测土配方施肥中农户施肥调查方法与数据分析 吕烈武 海南省土壤肥料站

主要内容 一、农户施肥调查的必要性 二、农户调查的程序 三、调查农户选择和数据获取的方法 四、农户施肥调查数据分析举例 五、注意事项

一、测土配方施肥中农户施肥调查的必要性 了解当地施肥现状的需要 农户施肥现状评价的需要 制订配方的参考 配方校验的需要 测土配方施肥效果评价的需要 对施肥现状的认识是政策、技术制定的重要依据

1 宏观上了解当地施肥现状的需要 仅根据统计资料还不能回答下列问题 各种作物施肥情况？ 各个肥料品种消费情况？ 各时期肥料施用情况？ 农户施肥差异情况？ 河南省不同地区化肥消费结构分布图（2002）

2 技术上了解农民施肥问题的需要 通过施肥调查可以了解农民 施肥量是否合适？ 施肥时期是否合适？ 施肥品种是否合适？ 施肥不合理的农民比例？ ……

* * * * * 传统和优化施氮处理的氮肥用量和时期（北京，1999/2000） 160 180 210 240 播种后天数 ( day) 基肥 返青肥 拔节肥 传统施氮 150 150 优化施氮 0 16 39 * * * * 160 180 210 240 播种 返青 拔节 扬花 收获 播种后天数 ( day)

3 制订配方的参考 为了提高配方的可用性，根据土壤测试结果和参数初步制订出配方之后，最好根据农民施肥调查结果进行下列工作： 根据农民施肥量与产量的关系判断配方的预期效果 比较配方与农民实际施肥之间的差距 比较推荐产量与相近施肥量农民实际产量的吻合度 配方是否解决了目前农民施肥中存在的问题？ 根据比较结果，进行配方调整

4 配方校验的需要 配方制订出来之后是否合适需要检验和进一步修订，可以采用下列方法： 布置校验试验（数量往往难以满足需要） 农户跟踪调查，通过农户实际产量和理论产量的比较，对推荐参数进行修订和校验

5 测土配方施肥效果评价的需要 技术效果评价：增产率、产投比、增收、节肥等 技术准确度评价：可以作为配方人员技术水平评价的依据。 生态、环境、社会效益评价

二、农户调查的程序 （一）准备阶段 确定调查研究的问题和目标：明确调查什么、为什么调查、怎样调查、调查结果用途等问题。 拟订调查方案和撰写工作计划：调查方案描述了调查组织实施的详细安排和计划，包括： 调查的对象——本区域内的农民 内容——农户作物施肥情况，据此设计了统一的调查表格 抽样方式——如何选择目标农户 时间进度 人员安排 经费预算 调查人员的选培等等

二、农户调查的程序 （二）正式调查阶段 正式组织调查访问人员开展实际调查。包括人员的组织、抽样的实施、调查质量控制、问卷的接收、登记等。 　正式组织调查访问人员开展实际调查。包括人员的组织、抽样的实施、调查质量控制、问卷的接收、登记等。 （三）整理分析资料的阶段 包括资料的审核、录入、汇总、分析几个环节。

二、农户调查的程序 （四）调查报告阶段：对调查结果做书面或口头报告，对调查结果作出解释，提出相应的结论、意见、建议。

三、调查农户选择和数据获取的方法 抽样调查的基本概念 抽样方法 本次调查的农户抽样方法

1 抽样调查的基本概念 从总体中随机抽取一部分单位（样本）进行调查 目的是推断总体的未知数字特征 是最常用的调查方法 总体 具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点 总体 随机样本

2 抽样方法

3 本次抽样调查方法 技术规范要求 每县选择100~200个有代表性的农户进行跟踪监测，调查填写《农户施肥情况调查表》 每县选择100个以上有代表性的农户，开展农户施肥调查，以权重、按比例选择测土配方施肥农户、常规施肥农户及不同生产水平的农户

3 本次抽样调查方法 可参考的方法 国家统计局农调队进行农村住户抽样调查的方法是采用随机起点、对称等距抽样方法，所以针对测土施肥中农户选取的要求特点建议在本次调查中农户的选择也采取此法。 是系统抽样和多阶段抽样得结合

随机取点、对称等距的抽样方法 将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式（也就是通常所说的排队），然后任意抽取总体中的某个单位作为起点，按相等的距离或间隔抽取样本单位。 这种抽样方法的特点是，抽出的单位在总体中是均匀分布的，而且抽取的样本可少于纯随机抽样，因此较适合测土配方施肥调查中每个县抽样农户相对于全国农户总数较小的特点。

抽样顺序 第一阶段：抽取乡（镇），每个县相对集中选3-5个典型乡（镇） 第二阶段：抽取目标村，每个乡（镇）3-5个村 第三阶段：抽取农户，每村10-20户，其中包括测土配方施肥农户、常规施肥农户及不同生产水平的农户

县级调查乡镇抽取方法 以×县为列，假设该县辖15个乡（镇）： 1 采取随机抓阄的方法进行15个乡镇的编号，按照抓阄的顺序将15个乡镇编为1-15号 间隔4个序号 2 确定间距。初步确定在3个乡镇调查，本次抽样间距为4个序号，即中间间隔4个序号 1 2 3 4 5 3 抽样。假设抽中了序号为6的乡镇，再按对称等距的方法，分别间距4个序号，抽选的序号为1和11，这样，序号为1、6和11的乡镇就作为本次调查的目标乡镇； 6 7 8 9 10 假设抽中了序号为3的乡镇，那么调查的目标乡镇的序号就是3、8和13； 11 12 13 14 15 如果乡镇数量少于10个，就随机抓阄出3个乡镇。 如果乡镇数量介于10-15之间，那么对称间距就采用3个序号。 如果乡镇数量大于15个，对称间距就采用5个序号。

乡镇调查农户抽取方法 3个调查目标乡（镇）内抽取调查目标村的方法：与由县抽乡（镇）的方法完全相同。 调查目标抽取农户的方法：采用简单随机抽样的方法确定调查农户，即在第二阶段确定的调查目标村内纯随机的抽取样本农户（常规施肥或测土配方施肥），假设调查目标村共有400户，那么就将全村所有农户对应户主姓名进行编号为1-400的排序，从1-400个号码中随机任意抽选10-12个农户，作为最终的调查农户。

实施和没有实施测土配方施肥两类农户同时抽取方法 如果调查中涉及实施测土配方施肥和没有实施测土配方施肥两类农户，则需要按照上述方法同时抽取两类农户进行调查。 如果目标村没有全面实施测土配方施肥，采用测土施肥的农户又是分散在全村，可以采取成对抽取的方法，即可以将目标村的农户分成两组，首先在实施测土配方施肥农户组，按照上述抽样方法，随机抽取10-15实施测土配方施肥的农户，然后，调查一个与其作物生产条件比较接近的、并且没有实施测土配方施肥的农户，进行数据分析时，采用成对数据的统计方法。 也可以分别在实施和没有实施测土配方施肥的两组农户中分别随机抽取10-15个农户进行调查，但统计时要采用分组资料统计方法。

三、农户数据的获取 搜集数据的基本方法 调查农户数据的获取方法 农户调查的实施

1 搜集数据的基本方法

各调查方法的比较 自填式 面访式 电话式 调查时间 慢 中等 快捷 调查费用 低 高 问卷难度 要求容易 可以复杂 有形辅助物的使用 中等利用 充分利用 无法利用 调查过程控制 简单 复杂 容易 调查员作用的发挥 无法发挥 充分发挥 一般发挥 回答率 最低 较高 一般

2 调查农户数据的获取方法 一次性调查：主要是了解一年的情况，即采用一次性访谈的方法，与被调查农户户主进行一次性的访谈，并填写事先准备好的调查表格。建议采用面访式问卷调查。 跟踪调查：要求实施县在实施测土配方施肥行动的同时，要跟踪一部分农户，跟踪年限是5年。最好的办法是农户自己详细记载作物生产和管理情况，技术人员定期到农户家收集和校验记载数据。如果农户不能记载，则需要技术人员定期到农户家访谈，记录和收集数据。建议采用自填式问卷调查。 均要利用调查表

3 农户调查的实施 调查员的选择和培训 《农户施肥情况调查表》的填写 容易出现的问题 调查人员素质：思想品德素质、业务素质、身体素质和心理素质 调查前要经过培训 《农户施肥情况调查表》的填写 容易出现的问题

共19位，采样点的邮政编码（6位数字）＋采样目的标识（1位，字母，G：一般农化样，E：试验田基础样，D：示范田基础样，F：农户调查，T：其他样品）＋采样时间yyyy-mm-dd（8位数字，年4位，月2位，日2位，小于10的月日前面补“0”）＋采样组（1位，字母）＋顺序号（3位数字，不足3位在前面加“0”）。 参考测土配方施肥采样地块基本情况调查表的编号方法

分为：第一季作物、第二季作物、第三季作物、第四季作物、第五季作物、……。 产量水平 分为：第一季作物、第二季作物、第三季作物、第四季作物、第五季作物、……。 分为：稻谷（非双季稻区）、双季早稻、双季晚稻、春玉米、夏玉米、春小麦、冬小麦、大麦、大豆、棉花、油菜、花生、豌豆、高粱、谷子、荞麦、蚕豆、红豆、甘薯、马铃薯、芝麻、烤烟、甘蔗等。 开始播、种、栽日期，格式为yyyy-mm-dd，y表示年，m表示月,d表示日，月日不足位数时候，前面补“0”。 完成收获日期，格式为yyyy-mm-dd，y表示年，m表示月,d表示日，月日不足位数时候，前面补“0”。 南方水田可以不填写，北方旱地必须填写，填写对作物生长有影响的降（灌溉）水次数及其降（灌溉）水的合计数量。

如有推荐施肥必须填写，无推荐施肥不填写。 分为：有、无。 分为：技术推广部门、科研教学部门、肥料企业、其他部门，如有推荐施肥必须填写 如有推荐施肥必须填写，无推荐施肥不填写。 如果有多种有机肥，请用“+”连接，如：1000+500，必须与肥料名称对应，没有请填“0”。 如有推荐施肥，必须根据配方推荐施肥卡填写；无推荐施肥不填写。 如果有多种有机肥，请用“+”连接，如：绿肥+人粪尿。没有请填“无”。 如果有多种其他元素，请用“+”连接，如：B+Zn。没有请填“无”。 如果有多种其他元素，请用“+”连接，如：0.5+0.4，必须与养分名称对应，没有请填“0”。

根据实际情况填写，注意当地的面积单位，必须以标准亩（666.7平方米)表示。 如果有多种有机肥，请用“+”连接，如：1000+500，必须与肥料名称对应，没有请填“0”。 根据实际情况填写，注意当地的面积单位，必须以标准亩（666.7平方米)表示。 由下面施肥明细计算 如果有多种有机肥，请用“+”连接，如：绿肥+人粪尿。没有请填“无”。 如果有多种其他元素，请用“+”连接，如：B+Zn。没有请填“无”。 如果有多种其他元素，请用“+”连接，如：0.5+0.4，必须与养分名称对应，没有请填“0”。

分为：有机肥、单质化肥、复合肥、普通复混肥、招标复混肥、中微量元素、生物肥料、其它肥料。 第一次、第二次、第三次、第四次、第五次、第六次。 有机肥分为：粪尿肥、堆沤肥、秸秆还田、绿肥、土杂肥等；化肥分为：复合肥、复混肥、掺混肥、磷酸二铵、磷酸一铵、硝酸钾、磷酸二氢钾、尿素、硫酸铵、硝酸铵、氯化铵、碳酸氢铵、过磷酸钙、钙镁磷肥、重过磷酸钙、磷矿粉、氯化钾、硫酸钾等 按包装袋的实际含量填写，没有请填“0”。 按实际单位面积用量填写，不要填总用量。 可分为：基肥、追肥一、追肥二、追肥三、追肥四等，还可根据作物划分，如水稻分为：基肥、分蘖肥、穗肥、粒肥等。 （最好注明具体日期） 如果有多种其他元素，请用“+”连接，如：0.5+0.4，必须与养分名称对应，没有请填“0”。 如果有多种其他元素，请用“+”连接，如：B+Zn，没有请填“无”。

常见问题之一 自填：调查人员自填问卷，而不是按要求去调查被访者。 对象错误：没有对指定的调查农户进行调查，而是对非指定的调查农户进行调查。 擅自修改：调查人员自行修改已完成的问卷。

常见问题之二 农户自填：调查过程没有按调查要求进行，如调查员将本当由调查员边问边记录的问卷交由被访者自填 诱导填写：调查员在调查过程中带有倾向性。 不合规定：有些问题答案选择太多，不符合规定的要求。 漏填：有些问题漏记或没有记录。

常见问题之三 随便找农户：调查人员片面追求问卷完成的份数，而放弃有些地址不太好找的调查对象，或放弃第一次碰巧没有找到的调查对象。 调查对象不合适：家庭成员的抽样没有按抽样要求进行，找的人不了解自家的施肥情况。

四、农户施肥调查数据的应用举例 技术总结要求－取得的主要技术成果部分 摸清主要作物施肥现状及施肥效应：总结在不同区域、作物、肥料、土壤情况下，农民习惯施肥与测土配方施肥现状，肥料施用效应和利用率。

四、农户施肥调查数据的应用举例 技术总结——专题技术报告部分（农户施肥情况调查与评价） 农户施肥现状分析：分析主要作物有机肥，氮、磷、钾，中、微量元素肥料的施用品种、数量、施肥时期、施用方法等情况，并对施肥投入产出情况进行分析。 测土配方施肥对农户施肥的影响：分析测土配方施肥对农户施肥习惯的影响，包括数量、品种、施肥次数、施肥方法等变化情况。 农户施肥情况评价：对农户施肥水平、结构、方法等的合理性进行评价，提出提高农民科学施肥意识的方法和措施。

需要回答的问题 各种作物施肥现状： 施肥技术和效应的评价 品种（养分、肥料） 数量（养分、实物） 时期、方法 测土配方施肥的效果（增产、节肥、增收、改变农民习惯等） 农民常规施肥技术水平的评价（问题和合理性） 肥料增产增收效应的评价（农学效率、肥料利用率）

1 各种作物施肥现状分析 集中趋势 离散趋势 氮磷钾用量 氮磷钾比例 底肥和追肥比例 主要肥料品种 有机肥用量 有机无机比例 一般需要计算平均数、农户样本分布等。平均数反映了当地的习惯施肥水平，可以从总体上来看当地施肥量是高了还是低了。农户样本分布反映了农户施肥的差异程度，可以看出有多少农户施肥超量、有多少合理、有多少不足。 集中趋势 离散趋势

（1）氮磷钾用量 第一步折纯：将各农户（或田块）同一种作物上的各种肥料的实物量折纯（每种肥料的数量分别乘以其氮磷钾含量） 基肥 化肥 磷酸二铵 基肥 9月29日 18 46 20 有机肥 秸秆还田 0.8 0.3 1.4 400 尿素 追肥 4月1日 纯氮：18×20/100=3.6 纯氮：46×20/100=9.2 纯氮：0.8×400/100=3.2 猪圈粪 0.4 1000 纯氮：0.4×1000/100=4

（1）氮磷钾用量 第二步农户作物氮磷钾的平均投入量：将这种作物的所有肥料的氮磷钾折纯量加和，即为该户（或地块）这一作物上氮磷钾的平均投入量。 化肥氮：3.6+9.2=12.8 有机氮：3.2+4.0=7.2 总 氮： 12.8+7.2=20 第二步农户作物氮磷钾的平均投入量：将这种作物的所有肥料的氮磷钾折纯量加和，即为该户（或地块）这一作物上氮磷钾的平均投入量。 化肥 磷酸二铵 基肥 9月29日 18 46 20 有机肥 秸秆还田 0.8 0.3 1.4 400 尿素 追肥 4月1日 纯氮：18×20/100=3.6 纯氮：46×20/100=9.2 纯氮：0.8×400/100=3.2 猪圈粪 0.4 1000 纯氮：0.4×1000/100=4

（1）氮磷钾用量 第三步该地区这种作物的平均施肥量：对各个农户施肥量逐个检查，剔除异常数据。然后，将该地区所有农户的平均施肥量再平均，即得到该地区这种作物的平均施肥量。 此外，可以分析本地区农户施肥的分布情况。

除了计算平均量，还可以分析施肥分布状况 根据调查农户作物上化肥和有机肥养分投入量，按照一定的范围进行分组，然后计算每个施肥量范围内农户样本占总样本的百分数，以内蒙古（内蒙土肥站提供）为例。

内蒙土肥站提供

（2）氮磷钾比例 根据上面的氮磷钾用量就可以计算各种作物的氮磷钾比例。 可以计算一个平均比例，也可以进行分组计算。

下例是根据苹果产量进行分组计算的。 山东省农户苹果不同产量水平下的氮磷钾施用比例 产量水平 化肥 有机肥 总养分 (t/hm2) N P2O5 K2O ≥67.5 1.00 0.55 0.79 0.93 0.54 0.68 0.71 45－67.4 0.72 0.47 0.90 0.59 0.75 0.49 22.5－44.9 0.27 0.73 0.78 0.32 7.5－22.4 0.53 0.16 0.74 0.23 ＜7.5 0.65 0.26 0.60 0.94 0.64 0.42 总平均 0.22 0.61 0.29

（3）有机无机比例 分别计算有机肥和无机肥氮磷钾的平均用量，然后进行比较即可。 可以计算一个平均比例，也可以进行分组计算。

下例是根据有机氮投入水平进行分组计算的。 山东省成年苹果树(产量>7.5 t/hm2)农户化肥和有机肥施用比例 有机肥氮 (kg/hm2) 样本数 化肥 有机肥 N P2O5 K2O 100 100.0 0.0 1－119 17 87.1 90.1 76.0 12.9 9.9 24.0 120－239 22 77.6 74.0 48.7 22.4 26.0 51.3 240－359 10 65.6 66.7 46.1 34.4 33.3 53.9 ≥360 15 43.3 39.7 34.0 56.7 60.3 66.0 平均 164 89.6 87.4 68.5 10.4 12.6 31.5

（4）施肥时期和底追比例 在计算各种作物施肥量时，可以分别计算底肥和追肥的氮磷钾平均用量，然后分析底追比例的合理程度 可以计算一个平均比例，也可以进行分组计算。

下例是根据苹果产量进行分组计算的。 苹果不同产量水平下氮磷化肥基肥和追肥占总氮磷量的百分率(%) 产量水平(t/hm2) 底氮 追氮 底磷 追磷 ≥67.5 75.5 24.5 71.7 28.3 45－67.4 79.2 20.8 84.4 15.6 22.5－44.9 60.3 39.7 76.6 23.4 7.5－22.4 49.8 50.2 89.4 10.6 ＜7.5 63.0 37.0 88.4 11.6 总平均 55.0 45.0 85.5 14.5

（5）肥料品种 各农户的肥料用量可以不折算成纯养分，而直接计算每一肥料品种的平均用量、施用面积比例等参数，然后在进行评价。 可以将本地区所有农户的该种肥料用量数据乘以各自面积再加和，除以总面积（可以是总调查面积，也可以是施用该种肥料的面积，注意含义的区别），即得该地区该作物上该种肥料的加权平均用量。 将所有施用该种肥料的农户作物面积加和，再除以总调查面积，乘以100，即得施用面积比例

例如： ①所有农户尿素加权平均用量：(6×20＋8×25＋10×15＋4×0＋2×20)/30=17 kg/亩 注意：①＝ ②× ③ ③施肥面积比（％）：(6＋8＋10＋2)/30×100=87 ％ 注意：①＝ ②× ③ 化肥 磷酸二铵 基肥 9月29日 18 46 尿素 20 追肥 4月1日 25 15 农户编号 面积（亩） 1 6 2 8 3 10 4 5

棉花底肥品种和用量 该地区该种肥料的总体平均用量 施用该种肥料农户的平均用量 肥料品种 面积(hm2) 数量(kg) 占总面积(%) 单位面积用量1(kg/hm2) 单位面积用量2(kg/hm3) 磷酸二铵 430.4 1E+05 93.1 235.5 219.8 磷肥 26.9 17695 5.8 657.8 38.3 复合肥 18.9 7524 4.1 398.1 16.3 钾肥 9.2 1100 2 119.6 2.4 尿素 362.3 67088 78.4 185.2 145.2 总计 462.1

2 施肥技术和效应的评价 测土配方施肥的效果（增产、节肥、增收、改变农民习惯等） 农民常规施肥技术水平的评价（问题和合理性） 肥料增产增收效应的评价（农学效率、肥料利用率） 有比较才能有鉴别！ 参比标准？

测土配方施肥农户与常规施肥农户比较 从比较测土配方施肥农户与常规施肥农户的养分投入量、产量、效益进行评价。 通过比较两类农户氮磷钾养分投入量来检验测土配方施肥的节肥效果 利用前面的指标计算测土配方施肥的增产率、增收情况和投入产出效率。

农户测土配方施肥前后的比较 从农民执行测土配方施肥前后的养分投入量、产量、效益进行评价。 通过比较农户采用测土配方施肥前后氮磷钾养分投入量来检验测土配方施肥的节肥效果， 利用上面方法计算测土配方施肥的增产率、增收情况和投入产出效率。

作物农户配方施肥执行情况对比表 配方状况 样本数 施氮量(公斤/亩) 施磷量(公斤/亩) 施钾量(公斤/亩) 养分比例 平均 标准差 氮磷比 氮钾比 配方推荐 实际执行 与推荐差值

作物配方施肥执行效果对比表 配方状况 样本数 产量(公斤/亩) 施肥成本(元/亩) 效益(元/亩) 配方施肥增加％ 平均 标准差 产量 效益 配方推荐 实际执行 与推荐差值

农民施肥技术水平的评价 通过施肥调查可以了解农民 施肥量是否合适？ 施肥时期是否合适？ 施肥品种是否合适？ 施肥不合理的农民比例？ ……

水稻氮素吸收规律及各阶段投肥比例 kg/ha 基肥 分蘖肥 穗肥 粒肥 传统 160-180 40-60 优化 50-60 30-40 单季稻 140 双季稻 120 100 氮素供应目标值（kg/ha） 氮素吸收量（kg/ha） 80 22 33 65 10 18 24 58 14 60 kg/ha 基肥 分蘖肥 穗肥 粒肥 传统 160-180 40-60 优化 50-60 30-40 40-50 0-10 40 20 移栽期 分蘖期 幼穗分化期 抽穗期 成熟期 移栽后天数 7－10 35－40 56－60 （“948”项目江苏、浙江、湖南、广东、湖北、黑龙江、河北2003，2004试验结果）

农民习惯施肥存在的问题 施肥过量 时期不合理 240 200 180 90 160 江苏 140 分蘖期 幼穗分化 抽穗期 成熟期 70% 施肥量 70% 85% 56% 68% 前10天 120 240 200 180 90 100 湖南 浙江 80 氮肥施用量（kg/ha) 广东 60 菲律宾 40 20 15 30 45 60 75 90 105 120 生长天数（day） 农民习惯施肥存在的问题

肥料增产效应的评价 肥料利用率 农学效率 结合田间试验结果进行分析

农学效率（以N为例） 氮肥农学利用率（AEN）=（YN – Y0）/FN YN为某一特定的施氮量下（FN，kg/hm2）作物的产量（kg/hm2）。 可以用农民的常规施肥量和作物产量来代表 Y0为对照不施氮条件下作物的产量（kg/hm2），这个确定比较困难，可以用同等条件下3414试验中不施氮区（如：N0P2K2小区）平均产量来代表

肥料利用率（以化肥N为例） 氮肥回收利用率（REN）=（UN – U0）/FN UN为某一特定的施氮量（FN，kg/hm2）下作物收获期地上部总吸氮量（kg/hm2），可以用农民的常规施肥量和作物吸氮量来代表 U0为没有施氮肥时作物收获期地上部总吸氮量（kg/hm2）。这个确定也比较困难，同样可以用同等条件下3414试验中不施氮区（如：N0P2K2小区）吸氮量来代表

五、注意事项 调查农户代表性 数据真实性 数据的准确性 数据处理过程的错误 数据分析方法的多样性

调查农户代表性 农户是否有代表性直接关系到最后结果是否真正反映了当地情况，因此，在选取农户时一定要按照要求去做，不能为了方便而随便找一些农户填写。

数据真实性 农户限于文化水平和受生产习惯的影响，很少记载其生产活动，而农户调查经常是一次性访谈，能否保证数据的真实性就成了实施调查中比较大的困难。 原则上农户调查表格由技术人员与农民交谈过程中填写，调查人员应对数据进行多途径核实，例如看实物、化肥包装袋、从另外角度提问题印证等。 调查人员要保持认真的态度，不要轻易将调查表交给农民填写，因为许多农民不知道调查的重要性和不了解调查内容，很容易填错。

数据的准确性 单位问题。要经常检查各种数据单位是否正确，特别是农民的数据单位与调查表中单位是否一致，如公斤和斤的区别、单位量（如单产）和总量（如总产）的区别；还有就是听起来单位一致，但表达的含义不一致，如同样是亩，有的地方是600 m2，有的地方是667 m2， 甚至有的是1000 m2，这需要调查人员在填表时折算到表格规定的单位。 名称问题。对于作物、化肥等名称，农民的叫法千差万别，但我们调查人员在填表时要尽量统一，不然会给统计分析带来很多麻烦。 数量问题。农民很多时候无法给出准确数量，而是给出一个大约值，这时需要调查人员要进一步核实，如作物产量，有的农民可能只告诉收获了几袋粮食，这时需要亲自看看袋子大小，甚至秤量一下；还有的化肥用量不清，但知道用了几袋，调查人员可以根据面积和每袋重量来判断。

数据处理过程的错误 由于农户调查涉及户数多、数据量大，一般要录入计算机进行处理，经常会出现录入错误。 在录入时一定要保证数据正确，一般情况下应该由2人完成，一人录入，另一人校验。 同时，在数据进行统计分析时要检查数据的正确性，可以对数据进行排序，对极端值进行检查，看是否有录入错误。

数据分析方法的多样性 农户数据信息量大，可以进行多种分析。 这里只介绍了有限的几种，各地技术人员还可以利用此数据进行更多的分析，根据需要可以参考有关文献书籍。

参考文献 http://fertrdc.cau.edu.cn

谢谢！