國立台灣體育學院 體育學系暨體育研究所 高明峰

Slides:



Advertisements
Similar presentations
©2009 陳欣得 統計學 —e1 微積分基本概念 1 第 e 章 微積分基本概念 e.1 基本函數的性質 02 e.2 微分基本公式 08 e.3 積分基本公式 18 e.4 多重微分與多重積分 25 e.5 微積分在統計上的應用 32.
Advertisements

D5 組織員額管理系統 ─ 填報說明 103 年 5 月 19 日. 大綱 現有員額 預算員額 編制員額 每月一次 每年一次 最初 & 修編後.
育英醫護管理專科學校 護理科講師 吳麗君. 另類財富 每日飲食建議量 飲食原則 以均衡飲食為主 減少高熱量營養價值不高的食物:糕點甜食、 油炸、碳酸飲料或加糖飲料 採低鹽、低脂肪、低糖飲食、高纖維 細嚼慢嚥放慢進食速度 刺激唾液分泌,每口飯嚼 30 次 不吃宵夜、不吃零食等.
數數 8. 認識 100 以內的數 讓孩子仔細觀察表格,並說 出以下規律: 每行有 ___ 個數,前一個比 後一個少 ___ ; 每列有 ___ 個數;下一個比 上一個多 ___ ; 右斜看發現下一個數比上一 個數多 ___; 左斜看發現上一個數比下一 個數少 ___ ; 數一數,一位數有 ___.
單元九:單因子變異數分析.
糖尿病健康教育 广水市健康教育所 (2).
實驗規劃--實驗因子設定, 效標選定與受測者選定
102學年度上學期 小班 ~ “快樂來上學”回顧與分享.
健康一二一 宜兴市疾病预防控制中心 周 茜
與宋元思書 吳均.
變異數分析 ANalysis Of VAriance ANOVA
臺中市南屯區文山國民小學102年度校園正確用藥教育議題教育執行成果報告
應用統計理論 編著:劉正夫教授 Reference:1) Wonnacott and Wonnacott. Introductory
行銷研究 單元二 行銷研究的程序.
應用統計學 授課大綱 – 暑期班 By: Dr. Tsung-Nan Tsai.
西口國小102學年度 健康促進學校執行情形簡報 校 長:楊 肅 健 報告者:李 詠 振.
                                         減肥.
大 綱 重大變革事項 甄選員額 甄選資格 甄選期程 軍官基礎教育與服役.
15 簡單迴歸分析與相關分析  學習目的.
生物科 陳鳳娟老師.
找 尋 心 中 的 金 銀 島 (走自己適合的路!) 實踐國中蔡嘉容老師 製作.
報告人:財團法人台灣癌症基金會執行長 賴基銘 醫師
第五章 平均數檢定:多組樣本.
判斷步驟 Step 1 :判斷是否為常態分配 Step 2 :如果是常態分配,用「假設檢定」,如果不是請看 Step 3
17 類別資料的分析  學習目的.
100學年度高職校務評鑑簡報 報告人:校長 江銘鉦 日期:101年4月27日
健康減重飲食 高雄國軍總醫院 營養師余惠婷.
統計數量分析幾個重要的觀念 陳順宇 教授.
金門縣多年國小101學年度 推動健康促進學校成果簡報
迴歸分析 主講人:童超塵 實驗室網址 永久: 實驗室網址 永久: 目前:
PART IV 顯著性差異-使用推論統計.
如何健康減重 四維國小營養教育 富鑫菓菜有限公司 楊訟芬 營養師.
第零章 統計學概論 0.1 統計學的定義 0.2 敘述統計學與推論統計學 0.3 測量尺度 0.4 資料、資訊與因果關係 ©2009 陳欣得
第六章 平均數比較 6-1 平均數比較(各種 T Test 的應用) 6-2 Means 平均數分析 6-3 單一樣本 T 檢定
Ch7:一般線性模式 GLM.
Using EXCEL for ANOVA.
課程九 迴歸與相關2.
統計學: 應用與進階 第14 章: 變異數分析.
統計學期末報告 指導老師:蘇明俊老師 組員名單: 林姻秀 韓孟珊 王若婷
飲食控制 與 良好的飲食習慣 作者:潘詩涵.
變異數分析 (ANOVA) 簡介.
數位化學習滿意度關鍵影響因素之研究 國立高雄師範大學 資訊教育研究所.
統計學期末報告 指導老師:蘇明俊老師 組員名單: 林姻秀 韓孟珊 王若婷
指導老師: 蘇明俊 老師 組長:潘翠娥 組員:張惠雅 葉麗華
第十四章 單因子變異數分析 14.1 前言 14.2 單因子變異數分析理論 14.3 功能視窗 14.4 範例
統計學 指導老師: 郭燿禎 Date: 2/14/12.
第十章 順序資料之假設檢定 10.1 順序資料檢定概論 10.2 符號檢定 10.3 符號秩檢定(成對樣本檢定)
Chi Square 謝寶煖 台灣大學圖書資訊學系 2007年10月13日.
指導老師:蘇明俊 組員: 陳柔安 潘依蓮 張壹凱
系 別:國企四乙 指導老師:蘇明俊 教授 學生姓名: 陳映雯
第 7 章 推論方法.
青少年常見犯法行為.
有關於股票報酬及匯率變化對台灣醫療產業市場收益的分析
小學四年級數學科 8.最大公因數.
第一章.
微積分網路教學課程 應用統計學系 周 章.
田口方法應用於語音辨識 報告者:李建德.
平均數檢定與變異數分析 莊文忠 副教授 世新大學行政管理學系 SPSS統計應用分析研習(莊文忠副教授) 2019/4/27.
Introduction to Basic Statistics
第八章 均值比较与检验 2019/5/10.
楊志強 博士 國立台北教育大學系 教育統計學 楊志強 博士 國立台北教育大學系
第十四章名義資料的數字 描述:關連測量 © Copyright 版權所有:學富文化事業有限公司。本光碟內容僅提供教師於教學上使用,非經本公司許可,禁止複製 (給學生)。感謝老師的配合。
R教學 t檢定R指令與範例 羅琪老師.
第 12 章  變異數分析.
軍校與民間大學之比較 軍校 民間大學 服裝食宿學雜費 由國家供給 除公費生外餘須自費 零用金 每月14,190元 父母供應或打工賺取 畢業
參考書籍:林惠玲與陳正倉(2002),《應用統計學第二版》。台北:雙葉書廊有限公司。
假說檢定程序 3.1 定義 3.2 假說檢定程序 3.3 檢定的種類與方法 3.4 統計檢定精神 個案:假說建立
研 究 方 法 論 量化研究方法(二) 作者:邱皓政 非實驗設計
17.1 相關係數 判定係數:迴歸平方和除以總平方和 相關係數 判定係數:迴歸平方和除以總平方和.
Presentation transcript:

國立台灣體育學院 體育學系暨體育研究所 高明峰 兩個群體的t檢定 國立台灣體育學院 體育學系暨體育研究所 高明峰

量化研究設計的比較 調查法 相關法 實驗法 主要目的 描述樣本或母群 由樣本推論母群 探討變項間關係 探討因果關係 常用統計技術 次數分配 卡方檢定 無母數統計 相關 迴歸 因素分析 t考驗(檢定) 變異數分析 共變數分析

統計的主要分類 相關 問題 找答案 差異 預測

差異p11-3 變項 1個 2個 3個 N個 組別 t-test 2組 1way ANOVA 3組以上 2way ANOVA

Independent Variables X1 X2 Y1 Y2 t-test X1 X2 X3 Y1 Y2 Y3 one-way ANOVA A1 A2 YA YB YAB two-way ANOVA B1 B2

資料處理 X1 Y1 X2 Y2 X3 Y3 顯著vs不顯著 Y1 vs Y2 t 考驗 顯著vs不顯著 Y2 vs Y3 顯著vs不顯著 差異達顯著 事後比較 單因子 變異數分析 差異未達顯著 完成

練習t檢定 經過體能訓練八週後實驗組與控制組的仰臥起坐次數比較 實驗組八週前後資料 35 43 45 52 47 53 38 42 51 59 42 51 34 39 43 45 46 49 45 44 控制組八週前後資料 45 53 48 47 46 46 38 39 35 33 39 46 40 41 45 48 46 42 52 50

計算檢定統計量 虛無假設和研究假設的陳述 設定虛無假設的風險水準 選擇適合的統計量 計算統計檢定量 選擇適當的臨界值 比較檢定量與臨界值 做出決定 20091212 台體體育研究所高等應用統計學

1.虛無假設和研究假設的陳述 題目:經過八週體能訓練後實驗組的仰臥起坐次數比較。 虛無假設 研究假設 H0:u1=u2 經過八週體能訓練,實驗組的仰臥起坐次數沒有差異。 研究假設 H1:u1≠u2 經過八週體能訓練,實驗組的仰臥起坐次數有差異。 20091212 台體體育研究所高等應用統計學

2.設定虛無假設的風險水準 題目:經過八週體能訓練後實驗組的仰臥起坐次數比較。 PS.研究檢定水準可由研究者自訂一般為.05或是.01 本研究之顯著水準訂為α=.05

3.選擇適合的統計量 題目:經過八週體能訓練後實驗組的仰臥起坐次數比較。 註:本題目是以實驗組的前後比較所以相依樣本t檢定進行比較 20091212 台體體研所高等應用統計學

4.計算統計檢定量 代入公式 T=-5.11 P=0.001 20091212 台體體研所高等應用統計學

選擇適當的臨界值 自由度 自由度(degree of freedom)通常用 df 表示,就是任何變數之中可以自由變化的數值之數目,也就是一個母群體觀察值可以自由變化的數值之個數;其數學上的定義是:自由度等於觀察的總次數減去對觀察值所作代數上互相獨立的直線性限制。 公式為 N1-1+n2-1 本題為10-1+10-1=18 20091212 台體體研所高等應用統計學

查表 T(18)=-5.13, p=.001<.05 T(查表)=2.101 選擇適當的臨界值 20091212 台體體研所高等應用統計學

做出決定 因為T(18)=-5.13,經查表得知當T(18)時其臨界值為2.101,本結果大於臨界值,達顯著水準,表示其差異不是隨機造成的,因此訓練對於仰臥起座的次數是有顯著的差異(t (18)=-5.13, p=.01<.05)。 20091212 台體體研所高等應用統計學

表格 表1 實驗組訓練前後仰臥起座差異比較表 訓練前(次) 訓練後(次) t p 42.60±5.44 47.70±6.13 -5.131* 表1 實驗組訓練前後仰臥起座差異比較表 訓練前(次) 訓練後(次) t p 42.60±5.44 47.70±6.13 -5.131* .001 Note: *p<.05 20091212 台體體研所高等應用統計學

作業說明 請以作業一之資料進行 1.不同訓練組別之BMI,跳遠與跳高成績之差異分析,並以表格以敘述說明其使用方法與結果與討論。 20091212 台體體研所高等應用統計學