社群網站行銷經營管理模式之研究 —以ASP程式交流社群為例 指導教授：黃燕忠 研究生：紀天佑
簡報大綱 1. 研究架構 2. 文獻探討 3. 研究模式 4. 實例研究 5 結論及未來展望 3.1 WCMO模式概述 3.2 行銷管理 1. 研究架構 2. 文獻探討 3. 研究模式 3.1 WCMO模式概述 3.2 行銷管理 3.3 模式設計 4. 實例研究 4.1 模式應用 4.2 模式評估 5 結論及未來展望
1.研究架構 (圖1-1)
2.1 文獻探討-虛擬社群 (圖2-2, 2-3, 2-4))
虛擬社群的良性循環
2.2 文獻探討-行銷系統 (圖2-6)
2.3 文獻探討-資料探勘 (圖2-7)
3.1 社群網站經營管理 功能項目 功能特點 社群會員管理 自動審查新進會員 虛擬貨幣的計點機制 個人線上及離線傳訊功能 推薦會員機制 頁面客制化能力 社群資源管理 處理多媒體類型資源 提供資源上傳模版 社群回應管理 提供會員回應模版 立時Email回覆善意訊功能 社群行銷管理 單維度關聯法則相依商品推薦 單維度關聯法則目標會員行銷 多維度關聯法則目標會員行銷 分類商品決策樹行銷 叢集會員對新進會員行銷
3.1 社群網站經營管理(cont.) 功能項目 功能特點 社群知識管理 獎勵知識分享者 意見領袖授予部份管理權限 回應需求放置於社群入口 自動撮合知識需求 知識回應立時以Email通知 會員訊息價值評判 社群郵件管理 完整的電子報機制 追蹤電子郵件閱讀記錄 社群經營管理 支援團隊經營 即時性社群狀態提示 會員權限管理 編輯網站導覽功能 廣告上下架及點閱統計功能 標準回覆模版功能 管理日誌功能
3.2.1 社群網站行銷管理 項目 特點 線上社群資料分析 即時統計社群資料 期未將異資料庫中的資料移到資料倉儲 管理者能以OLAP的方式瀏覽多維cube 相依商品推薦 以交易商品單維度推導關聯法則 對非會員以單一條件進行相依商品推薦 對會員以多條件並過濾交易歷史來進行相依商品推薦 單維度關聯法則促銷 依法則單維地過濾目標會員資料 對目標會員線上發送促銷郵件
3.2.1 社群網站行銷管理(cont.) 項目 特點 多維度關聯法則促銷 以交易商品及會員資料庫多維度推導關聯法則 依法則多維地過濾目標會員資料 對目標會員線上發送促銷郵件 分類策略樹促銷 建立各別商品決策樹 以決策樹過濾目標會員資料 叢集會員對新進會員促銷 以會員資料叢集分群 辨別新進會員隸屬分群 對新進會員發送促銷郵件 一對一促銷郵件追蹤分析 促銷郵件閱讀追蹤統計 各個促銷郵件成效統計
3.2.2 WCMO行銷管理架構圖
3.3 模式設計 3.3.1 實體架構分析—模組圖 3.3.2 功能面分析—活動圖 3.3.3 行為分析—狀態圖
3.3.1 實體架構分析—模組圖
3.3.2 功能面分析—活動圖
3.3.3 行為分析—狀態圖
4.1 模式應用 應用對象：藍色小舖 社群主旨：ASP程式交流 創台年月：2000年2月 會員人數：43862人 (到2002/6/20止) 主要問題： 站務管理費時 會員未能定時蒞臨 無法取得整合性資訊 無法由經營服務中獲利
圖4-1 藍色小舖舊觀
圖4-2 新版藍色小舖
圖4-3 整合的管理後台
圖4-4 會員資料列表
圖4-5 廣告曝光及點閱次數統計
圖4-6 線上會員資料統計
圖4-7 會員註冊流程
圖4-8 電子報
圖4-9 電子報讀取追蹤資料
圖4-10 相依商品推薦
圖4-11 單維度關聯法則
圖4-12 線上發送促銷郵件
圖4-13 促銷郵件閱讀追蹤列表
圖4-14 商品決策樹
4.2 模式評估 4.2.1 日訪客人數及日點閱率 4.2.2 每日平均停留時間 4.2.3 每日網頁點閱率 4.2.4 單月會員人數成長比較 4.2.5 下載及推薦成功次數 4.2.6 實驗流程 4.2.7 單維度商品促銷績效
4.2.1 日訪客人數及日點閱率 第二次電子報 第三次電子報 發送 第一次電子報 農曆新年 新舊版雙軌並行 新版上線 開始以團隊方式經營
4.2.2 每日平均停留時間
4.2.3 每日網頁點閱率
4.2.4 單月會員人數成長比較
4.2.5 下載及推薦成功次數
4.2.6 實驗流程
4.2.7 模式評估-單維度商品促銷績效
5 結論及未來展望 主要貢獻： 後續發展的相關建議 ： 建構出WCMO模式 利用資料探勘技術實作由決策到行動連貫的社群行銷系統 實作社群知識管理模式並驗証其成效 實質訪問會員感受以修正模式 建立社群中電子市集平台應用資料探勘於真實消費商品