統計學 指導老師: 郭燿禎 Date: 2/14/12

基本資料 背景資料 Ph.D.(Construction engineering and project management): University of Texas at Austin Master (Construction Management): Ohio State University 16年工作經驗 產業界 6年 研究單位及學術界 10年

聯絡資訊及課程辦公室時間 聯絡資訊 教研室: A607 校內分機: 03-341-2500 ext:6174 E mail: yckuo@mail.knu.edu.tw

教科書 David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, Juei-Chao Chen原著 陳可杰等合譯，“統計學-Statistics for Business and Economics, 11版“ ISBN-13:9789866121135 滄海書局 (02-27360282; 0932-597332)

評量方式 期中測驗: 30 % 期末測驗: 30 % 作業成績: 20 % 課程參與: 20 %

Chapter VII 抽樣與抽樣分配 Learning Objectives The concept of the sampling distribution (樣本分布概念，抽樣) To compute probabilities related to the sample mean and sample proportion (平均值及比率機率計算) The importance of the central limit theorem (中央極限理論) To distinguish between different survey sampling methods (不同抽樣方法比較)

Chapter VIII 區間估計 Learning Objectives To construct and interpret confidence interval estimates for the mean and the proportion (平均值及比率之信心區間量測) How to determine the sample size necessary to develop a confidence interval for the mean or proportion (平均值及比率之信心區間量測與樣本數關聯性) How to use confidence interval estimates in auditing (如何利用信心區間進行稽核)

第 9 章 假設檢定 9.1 建立虛無假設與對立假設 9.2 型Ⅰ和型Ⅱ錯誤 9.3 母體平均數：σ 已知 9.4 母體平均數：σ 未知 9.1 建立虛無假設與對立假設 9.2 型Ⅰ和型Ⅱ錯誤 9.3 母體平均數：σ 已知 9.4 母體平均數：σ 未知 9.5 母體比例 9.6 假設檢定與決策 9.7 計算型Ⅱ錯誤的機率 9.8 在檢定母體平均數時決定樣本數

第10章 兩母體平均數與比例的統計推論 10.1 兩母體平均數之差的推論：已知 σ1與 σ2 10.1　兩母體平均數之差的推論：已知 σ1與 σ2 10.2　兩母體平均數之差的推論：σ1與 σ2未知 10.3　兩母體平均數之差的推論：配對樣本 10.4　兩母體比例之差的推論

第11章 母體變異數的推論 11.1　單一母體變異數的推論 11.2　兩母體變異數的推論

第12章 適合度與獨立性的檢定 12.1 適合度檢定：多項母體 12.2 獨立性檢定 12.3 適合度檢定： 瓦松分配與常態分配

第13章 變異數分析與實驗設計 13.1 變異數分析介紹 13.2 變異數分析：檢定k個母體平均數是否 相等 13.3 多重比較程序 13.1　變異數分析介紹 13.2　變異數分析：檢定k個母體平均數是否 相等 13.3　多重比較程序 13.4　實驗設計介紹 13.5 完全隨機設計 13.6　隨機區集設計 13.7　因子實驗

第14章 簡單迴歸 14.1 簡單線性迴歸模型 14.2 最小平方法 14.3 判定係數 14.4 模型假設 14.5 顯著性檢定 第14章 簡單迴歸 14.1 簡單線性迴歸模型 14.2 最小平方法 14.3 判定係數 14.4 模型假設 14.5 顯著性檢定 14.6 利用估計迴歸方程式進行估計與預測 14.7 電腦解答 14.8 殘差分析：驗證模型假設

第15章 複迴歸 15.1 複迴歸模型 15.2 最小平方法 15.3 複判定係數 15.4 模型假設 15.5 顯著性檢定 第15章 複迴歸 15.1 複迴歸模型 15.2 最小平方法 15.3 複判定係數 15.4 模型假設 15.5 顯著性檢定 15.6 利用估計迴歸方程式進行估計 與預測 15.7 定性自變數 15.8 殘差分析 15.9 羅吉斯迴歸