第一章 、随机事件与概率 1.1 、随机事件 1.2 、随机事件的概率 1.3 、随机事件概率的计算 1.4 、伯努利概型.

第五节 函数的微分 一、微分的定义 二、微分的几何意义 三、基本初等函数的微分公式与微分运算 法则 四、微分形式不变性 五、微分在近似计算中的应用 六、小结.
全微分 教学目的：全微分的有关概念和意义 教学重点：全微分的计算和应用 教学难点：全微分应用于近似计算.
07/16/96 概率统计 自考辅导.
第一节 数理统计的基本概念.
第六章 样本及抽样分布 简单随机抽样： 代表性： 中每一个与所考察的总 体有相同的分布。 2.独立性： 是相互独立的随机变量。
第二部分：统计推断 Chp6：统计推断概述 Chp7：非参数推断 Chp8：Bootstrap Chp9：参数推断 Chp10：假设检验
3.1.3 概率的基本性质.
第四章 概率、正态分布、常用统计分布.
6.6 单侧置信限 1、问题的引入 2、基本概念 3、典型例题 4、小结.
第五讲 抽样分布与参数估计.
完全随机设计多样本资料秩和检验.
08-09冬季学期 概率论与数理统计 姜旭峰，胡玉磊.
第 8 章 假设检验 作者：中国人民大学统计学院 贾俊平 PowerPoint 统计学.
计数资料的统计推断 （2 学时） 吴成秋 公共卫生学院预防医学系
第八章 假设检验 本章重点： 1、正确建立零假设和备择假设 2、理解第一类错误和第二类错误 3、大样本情况下单个总体的假设检验
第三篇 医学统计学方法. 第三篇 医学统计学方法 医学统计学方法 实习2 主讲人 陶育纯 医学统计学方法 实习2 主讲人 陶育纯 流行病与卫生统计学教研室
主要内容 § 3.1 多维随机变量及联合分布 联合分布函里数 联合分布律 联合概率密度 § 3.2 二维随机变量的边缘分布
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第三节 函数的求导法则 一 函数的四则运算的微分法则 二 反函数的微分法则 三 复合函数的微分法则及微分 形式不变性 四 微分法小结.
第三节 参数估计 参数估计就是用样本统计量来推算总体参数，有点估计和区间估计两种方法。 一、参数估计的理论基础
第四章 抽样误差与假设检验 要求： 掌握：均数的抽样误差与标准误，t分 布的特征，t界值表，总体均数可信区间及其与参考值范围的区别。
第三篇 医学统计学方法. 第三篇 医学统计学方法 医学统计学方法 3 主讲人 陶育纯 医学统计分析 医学统计学方法.
区间估计 Interval Estimation.
统计学期末复习
第6章 统计量及其抽样分布 统计量 关于分布的几个概念 由正态分布导出的几个重要分布 样本均值的分布与中心极限定理 样本比例的抽样分布
第三章 多维随机变量及其分布 §2 边缘分布 边缘分布函数 边缘分布律 边缘概率密度.
§3.3 多元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间.
例1 ：甲击中的环数； X ：乙击中的环数； Y 平较高？ 试问哪一个人的射击水 ： 的射击水平由下表给出 甲、乙两人射击，他们
一元线性回归模型 § 1 回归分析概述 § 2 一元线性回归模型的参数估计 § 3 一元线性回归模型的统计检验
第2章 一元线性回归分析 §2.1 ：回归分析及回归模型 §2.2 ：一元线性模型的参数估计 §2.3 ：参数估计值的性质及统计推断
本次课讲授：第二章第十一节，第十二节，第三章第一节， 下次课讲第三章第二节，第三节，第四节； 下次上课时交作业P29—P30
§2 求导法则 2.1 求导数的四则运算法则 下面分三部分加以证明, 并同时给出相应的推论和例题 .
第十章 方差分析.
第六章 数理统计的基本知识 第一节 总体与样本
数据统计与分析 秦 猛 南京大学物理系 手机： 第十讲 数据统计与分析 秦 猛 南京大学物理系 办公室：唐仲英楼A 手机：
常用概率分布 ---Poisson分布.
连续型随机变量及其概率密度 一、概率密度的概念与性质 二、常见连续型随机变量的分布 三、小结.
习题 一、概率论 1.已知随机事件A，B，C满足 在下列三种情况下，计算 （1）A，B，C相互独立 （2）A，B独立，A，C互不相容
抽样和抽样分布 基本计算 Sampling & Sampling distribution
9.1 简单线性相关分析 9.2 一元线性回归分析 9.3 多元线性回归与复相关分析 9.4 变量间非线性关系的回归
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
5.2 常用统计分布 一、常见分布 二、概率分布的分位数 三、小结.
第七章 参数估计 主讲教师：董庆宽 副教授 研究方向：密码学与信息安全
§6.7 子空间的直和 一、直和的定义 二、直和的判定 三、多个子空间的直和.
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
第四章 多元线性回归分析.
第四节 随机变量函数的概率分布 X 是分布已知的随机变量，g ( · ) 是一个已知 的连续函数，如何求随机变量 Y =g(X ) 的分布？
第一部分：概率 产生随机样本：对分布采样 均匀分布 其他分布 伪随机数 很多统计软件包中都有此工具 如在Matlab中：rand
数据统计与分析 秦 猛 南京大学物理系 第11讲 办公室：唐仲英楼A
§5.2 抽样分布 　　确定统计量的分布——抽样分布，是数理统计的基本问题之一．采用求随机向量的函数的分布的方法可得到抽样分布．由于样本容量一般不止2或 3(甚至还可能是随机的)，故计算往往很复杂，有时还需要特殊技巧或特殊工具． 　　由于正态总体是最常见的总体，故本节介绍的几个抽样分布均对正态总体而言．
概率论与数理统计B.
正弦、余弦函数的性质 华容一中 伍立华 2017年2月24日.
难点：连续变量函数分布与二维连续变量分布
数理统计基本知识.
第十五讲 区间估计 本次课讲完区间估计并开始讲授假设检验部分 下次课结束假设检验，并进行全书复习 本次课程后完成作业的后两部分
第三节 函数的微分 3.1 微分的概念 3.2 微分的计算 3.3 微分的应用.
第五章 数理统计的基本知识 §5.1 总体与样本.
第八章 假设检验 8.3 两个正态总体参数的假设检验.
参数估计 参数估计问题：知道随机变量（总体）的分布类型， 但确切的形式不知道，根据样本来估计总体的参数，这 类问题称为参数估计。
数理统计部分 数理统计主要内容 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验
单样本检验.
第三章 从概率分布函数的抽样 (Sampling from Probability Distribution Functions)
贝叶斯估计 Bayes Estimation
数据的统计描述和分析 撰写：刘伟 董小刚 林玎 制作：李慧玲 李刚健 吉林建工学院基础科学系 2019/7/19.
7.3 参数的区间估计 一、区间估计基本概念 二、正态总体均值与方差的区间估计 三、小结.
第6章 数理统计基础 §6.1 数理统计的几个基本概念 §6.2 描述统计 §6.3 抽样分布.
假设检验.
第8章 抽样推断与参数估计.