張智星 jang@cs.nthu.edu.tw http://www.cs.nthu.edu.tw/~jang 清大資工系 多媒體檢索實驗室 MATLAB 程式設計 第11章 多維陣列 張智星 jang@cs.nthu.edu.tw http://www.cs.nthu.edu.tw/~jang 清大資工系.

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張智星 jang@cs.nthu.edu.tw http://www.cs.nthu.edu.tw/~jang 清大資工系 多媒體檢索實驗室 MATLAB 程式設計 第11章 多維陣列 張智星 jang@cs.nthu.edu.tw http://www.cs.nthu.edu.tw/~jang 清大資工系 多媒體檢索實驗室

11-1 多維陣列的定義 在 MATLAB 的資料型態中,向量可視為一維陣列,矩陣可視二維陣列,對於維度(Dimensions)超過 1 的陣列則均可視為「多維陣列」(Multidimesional Arrays,簡稱 N-D Arrays)。

二維陣列(I) 二維陣列又簡稱矩陣,具有兩個維度(Dimensions) 「橫列」(Row) 「直行」(Column) 直行 (1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) 橫列

二維陣列(II) 二維陣列,可對應至一個 X - Y 二維平面座標,圖示如下: Y(行) X(列)

三維陣列(I) 將兩個二維陣列疊在一起,就形成第三個維度,此第三個維度稱為「頁」(Page),圖示如下: (1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (3,4) 頁 (1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) 列 頁 行

三維陣列(II) 三維陣列,可對應至一個 X - Y - Z 三維立體座標,圖示如下: Z(頁) Y(行) X(列)

三維陣列(III) 三維陣列定址,可以(列,行,頁)定之。 以維度為 3×4×2 的三維陣列為例,其定址方式可圖示如下: 陣列 A 是三維陣列,其中 A(:,:,1)代表第一頁的二維陣列,A(:,:,2)代表第二頁的二維陣列。

四維陣列 四維陣列的第四個維度可視為「箱」(Box),而每個箱是由一個三維陣列所組成,其定址方式為(列,行,頁,箱)。 一個 2×2×3×5 的四維陣列,可表示成 5 個箱,每個箱都由一個 2×2×3 的三維陣列所組成,圖示如下: 可類推至 n 維陣列,n 為任意自然數。

11-2 多維陣列的建立 建立一個簡單的多維陣列,可直接由 MATLAB 指令視窗內輸入 範例11-1:mDim01.m 1 0 2 5 4 1 8 7 3 2 6 3 A(:,:,2) = 3 5 4 1 2 6 2 1 4 2 3 0

多維陣列直接設定 範例11-2(I) 上例是先建立一個二維陣列 A ,再輸入第二頁的二維陣列 A(:,:,2) ,逐頁輸入二維陣列的內容,即可建立三維陣列。 如果直接設定某一個新頁的一個元素值,此時MATLAB 會將此頁其他未指定之元素直接設定為 0 ,範例如下:

多維陣列直接設定 範例11-2(II) 範例11-2:mDim02.m A = [1 0 2 5; 4 1 8 7; 3 2 6 3]; 1 0 2 5 4 1 8 7 3 2 6 3 A(:,:,2) = 3 5 4 1 2 6 2 1 4 2 3 0 A(:,:,3) = 0 0 0 0 5 0 0 0

純量展開功能 (Scalar Expansion)(I) MATLAB 第五版新增純量展開(Scalar Expansion)功能,直接設定一個純量給多維陣列的一頁。 承接上述範例,若要將陣列 A 的第二頁所有元素設為 7,可輸入: >> A(:,:,2) = 7

純量展開功能 (Scalar Expansion)(II) 1 0 2 5 4 1 8 7 3 2 6 3 A(:,:,2) = 7 7 7 7 A(:,:,3) = 0 0 0 0 5 0 0 0

垂直並排多維陣列 範例11-3(I) 對於較複雜的多維陣列,可用 cat 指令來建立,其功能為「並排」數個陣列,並可指定「並排」時所用的維度  其指令格式如下: Z = cat(dim, A, B, C…) A、B、C 為陣列 dim 是將 A、B、C… 合併時所用到的維度。

垂直並排多維陣列 範例11-3(II) 欲將矩陣 A 與 B 上下(垂直)並排 範例11-3:cat01.m A = [1 2; 3 4]; Z = cat(1, A, B) % 數字 1 表示將陣列 A 與 B 上下垂直並排 Z = 1 2 3 4 1 0 0 1

水平並排多維陣列 範例11-4 欲將陣列 A 與 B 左右(水平)並排 範例11-4:cat02.m A = [1 2; 3 4]; Z = cat(2, A, B) % 數字 2 表示將陣列 A 與 B 左右水平並排 Z = 1 2 1 0 3 4 0 1

陣列堆疊 – 範例11-5 將陣列 A 與 B 疊起來,得到一個三維陣列 範例11-5:cat03.m A = [1 2; 3 4]; Z = cat(3, A, B) % 數字3表示將陣列 A 與 B 重疊排成三維陣列 Z(:,:,1) = 1 2 3 4 Z(:,:,2) = 1 0 0 1

cat自動補齊維度 – 範例11-6 所設定的 dim 值比陣列 A、B、C…的各自原先的「維度數」(Dimensionality)還要超出 2 或更多,MATLAB 會自動補上大小為 1 的維度 此時陣列 Z 的維度變為 2×2×1×2 範例11-6:cat04.m A = [1 2; 3 4]; B = [1 0; 0 1]; Z = cat(3, A, B) % 數字 4 表示將陣列 A 與 B 放在相鄰的兩「箱」 Z(:,:,1,1) = 1 3 2 4 Z(:,:,1,2) = 1 2 1 1

亂數陣列(I) MATLAB 可產生特殊用途的多維陣列 要產生一個維度是 2×3×5 的亂數陣列,可用 rand 指令 >> A = rand(2, 3, 5) A(:,:,1) = 0.3412 0.7271 0.8385 0.5341 0.3093 0.5681 A(:,:,2) = 0.3704 0.5466 0.6946 0.7027 0.4449 0.6213

亂數陣列(II) 類似的指令,詳見本書第九章「矩陣的處理與運算」的第二節「特殊用途矩陣」 A(:,:,3) = 0.7948 0.5226 0.1730 0.9568 0.8801 0.9797 A(:,:,4) = 0.2714 0.8757 0.1365 0.2523 0.7373 0.0118 A(:,:,5) = 0.8939 0.2987 0.2844 0.1991 0.6614 0.4692 類似的指令,詳見本書第九章「矩陣的處理與運算」的第二節「特殊用途矩陣」

11-3 多維陣列的數學運算 許多用於向量和矩陣的數學運算,例如 sum、max、min、mean 等,也都可以用在多維陣列。 在使用這些指令時,我們必須指定這些指令的操作是在哪一個維度。

多維陣列運算 維度指定 範例11-7 (I) 範例11-7:sum01.m A = [1 1 1 1; 2 2 2 2; 3 3 3 3]; B = [0 0 0 0; 1 1 1 1; 1 2 3 4]; Z = cat(3, A, B); % 將矩陣 A, B 疊成一個三維陣列 S = sum(Z, 1) % 根據第一維度來對元素進行相加 S(:,:,1) = 6 6 6 6 S(:,:,2) = 2 3 4 5 ans = 1 4 2

多維陣列運算 維度指定 範例11-7 (II) 上述範例,矩陣 Z 的大小是 3×4×2,sum(Z, 1) 是根據第一個維度來進行相加,因此第一個維度值就會被被壓成是 1,因此 size(S) 所傳回的值是 [1, 4, 2],代表矩陣 S 的大小是 1×4×2 sum(Z) 的預設相加維度即是 1,因此 sum(Z) 和 sum(Z, 1) 所得到的結果是一樣的。

多維陣列運算 維度指定 範例11-8 (I) 對第二個維度進行相加,可見下列範例。 範例11-8:sum02.m A = [1 1 1 1; 2 2 2 2; 3 3 3 3]; B = [0 0 0 0; 1 1 1 1; 1 2 3 4]; Z = cat(3, A, B); % 將矩陣 A, B 疊成一個三維陣列 S = sum(Z, 2) % 根據第二維度來對元素進行相加 S(:,:,1) = 4 8 12

多維陣列運算 維度指定 範例11-8 (II) 在上述範例中,sum(Z, 2)是對第二個維度進行相加運算,因此所傳回的矩陣 S 的維度是 3×1×2。 S(:,:,2) = 4 10 ans = 3 1 2

sum的累加 – 範例11-9(I) 如果所要相加的維度只有單一維度,那麼 sum 指令會對下一個維度進行相加的動作, sum(sum(Z)) 將會得到三維陣列 Z 的每一頁的總和。

sum的累加 – 範例11-9(II) 範例11-9:sumSum01.m 與 sum 類似的指令還有 max、min、mean、median、mode、std、diff、sort 等,可以參考第九章的第三小節「矩陣的數學運算」。 A = [1 1 1 1; 2 2 2 2; 3 3 3 3]; B = [0 0 0 0; 1 1 1 1; 1 2 3 4]; Z = cat(3, A, B); % 將矩陣 A, B 疊成一個三維陣列 S = sum(sum(Z)) S(:,:,1) = 24 S(:,:,2) = 14