概率论与 数理统计 高教自考复习 总第十四讲.

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1 §2.2 离 散 型 随 机 变 量 §2.1 随 机 变 量 的 概 念 §2.3 超几何分布 · 二项分布 · 泊松分布 1. “0-1” 分布 ( 两点分布 ) 3. 二项分布 4. Poisson 分布 2. 超几何分布 n →∞ , N→∞ , (x = 0, 1, 2, , n) (x.
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第一章 、随机事件与概率 1.1 、随机事件 1.2 、随机事件的概率 1.3 、随机事件概率的计算 1.4 、伯努利概型.
随机变量及其概率分布 第二章 离散型随机变量及其分布律 正态分布 连续型随机变量及其分布律 随机变量函数的分布.
目录 上页 下页 返回 结束 习题课 一、导数和微分的概念及应用 二、导数和微分的求法 导数与微分 第二章.
2.5 函数的微分 一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、小结.
第三节 微分 3.1 、微分的概念 3.2 、微分的计算 3.3 、微分的应用. 一、问题的提出 实例 : 正方形金属薄片受热后面积的改变量.
第三章 多维随机变量及其分布 3.1 二维随机变量 3.2 边缘分布 3.3 条件分布 3.4 随机变量的独立性
2.3.1条件概率.
07/16/96 概率统计 自考辅导.
第一节 数理统计的基本概念.
概率论与数理统计 课件制作:应用数学系 概率统计课程组.
3.1.3 概率的基本性质.
第三章 函数逼近 — 最佳平方逼近.
6.6 单侧置信限 1、问题的引入 2、基本概念 3、典型例题 4、小结.
08-09冬季学期 概率论与数理统计 姜旭峰,胡玉磊.
例题 教学目的: 微积分基本公式 教学重点: 牛顿----莱布尼兹公式 教学难点: 变上限积分的性质与应用.
第五章 定积分及其应用.
高等数学电子教案 第五章 定积分 第三节 微积分基本定理.
第五节 微积分基本公式 、变速直线运动中位置函数与速度 函数的联系 二、积分上限函数及其导数 三、牛顿—莱布尼茨公式.
一、原函数与不定积分 二、不定积分的几何意义 三、基本积分公式及积分法则 四、牛顿—莱布尼兹公式 五、小结
第二节 微积分基本公式 1、问题的提出 2、积分上限函数及其导数 3、牛顿—莱布尼茨公式 4、小结.
第四章 一元函数的积分 §4.1 不定积分的概念与性质 §4.2 换元积分法 §4.3 分部积分法 §4.4 有理函数的积分
第5章 定积分及其应用 基本要求 5.1 定积分的概念与性质 5.2 微积分基本公式 5.3 定积分的换元积分法与分部积分法
第三篇 医学统计学方法. 第三篇 医学统计学方法 医学统计学方法 实习2 主讲人 陶育纯 医学统计学方法 实习2 主讲人 陶育纯 流行病与卫生统计学教研室
主要内容 § 3.1 多维随机变量及联合分布 联合分布函里数 联合分布律 联合概率密度 § 3.2 二维随机变量的边缘分布
本讲义可在网址 或 ftp://math.shekou.com 下载
1.2 事件的频率与概率 一、事件的频率 二、概率的公理化体系 1.2 事件的频率与概率.
3.解:连续掷同一枚硬币4次的基本事件总数为 ,
Introduction To Mean Shift
第四章 随机变量的数字特征 第一节 数学期望 第二节 方差 第三节 协方差及相关系数 第四节 矩、协方差矩阵.
第三章 多维随机变量及其分布 §2 边缘分布 边缘分布函数 边缘分布律 边缘概率密度.
例1 :甲击中的环数; X :乙击中的环数; Y 平较高? 试问哪一个人的射击水 : 的射击水平由下表给出 甲、乙两人射击,他们
本次课讲授:第二章第十一节,第十二节,第三章第一节, 下次课讲第三章第二节,第三节,第四节; 下次上课时交作业P29—P30
计算机数学基础 主讲老师: 邓辉文.
§2 求导法则 2.1 求导数的四则运算法则 下面分三部分加以证明, 并同时给出相应的推论和例题 .
第六章 数理统计的基本知识 第一节 总体与样本
数据统计与分析 秦 猛 南京大学物理系 手机: 第十讲 数据统计与分析 秦 猛 南京大学物理系 办公室:唐仲英楼A 手机:
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
连续型随机变量及其概率密度 一、概率密度的概念与性质 二、常见连续型随机变量的分布 三、小结.
第七章 参数估计 7.3 参数的区间估计.
习题 一、概率论 1.已知随机事件A,B,C满足 在下列三种情况下,计算 (1)A,B,C相互独立 (2)A,B独立,A,C互不相容
抽样和抽样分布 基本计算 Sampling & Sampling distribution
概率论 ( Probability) 2016年 2019年4月15日5时31分.
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
应用概率统计 主讲:刘剑平.
5.2 常用统计分布 一、常见分布 二、概率分布的分位数 三、小结.
在第一章中,我们介绍了条件概率的概念 . 在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率 推广到随机变量
第七章 参数估计 主讲教师:董庆宽 副教授 研究方向:密码学与信息安全
第三章 从概率分布函数的抽样 (Sampling from Probability Distribution Functions)
第三章 多元随机变量及其分布 关键词:二元随机变量 联合分布 边际分布 条件分布 随机变量的独立性 随机变量函数的分布.
第三章 随机变量的数字特征 (一)基本内容 一、一维随机变量的数学期望 定义1:设X是一离散型随机变量,其分布列为:
3.1.2 空间向量的数量积运算 1.了解空间向量夹角的概念及表示方法. 2.掌握空间向量数量积的计算方法及应用.
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
第一节 不定积分的概念与性质 一、原函数与不定积分的概念 二、不定积分的几何意义 三、基本积分表 四、不定积分的性质 五、小结 思考题.
第三章 多维随机变量及其分布 第一节 二维随机变量 第二节 边缘分布 第三节 条件分布 第四节 相互独立的随机变量
第四节 随机变量函数的概率分布 X 是分布已知的随机变量,g ( · ) 是一个已知 的连续函数,如何求随机变量 Y =g(X ) 的分布?
第一部分:概率 产生随机样本:对分布采样 均匀分布 其他分布 伪随机数 很多统计软件包中都有此工具 如在Matlab中:rand
数据统计与分析 秦 猛 南京大学物理系 第11讲 办公室:唐仲英楼A
§5.2 抽样分布   确定统计量的分布——抽样分布,是数理统计的基本问题之一.采用求随机向量的函数的分布的方法可得到抽样分布.由于样本容量一般不止2或 3(甚至还可能是随机的),故计算往往很复杂,有时还需要特殊技巧或特殊工具.   由于正态总体是最常见的总体,故本节介绍的几个抽样分布均对正态总体而言.
第 四 章 大 数 定 理 与 中 心 极 限 定 理.
概率论与数理统计B.
第二节 函数的极限 一、函数极限的定义 二、函数极限的性质 三、小结 思考题.
难点:连续变量函数分布与二维连续变量分布
数理统计基本知识.
第十五讲 区间估计 本次课讲完区间估计并开始讲授假设检验部分 下次课结束假设检验,并进行全书复习 本次课程后完成作业的后两部分
参数估计 参数估计问题:知道随机变量(总体)的分布类型, 但确切的形式不知道,根据样本来估计总体的参数,这 类问题称为参数估计。
7.4 随机变量的数字特征 离散型随机变量的数学期望和方差 连续型随机变量的数学期望和方差
第三章 从概率分布函数的抽样 (Sampling from Probability Distribution Functions)
§4.1数学期望.
第3讲 概率论初步 3.1 概率 条件概率和加法公式 3.3 计数原则.
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概率论与 数理统计 高教自考复习 总第十四讲

提纲 回顾与展望 概率论的基础 随机变量的基础 数字特征 计算技巧 摘自《化学统计学》罗旭编(科学出版社2001年7月版)一书P.212,“第十章回归分析”的引言部分。

回顾与展望 学了概率论与数理统计两大块; 查一查微积分、集合、计算方面的基础是否扎实; 分析和解决随机现象中问题的能力; 考试是能力的综合测试; 理论联系实际的重要。

概率论要掌握 的基础知识 集合论 排列组合 基本微积分 计算技术

概率的基本概念 交与并 不相容(互斥) 对立(互补) 独立 0概率事件 1概率事件 事件 随机事件 不可能事件 必然事件 包含 相等

概率的基本公式

概率论部分 离散型的分布列为 则要求:1. pk≥0 2. ∑pk=1 而Eξ= ∑xk pk(要求绝对收敛.) Eξ2= ∑xk2 pk Dξ= Eξ2-(Eξ) 2

概率论部分 连续型的概率密度函数为p(x), 则要求:1. p(x)≥0 2.∫p(x)dx=1 而Eξ=∫xp(x)dx(要求绝对收敛) Dξ= Eξ2-(Eξ) 2

随机变量 随机现象量化为一个变量,叫随机变量; 类型:离散型与连续型; 分布函数及其性质: 离散型的分布列及性质; 连续型的概率密度函数及性质; 重要的几类随机变量。

随机向量 随机现象作为整体量化为几个变量,叫随机向量; 类型:离散型与连续型; 联合分布函数与边际分布函数; 离散型的联合分布列与边际分布列; 连续型的联合概率密度函数与边际概率密度函数。

概率论部分 数字特征的性质: 1.E(aξ+b)=aE(ξ)+b 2.E(ξ±η)=E(ξ)±E(η) 4.D(aξ+b)=a2D(ξ) 5.D(ξ±η)=D(ξ)+D(η)? 6.D(ξ*η)=D(ξ)*D(η)????

数字特征 离散型用求和: 连续型用积分: (都要求绝对收敛。) 要掌握基本级数求和公式及基本积分公式。

练习 A∪B= A∩B= P(A∪B)= B P(A∪B)= P(A∩B)= P(B) P(A∩B)= A与B独立吗? A P(B-A)= P(B) √ P(A) P(B)- P(A)

单项选择题 *设P(A)=0,B为任一事件,则___; ①A= ②AB ③A与B相互独立 ④A与B互不相容

单项选择题 *设A、B两事件互不相容,0<P(A)=p<1,0<P(B)=q<1,则推不出结论___; ① P(A|B)=0 ② ③ ④ *设随机变量的分布列为  -2 0 2 ,则 E(3 2+5) = ___; p 0.4 0.3 0.3 ① 13 ② 13.2 ③ 13.4 ④ 13.6

单选题 *设A,B为两事件,AB,则不能推出结论____ ①P(AB)=P(A) ②P(AUB)=P(B) ③P(AB)=P(A)-P(B) ④P(AB)=P(B)-P(A) *设离散型随机变量的分布列为 其分布函数为F(x),则F(3/2)=___ ① 0.1 ② 0.3 ③ 0.6 ④ 1.0 *随机变量ξ的概率密度函数为p(x)= (-∞<x<+∞),则常数C=___ ① 1/π ② 2/π ③ π ④ π/2

单选题 *随机变量ξ的概率密度函数为 p(x)= 则ξ的数学期望E ξ=____ ① 1/2 ② 1 ③ 2 ④ 4 ① 1/2 ② 1 ③ 2 ④ 4 *设ξ~P(λ)(λ>0),则D(ξ)/E(ξ)=____ ① 1 ② λ ③ 1/ λ ④ λ2 *随机变量ξ~P(2),则Eξ2=____ ① 2 ② 4 ③ 6 ④ 8

单选题 *随机变量ξ和η的概率密度函数分别为 pξ(x)= pη(y)= 若ξ和η相互独立,则数学期望E(ξη)=____ ① 1 ② 1/2 ③ 1/3 ④ 1/4 *设随机变量ξ的E(ξ)=μ,D(ξ)=σ2,用切比雪夫不等式估计P(|ξ- μ|≤3σ)____ ① ≤1/9 ② ≤8/9 ③ ≤80/81 ④ ≥8/9

切贝雪夫不等式 随机变量的ξ方差存在,ε>0:

例题 一枚硬币抛了1000次,估计正面次数在[400,600]中的概率; 设ξ~N(12,9),是否有P(6≤ξ≤18)≥0.75 一批产品中优质品占一半,从中有放回地抽取,问在100次抽取中优质品的件数不超过45的概率约为多少?超过60件的概率约等于多少?

单项选择题

单项选择题1.A ∴选A

单项选择题1.B ∴不选B

单项选择题1.C ∴不选C

单项选择题1.D ∴不选D

单项选择题2 ∴选C

A:至少击中一次; B:至多击中一次;∴选B C:恰好击中一次; D:三次皆不中。 单项选择题3 A:至少击中一次; B:至多击中一次;∴选B C:恰好击中一次; D:三次皆不中。

FY(y)=P(Y≤y) =P(X≤+∞,Y≤y) =F(+∞,y)∴选D 单项选择题4 FY(y)=P(Y≤y) =P(X≤+∞,Y≤y) =F(+∞,y)∴选D

单项选择题

单项选择题

单项选择题

填空题

填空题

填空题

填空题

简答题

简答题

计算题

计算题

综合应用题

2001年秋试题选 *设~B(10,1/3),则D()/E()=___; ① 1/3 ② 2/3 ③ 1 ④ 10/3 ① 1/3 ② 2/3 ③ 1 ④ 10/3 *设~N(,2),以下结论错误的是___; ① P{-2<<+2}与,无关 ② P{<}=1/2 ③ E(-)=0 ④ D(-)=0

2001年秋试题选 *设~P(2),则有___成立; ① D(2-3)=1 ② D(2-3)=5 *ξ,η同分布N(,2),且相互独立,下面各式不成立的是___; ① E(2-2η)=0 ② E(2+2η)=4E() ③ D(2-2η)=7 ④ 与η不相关

2001年秋试题选 计算题: *设随机变量的分布函数为 F(x)= 求:⑴常数A;⑵的密度函数p(x);⑶P{1}

2001年秋试题选 计算题: *若甲盒中装有三个白球,二个黑球,乙盒中装有一个白球,二个黑球。由甲盒中任取一球投入乙盒,再从乙盒中任取一个球。⑴求从乙盒中取得一个白球的概率;⑵若从乙盒中取得一个黑球,问从甲盒中也取得一个黑球的概率。

2001年秋试题选 求⑴(ξ,η)的联合分布;⑵ξ,η的边际分布;⑶ξ,η是否相互独立。 综合应用题: *袋中有2只白球,3只黑球,现进行无放回地摸球,定义: = ,η= , 求⑴(ξ,η)的联合分布;⑵ξ,η的边际分布;⑶ξ,η是否相互独立。

2001年秋试题选 简答题 *设随机变量~N(,2),问k取何值时P{≤+k}=0.5 ; *设总体服从普阿松(Poisson)分布,P{X=k}= 其中λ>0为未知参数,X1,X2,…, Xn 为样本, ,则2 为2λ的矩估计,对不对?

2001年秋试题选 *设X1,X2,…,Xn为总体X~N(,2)的一个样本, 分别为样本均值和样本方差,则服从参数为n-1的t分布的统计量是___;  ①       ②  ③       ④

2001年秋试题选 *设总体X服从[0,θ]区间上的均匀分布,其中θ>0为未知参数,X1,X2,…,Xn为样本,若 为θ的极大似然估计量,则___; ① ② ③对任意n, ④( X1,X2,…,Xn)的不含任何未知参数的函数

2001年秋试题选 *设总体X服从正态分布N(,2),其 中与2均为未知参数,X1,X2,…, Xn 为样本,记 则2的置信水平为0.90的置信区间 是___; ① ② ③ ④

2001年秋试题选 *假设检验时,若增大样本容量,则犯两类错误的概率___。 ①都增大 ②都减小 ③都不变 ④一个增大,一个减小