6.2 线性变换的运算 授课题目:6.2 线性变换的运算 授课时数:2学时 教学目标:掌握线性变换的三种运算及

Slides:



Advertisements
Similar presentations
第一节 不定积分的概念及其 计算法概述 一、原函数与不定积分的概念 二、基本积分表 三、不定积分的性质及简单计算 四、小结.
Advertisements

2.5 函数的微分 一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、小结.
第二节 换元积分法 一、第一类换元积分 法(凑微分法) 二、第二类换元积分法. 问题 解决方法 利用复合函数,设置中间变量. 过程令 一、第一类换元积分法(凑微分法)
全微分 教学目的:全微分的有关概念和意义 教学重点:全微分的计算和应用 教学难点:全微分应用于近似计算.
第三节 微分 3.1 、微分的概念 3.2 、微分的计算 3.3 、微分的应用. 一、问题的提出 实例 : 正方形金属薄片受热后面积的改变量.
8.1 不定积分的概念和基本积分公式  原函数和不定积分  基本积分公式表  不定积分的线性运算法则 第八章 不定积分.
数值分析 第二章 矩阵分析基础 第一节 线性空间 第二节 赋范线性空间 第三节 内积空间 第四节 矩阵代数基础 第五节 矩阵的三角分解 第六节 矩阵的正交分解 第七节 矩阵的奇异值分解.
线 性 空 间 线性空间的定义 线性空间 的子空间 小结. 线性空间是线性代数最基本的概念之一,也是 一个抽象的概念,它是向量空间概念 线性空间是线性代数最基本的概念之一,也是 一个抽象的概念,它是向量空间概念的推广. 线性空间是为了解决实际问题而引入的,它是 某一类事物从量的方面的一个抽象,即把实际问题看作向量空间,进而通过研究向量空间来解决实际问题.
复习: :对任意的x∈A,都有x∈B。 集合A与集合B间的关系 A(B) A B :存在x0∈A,但x0∈B。 A B A B.
向量空间与线性变换 在数学大厦中的重要地位
第二节 线性空间的定义与简单性质 主要内容 引入 定义 线性空间的简单性质.
第五章 二次型 §5.1 二次型的矩阵表示 §5.2 标准形 §5.3 唯一性 §5.4 正定二次型 章小结与习题.
第五章 二次型. 第五章 二次型 知识点1---二次型及其矩阵表示 二次型的基本概念 1. 线性变换与合同矩阵 2.
一、二阶行列式的引入 用消元法解二元线性方程组. 一、二阶行列式的引入 用消元法解二元线性方程组.
第三章 函数逼近 — 最佳平方逼近.
[S;*]是一个代数系统,*为定义在S上的二元运算,若满足:
近世代数(Abstract Algebra)
§1 线性空间的定义与性质 ★线性空间的定义 ★线性空间的性质 ★线性空间的子空间 线性空间是线性代数的高等部分,是代数学
第七章 线性变换 §1 线性变换的定义 §2 线性变换的运算 §3 线性变换的矩阵 §4 特征值与特征向量 §5 对角矩阵
例题 教学目的: 微积分基本公式 教学重点: 牛顿----莱布尼兹公式 教学难点: 变上限积分的性质与应用.
一、原函数与不定积分 二、不定积分的几何意义 三、基本积分公式及积分法则 四、牛顿—莱布尼兹公式 五、小结
§5.3 定积分的换元法 和分部积分法 一、 定积分的换元法 二、 定积分的分部积分法 三、 小结、作业.
第四章 一元函数的积分 §4.1 不定积分的概念与性质 §4.2 换元积分法 §4.3 分部积分法 §4.4 有理函数的积分
第三节 函数的求导法则 一 函数的四则运算的微分法则 二 反函数的微分法则 三 复合函数的微分法则及微分 形式不变性 四 微分法小结.
第三节 格林公式及其应用(2) 一、曲线积分与路径无关的定义 二、曲线积分与路径无关的条件 三、二元函数的全微分的求积 四、小结.
第二章 导数与微分 第二节 函数的微分法 一、导数的四则运算 二、复合函数的微分法.
2-7、函数的微分 教学要求 教学要点.
第5章 §5.3 定积分的积分法 换元积分法 不定积分 分部积分法 换元积分法 定积分 分部积分法.
§3.7 热力学基本方程及麦克斯韦关系式 热力学状态函数 H, A, G 组合辅助函数 U, H → 能量计算
第二章 矩阵(matrix) 第8次课.
导数的基本运算.
§2 求导法则 2.1 求导数的四则运算法则 下面分三部分加以证明, 并同时给出相应的推论和例题 .
第一单元:小数乘法 整数乘法运算定律 推广到小数 湖北省武汉市江汉区北湖小学 宋 俊.
第四节 线性方程组解的结构 前面我们已经用初等变换的方法讨论了线性方程组的解法, 并建立了两个重要定理: 第四节 线性方程组解的结构 前面我们已经用初等变换的方法讨论了线性方程组的解法, 并建立了两个重要定理: (1) n个未知数的齐次线性方程组Ax.
第一章 函数与极限.
实数与向量的积.
线性代数 第二章 矩阵 §1 矩阵的定义 定义:m×n个数排成的数表 3) 零矩阵: 4) n阶方阵:An=[aij]n×n
线 性 代 数 厦门大学线性代数教学组 2019年4月24日6时8分 / 45.
⑴当∠MBN绕点B旋转到AE=CF时(如图1),比较AE+CF与EF的大小关系,并证明你的结论。
复习.
第十章 双线性型 Bilinear Form 厦门大学数学科学学院 网址: gdjpkc.xmu.edu.cn
测验: 2.设是群G上的等价关系,并且对于G的任意三个元素a,x,x‘,若axax’则必有x x‘。证明:与G中单位元等价的元素全体构成G的一个子群。 H={x|xG,并且xe} 对任意的xH, xe, xee=xx-1 对任意的x,yH, xe, ye, eye, x-1xyx-1x.
第16讲 相似矩阵与方阵的对角化 主要内容: 1.相似矩阵 2. 方阵的对角化.
§8.3 不变因子 一、行列式因子 二、不变因子.
§6.7 子空间的直和 一、直和的定义 二、直和的判定 三、多个子空间的直和.
第13讲 非齐次线性方程组的结构解, 线性空间与线性变换
第一节 不定积分的概念与性质 一、原函数与不定积分的概念 二、不定积分的几何意义 三、基本积分表 四、不定积分的性质 五、小结 思考题.
第三章 函数的微分学 第二节 导数的四则运算法则 一、导数的四则运算 二、偏导数的求法.
4) 若A可逆,则 也可逆, 证明: 所以.
2.2矩阵的代数运算.
上杭二中 曾庆华 上杭二中 曾庆华 上杭二中 曾庆华.
第15讲 特征值与特征向量的性质 主要内容:特征值与特征向量的性质.
线 性 代 数 厦门大学线性代数教学组 2019年5月12日4时19分 / 45.
A经有限次初等变换化为B,称A与B等价,记作A→B.
高中数学选修 导数的计算.
《离散结构》 二元运算性质的判断 西安工程大学计算机科学学院 王爱丽.
§2 方阵的特征值与特征向量.
在发明中学习 线性代数概念引入 之四: 矩阵运算 李尚志 中国科学技术大学.
欢迎大家来到我们的课堂 §3.1.1两角差的余弦公式 广州市西关外国语学校 高一(5)班 教师:王琦.
定义5 把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的矩阵,
第四节 向量的乘积 一、两向量的数量积 二、两向量的向量积.
§3 函数的单调性.
單選題 1. 2. 3. 4. Q1:下列何者能作為商標樣式?
第三节 数量积 向量积 混合积 一、向量的数量积 二、向量的向量积 三、向量的混合积 四、小结 思考题.
数学模型实验课(二) 最小二乘法与直线拟合.
§4.5 最大公因式的矩阵求法( Ⅱ ).
第三章 线性方程组 §4 n维向量及其线性相关性(续7)
§2 自由代数 定义19.7:设X是集合,G是一个T-代数,为X到G的函数,若对每个T-代数A和X到A的函数,都存在唯一的G到A的同态映射,使得=,则称G(更严格的说是(G,))是生成集X上的自由T-代数。X中的元素称为生成元。 A变, 变 变, 也变 对给定的 和A,是唯一的.
第七章 线性空间与线性变换 §1 线性空间定义与性质
9.3多项式乘多项式.
Presentation transcript:

6.2 线性变换的运算 授课题目:6.2 线性变换的运算 授课时数:2学时 教学目标:掌握线性变换的三种运算及 运算规律、可逆线性变换的逆变换的性质、 线性变换的多项式 教学重点与难点:三种运算及算律

一. 线性变换的三种运算 L(V) 线性空间V的一切线性变换所 组成的集合. 记号: σ∈L(V) σ是V的一个线性变换. 1 加法 设σ,τ∈ L(V),规定它们的和σ+ τ 为 (σ+τ)(α)=σ(α)+τ(α), α∈V. 则σ+τ也是V 的一个线性变换.

证 (σ+ τ)(α +β)=σ(α +β)+ τ(α +β) =(σ(α)+σ(β))+(τ(α)+τ(β)) =(σ(α)+τ(α))+(σ(β)+τ(β)) =(σ+τ)(α)+(σ+τ)(β), (σ+τ)(k α)=σ(kα)+τ(kα) =kσ(α)+ τ(k α)=k(σ(α)+ τ(α)) =k(σ+τ)(α). 其中α,β是V中任意向量,k是F 中的任意数.

2 数乘 设σ∈L(V), k∈F, 定义k与σ的数乘积kσ为 (kσ)(α) = kσ(α), α∈V. 容易验证,kσ也是V的一个线性变换. L(V)中的加法与数乘运算满足线性空间的八条 基本规律: (2)σ+τ=τ+σ;  

(3)σ+θ=σ;  (4)对每个σ∈L(V),定义它的负变换-σ为 (-σ)(α)=-σ(α),α∈V. 容易证明,-σ也是V的线性变换,且有 σ+(-σ)=θ; (5) k(σ+τ)=kσ+kτ; (6) ( k+l ) σ=kσ+lσ; (7) ( kl ) = k( lσ);

(8) 1σ=σ. 其中,σ,τ, ∈L(V) ,θ是V的零变换,k,l∈F. 这说明L(V)对上面定义的加法和数乘法构成数 域 F 上的一个线性空间. 还可规定 L(V) 中的减法: σ- τ=σ+(-τ).

3 乘法 线性空间的线性变换作为映射的特殊情形可以 定义乘法(映射的合成). 设σ,τ∈L(V),定义它们的乘积στ为 στ(α)=σ(τ(α)),α∈V 则στ也是V的线性变换.

证 对任意的α、β∈V,k∈F (στ)(α+β)=σ(τ(α+β)) =σ(τ(α)+τ(β)) =σ(τ(α))+σ(τ(β)) =(στ)(α)+(στ)(β); (στ)(kα)=σ(τ(kα)) =σ(kτ(α)) =kσ(τ(α)) =k(στ)(α)

与矩阵的乘法一样,线性变换的乘法满足: 1)结合律:σ(τ  )     ; =(στ) 2)对于k∈F,有 k(στ)=(kσ)τ=σ(kτ);   3)左、右分配律成立: σ(τ+ )=στ+σ (σ+τ) =σ +τ 4)乘法有单位元ι,使σι=ισ=σ;

5)在一般情况下,στ≠τσ;   6)乘法有零因子存在,即由στ=θ,  不能断定必有σ=θ或τ=θ.  因而,消去律不成立. 上面的σ,τ, 是V的线性变换,θ是 零变换,ι是V的单位变换,k是F中的数.

二. 线性变换的逆变换 设V是数域F上的线性空间,如果σ是 V的可逆线性变换,那么它的逆σ-1也是V 的线性变换. 证 对任意的α,β∈V 和 k∈F,有 σ -1(α+β)= σ -1((σ σ -1))(α)+(σ σ -1(β)) = σ -1(σ(σ -1(α)+ σ -1(β))) = σ -1 σ(σ -1(α)+ σ -1(β))= σ -1(α)+ σ -1(β).

σ-1(kα)= σ-1(k(σσ-1)( α)) 三、线性变换的多项式 1. 线性变换的幂 由三个线性变换的乘法的结合律成立,可推得 n(≥3)个线性变换乘法的结合律成立. 因此,我们可以合理地定义线性变换的n次幂:

其中, N 表示正整数集,ε为恒等变换. 2. 线性变换的多项式 设 f(x) = a0+a1 x+…+anxn∈F[x],σ∈L(V), 以σ代替x,以a0ε代替a0,得到V的一个线性 变换:f(σ)=a0ε+ a1σ+…+anσn 叫做σ的多项式.

3. 线性变换多项式的可代入性 如果在F[x]中,u ( x ) = f ( x ) + g ( x ), v ( x ) = f ( x ) g ( x ). 则 u (σ) = f (σ)+g (σ), v (σ) = f (σ) g (σ). 例 对于R2中的线性变换σ,τ σ( x , y) = ( 0 , x) , τ( x , y ) = ( x , 0 ) (x , y) ∈R2, 求στ,τσ,σ-3τ,σ2和τ2.

解 对任意的( x , y ) ∈R2. στ(x , y)= σ(τ(x , y))= σ(x, 0)=(0, x); τσ(x , y)= τ(σ(x , y))= τ(0 , x)=(0 , 0); (σ-3τ)(x , y)=σ(x , y)+(-3τ) (x , y) =(0 , x)-(3x , 0)=(-3x , x); σ2(x , y)= σ(σ(x , y))= σ(0 , x)=(0 , 0); τ2(x , y)= τ(τ(x , y))=(x , 0)=(x , 0).

从这个例子中我们可以看出: (1)στ≠τσ,   故线性变换的乘法不满足交换律. (2)τσ=θ,但σ≠θ,τ≠ θ ,   即线性变换的乘法有零因子.   (3)τσ=σ2,σ≠θ,但τ≠σ,   故线性变换的乘法不满足消去率.

  最后我们指出,由于在L(V)中引入了三种 简单的线性变换表示,正如一些较复杂的函数 可通过函数的运算用初等函数表示一样. 习题 6.2 1.设σ、τ是线性空间F[x]的线性变换, σ(f(x))=f′(x),τ(f(x))=x f(x),f(x) ∈F[x]. 证明:(1)στ≠τσ,(2)στ-τσ=ε.

2.设σ,τ为线性空间V的两个线性变换.证明: 如果στ-τσ=ι,则对任意自然数n都有 σnτ-τσn=nσn-1. 3.设σ∈L(V).如果σk-1(α) ≠0.但σk(α)=0. 证明:α, σ(α), …, σk-1(α)(k>0)线性无关.