随机变量及其 概率分布.

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1 §2.2 离 散 型 随 机 变 量 §2.1 随 机 变 量 的 概 念 §2.3 超几何分布 · 二项分布 · 泊松分布 1. “0-1” 分布 ( 两点分布 ) 3. 二项分布 4. Poisson 分布 2. 超几何分布 n →∞ , N→∞ , (x = 0, 1, 2, , n) (x.
随机变量及其概率分布 第二章 离散型随机变量及其分布律 正态分布 连续型随机变量及其分布律 随机变量函数的分布.
练一练: 在数轴上画出表示下列各数的点, 并指出这些点相互间的关系: -6 , 6 , -3 , 3 , -1.5, 1.5.
初中数学 九年级(上册) 4.2 等可能条件下的概率(一)(2).
复习: :对任意的x∈A,都有x∈B。 集合A与集合B间的关系 A(B) A B :存在x0∈A,但x0∈B。 A B A B.
第二章 随机变量及其分布 在第一章里,我们研究了随机事件及其概率.而对于一个随机试验,我们除了对某些特定的事件发生的概率感兴趣外,往往还会关心某个与试验结果相联系的变量.由于这一变量依赖于试验结果,因而这一变量的取值具有随机性,这种变量被称为随机变量.本章将着重介绍两类随机变量——离散型随机变量和连续型随机变量及其分布.
1.4 古典概型(等可能概型) 1.古典概型 2.典型例题 3. 小结.
学案5 离散型随机变量及其分布列.
概率论与数理统计 课件制作:应用数学系 概率统计课程组.
第2章 随机变量及其分布 2.1 随机变量及其分布函数 2.2 离散型随机变量及其分布律 2.3 几种常见的离散型分布
第四章 多维随机变量及其分布.
3.1.3概率的基本性质.
3.1.3 概率的基本性质 事件 的关系 和运算 概率的 几个基 本性质 南海中学分校高一备课组.
3.1.3 概率的基本性质.
10.2 立方根.
概率论与 数理统计 高教自考复习 总第十四讲.
第二章 随机变量及其分布 关键词: 随机变量 概率分布函数 离散型随机变量 连续型随机变量 随机变量的函数.
12.1 等可能性 王林中学:娄艳秋.
等可能条件下的概率(一) 有些事件的概率,如某批足球的质量情况、某种绿豆在相同条件下的发芽情况,是通过在大量重复进行的同一试验时,事件A发生的频率 会稳定地在某一个常数附近摆动, 这个常数就是事件A发生的概率. 通过大量的重复的实验,得到某个事件发生的频率,进而估计其发生的概率。这种方法费时、费力而且结果有一定的摆动性,有些实验还具有破坏性.
高二数学 选修 离散型随机变量 安阳市实验中学 李志敏.
主要内容 § 3.1 多维随机变量及联合分布 联合分布函里数 联合分布律 联合概率密度 § 3.2 二维随机变量的边缘分布
余角、补角.
初中数学 七年级(上册) 6.3 余角、补角、对顶角(1).
直线和圆的位置关系.
探索三角形相似的条件(2).
3.解:连续掷同一枚硬币4次的基本事件总数为 ,
第四章 随机变量的数字特征 第一节 数学期望 第二节 方差 第三节 协方差及相关系数 第四节 矩、协方差矩阵.
第三章 多维随机变量及其分布 §2 边缘分布 边缘分布函数 边缘分布律 边缘概率密度.
例1 :甲击中的环数; X :乙击中的环数; Y 平较高? 试问哪一个人的射击水 : 的射击水平由下表给出 甲、乙两人射击,他们
本次课讲授:第二章第十一节,第十二节,第三章第一节, 下次课讲第三章第二节,第三节,第四节; 下次上课时交作业P29—P30
概率论 Probability.
北京师范大学珠海分校 国际特许经营学院与不动产学院 学年第二学期 欧阳顺湘
绿色圃中小学教育网 比例 比例的意义 绿色圃中小学教育网
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
28.1 锐角三角函数(2) ——余弦、正切.
第二章 随机变量及其分布 §1 随机变量 §2 离散型随机变量及其分布 §3 随机变量的分布函数 §4 连续型随机变量及其概率密度
第七章 参数估计 7.3 参数的区间估计.
第一章 函数与极限.
习题 一、概率论 1.已知随机事件A,B,C满足 在下列三种情况下,计算 (1)A,B,C相互独立 (2)A,B独立,A,C互不相容
离散型随机变量.
数列.
抽样和抽样分布 基本计算 Sampling & Sampling distribution
2.6 直角三角形(二).
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
线 性 代 数 厦门大学线性代数教学组 2019年4月24日6时8分 / 45.
应用概率统计 主讲:刘剑平.
5.2 常用统计分布 一、常见分布 二、概率分布的分位数 三、小结.
用计算器开方.
§1.3 条件概率 条件概率与乘法公式   引例 袋中有7只白球,3只红球,白球中有4只木球,3只塑料球;红球中有2只木球,1只塑料球.现从袋中任取1球,假设每个球被取到的可能性相同.若已知取到的球是白球,问它是木球的概率是多少? 古典概型 设 A 表示任取一球,取得白球; B 表示任取一球,取得木球.
正切函数的图象和性质 周期函数定义: 一般地,对于函数 (x),如果存在一个非零常数T,使得当x取定义域内的每一个值时,都有
第三章 多元随机变量及其分布 关键词:二元随机变量 联合分布 边际分布 条件分布 随机变量的独立性 随机变量函数的分布.
第三章 随机变量的数字特征 (一)基本内容 一、一维随机变量的数学期望 定义1:设X是一离散型随机变量,其分布列为:
3.1.2 空间向量的数量积运算 1.了解空间向量夹角的概念及表示方法. 2.掌握空间向量数量积的计算方法及应用.
1.2 子集、补集、全集习题课.
第二章 随机变量及其分布 关键词: 随机变量 概率分布函数 离散型随机变量 连续型随机变量 随机变量的函数.
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
多层循环 Private Sub Command1_Click() Dim i As Integer, j As Integer
第三章 多维随机变量及其分布 第一节 二维随机变量 第二节 边缘分布 第三节 条件分布 第四节 相互独立的随机变量
第四节 随机变量函数的概率分布 X 是分布已知的随机变量,g ( · ) 是一个已知 的连续函数,如何求随机变量 Y =g(X ) 的分布?
第一部分:概率 产生随机样本:对分布采样 均匀分布 其他分布 伪随机数 很多统计软件包中都有此工具 如在Matlab中:rand
第15讲 特征值与特征向量的性质 主要内容:特征值与特征向量的性质.
§5.2 抽样分布   确定统计量的分布——抽样分布,是数理统计的基本问题之一.采用求随机向量的函数的分布的方法可得到抽样分布.由于样本容量一般不止2或 3(甚至还可能是随机的),故计算往往很复杂,有时还需要特殊技巧或特殊工具.   由于正态总体是最常见的总体,故本节介绍的几个抽样分布均对正态总体而言.
第二节 函数的极限 一、函数极限的定义 二、函数极限的性质 三、小结 思考题.
难点:连续变量函数分布与二维连续变量分布
用列举法求概率 (第二课时).
第三章 从概率分布函数的抽样 (Sampling from Probability Distribution Functions)
****九年级数学组汇报教学 课题:§ 锐角三角函数 授课教师: 授课班级:九○三班.
§4.1数学期望.
第3讲 概率论初步 3.1 概率 条件概率和加法公式 3.3 计数原则.
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随机变量及其 概率分布

随机试验 一个试验如果满足下述条件: (1)试验可以在相同的条件下重复进行; (2)试验的所有结果是明确的且不止一个; (3)每次试验总是出现这些结果中的一个, 但在试验之前却不能肯定这次试验会出现哪 一个结果。 这样的试验就叫做一个随机试验,也简称 试验。

例(1)某人射击一次,可能出现哪些结果? 可能出现命中0环,命中1环,…, 命中10环等结果, 即可能出现的结果(环数)可以由0,1,……10 这11个数表示;

(2)某次产品检验,在含有4件 次品的100件产品中任意抽取4件, 那么其中含有的多少件次品? 其中含有的次品可能是0件,1件,2件,3件,4件,即可能出现的结果(次品数) 可以由0,1,2,3,4 这5个数表示

一、随机变量 的概念 在随机试验中,我们确定一个对应关系,使得每一个试验结果都用一个确定的数字表示,在这种对应关系下,数字随着试验结果的变化而变化。我们把这种变量称为随机变量.随机变量常用字母X,Y,z等 等表示. 或ξ,η

随机变量和函数有没有类似的地方?若有,你认为它们有哪些类似的地方?

在上面的射击、产品检验等例子中,对于随机变量可能取的值,我们可以一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.

电灯泡的使用寿命X是离散型随机变量吗? 连续型随机变量.

如果随机变量可以取某一区间内 的一切值,这样的随机变量叫做连 续型随机变量. 例如: 某林场树木最高达30米, 则此林场树木的高度是一个连续型随机变量。

注1:随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量。 注2:某些随机试验的结果不具备数量性质,但仍可以用数量来表示它。 注3: 若 是随机变量,则 (其中a、b是常数)也是随机变量 .

抛掷一枚骰子,设得到的点数为ξ,则ξ可能取的值有: 离散型随机变量的分布列 抛掷一枚骰子,设得到的点数为ξ,则ξ可能取的值有: 1,2,3,4,5,6 ξ 1 2 3 4 5 6 p 此表从概率的角度指出了随机变量在随机试验中取值的分布情况,称为随机变量ξ的概率分布.

P(ξ=xi)=Pi①,则称①为随机变量ξ的概率分布列,简称为ξ的分布列. 离散型随机变量的分布列 一般地,设离散型随机变量ξ可能取的 值为:x1,x2,……,xi,……. ξ取每一个xi(i=1,2,……)的概率 P(ξ=xi)=Pi①,则称①为随机变量ξ的概率分布列,简称为ξ的分布列.

上表称为随机变量ξ的概率分布表, 它和①都叫做随机变量ξ的概率分布. 也可将①用表的形式来表示 ξ X1 X2 … Xi P P1 P2 Pi 上表称为随机变量ξ的概率分布表, 它和①都叫做随机变量ξ的概率分布.

2.分布列的构成: ⑴列出随机变量ξ的所有取值; ⑵给出ξ的每一个取值的概率. 3.分布列的性质:

例.抛掷一个骰子,设得到的点数为ξ,则ξ的取 值情况如何?ξ取各个值的概率分别是什么? 例.连续抛掷两个骰子,得到的点数之和为ξ,则 p 1 2 3 4 5 6 例.连续抛掷两个骰子,得到的点数之和为ξ,则 ξ取哪些值?各个对应的概率分别是什么? ξ P 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

特殊的分布: “0 - 1”分布(两点分布): 特点:随机变量X的取值只有两种可能 记法:X~0-1分布或X~两点分布 “~”表示服从

练习. 某一射手射击所得环数ξ的分布列如下: 0.22 10 0.29 9 0.28 0.09 0.06 0.04 0.02 P 8 7 6 5 4 ξ 求(1)P(ξ≥7); (2)P(5≤ξ≤8); (3)P(ξ≥2).

例.设随机变量ξ的分布列如下: P 4 3 2 1 ξ 则a的值为    . 例.设随机变量ξ的分布列为 ,则a的为     .

例.从一批有10个合格品与3个次品的 产品中,一件一件地抽取产品,设各个产 品被抽到的可能性相同.每次抽取出的 产品都不放回此批产品,求直到取出一 个合格品为止时所需抽取次数X的概率 分布表.

变式1.从一批有10个合格品与3个次品的 产品中,一件一件地抽取产品,设各个产 品被抽到的可能性相同.每次取出的产品 都立即放回此批产品,然后再取,求直到 取出一个合格品时所需抽取次数Y的概率 分布表.

变式2.从一批有10个合格品与3个次品的 产品中,一件一件地抽取产品,设各个产 品被抽到的可能性相同.每次取出一件次 品后,总有一件合格品放进此批产品中, 求直到取出一个合格品为止时所需抽取 次数Z的概率分布表.

例.某同学向如图所示的圆形靶投掷飞镖, 飞镖落在靶外的概率为0.1,飞镖落在靶 内的各个点是随机的.已知圆形靶中三个 圆为同心圆,半径分别为20cm,10cm, 5cm,飞镖落在不同区域的环数如图所 示,设这位同学投掷一次得到的环数为X, 求随机变量X的分布列 10 9 8

例.一个袋中装有黑球和白球共7个,从中 任取2个球都是白球的概率为1/7,现在 甲、乙两人从袋中轮流摸取一球,甲先 取,乙后取,然后甲再取,……,取后 不放回,直到两人中有一人取到白球时 即终止,每个球在每一次被取出的机会 是等可能的 (1)求袋中原有白球的个数; (2)用X表示取球终止时所需要的取球次数, 求随机变量X的概率分布; (3)求甲取到白球的概率;

例.某大厦的一部电梯从底层出发后只能 在第18,19,20层停靠,若该电梯在底层 载有5位乘客,且每位乘客在这三层的 每一层下电梯的概率均为1/3,用X表示 这5位乘客在第20层下电梯的人数,求随 机变量X的分布列

课堂小结 1. 随机变量 如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量.

1. 随机变量 2.离散型随机变量 课堂小结 对于随机变量可能取的值,我们可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量. 随机变量ξ的线性组合η=aξ+b(其中a、b是常数) 也是随机变量.

课堂小结 1. 随机变量 2.离散型随机变量 3.离散型随机变量的分布列 ξ X1 X2 … Xi P P1 P2 Pi

作业: P:52   4、6.