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大数据时代的到来

什么是大数据 大数据是一种基于新的处理模式而产生的具有强 大的决策力、洞察力以及流程优化能力的多样性 的、海量的且增长率高的信息资产。 •

大数据的产生

大数据的特征 1KB(Kilobyte 千字节)=1024B, 1MB(Megabyte 兆字节 简称“兆”)=1024KB, 1GB(Gigabyte 吉字节 又称“千兆”)=1024MB, 1TB(Trillionbyte 万亿字节 太字节)=1024GB, 1PB(Petabyte 千万亿字节 拍字节)=1024TB, 1EB(Exabyte 百亿亿字节 艾字节)=1024PB, 1ZB(Zettabyte 十万亿亿字节 泽字节)= 1024 EB, 1YB(Yottabyte 一亿亿亿字节 尧字节)= 1024 ZB, 1BB(Brontobyte 一千亿亿亿字节)= 1024 YB

大数据、云计算、物联网

泛互联网化 行业垂 直整合 物联网

思考:“大”是重点,还是“数据”是重点? •“大”和“数据”都不是重点 •分析和挖掘数据背后的人是重点 •

大数据是如何改变 我们现实生活中的生态环境?

大数据下的人脉圈 Your Friends’ Friends’ Friends Your Friends’ Friends

大数据让你吃的更安心

车联网

互 动 环 节 谁在天津市图书馆使用过塔塔统计平台?

塔塔统计数据库 塔塔统计数据库主要包括中国宏 观经济数据库(年度、月度), 中 国区域经济数据库(年度、城市 • 塔塔统计数据库主要包括中国宏 观经济数据库(年度、月度), 中 国区域经济数据库(年度、城市 月度、地区月度), 中国金融数据 库(年度、月度),对外贸易数据库 (海关年度、海关月度),中国行业 数据库(工业年度、工业月度),产 品产量数据库, 销售库存数据库, 中国产品价格数据库(每周价格、 每旬价格、每月价格),世界经济 数据库(世界年度、世界月度),共 18个数据库 。

塔塔数据应用案例一 银行客户: 银行采用我们的数据,多渠道的与客 户开展互动,由于掌握了第一手的数据, 比其他银行领先一步占领了市场。 在贷款方面,通过数据看到客户的真 实反映,通过数据对标,可以知晓客户提 交的资料是否真实。充分了解客户的企业 情况,能更好的做出判断,把风险降到最 低。 如今“大数据”变成银行相互竞争 的主要手段之一,竞争双方都可以利用掌 握的数据来制定竞争策略。优先掌握数据 就能快速出击,出奇制胜。

塔塔数据应用案例二: 物流公司客户 在战略布局方面:物流公司为推动智慧物流 在管理方面:通过数据让快递公司能更好的 发展,通过我们提供的数据了解到哪些地区 的业务量比较大,哪些是有潜力的地区,根 据数据情况在该地区加大投入,设立分公司 或网点,让资源配置更合理,从而使企业利 益最大化。 在管理方面:通过数据让快递公司能更好的 管理运作,提高工作效率,加强各分公司的 人员和车辆调整,内部管理更加条理化。 在客户方面:数据为客户提供更好的服务, 从收件-运输-到客户签收,全程数据跟踪, 实时查询。

塔塔数据应用案例三 社科院及高校客户: 科研院校通过我们的产品,在做科研 时,更加方便查询数据和资料。从而节省 塔塔数据应用案例三 社科院及高校客户: 科研院校通过我们的产品,在做科研 时,更加方便查询数据和资料。从而节省 时间,免去去各种渠道查询数据的烦恼。 在研究课题项目中,我们的产品提供有力 的依据。深的领导和老师的喜爱。 在教学方面,高校实验中心提供软件 系统保障,通过我们的数据,为大家学习 、实践、教学提供更好的帮助。方便了学 生查询数据、写报告、论文、做作业,查 询数据更方便、便捷。

塔塔数据应用案例四: 公共图书馆客户 一些公共图书馆作为我们的合作客户,采用了我们的产品后,丰富图 塔塔数据应用案例四: 公共图书馆客户 一些公共图书馆作为我们的合作客户,采用了我们的产品后,丰富图 书馆的资源,为读者带来权威专业的经济方面数据产品。同时为方便 读者了解人民生活、产品价格、国家宏观方向及走势带来便捷。并且 为专门做研究的学者提供查询数据的方便,提高了读者对图书馆的满 意度。

塔塔数据应用案例五: 企事业单位客户 信息咨询类企业、专业领域数据提供商、财经类媒体等客户,我们的数 据为编写行业报告、行业资讯、市场分析等方面提供了强大的数据支持。 克服了之前查询数据耗时耗力还不全面低效率的工作状态。

互 动 环 节 你使用了可穿戴的设备了吗?

可穿戴的设备 2012年因谷歌眼镜的 亮相,被称作"智能可 穿戴设备元年"。

什么是可穿戴设备? 可穿戴设备即直接穿在身上,或是整合到用户的衣服或配件的一 种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备,更是通过软件 支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能, 产品形态 可穿戴设备多以具备部分计算功能、可连接手机及各类终端的便 携式配件形式存在,主流的产品形态包括以手腕为支撑的watch类 (包括手表和腕带等产品),以脚为支撑的shoes类(包括鞋、袜 子或者将来的其他腿上佩戴产品),以头部为支撑的Glass类(包 括眼镜、头盔、头带等),以及智能服装、书包、拐杖、配饰等 各类非主流产品形态。

穿戴设备的作用

未来的我们

互 动 环 节 大数据给我们带来的焦虑是什么吗?

我们应该怎样 面对大数据?

我们应该怎样面对大数据

互动环节

感谢大家的参与和交流