第一章 、随机事件与概率 1.1 、随机事件 1.2 、随机事件的概率 1.3 、随机事件概率的计算 1.4 、伯努利概型.

一、 一阶线性微分方程及其解法 二、 一阶线性微分方程的简单应用 三、 小结及作业 §6.2 一阶线性微分方程.
第五节 函数的微分 一、微分的定义 二、微分的几何意义 三、基本初等函数的微分公式与微分运算 法则 四、微分形式不变性 五、微分在近似计算中的应用 六、小结.
第二章 导数与微分 习题课 主要内容 典型例题 测验题. 求 导 法 则求 导 法 则 求 导 法 则求 导 法 则 基本公式 导 数 导 数 微 分微 分 微 分微 分 高阶导数 高阶微分 一、主要内容.
第三节 微分 3.1 、微分的概念 3.2 、微分的计算 3.3 、微分的应用. 一、问题的提出 实例 : 正方形金属薄片受热后面积的改变量.
第六章 回归分析.
生 物 统 计 学 第7章 回归与相关 彭司华 2016年5月.
5 多元线性回归分析 §1 一元线性回归分析 §2 多元线性回归分析 §3 最优回归方程的选取 §4 可线性化的非线性回归.
第六章 样本及抽样分布 简单随机抽样： 代表性： 中每一个与所考察的总 体有相同的分布。 2.独立性： 是相互独立的随机变量。
第十章 相关与回归分析 PowerPoint 统计学.
回归分析法预测 (Regression Analysis)
第六章 相关与回归分析 本章主要内容 1.相关分析的基本问题 2.相关关系的测度 3.回归分析的基本问题 4.回归分析模型的建立
一、能线性化的多元非线性回归 二、多元多项式回归（线性化）
圆复习.
一、二阶行列式的引入 用消元法解二元线性方程组. 一、二阶行列式的引入 用消元法解二元线性方程组.
第三章 函数逼近 — 最佳平方逼近.
Introductory Econometrics for Finance 回归分析的基本概念
6.6 单侧置信限 1、问题的引入 2、基本概念 3、典型例题 4、小结.
预测与决策分析 Forecasting and Decision Analysis
相关与回归分析 目 录 一 相关分析概述 二 一元线性回归分析 小 结 三.
第二章 经典单方程计量经济学模型： 一元线性回归模型
量化视角下的豆粕投资机会分析 格林期货研发培训中心 郭坤龙.
工程数学 第22讲 本文件可从网址 上下载 (单击ppt讲义后选择'工程数学'子目录)
例题 教学目的: 微积分基本公式 教学重点: 牛顿----莱布尼兹公式 教学难点: 变上限积分的性质与应用.
第五节 微积分基本公式 、变速直线运动中位置函数与速度 函数的联系 二、积分上限函数及其导数 三、牛顿—莱布尼茨公式.
第二节 微积分基本公式 1、问题的提出 2、积分上限函数及其导数 3、牛顿—莱布尼茨公式 4、小结.
田间试验和统计方法 第九章 直线回归与相关.
§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
第十一章 线性相关与回归.
简单相关与回归 武汉大学.公共卫生学院 卫生统计学教研室.
计量经济学 第三章 多元线性回归模型.
第十章 回归分析预测法 第一节 相关分析 第二节 一元线性回归预测法 第三节 多元线性回归预测法 第四节 非线性回归预测法.
第15章　相关分析与回归分析 （续）.
第一节 引言 第二节 一元线性回归模型 第三节 多元线性回归模型 第四节 虚拟变量回归模型 第五节 非线性回归模型 本章小节 主要内容.
线性相关分析.
统计学期末复习
第12章 回归直线.
§3.3 多元线性回归模型的统计检验 一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间.
第二章 回归模型 法、参数的普通最小二乘估计式及相关性质、对模型的经济意 义检验和统计检验，能应用Eviews软件进行最小二乘估计与统
一元线性回归模型 § 1 回归分析概述 § 2 一元线性回归模型的参数估计 § 3 一元线性回归模型的统计检验
数学实验之 回归分析(1).
第2章 一元线性回归 2 .1 一元线性回归模型 2 .2 参数 的估计 2 .3 最小二乘估计的性质 2 .4 回归方程的显著性检验
第九章 方差分析和回归分析 单因素方差分析 一元线性回归 回归诊断.
用函数观点看方程（组）与不等式 14.3 第 1 课时 一次函数与一元一次方程.
第2章 一元线性回归分析 §2.1 ：回归分析及回归模型 §2.2 ：一元线性模型的参数估计 §2.3 ：参数估计值的性质及统计推断
回归分析.
计算机数学基础 主讲老师: 邓辉文.
第十章 方差分析.
统 计 学 (第三版) 2008 作者 贾俊平 统计学.
第七章 参数估计 7.3 参数的区间估计.
Excel在报表分析中应用 潘雷驰 2019/4/4.
习题 一、概率论 1.已知随机事件A，B，C满足 在下列三种情况下，计算 （1）A，B，C相互独立 （2）A，B独立，A，C互不相容
统 计 学 (第三版) 2008 作者 贾俊平 统计学.
9.1 简单线性相关分析 9.2 一元线性回归分析 9.3 多元线性回归与复相关分析 9.4 变量间非线性关系的回归
模型分类问题 Presented by 刘婷婷 苏琬琳.
从浩瀚无垠的宇宙到微小的分子、原子，从无机界到有机界，从自然到社会，无一事物不处在与其他事物的联系之中
5.2 常用统计分布 一、常见分布 二、概率分布的分位数 三、小结.
第十三章 直线相关与直线回归.
§8.1 方差分析 Analysis of Variance-ANOVA
相关与回归 非确定关系 在宏观上存在关系，但并未精确到可以用函数关系来表达。青少年身高与年龄，体重与体表面积 非确定关系：
第三章 两变量线性回归.
第四章 多元线性回归分析.
一元二次不等式解法（1）.
第十五讲 区间估计 本次课讲完区间估计并开始讲授假设检验部分 下次课结束假设检验，并进行全书复习 本次课程后完成作业的后两部分
多元线性回归分析.
*第十节 最小二乘法 第九章 问题的提出: 已知一组实验数据 求它们的近似函数关系 y＝f (x) . 需要解决两个问题:
Volterra-Lotka方程 1925年, A. Lotka(美)和V. Volterra(意)给出了第一个两物种间的捕食模型。
3.1回归分析的基本思想及其初步应用（四） 高二数学 选修2-3 第三章 统计案例.
数学模型实验课（二） 最小二乘法与直线拟合.