變異數分析 (ANOVA) 簡介.

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變異數分析 (ANOVA) 簡介

何謂變異數分析(AVOVA)?其用途為何? 遇到三個或三個以上的平均數的差異顯著性考驗時,以前所說的t考驗就不適用。 需要更嚴謹的考驗 F 考驗 因此,ANOVA是用來當成三個或三個以上的母群體平均數的差異顯著性考驗工具。

變異數分析的種類 單因子變異數分析(One-way ANOVA) --旨在比較單一種自變項的不同處理方式對某依變項的影響。

雙因子變異數分析(Two-way ANOVA) --考慮兩個因子對依變項可能產生的影響 Ex: 不同教育程度對男女薪資的影響:

第一類因子為教育程度,第二類是性別,因此不僅僅看教育程度對薪資的影響,更探討教育程度對男生,對女生的薪資影響

三因子變異數分析…等等  凡是雙因子以上的變異數分析皆通稱為多因子變異數分析

以下,就以此例子來讓大家更了解ANOVA: 某位老師想了解,講述法,啟發式教學法,電腦輔助教學法對五年級學生的英語成績是否有幫助? 此為單因子變異數分析:只探討不同教學法對於單一群體的英語成績影響  自變項為教學法,依變項為英語成績

某位老師想了解,講述法,啟發式教學法,電腦輔助教學法對五年級男女學生的英語成績是否有幫助? 1. 此為雙因子變異數分析: 不僅僅可以比較不同教學法對學生英語成績的影響,亦加入了對男女生英語成績的比較。 在此,自變項有兩個因子(教學法與性別),而依變項為學生英語成績。

「*」(p<0.05)的符號是表示通過百分之95的信心水準,也就是「有百分之95的可能性,實驗組與控制組有差異!」 (一)F值:在「變異數分析」中,F值是用來比較數個團體之間平均數的差異量,如果數值越大,表示這些團體的平均數的差異越大! (二)***:這要參照表下面的註解:*:p<0.05;**:p<0.01;***:<p<0.001。這是統計常用的符號, 「*」(p<0.05)的符號是表示通過百分之95的信心水準,也就是「有百分之95的可能性,實驗組與控制組有差異!」 「**」(p<0.01)的符號是表示通過百分之99的信心水準,也就是「有百分之99的可能性,實驗組與控制組有差異!」 「***」(p<0.001)的符號是表示通過千分之999的信心水準,也就是「有千分之999的可能性,實驗組與控制組有差異!」

如果你要檢定11歲學童身高平均數是不是=135(隨便說一個數字), 你就要用T t-檢定 t-檢定是根據統計量的抽樣分配是屬於t分配(母體為常態分配且樣本n很小、母體σ未知時,其統計量的抽樣分配為t分配),而以t值作為檢定統計量的假設檢定 如果你要檢定11歲學童身高平均數是不是=135(隨便說一個數字), 你就要用T -0.5 ~ 0.5 這樣子就代表沒有差異 大於2與-2有效 如果你要檢定11歲學童身高與10歲學童身高兩個變異數是不是一樣, 你就要用F 只能說越接近零,如

資料來源 http://epsport.ccu.edu.tw/sportscience/download/stat20051222.ppt#7 中正運休所應用統計學 基礎統計學, 五南圖書出版社, 吳冬 友、楊玉坤著 統計學,張振華,彭玉峰,徐偉鈞編著,文京出版社印行, 2003。 實用統計學,Andrew F. Siegel著,萬淑美,徐享田,徐享良,蕭敦勝,王若愚共譯,文京出版社印行,2003。 統計學四版,陳順宇著,華泰書局印製,2004。 基礎統計學,陳順宇,鄭碧娥著,華泰書局印製,2004