杨百翰大学BNC语料库使用说明

杨百翰大学BNC语料库简介 1. 简介 1.1 通过这个网址，可以搜索到100 million词的British National Corpus (1970s-1993). （当然现在Corpus of Contemporary American English(1990-2009)能在线免费提供 400+ million 词，在线网址为：http://www.americancorpus.org/）

http://corpus.byu.edu/

选择学习BYU-BNC的原因 1. BYU-BNCm免费且在线方便 2. BYU 还有另外两个语料库TIME Corpus of American English 和Corpus of Contemporary American English (COCA) ，它们的使用方法基本相同

1.2 BYU－BNC界面简介

2. 主要搜索功能 2.1 搜索words、phrases、lemmas、wildcards和其他更加复杂的字词 2.1.1 输入单词“mysterious” (图2.1.1-1)： 得到相关结果(图2.1.1-2)：在各子库中的频率，每百万词使用的频率 若对图2中的相应条块进行点击，那么就可以看到KWIC，如图2.1.1-3 (以点Fiction的条块为例)：

图2.1.1-1

图2.1.1-1 使用CHART显示

图2.1.1-3 使用KWIC显示方式

2.1.2 输入词组“white+名词” (图2.1.2-1) 得到的结果都是white后面跟的名词短语 (图2.1.2-2)，检索表达式为：white [n*]

图2.1.2-1 规则：输入名词的话用正则表达式: [n*]；动词: [v*]; 形容词: [aj*]; 副词: [av*]……

图2.1.2-2 White+名词的短语

2.1.3 输入通配符(wildcards)，如分别输入un*ly和r?n*，结果如图2.1.3-1和.2.1.3-2

图2.1.3-1

图2.1.3-2

2.1.4 输入lemma（即一个单词的单复数、时态等所有形式），若要得到sing这个单词的所有形式，可以如下图所示（图2.1.4-1）

图2.1.4-1 规则：若要得到某个单词的所有单复数和时态形式，那么就要在输入时，在这个单词外加 [ ]。

图2.1.4-2 形容词early的圆形，比较级和最高级三种形式一次性检索出来检索

2. 1. 5 输入某种词性且部分带有某些字母的命令，如要得到以un-开头、-ed结尾的所有形容词的所有形式（见图2. 1 2.1.5 输入某种词性且部分带有某些字母的命令，如要得到以un-开头、-ed结尾的所有形容词的所有形式（见图2.1.5-1）和得到动词+任何词+ground的所有词组（见图2.1.5-2）: 规则：若要得到某种词性且词中带有部分带有某些字母的形式时，如要得到以un-开头、-ed结尾的所有形容词的所有形式，那么输入: un*ed.[aj*]；若要得到动词+任何词+ground的所有词组,那么输入: [vv*]*[ground]即可。前者用来研究词汇，后者用来查询特定词性的搭配。

图2.1.5-1

图2.1.5-2 动词+任何词+ground的所有词组

2.2 搜索搭配词和出现的频率 如 “thick后跟的名词” （图2.2-1）

图2.2-1 规则：在context里输入[n*] 后选择4,表示在thic4后面（4跨距范围内）出现的任何名词

如跟在 “smile前面的形容词” （图2.2-2） 规则：在words里输入: smile.[n*]，表示作为名词的smile； 在context里输入: [aj*]表示其前后出现形容词的语境。

Confidence前使用的行用词 图2.2-3

2.3 搜索在子语料库(register)内(或之间)出现的频率(或比较)(不同语域中的用法) 如在Fiction和Newspaper子数据库中passionate后面可以跟任何名词的词及频率，分别如两图(2.3-1和2.3-2)

图2.3-1 图2.3-2

但是也可以之间对两者子语料库中它们出现频率的对比，操作：分别选择section 1&2,如下图(图2.3-3)：

图2.3-3

2.4 进行语义倾向比较 2.4.1 比较近义词 如：近义形容词hot和warm后面所跟名词的区别（如图2.4.1）：

图2.4.1 规则：在words的方格里分别输入hot和warm，再在context方框里输入[nn*],表示后面所跟任何名词。当然也可以比较在某个子语料库中出现的频率比较。

如：woman和man前面所跟的形容词的区别（如图2.4.2） 2.4.2 比较反义词 如：woman和man前面所跟的形容词的区别（如图2.4.2） 图2.4.2 规则：在words的方格里分别输入woman和man，再在context方框里输入[aj*],选在左3，表示前面3个跨距内所有的形容词。当然也可以比较在某个子语料库中出现的频率比较。

如：搜索beautiful的所有近义词（如图2.4.3-1） 2.4.3 搜索近义词 如：搜索beautiful的所有近义词（如图2.4.3-1） 规则：在words的方格里输入[=beautiful]，表示和beautiful语义相近的所有形容词。

再如：搜索动词clean的所有近义词，如下图： 图2.4.3-2

当然可以进一步搜索与clean语义相近的动词+the+名词的词组，[[=clean]].[v*] the [n*] 如下图： 图2.4.3-3

BYU-BNC词性附码的使用 1)查询多义词特定的词性，如for 2)某个词前/或者后面特定词性的若干搭配词， 如confidence 前的形容词 3)词性附码放置的位置 Words或者context处

将BNC KWIC制作成mini text 需要工具： 1. 文本编辑器 2. MS-word

以上方法同样可以用于检索代表当代美国的语料库 http://www. americancorpus 以上方法同样可以用于检索代表当代美国的语料库 http://www.americancorpus.org/，以及以不同年代的TIME做成的历史语料库http://www.americancorpus.org/