© 蘇國賢 2000 社會統計(上) Page 1 虛擬變數 Dummy Variables 在迴歸方程式中,我們假設所有的變數皆 為連續變數。如果遇到名目尺度變數,我 們可以用虛擬變數來進行分析。 虛擬變數 (D) 由稱為類別變數 (categorical variables) ,通常以 (0,1)

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© 蘇國賢 2000 社會統計(上) Page 1 虛擬變數 Dummy Variables 在迴歸方程式中,我們假設所有的變數皆 為連續變數。如果遇到名目尺度變數,我 們可以用虛擬變數來進行分析。 虛擬變數 (D) 由稱為類別變數 (categorical variables) ,通常以 (0,1) 來區別類別。 如男性 D=1 ,女性 D=0 觀念觀念 觀念觀念

© 蘇國賢 2000 社會統計(上) Page 2 虛擬變數 Dummy Variables 虛擬變數可以用來比較下列效果: Temporal effect 時間效果:戰時 vs. 平時,顛峰 vs. 非顛峰,假日 vs. 週間 Spatial effects 地區效果:都市 vs. 鄉村 Qaulitative variables 質性變數:已婚 vs. 未婚,男 性 vs. 女性,白人 vs. 非白人 Broad groupings of quantitative variables 化約變數。 觀念觀念 觀念觀念

© 蘇國賢 2000 社會統計(上) Page 3 虛擬變數 Dummy Variables Base case 比較基底(或 reference group 參考 組) 當虛擬變數為 0 時的所有觀察值。因此虛 擬變數的迴歸係數衡量比較基底與非比較 基底兩群樣本之間的差異。 觀念觀念 觀念觀念

© 蘇國賢 2000 社會統計(上) Page 4 虛擬變數 Dummy Variables 觀念觀念 觀念觀念

© 蘇國賢 2000 社會統計(上) Page 5 虛擬變數 Dummy Variables 觀念觀念 觀念觀念 當 D=0 時, 當 D=1 時,

© 蘇國賢 2000 社會統計(上) Page 6 虛擬變數 Dummy Variables Y X 年資 收入收入

© 蘇國賢 2000 社會統計(上) Page 7 虛擬變數 Dummy Variables 觀念觀念 觀念觀念 當 D=0 時 ( 沒有博士學位 ) 當 D=1 時 ( 有博士學位 )

© 蘇國賢 2000 社會統計(上) Page 8 虛擬變數 Dummy Variables 觀念觀念 觀念觀念

© 蘇國賢 2000 社會統計(上) Page 9 兩個虛擬變數的迴歸

© 蘇國賢 2000 社會統計(上) Page 10 兩個虛擬變數的迴歸

© 蘇國賢 2000 社會統計(上) Page 11 兩個以上類別的虛擬變數 當所欲比較的類別超過兩個時,必須在迴歸方 程式中加入 K-1 個虛擬變數, K 為類別數。

© 蘇國賢 2000 社會統計(上) Page 12 兩個以上類別的虛擬變數 當所有的類別虛擬變數為 0 時,為比較基底組 (參考組)的迴歸線。

© 蘇國賢 2000 社會統計(上) Page 13 比較基底組的選擇 究竟哪一組當作比較基底最好沒有一 定的答案,一般的選擇原則為: (1) 最大人數組為基底。 (2) 不要以「其他」類別為基底。 (3) 人數過少的組別不要當基底。 (4) 同質性最高的為基底,即標準差最 小的組。

© 蘇國賢 2000 社會統計(上) Page 14 虛擬變數 Dummy Variables + 交互作用 觀念觀念 觀念觀念 當 D=0 時, 當 D=1 時,

© 蘇國賢 2000 社會統計(上) Page 15 虛擬變數 Dummy Variables + 交叉 Y X 年資 收入收入