第九章 二次型 研究对象: 二次齐次多项式 (1)也叫二次型 (2)在数学和物理的许多分支都有重要应用 (3)展现矩阵的无穷魅力

Slides:



Advertisements
Similar presentations
一、 一阶线性微分方程及其解法 二、 一阶线性微分方程的简单应用 三、 小结及作业 §6.2 一阶线性微分方程.
Advertisements

§3.4 空间直线的方程.
3.4 空间直线的方程.
圆的一般方程 (x-a)2 +(y-b)2=r2 x2+y2+Dx+Ey+F=0 Ax2+Bxy+Cy2+Dx+Ey+ F=0.
《解析几何》 乐山师范学院 0 引言 §1 二次曲线与直线的相关位置.
第五章 二次型 §5.1 二次型的矩阵表示 §5.2 标准形 §5.3 唯一性 §5.4 正定二次型 章小结与习题.
第五章 二次型 学时:10学时。 教学手段: 基本内容和教学目的: 本章的重点和难点:
第五章 二次型. 第五章 二次型 知识点1---二次型及其矩阵表示 二次型的基本概念 1. 线性变换与合同矩阵 2.
第五章 二次型 §1 二次型的矩阵表示 §2 标准型 §3 唯一性 §4 正定二次型.
第六章 二次型.
此幻灯片可在如下网址下载: 工程数学线性代数第16讲 此幻灯片可在如下网址下载:
第3节 二次型与二次型的化简 一、二次型的定义 二、二次型的化简(矩阵的合同) 下页.
一、二阶行列式的引入 用消元法解二元线性方程组. 一、二阶行列式的引入 用消元法解二元线性方程组.
第八章 二次型 Quadratic Form 厦门大学数学科学学院 网址:
福建省《高等代数》与《线性代数》课程建设第八次研讨会
第三章 函数逼近 — 最佳平方逼近.
10.2 立方根.
第五章 矩阵与行列式 §5.4 逆矩阵 §5.5 矩阵的初等变换.
§1 线性空间的定义与性质 ★线性空间的定义 ★线性空间的性质 ★线性空间的子空间 线性空间是线性代数的高等部分,是代数学
1.1.3四种命题的相互关系 高二数学 选修2-1 第一章 常用逻辑用语.
常用逻辑用语复习课 李娟.
第五章 二次型 本章将向量空间具体化,给出欧氏空间的概念,然后讨论二次型化为标准形的问题。为此,
第一章 行列式 第五节 Cramer定理 设含有n 个未知量的n个方程构成的线性方程组为 (Ⅰ) 由未知数的系数组成的n阶行列式
第四章 函数的积分学 第六节 微积分的基本公式 一、变上限定积分 二、微积分的基本公式.
第三节 格林公式及其应用(2) 一、曲线积分与路径无关的定义 二、曲线积分与路径无关的条件 三、二元函数的全微分的求积 四、小结.
二次型.
第三讲 矩阵特征值计算及其应用 — 正交变换与QR方法.
第 11 章 矩 阵 上一章讨论的线性方程组,未知数的个 数与方程的个数相等,且系数行列式不等于 零。但是再实际应用中,还会出现未知数的
第5章 §5.3 定积分的积分法 换元积分法 不定积分 分部积分法 换元积分法 定积分 分部积分法.
第二章 矩阵(matrix) 第8次课.
元素替换法 ——行列式按行(列)展开(推论)
第2讲 线性方程组解的存在性 主要内容: 1. 线性方程组的解 2.线性方程组的同解变换与矩阵的初等行变换
!!! 请记住:矩阵是否等价只须看矩阵的秩是否相同。
正交变换与正交矩阵 戴立辉 林大华 林孔容 (闽江学院数学系,福建 福州 ).
§2 求导法则 2.1 求导数的四则运算法则 下面分三部分加以证明, 并同时给出相应的推论和例题 .
I. 线性代数的来龙去脉 -----了解内容简介
第四章 矩阵 §1 矩阵概念的一些 背景 §6 初等矩阵 §4 矩阵的逆 §5 矩阵的分块 §2 矩阵的运算 §3 矩阵乘积的行列 式与秩
第四章 向量组的线性相关性.
6.4不等式的解法举例(1) 2019年4月17日星期三.
实数与向量的积.
第8讲 逆矩阵 主要内容: 1. 逆矩阵的定义及性质 2. 求逆矩阵的伴随矩阵法 3.求逆矩阵的初等行变换法.
线性代数 第二章 矩阵 §1 矩阵的定义 定义:m×n个数排成的数表 3) 零矩阵: 4) n阶方阵:An=[aij]n×n
线 性 代 数 厦门大学线性代数教学组 2019年4月24日6时8分 / 45.
特 征 值 与 特 征 向 量 一、特征值与特征向量的概念 二、特征值和特征向量的性质.
第十章 双线性型 Bilinear Form 厦门大学数学科学学院 网址: gdjpkc.xmu.edu.cn
正切函数的图象和性质 周期函数定义: 一般地,对于函数 (x),如果存在一个非零常数T,使得当x取定义域内的每一个值时,都有
定理21.9(可满足性定理)设A是P(Y)的协调子集,则存在P(Y)的解释域U和项解释,使得赋值函数v(A){1}。
第16讲 相似矩阵与方阵的对角化 主要内容: 1.相似矩阵 2. 方阵的对角化.
§8.3 不变因子 一、行列式因子 二、不变因子.
§6.7 子空间的直和 一、直和的定义 二、直和的判定 三、多个子空间的直和.
1.设A和B是集合,证明:A=B当且仅当A∩B=A∪B
4) 若A可逆,则 也可逆, 证明: 所以.
第4课时 绝对值.
第五章 相似矩阵及二次型.
线性代数 第十一讲 分块矩阵.
2.2矩阵的代数运算.
第15讲 特征值与特征向量的性质 主要内容:特征值与特征向量的性质.
线 性 代 数 厦门大学线性代数教学组 2019年5月12日4时19分 / 45.
A经有限次初等变换化为B,称A与B等价,记作A→B.
高中数学必修 平面向量的基本定理.
§2 方阵的特征值与特征向量.
9.5空间向量及其运算 2.共线向量与共面向量 淮北矿业集团公司中学 纪迎春.
定义5 把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的矩阵,
6.5 可对角化的矩阵 授课题目:6.5 可对角化的矩阵 授课时数:6学时 教学目标:掌握矩阵对角化的定义与方法 教学重点:矩阵对角化的方法
第三节 数量积 向量积 混合积 一、向量的数量积 二、向量的向量积 三、向量的混合积 四、小结 思考题.
第一节 矩阵的初等变换 一、消元法解线性方程组 二、矩阵的初等变换 三、初等矩阵的概念 四、初等矩阵的应用.
§4.5 最大公因式的矩阵求法( Ⅱ ).
§1 向量的内积、长度及正交性 1. 内积的定义及性质 2. 向量的长度及性质 3. 正交向量组的定义及求解 4. 正交矩阵与正交变换.
第三章 线性方程组 §4 n维向量及其线性相关性(续7)
一元一次方程的解法(-).
Presentation transcript:

第九章 二次型 研究对象: 二次齐次多项式 (1)也叫二次型 (2)在数学和物理的许多分支都有重要应用 (3)展现矩阵的无穷魅力 第九章 二次型 研究对象: 二次齐次多项式 (1)也叫二次型 (2)在数学和物理的许多分支都有重要应用 (3)展现矩阵的无穷魅力 9.1 二次型和对称矩阵 9.2 复数域和实数域上的二次型 9.3 正定二次型 9.4 主轴问题

9.1 二次型和对称矩阵 学习目标: 1.掌握二次型及其矩阵的定义, 2.理解变量的线性变换 3.掌握矩阵合同的概念 4.掌握二次型的标准形

一、二次型及其矩阵 1、定义:设F是一个数域,F上n元二次齐次多项式 叫做F上的n 元二次型,简称二次型 注:(1)二次型的特点 (ii)每项都为二次项 (2)例:下列是否二次型 答:不是 答:不是 答:是

2、二次型的表示 1)分析: 约定aij=aji,

2)分析: 其中矩阵A称为二次型 的矩阵. 计算

于是有

3)总结:

4)说明: i)二次型的矩阵A是对称矩阵,即 ii)二次型与它的矩阵相互唯一确定 (这表明二次型 完全由对称矩阵A决定.) 正因为如此,讨论二次型时矩阵是一个有力的工具.

3、例题: 1)求下列二次型的矩阵 2)求下列矩阵的二次型 4、定义: A的秩 1)例,求下列二次型的秩

二、变量的线性变换 1、定义: 是两组变量, 关系式 变量的线性变换         称为           

2、分析: 变量的线性变换

3、定义: 注:

4、分析: ———— 即,B为对称矩阵. 也是二次型.

5、总结: (1)问: 实施变量的 非奇异线性变换 得到的二次型的矩阵为 (2)问: 经过变量的非奇异线性变换,二次型的秩 保持不变 (3)例:

三、矩阵的合同 1、定义:设A,B为n 阶矩阵, 若存在可逆矩阵P,可使 则称B与A合同。 2、基本性质 ① 自反性: ② 对称性: 如果B与A合同,那么A也与B合同 ③ 传递性: 如果 A 与 B 合同,B 与 C合同, 那么A 与 C合同。 3、性质: 若A与B合同,

4、比较:合同,相似 A与B合同 A与B相似

5、定义: F上两个二次型等价,是指:可以通过变量 的非奇异线性变换将其中一个变成另一个. 6、分析 : 7、结论: 8、问:

1、二次型中非常简单的一种是只含平方项的二次型 四、二次型的标准形 1、二次型中非常简单的一种是只含平方项的二次型 它的矩阵是对角阵 2、问:任意二次型能否经过适当非退化线性替换化成 平方和的形式?若能,如何作非退化线性替换?

3、定理:数域F上任一二次型都可经 过非退化线性替换化成平方和的形式. 证明: 对二次型变量个数n作归纳法. n=1时, 结论成立. 过非退化线性替换化成平方和的形式.  证明: 对二次型变量个数n作归纳法. n=1时, 结论成立. 假定对n-1元二次型结论成立. 下面考虑n元 二次型 分三种情形来讨论: 1) aii ( i =1 , 2 , … , n ) 中至少有一个不为零, 不妨设 a11  0 , 这时

配方法 这里, 是一个. 的n-1元二次型.

它是非退化的, 且使

由归纳假设,对 有非退化线性替换 使它变成平方和 于是,非退化线性替换

就使 变成 2) 但至少有一个 不妨设 作非退化线性替换:

则 这是一个 的二次型,且 的系数 不为零. 由情形1)知,结论成立.

3) 由对称性, 即 这是一个n-1元二次型,由归纳假设,结论成立. 总之,数域P上任一二次型都可经过非退化线性 替换化成平方和的形式.

4、二次型的标准形的定义: 二次型 经过非退化线性替换 所变成的平方和形式 的一个标准形. 称为 注:1)由上定理知任一二次型的标准形是存在的. 2)可应用配方法得到二次型的标准形.

5、例:求 的标准形. 解:作非退化线性替换 则

再令 或 则 最后令 或

则 所作的非退化线性替换是 即

6、定理:数域F上任一对称矩阵合同于 一个对角矩阵.

五、合同变换法 1、 定义:合同变换是指下列三种变换 (1) (2) (3) 互换矩阵的 两行,再互 换矩阵的 两列; 以数 k( ) 乘矩阵的第 i 行;再以数 k 乘 矩阵的第 i 列. (3) 将矩阵的第i行的k倍加 到第 行,再将第 列   的k倍加到第 列( ).            

2、合同变换法化二次型为标准形 (1)基本原理: 设对称矩阵A与对角矩阵D合同,则存在可逆矩阵 C, 使D=C´AC. 若 为初等阵,则           设对称矩阵A与对角矩阵D合同,则存在可逆矩阵 C, 使D=C´AC. 若 为初等阵,则 又,

所以, 就相当于对A作s次合同变换化为D. 又注意到 所以,在合同变换化矩阵A为对角阵D的同时, 对E施行同样的初等列变换便可求得可逆矩阵C满足

(2)基本步骤: ① 写出二次型 的矩阵A 即 ② ③ 作非退化线性替换X=CY,则 为标准形. D为对角阵,且 对A作合同变换化为对角矩阵D ② 对E仅作上述合同变换中的初等列变换得C ③ 作非退化线性替换X=CY,则 为标准形.

3、例:用合同变换求下面二次型的标准形 解: 的矩阵为 r1+r2 c1+c2

r3+r1 r2- r1 -2r2 c3+c1 c2- c1 r3+2r2 c3+2c2 -2c2

令 则 作非退化线性替换X=CY, 则二次型化为标准形

4、说明:   ①对A每施行一次合同变换后所得矩阵必仍 为对称矩阵.(因为合同变换保持矩阵的对 称性--可利用这一点检查计算是否正确.)   ②对A作合同变换时,无论先作行变换还是 先作列变换,结果是一致的.   ③可连续作n次初等行(列)变换后,再依次作n次相应的初等列(行)变换.

5、练习:求下面二次型的标准形,并求出所作的非退化线替性换. 答案: 作非退化线性替换 f 的标准形为

详解: 的矩阵为

令 则 作非退化线性替换X=CY ,则 f 的标准形为

小结 基本概念 基本结论 1、二次型的标准形 2、合同变换 定理1、任一数域P上的二次型 f (x1,x2,…,xn) 可 经过非退化线性变换X=CY化为标准形 定理2、数域P上对称矩阵合同于一 个对角矩阵.

9.2 复数域和实数域上的二次型 学习目标: 1.掌握复二次型的典范形、实二次型的典范形、 2. 掌握实二次型的惯性指标、符号差等概念。 2. 掌握实二次型的惯性指标、符号差等概念。 3.掌握实二次型的惯性定律.

一、 复二次型 复数域和实数域上的二次型分别叫做复二次型和实二次型.   复数域和实数域上的二次型分别叫做复二次型和实二次型. 一、 复二次型 1、定理: 复数域上两个n阶对称矩阵合同的充分且必要条件是它们有相同的秩. 即:两个复二次型等价的充分且必要条件 是它们有相同的秩.   证:条件的必要性是明显的. 我们只要证条件的充分性. 设A,B是复数域上两个n阶对称矩阵,且A与B有相同的秩r ,由定理9.1.2,分别存在复可逆矩阵P和Q,使得

取 n 阶复矩阵 的一个平方根.

那么 ,而 因此,矩阵A,B 都与矩阵 合同,所以A与B合同.

二、实二次型 证: 由定理9.1.2,存在实可逆矩阵P,使得 1、定理:实数域上每一n 阶对称矩阵A 都合同于如下形式的一个矩阵: (1) 这里 r 等于A的秩. 证: 由定理9.1.2,存在实可逆矩阵P,使得

  如果r > 0 ,必要时交换两列和两行,我们总可以假定

取 那么

2、定理:实数域上n 元二次型都与如下形式的二次型等价: (1) 这里 r 是所给的二次型的秩.   注: 二次型(1)叫做实二次型的典范形式,该定理是说,实数域上每一个二次型都与一个典范形式等价. 在典范形式里,平方项的个数 r 等于二次型的秩,因而是唯一确定的.

证: 设(2)和(3)分别通过变量的非奇异线性变换 3、定理 (惯性定律):设实数域上n元二次型 等价于两个典范形式 (2) (3) 那么 证: 设(2)和(3)分别通过变量的非奇异线性变换 (4) (5)

化为所给的二次型 如果 不 妨设 考虑 个方程的齐次线性方程组 (6) 因为 所以 因此,方程组(6)在R内有非零解. 令 是(6)的一个非零解. 把这一组值代入 的表示式

(4)和(5). 记 我们有

然而 所以 因为 都是非负数,所以必须 又 所以 是齐次线性方程组 的一个非零解.这与矩阵 的非奇异性矛盾.

这就证明了 . 同理可证得 . 所以   4、总结:实二次型都与唯一的典范形式(1)等价. 在(1)中,正平方项的个数 p 叫做所给二次型的惯性指标. 正项的个数p与负项的个数 r – p 的差s = p – (r – p) = 2p – r 叫做所给的二次型的符号差. 注意:一个实二次型的秩,惯性指标和符号都是唯一确定的.

证 设 是实数域上两个n元二次型. 令 分别是它们的矩阵. 那么由定理9.2.2,存在实可逆矩阵P,使得 如果 等价,那么 合同. 于是存在实可逆矩阵Q 使得 . 取 ,那么

因此 都与同一个典范形式等价,所以它们有相同的秩和符号差.   反过来,如果 有相同的秩 r 和符号差s , 那么它们也有相同的惯性指标 . 因此 都与矩阵

证 给定 . 令 合同. 由此推出 合同,从而 等价. 6、推论 :实数域 R 上一切n元二次型可以分成 合同. 由此推出 合同,从而 等价. 6、推论 :实数域 R 上一切n元二次型可以分成 类,属于同一类的二次型彼此等价,属于不同类的二次型互不等价. 证 给定 . 令

由定理9. 2. 4,R上每一n元二次型恰与一个以 为矩阵的典范形式等价 由定理9.2.4,R上每一n元二次型恰与一个以 为矩阵的典范形式等价. 当 r 取定后,p 可以取0,1,… ,r ;而 r 又可以取0,1,…,n 中任何一个数. 因此这样的 共有 个. 对于每一个 ,就有一个典范形式

与它相当. 把与同一个典范形式等价的二次型放在一类,于是 R 上的一切 n 元二次型恰可以分成 类,属于同一类的二次彼此等价,属于不同类的二次互不等价. 7、例 :a 满足什么条件时,二次型 的惯性指标是0,符号差是-2 ?写出其典范形。

解 实二次型 的矩阵为 经过合同变换可化为标准形 所以当 或 时,二次型的惯性指标是0,符号差是-2,其典范形为

三、小结 基本概念: 1、n元复二次型 的规范形 这里, =秩( f ). 2、 n元实二次型 的规范形 这里, =秩( f ),p 称为 f 的正惯性指数; 称为 f 的负惯性指数;   称为 符号差.

基本结论 定理、任意一个复系数二次型,经过一适当的 非退化线性变换可变成规范形,且规范形是唯一的. 即,任一复对称矩阵A合同于一个对角矩阵 推论、两个复对称矩阵A、B合同

定理、任意一个实二次型,经过一适当的非退化 线性变换可变成规范形,且规范形是唯一的. 即,任一实对称矩阵A合同于一个对角矩阵 其中  的个数等于矩阵A的秩.

推论、两个实对称矩阵A、B合同的充要条件是 且二次型   与    的 正惯性指数相等.

9.3 正定二次型 学习目标: 1.掌握正定二次型、正定矩阵、顺序主子式、负定二次型、半正定二次型、半负定二次型、不定二次型的概念。 2.掌握实二次型 正定的判 定定理。

一、正定二次型与正定矩阵 1.基本概念 i)正定二次型 实二次型 称为正定的,如果对于 任意一组不全为零的实数 都有 ii)正定矩阵 实对称矩阵 称为正定的,如果二次型

2、例:下列实二次型是否为正定的二次型: 1) 2) 3)

例: 若 , 都是 阶正定矩阵, 证明: 是正定矩阵。 只需证明 正定。 由 , 都是正定矩阵,知 , 正定, 所以对于任意一组不全为 零的实数 , 有 从而

实二次型 是正定的当且仅当 . 证明:若 正定,则对任意一组不全为零的实数 ,都有 . 分别选取 为 ,则有 . 若 .则对任意一组不全为零的实数 ,都有 所以 是正定的。

非退化实线性替换保持实二次型的正定性不变. 设实二次型 (1) 经过非退化实线性替换 (2) 变成二次型 (3) 则 是正定的 是正定的。

证明: 若 是正定的。对于任意一 组不全为零的实数 ,令 由于 是可逆实矩阵,故 也是一组不全为零的实数,从而 因为二次型(3)也可以经非退化实线性替换 变到二次型(1),所以按同样理由,当(3)正定时,(1)也正定.

二、正定二次型的判别 1.判别定理1: 实二次型 是正定的 它的正惯性指数等于 . 实二次型 是正定的 它的规范形为 。 实二次型 是正定的 它的正惯性指数等于 . 实二次型 是正定的 它的规范形为 。 一个实对称矩阵是正定的 它与单位矩阵合同. 例: 正定矩阵的行列式大于零. 逆命题不成立。 反例: 的行列式大于零,但它对应的二次型 不是正定的。

练习: 若 是 阶实矩阵,则满足( )时, 是正定矩阵。 提示: 2.矩阵的顺序主子式: 称为矩阵 的顺序主子式. 矩阵 的第 个顺序主子式为

称为矩阵 的顺序主子式. 3.判别定理2:实二次型 是正定的 矩阵 的顺序主子式全大于零.

4、例: 判定二次型 是否正定. 的矩阵为 ,它的顺序主子 式 所以, 正定。

练习: 若 是正定矩阵,则下列结论错误的是( )。 A. , B. 非退化, C. 的元素全是正实数, D. 的主对角上元素全为正。 练习 :设 易知 都是正定矩阵,但 不是正定矩阵。

三、小结 基本概念: 1、正定二 次型; 正定矩阵; 2、顺序主子式、主子式 基本结论: 1、非退化线性替换保持实二次型的正定 性不变.

2、实二次型 正定 负定. 3、实二次型 f (x1,x2,…,xn)=X´AX 正定 A 与单位矩阵 E 合同,即存在可逆矩阵C,使 A=C´C A 的各级顺序主子式全大于零 f 的正惯性指数 p 等于 n 4、实对称矩阵 A 正定

9.4 主轴问题 学习目标 1.掌握变量的正交变换 2.掌握将实二次型通过变量的正交变换化为 只含平方项的二次型

一、变量的正交变换   我们已经看到, 实数域上一个二次型 可以经过变量的非奇异变换 化为二次型

  1、定义: 将n元实二次型通过变量的正交变换化为只含平方项的二次型问题, 这个问题称为二次型的主轴问题. 注:(1)这里所说的变量的正交变换指的是这个变换的矩阵是正交矩阵.   (2)由于正交矩阵是非奇异的, 所以变量的正交变换是非奇异的.   (3)即:给一个实对称矩阵A, 要寻求一个正交矩阵U, 使得 是对角形式,

2、定理: 设 是实数域上一个二次型, 那么总可以通过变量的正交变换 化为 这里U是一个正交矩阵,而 是二次型 的全部特征根.

证 是一个n 阶实对称矩阵.由定理8.4.3 和 8.4.6,存在一个正交矩阵U , 使得 这里 是A的全部特征根.这也就相当于说以A为矩阵的二次型可以通过变量的正交变换化为标准形式 □

二、实对称矩阵的相似对角形 1、推论: 设 是实数域上一个n元二次型, 是它的矩阵. 1、推论: 设 是实数域上一个n元二次型, 是它的矩阵. (i) 二次型 的秩等于A 的不等于零的特征根的个数, 而符号差等于A 的正特征根个数与负特征根个数的差. (ii) 二次型 是正交的必要且只要A的所有特征根都是正数.

2. 例: 已知实二次型 (1) 用正交线性变换将二次型化为标准形,并写出所用的正交线性变换; (2) 求出的秩、惯性指标与符号差. 解 (1) 的矩阵为 求 f 的全部特征根:因为

故的全部特征根为 (二重), 。 对特征根 ,解齐次线性方程组 得一基础解系:

对特征根 ,解齐次线性方程组 得一基础解系: 对 正交化、单位化得:

以 为列作一个正交矩阵

则 于是 经过正交线性变换 ,化为标准形 (2) 由(1) 的秩为2,惯性指标 ,符号差 .