! 问题在于这 n+1 种结果不具有等可能 性.凭常识可以推想,若 n 较大,则甲得本左右的机会,应比他 全得或全不得的机会大一些.正确的解法如下: n 本书分给 2 人,每本书有 2 种分法,由乘法原理不同的分法有 2 n 种.其中只有 2 种是使事件 A 不发生的,故

山东农业大学 概率论与数理统计 主讲人:程述汉 苏本堂 例 1 将一枚硬币抛两次,问试验后有一次正面向 上的概率是多少? 解 基本事件为: { 正, 正 }, { 正, 反 }, { 反, 正 }, { 反, 反 } ,因而样本空间 Ω={{ 正, 正 }, { 正, 反 }, { 反, 正 }, { 反, 反 }} , 所以 Ω 的基本事件总数为 4 。 设 A={ 有一次正面向上 } ,则 A={{ 正, 正 }, { 正, 反 }, { 反, 正 } } ,显然 A 包含的基本事件总数为 3 。 所以, P(A)=3/4=0.75 。 例 题 选 讲例 题 选 讲

山东农业大学 概率论与数理统计 主讲人:程述汉 苏本堂 例 2 口袋中有 100 只球,编号依次为 1,2,3,…,100 ,现 从中任取一球,问取得的球编号不超过 20 的概率? 解 基本事件为: {1 号球 }, {2 号球 },…, {100 号球 } , 因而样本空间 Ω={{1 号球 }, {2 号球 },…, {100 号球 } } , 所 以 Ω 的基本事件总数为 100 。 设 A={ 取得的球编号不超过 20} ,则 A={{1 号球 }, {2 号 球 },…, {20 号球 } } ,显然 A 包含的基本事件总数为 20 。 所以, P(A)=20/100=0.2 。 问题:在本例中,取得的球编号为 5 的倍数的概率是 多少?

山东农业大学 概率论与数理统计 主讲人:程述汉 苏本堂 例 3 10 件产品中有 3 件次品,现从中任取 5 件。问 5 件 中恰有 2 件次品的概率? 解 10 件产品中任意 5 件的一个组合,是一个基本事 件,即是一个可能的基本结果 ( 说明这一点很重要! ) 。 因此,所有可能的基本事件总数 ( 即样本空间中的基 本事件总数 ) 为 设 A={5 件中恰有 2 件次品 } ,则 A 包含的基本事件总 数为 从而, P(A)=

山东农业大学 概率论与数理统计 主讲人:程述汉 苏本堂 例 4 一套 5 卷的选集随机地排放在书架上,问: (1) 第 1 卷放在最 左边的概率? (2) 从左到右正好按卷号排成 的概率? 解 5 卷选集在 5 个位置上的任一种排列,是一个基本事件,因 此,所有可能的基本事件总数 ( 即样本空间中的基本事件总数 ) 为 5 !。 设 A={ 第 1 卷放在最左边 }, B={ 从左到右正好按卷号排成 12345}, 则 A 包含的基本事件总数为 1 × 4! , B 包含的基本事件总数为 1 。从 而, P(A)=4!/5! , P(B)=1/5! 。 小结 计算样本空间所含基本事件总数,有时用排列有时用 组合,那么,何时用排列何时用组合?一般来讲,当考虑 “ 顺 序 ” 时用排列,不考虑 “ 顺序 ” 时用组合。另外,当考虑 “ 顺序 ” 时,样本空间及所关心的事件 A 所包含的基本事件总数的计 算,都要用排列,反之亦然。

山东农业大学 概率论与数理统计 主讲人:程述汉 苏本堂 例 5 口袋中有 6 只球,其中白球 4 只,黑球 2 只。现从中任 取 1 只 ( 取后不放回 ) ,然后再任取 1 只,求 (1) 取到 2 只白球的 概率 ?(2) 取到两个颜色相同的球的概率 ?(3) 至少取到 1 只白球 的概率 ? 解 6 只球中的任意 2 只球的一种排列,是一个基本事件, 因此,所有可能的基本事件总数为 P 6 2 。 设 A={ 取到 2 只白球 }, B={ 取到 2 只黑球 }, C={ 取到两个 颜色相同的球 }, D={ 至少取到 1 只白球 }, 则 A 包含的基本 事件总数为 P 4 2 , B 包含的基本事件总数为 P 2 2. (1) C=A ∪ B 且 A 和 B 互不相容, 从而有 P(C)= P(A)+P(A) (2)

山东农业大学 概率论与数理统计 主讲人:程述汉 苏本堂 例 6 设有 n 个球,随机的放到 N 个盒子中去 (n≤N) ,求下列事件 的概率。 (1)A={ 指定的 n 个盒子中各有一个球 } ; (2)B={ 恰有 n 个盒 子各有一个球 } 。 解 n 个球的每一种放法是一个基本事件。由于每一个球可放入 N 个盒子中的任意一个,因此有 N 种不同的放法,所以 n 个球放 入的放入方法共有 N n 种,即 Ω 中的基本事件总数为 N n 种。 (1) 指定的 n 个盒子各放入一个球,就是 n 个球在 n 个指定的盒子 中的排列,即 A 中的基本事件数为 n! ,所以 (2) 因为没有指定是哪 n 个盒子,这 n 个盒子可以从 N 个盒子中任 意选取,共有 C N n 种选法,即 B 中的基本事件数为 C N n ×n! ,于是

山东农业大学 概率论与数理统计 主讲人:程述汉 苏本堂 练习题 1. 生日问题 (1) 求 A={6 个人生日的月份互不相同 } 的概率; (2) 求 B={30 个人中至少有 2 人的生日在同1天 } 的概率。 提示:把学生看作球,月份或天看作盒子,可化为分球入盒 问题。 2. 抽签问题 设有 a 个白球, b 个黑球,由 a+b 个同学依次抽1个,求第 k 个 人抽到黑球的概率. 提示:将 a+b 个人看作 a+b 个盒子. 将 a+b 个球放入 a+b 盒中, 每盒1个.问题化为,求第 k 个盒放入的是黑球的概率.