微模式气体探测器信号的时间信息 —— 兰州大学的MPGD研究 张毅
主要内容 MPGD信号的时间特征 兰州大学的MPGD研究工作 未来工作展望 2019/5/6 MPGD@LZU
MPGD进行位置测量时信号的时间特征 信号上升时间快 2019/5/6 MPGD@LZU
MPGD进行位置测量时信号的时间特征 信号上升时间快 持续时间与入射粒子沉积能量的方式相关 通过时间信息鉴别粒子是否带电 2019/5/6 MPGD@LZU
MPGD进行位置测量时信号的时间特征 信号上升时间快 持续时间与入射粒子沉积能量的方式相关 通过时间信息鉴别粒子是否带电 2019/5/6 MPGD@LZU
MPGD进行位置测量时信号的时间特征 信号上升时间快 持续时间与入射粒子沉积能量的方式相关 最大持续时间与入射粒子能量无关 通过时间信息鉴别粒子是否带电 最大持续时间与入射粒子能量无关 通过时间信息修正径迹的起始点 2019/5/6 MPGD@LZU
为了验证思路可行,我们做了这样一个实验 @ IMP 2019/5/6 MPGD@LZU
最终获得了预期的结果 Mean=89.4 σ= 1.744 归一化 Mean=135.7 σ= 22.8 2019/5/6 MPGD@LZU
最终获得了预期的结果,但也发现了问题 Mean=89.4 σ= 1.744 Mean=135.7 σ= 22.8 归一化 2019/5/6 MPGD@LZU
新一版的探测器 2019/5/6 MPGD@LZU
双层GEM膜的Garfield++ 计算结果 Edrift=1kV/cm EGem=58.33kV/cm gain=9032 2019/5/6 MPGD@LZU
双层GEM膜+MicroMesh的Garfield++ 计算结果 Edrift=1kV/cm EGem=58.33kV/cm Eamp=40kV/cm gain=68930 2019/5/6 MPGD@LZU
2019/5/6 MPGD@LZU
传统的“数据获取+离线分析”面临困难: 8(位)×50MHz×1700(路) = 79.162 MB/s 2019/5/6 MPGD@LZU
2019/5/6 MPGD@LZU
针对计算机模拟数据的在线径迹重建步骤 按照芯片工作周期分割信号 —— 时间切片 多时间切片的处理 读出平面信号分块 —— 幅度甄别 读出平面信号分块 —— 幅度甄别 相邻分块组合 —— 单一时间切片内的信号识别 多时间切片的处理 相邻切片间信号组合 —— 信号延续判断 多个时间切片的综合 —— 判断径迹的产生与结束 2019/5/6 MPGD@LZU
单一时间切片中的径迹投影识别 2019/5/6 MPGD@LZU
将几个时间切片组合在一起,记录完整径迹 2019/5/6 MPGD@LZU
完整的径迹识别 2019/5/6 MPGD@LZU
QuartusII 的波形仿真结果 信号标志位 电荷量 X,Y坐标位 Cluster统计 2019/5/6 MPGD@LZU
APV25电子学读出方面的工作 旧版 新版 2019/5/6 MPGD@LZU
APV25电子学读出方面的工作 旧版APV25,噪声的RMS的Mean在16.89 新版APV的电子学 Noise降低了约60% 2019/5/6 MPGD@LZU
随着Readout Cable 长度的增加每个Apv25芯片的前几道的噪音显著的提高了,是其他的道的5-10倍。 5米 随着Readout Cable 长度的增加每个Apv25芯片的前几道的噪音显著的提高了,是其他的道的5-10倍。 考虑到中子成像时,MPD 需要远离中子源Readout Cable 的长度对进一步增加,这种现象会干扰的成像精度。 10米 15米 2019/5/6 MPGD@LZU
MPD固件的接口配置文件 from INFN 2019/5/6 MPGD@LZU
未来工作展望 探测器——搭建 hybrid MPGD 数据获取 信号读出方式 增益、上升时间、打火 仿真+开发板测试 外围电路设计 2019/5/6 MPGD@LZU
2019/5/6 MPGD@LZU
感谢大家一如既往的支持 2019/5/6 MPGD@LZU
backup 2019/5/6 MPGD@LZU
其他的应用场景 2019/5/6 MPGD@LZU