假設檢定 (Test Hypothesis)

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假設檢定 (Test Hypothesis) 何正斌國立屏東科技大學工管系

定義發生時機對現況的某些現象產生懷疑？ A機台生產的產品良率好像降低？他(她)好像劈腿了ㄝ？他(她)好像喜歡我ㄝ？ H0: 一路走來，他(她)始終如一未蒐集證據前 H1:他(她)有劈腿 P-value>0.05 (證據無法證實懷疑) P-value<0.05 (證據確鑿) 他(她)好像喜歡我ㄝ？ H0:他(她)對我沒感覺 H1:他有喜歡我

H0 Vs H1 (One Proportion) A機台生產的產品良率好像降低？ H0-良率沒有降低 H1-決定蒐集資料去證實 H0: p=0.99 P-value>0.05 我蒐集的資料無法證實我的懷疑蒐集300件產品，結果3件不良品！ Minitab (Basic Statistics1 proportion) P-value=0.578>0.05 (單邊) H1-決定蒐集資料去證實 H1: p<0.99(單邊) 或 p0.99(雙邊) 蒐集300件產品，結果30件不良品！ P-value=0.000<0.05 統計上說顯著有差，是大家都能接受的方法

H0 Vs H1 (Two Proportions) A生產線的產品良率好像比B生產線的產品良率高？ H0-兩生產線良率相同 H0: pA=pB P-value>0.05 Failed to reject H0 Basic Statistics2 proportion A生產線蒐集300件產品，結果3件不良品！ B生產線蒐集250件產品，結果2件不良品！ P-value=0.598>0.05 (單邊) H1-決定蒐集資料去證實 H1: pA>pB(單邊) 或 pApB (雙邊) A生產線蒐集300件產品，結果1件不良品！ B生產線蒐集250件產品，結果10件不良品！ P-value=0.002

H0 Vs H1 (One Mean) A機台生產的產品平均尺寸好像比3.2小？ H0-A機台生產的產品尺寸=3.2 H0: m=3.2 H1-決定蒐集資料去證實 H1: m<3.2(單邊) vs m3.2(雙邊) P-value>0.05 Failed to reject H0 P-value<0.05 A機台生產產品的平均尺寸小於3.2 Basic Statistics1 sample t 蒐集300件產品，結果請自己產生！ P-value>0.5(???) P-value=0.08(???) P-value(單邊Vs雙邊)

H0 Vs H1 (Two Means) A機台生產的產品尺寸好像比B機台生產的產品尺寸小？ H0-A機台生產的產品尺寸=B機台生產的產品尺寸 H0: mA=mB P-value>0.05 Failed to reject H0 (無法證實懷疑) H1-決定蒐集資料去證實 H1: mA<mB (單邊)或mAmB (雙邊) Basic Statistics2 variances A機台生產的產品尺寸的變異= B機台生產的產品尺寸的變異 Equal Variances Basic Statistics2 sample t A機台及B機台各蒐集300件產品，結果請自己產生！ P-value>0.5(???) P-value=0.08(???) P-value(單邊Vs雙邊)

Examples 假如進料檢驗人員要量測拉拔力,則研發人員說拉拔力：≧0.9kgf,因這項的數據是進料檢驗的重要管控,所以人員必須每批要做量測,請問老師:拉拔力這項可以用單邊來做管控的嗎? 拉拔力→望大平均拉拔力要比規格要大很多才行，如果沒有大很多，那標準差要很小才行！如果檢驗人員要去量測磁石高度：8.80±0.10mm,則磁石高度的量測統計做雙邊來管控嗎? 磁石高度→望目磁石高度與目標值的絕對誤差→望小以上的單邊與雙邊可以用這樣的觀念來說明嗎?謝謝您的解答哈！哈！都不可以！

H0 Vs H1 (Two Means) A機台生產的產品尺寸好像比B機台生產的產品尺寸小？ H1-決定蒐集資料去證實 H0-A機台生產的產品尺寸=B機台生產的產品尺寸 H0: mA=mB 現況沒變 P-value>0.05 Failed to reject H0 (無法證實懷疑) H1-決定蒐集資料去證實同一原料對切一半，隨機分給A或B生產 H1: mA<mB (單邊) 或 mAmB (雙邊) Basic Statisticspaired t 300件原料分給A機台及B機台生產，結果請自己產生！ P-value>0.5(???) P-value=0.08(???) P-value(單邊Vs雙邊)

H0 Vs H1 (Three Means ) A、B、C機台生產的產品尺寸好像不一樣？ H1-決定蒐集資料去證實 H0: mA=mB=mc 現況沒變 P-value>0.05 Failed to reject H0 (無法證實懷疑-好像不一樣) H1-決定蒐集資料去證實 H1: 至少有一機台生產出的產品尺寸跟其他機台生產的尺寸不同 STAT  ANOVA A機台、B機台及C機台各蒐集300件產品，結果請自己產生！！ P-value>0.5(???) P-value=0.08(???) P-value(單邊Vs雙邊)

H0 Vs H1 (Three Means ) P-value<0.05 Another Question? 到底是誰，生產出不同尺寸的產品？ Tukey’s Fisher’s Another Question? 同一件原料，均等切割3份，分給A,B,C三台機台生產兩個因子原料(Blocking Variable)及機台(A,B,C) Two way ANOVA GLM (General Linear Model)