后基因组时代的疾病管理与健康管理 首都医科大学 孙志伟 2014.3
研究背景 疾病管理及其健康管理 健康管理与医疗卫生体制改革 后基因组时代的健康管理
基本概念 疾病管理 健康管理 三级预防 对个体或群体的健康进行全面监测、分析、评估，提供健康咨询和指导以及对健康危险因素进行干预的全过程。 根据美国国家疾病管理协会DMAA的定义，疾病管理是系统性地为（慢性）病人提供跟踪式干预以及管理，以其帮助他们改进健康情况，并降低医疗的费用，从而降低整个社会的医疗成本，提升人群的健康水平和指数。 根据美国国家疾病管理协会DMAA的定义，疾病管理是系统性地为慢性病人提供跟踪式干预以及管理，以其帮助他们改进健康情况，并降低医疗的费用，从而降低整个社会的医疗成本，提升人群的健康水平和指数。 对个体或群体的健康进行全面监测、分析、评估，提供健康咨询和指导以及对健康危险因素进行干预的全过程。
研究背景 疾病谱及医学模式 医疗卫生体制改革 后基因组时代的医学
疾病谱变化趋势 前五位依次为： 恶性肿瘤，27.12% ； 心脏病，19.65%； 脑血管病，19.62%； 呼吸系统疾病，11.86%； 损伤和中毒外部原因，5.08%。 IARC 报告: 中国2002年有220万新发病例占全球38％； 有160万死亡病例占全球24％ 《2009中国卫生统计年鉴》
我国面临的疾病控制形势 我国艾滋病病毒感染人数近百万，2010年可能超过1000万；活动性肺结核患者约450万，居世界第二；乙肝病毒携带者1.3亿，占世界的1/3。 我国慢性非传染性疾病危害仍然严重，癌症每年发病约200万人，死亡约150万人，心脑血管疾病每年死亡近300万人，糖尿病患者人数高达4000多万，高血压患者人数高达1.3亿。 我国肿瘤所造成的损失1，432亿元，肝炎的直接经济损失达1，000亿/年；吸烟致癌造成的经济损失大约在5，600亿元左右，估计到2020年肿瘤造成的损失将达60，725亿 。
公共卫生体系：政府和有关的合作伙伴 社区 医疗保健 服务提供 体系 企业 政府公共卫生机构 学术机构 媒体 保障人群健康
健康管理与疾病管理关系 管理对象 管理重点 管理模式 关键技术 疾病管理 死亡率 患病率 亚临床改变 高健康风险 健康管理 中健康风险 生理功能正常 生理负荷增加 疾病管理 健康管理 受影响人群的比例 死亡率 高健康风险 中健康风险 低健康风险 管理对象 管理重点 管理模式 关键技术
传统疾病管理模式的局限 生物医学模式 传染病管理 生活方式疾病 多基因疾病 疾病预防控制
如何进行疾病控制—— 传统疾病管理模式向健康管理模式转变 医学模式改变 疾病谱改变 疾病负担与卫生经济 国民产值与卫生费用 医疗卫生体制改革
健康管理 发展 实践 理论 体系
健康管理与疾病管理关系 管理对象 管理重点 管理模式 关键技术 生理负荷增加 疾病管理 死亡率 患病率 亚临床改变 高健康风险 健康管理 生理功能正常 生理负荷增加 疾病管理 健康管理 受影响人群的比例 死亡率 高健康风险 中健康风险 低健康风险 管理对象 管理重点 管理模式 关键技术
健康管理的本质 基于健康的管理 基于（全）人群的管理 全过程管理
如何进行健康管理 健康监测 健康风险评估 健康干预 健康管理评价 效果 评价 健康 监测 风险 评估 干预
健康监测 健康体检 健康咨询 健康服务 社区卫生
健康危险因素识别及风险评价 独立危险因素和相关危险因素 健康风险评估参数 健康风险评估技术 健康风险评估意义
健康干预 行为干预 心理干预 药物干预 临床干预
健康管理评价 过程评价 效果评价 体系评价
转化医学研究示意图 标本收集: 病人 对照 先天遗传/后天获得SNP筛选 共享信息库 规范程序 规范管理 临床/病理 检验/影像 发病风险 1 2 3 4 预测 I II III IV 分子分型 标本收集: 病人 对照 诊断 1 2 3 4 I II III IV 治疗方案 先天遗传/后天获得SNP筛选 共享信息库 1 2 3 4 治疗 I II III IV 基因表达谱 染色体 线粒体 药物代谢 DNA甲基化 蛋白芯片 组织芯片
转化医学的形成与发展 Predictive Medicine 预测医学 Preventive 预防医学 Personalized 个体化医学 Participate 参与医学
健康管理与医疗卫生体制改革 主要任务 重点实施方案 与健康管理的关系
公共卫生与医疗卫生体制改革 公共卫生体系 医疗服务体系 医疗保障体系 医疗管理机制 药品供应体系 运行机制 投入机制 价格形成机制 监管机制 科技和人才保障 信息系统 法律制度
健康管理与医疗卫生体制改革 预防为主的原则 公共卫生服务均等化 解决“看病贵、看病难”的问题 医疗卫生体制改革
相对健康 一般小病 生理负荷增加 卫生资源 疾病管理 1% 70% 死亡率 19% 慢性病 患病率 亚临床改变 高健康风险 健康管理 严重疾病 疾病管理 1% 70% 死亡率 19% 慢性病 患病率 亚临床改变 高健康风险 健康管理 中健康风险 80% 相对健康 一般小病 30% 低健康风险 生理负荷增加 生理功能正常 受影响人群的比例
后基因组时代将给我们带来什么 基因组及其他组学技术 系统生物学 生物信息学 计算机技术 转化医学
疾病控制与医学基础研究 发病机制 生物学标志 早期干预和早期诊断 个体化用药和个体化治疗
组学及系统生物学与多基因疾病 疾病基因组及药物基因组 疾病遗传学标志 疾病易感性研究 疾病环境交互作用 表观遗传学
生物信息学计算机技术与疾病预测预警 疾病与生物信息流 计算机网格技术 海量数据处理及数据深度挖掘 疾病预测预警
后基因组时代的健康管理 医疗卫生体制改革与机制创新 加强医学基础研究和转化医学研究 基于健康的全人群管理和全过程管理 健康风险评估的技术手段 有效的三级预防及早期干预措施
我国健康管理现状及面临的挑战 管理体制机制 健康管理理论 健康管理专业队伍 健康风险评估技术 健康管理评价体系 经费投入及市场 健康管理师
结论 健康管理是医学模式转变和健康需求提高的必然产物 后基因组时代为健康管理提供了强有力的技术手段 健康管理是解决“看病贵和看病难”的有效途径 我国的健康管理从理论到实践仍有很长的路要走
谢谢！ Page 34 34