Wavelet transform 指導教授：鄭仁亮 學生：曹雅婷
Outline Introduction Transform FFT STFT WT Application of WT 1-D 2-D
Introduction 小波轉換（Wavelet transform, WT） 傅立葉轉換（Fourier transform, FFT） 分解訊號以便分析 傅立葉轉換（Fourier transform, FFT） 將訊號由時域轉為頻域 Short-time Fourier transform,STFT
FFT vs. STFT FFT STFT g(t)為視窗函數
小波轉換 基底是由一個原形函數的縮張與平移所形成的 適合表達高頻的突發暫態信號或是長時間緩慢變化的信號 提供了一個很有彈性的時域與頻域的解析度
小波（Wavelet） 母小波 ：改變此函數的大小與平移可得到其餘的函數，我們又稱其餘的函數為子小波 子小波定義：
小波轉換範例 小波有很多種類，其中一種最簡單的形式為Harr 小波，其表示如下：
Wavelet transform using Haar wavelet
A dyadic discrete wavelet transform for RR-interval sequence {τi}
Harr 小波轉換（2-D） 兩個步驟： 水平分割 垂直分割
水平分割 L代表低頻部份，H代表高頻部份
垂直分割
三階Harr 小波轉換流程圖
Application MATLAB--wavedemo