第一章 緒論 1.1 統計學的意義 統計學(statistics)是一種科學方法與原理，其包括資料的蒐集，資料的整理，陳示，分析與解釋，並獲得結論，以幫助做更有效的決策。 統計學包含敘述統計學(descriptive statistics)與推論統計學(inferential statistics)。
1.1 統計學的意義(續) 完成統計任務的三個步驟為： １. 統計資料的搜集與整理 ２. 統計資料的分析 ３. 統計資料的推論
1.2 統計專有名詞 定義1.2.1 母體(population) 人們在研究某一現象或問題時，必須針對發生此一現象或問題的對象進行調查研究，調查研究的全體對象所成之全部集合即為所謂的母體。 定義1.2.2 樣本(sample) 樣本是研究者從母體中所抽取的部分元素所組成的集合，亦即為有興趣研究之全體對象的部分集合。
1.2 統計專有名詞(續) 定義1.2.3 普查(census) 一旦我們確定要研究的對象母體，且母體是有限的，則了解母體最好的方法，就是對母體內每一個個體加以調查並記錄其特徵，這種調查方式就稱為普查(census)。 定義1.2.4 抽樣調查(sampling survey) 相對於普查，若隨機自母體中抽選出一部份具有代表性的個體當作樣本來加以調查，依據此組樣本進行統計分析，再將所得的結果來推論未知母體，則此種方法即稱為抽樣調查。
1.2 統計專有名詞(續) 定義1.2.5 參數(parameter) 為了推論母體，研究者必須知道描述母體特徵的某些特徵值，這些特徵值即稱為參數或母數。 定義1.2.6統計量(statistic) 統計量是由樣本中所計算出的量，其為隨機樣本的函數，用來推論未知母體參數。
1.2 統計專有名詞(續) 定義1.2.7 估計誤差(error of estimation) 當我們利用估計量來估計母體參數時，不論用什麼抽樣方式或多精密的測量，估計量與母體參數間總會有差距。這樣的差距即稱為估計誤差。 定義1.2.8 可能誤差(possible error) 為統計數值最末一位數的半個單位。
1.3 統計學的發展
1.4 統計的應用 政府統計方面 ：如失業率 、人口普查 企業統計方面 ：如產品滿意度 、商品佔有率 財務金融統計方面 ：如股價指數預測、物價變動 教育統計方面 ：如學校經費預估 、師生人數比例 農業統計方面 ：如季節變動與農產品收成數量的關係 生物統計方面 ：如藥物對疾病的有效度 工業統計方面：如統計製程管制、實驗設計 其它統計方面 ：如氣象預測
1.5 統計方法的限制 樣本必須具有代表性 必須使用大樣本 必須使用正確資料 態度必須公正客觀 統計數字必須經過比較才有意義 統計結果必須作出合理的解釋