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生成树 离散数学─树 南京大学计算机科学与技术系
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内容提要 生成树 深度优先搜索 广度优先搜索 有向图的深度优先搜索 回溯 最小生成树算法
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生成树 定义:若图G的生成子图是树,则该子图称为G的生成树。 无向图G连通 当且仅当 G有生成树 证明(充分性显然):
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构造生成树:深度优先搜索 a c b e d b e c a e d
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深度优先搜索算法 Procedure DFS(G: 带顶点v1, …,vn的连通图) T:=只包含顶点v1的树; visit(v1);
Procedure visit(v: G的顶点) for v每个邻居w { if w不在T中 then { 加入顶点w和边{v, w}到T; visit(w); }
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depth-first search tree
Normal spanning trees are also called depth-first search trees.
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构造生成树:广度优先搜索 a c b e d c e b d a e
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广度优先搜索算法 Procedure BFS(G: 带顶点v1, …,vn的连通图)
T:=只包含顶点v1的树; L:=空表; 把v1放入表L中 While L非空 { 删除L中的第一个顶点v; for v的每个邻居w { if w既不在L中也不在T中 then { 加入w到L的末尾; 加入顶点w和边{v, w}到T; }
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有向图的深度优先搜索 a b c d e f g h l i j k
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有向图的深度优先搜索
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回溯(八皇后) 在n×n格的棋盘上放置彼此不受攻击的n个皇后。 从空棋盘开始 尝试第1列,第1行,…n行; 尝试第2列,第1行,…n行;
…. 尝试第k+1列,第1行,…n行; …
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回溯(子集和) 给定一组正整数x1, …, xn ,和为M的一个子集? 从空子集开始 尝试添加一项, 和等于M,结束;
没有合适添加项,去掉和的最后一项,
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回溯(子集和) 举例:{31, 27, 15, 11, 7, 5}, 和为39的子集? {31} {27} {31, 7}
{27, 11} {31, 5} {27, 7} {27, 7, 5}
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Prim算法(求最小生成树) 1: E={e}, e是权最小的边
2: 从E以外选择与E里顶点关联,又不会与E中的边构成回路的权最小的边加入E 3: 重复第2步,直到E中包含n-1条边 算法结束
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Prim算法(举例) 铺设一个连接各个城市的光纤通信网络(单位:万元)。 f e b a c d 54 60 36 38 8 40 48 20 45 28 15 30 62 25 12 10 h g
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Kruskal算法(求最小生成树) 1: E={ } 2: 从E以外选择不会与E中的边构成回路的权最小的边加入E
3: 重复第2步,直到E中包含n-1条边 算法结束
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Kruskal算法(举例) f e b a c d h g 12 10 54 30 15 8 38 28 25 48 20 40 45 36
铺设一个连接各个城市的光纤通信网络(单位:万元)。 f e b a c d 54 60 36 38 8 40 48 20 45 28 15 30 62 25 12 10 h g
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Kruskal算法(举例) 后面证明:Kruskal算法的正确性 B 26(9) 27 21(4) C A 42 E 36 29 D 34
25(8) 33 22 16(1) I 18(3) 21(5) 21(6) H F 25(7) J 28 17(2) 53 G 后面证明:Kruskal算法的正确性
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引理(更换生成树的边) T与T‘均是图G的生成树,若eET且eET’,则必有e'ET’, e'ET, 且T-{e}⋃{e'}和T'-{e'}⋃{e}均是G的生成树。 设e=uv, T-{e}必含两个连通分支,设为T1, T2。因T'是连 通图,T'中有uv-通路,其中必有一边满足其两个端点x,y 分别在T1, T2中,设其为e',显然T-{e}⋃{e'}是生成树。 而T’-{e’}中x,y分属两个不同的连通分支,但在T*=T’-{e’}⋃{e}中,xu-通路+e+vy通路是一条xy-通路,因此T’-{e’}⋃{e}连通,从而 T'-{e'}⋃{e}是生成树。 T1 T2 u x v y e e'
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Kruskal算法的正确性 显然T是生成树。 按在算法中加边顺序,T中边是e1,e2,…ek-1, ek,…en-1。
假设T不是最小生成树。对于任意给定的一棵最小生成树T’, 存在唯一的k, 使得ekET’ ,且eiET’ (1ik). 设T’是这样的一棵最小生成树,使得上述的k达到最大。 根据前述引理,T’中存在边e’ ,e’不属于T, 使得T*=T’-{e’}⋃{ek}也是生成树。 e’T’与e1,e2,…ek-1不会构成回路,因此w(e’)w(ek). 所以w(T*)w(T’), 即T*也是最小生成树。但T*包含e1,e2,…ek-1,ek,矛盾。
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“避圈法”与“破圈法” 上述算法都是贪心地增加不构成回路的边,以求得最优树,通常称为“避圈法”;
从另一个角度来考虑最优树问题,在原连通带权图G中逐步删除构成回路中权最大的边,最后剩下的无回路的子图为最优树。我们把这种方法称为“破圈法”。
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作业 教材[10.4, 10.5] p.573:5, 14, 24, 29(c), 39 p.580:4, 7, 13, 21
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