第五章 数理统计的基本知识 §5.1 总体与样本.

Slides:



Advertisements
Similar presentations
1 §2.2 离 散 型 随 机 变 量 §2.1 随 机 变 量 的 概 念 §2.3 超几何分布 · 二项分布 · 泊松分布 1. “0-1” 分布 ( 两点分布 ) 3. 二项分布 4. Poisson 分布 2. 超几何分布 n →∞ , N→∞ , (x = 0, 1, 2, , n) (x.
Advertisements

要点 · 疑点 · 考点 要点 · 疑点 · 考点 课 前 热 身 课 前 热 身 能力 · 思维 · 方法 能力 · 思维 · 方法 延伸 · 拓展 延伸 · 拓展 误 解 分 析 误 解 分 析 第 4 课时 统计.
第一章 、随机事件与概率 1.1 、随机事件 1.2 、随机事件的概率 1.3 、随机事件概率的计算 1.4 、伯努利概型.
第五节 函数的微分 一、微分的定义 二、微分的几何意义 三、基本初等函数的微分公式与微分运算 法则 四、微分形式不变性 五、微分在近似计算中的应用 六、小结.
2.8 函数的微分 1 微分的定义 2 微分的几何意义 3 微分公式与微分运算法则 4 微分在近似计算中的应用.
第八章 第四节 机动 目录 上页 下页 返回 结束 一个方程所确定的隐函数 及其导数 隐函数的微分法.
2.5 函数的微分 一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、小结.
第一节 数理统计的基本概念.
统计 (1)随机抽样 ①理解随机抽样的必要性和重要性. ②会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本;了解分层抽样和系统抽样方法. (2)总体估计 ①了解分布的意义和作用,会列频率分布表,会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图,理解它们各自的特点.
第四章 概率、正态分布、常用统计分布.
6.6 单侧置信限 1、问题的引入 2、基本概念 3、典型例题 4、小结.
第五章 抽样调查 第一节 抽样调查概述 第二节 抽样调查的数理基础 第三节 抽样误差与参数估计 第四节 抽样调查的组织方式
08-09冬季学期 概率论与数理统计 姜旭峰,胡玉磊.
第四节 对数留数与辐角原理 一、对数留数 二、辐角原理 三、路西定理 四、小结与思考.
第5章 定积分及其应用 基本要求 5.1 定积分的概念与性质 5.2 微积分基本公式 5.3 定积分的换元积分法与分部积分法
主要内容 § 3.1 多维随机变量及联合分布 联合分布函里数 联合分布律 联合概率密度 § 3.2 二维随机变量的边缘分布
本讲义可在网址 或 ftp://math.shekou.com 下载
不确定度的传递与合成 间接测量结果不确定度的评估
第三节 格林公式及其应用(2) 一、曲线积分与路径无关的定义 二、曲线积分与路径无关的条件 三、二元函数的全微分的求积 四、小结.
§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
第5章 §5.3 定积分的积分法 换元积分法 不定积分 分部积分法 换元积分法 定积分 分部积分法.
第6章 统计量及其抽样分布 统计量 关于分布的几个概念 由正态分布导出的几个重要分布 样本均值的分布与中心极限定理 样本比例的抽样分布
复习引入 数据 统计学的核心思想是 根据样本的情况对总体的相应情况作出估计和推断 2.统计学研究问题的步骤
第三章 多维随机变量及其分布 §2 边缘分布 边缘分布函数 边缘分布律 边缘概率密度.
例1 :甲击中的环数; X :乙击中的环数; Y 平较高? 试问哪一个人的射击水 : 的射击水平由下表给出 甲、乙两人射击,他们
本次课讲授:第二章第十一节,第十二节,第三章第一节, 下次课讲第三章第二节,第三节,第四节; 下次上课时交作业P29—P30
计算机数学基础 主讲老师: 邓辉文.
第十章 方差分析.
第六章 数理统计的基本知识 第一节 总体与样本
数据统计与分析 秦 猛 南京大学物理系 手机: 第十讲 数据统计与分析 秦 猛 南京大学物理系 办公室:唐仲英楼A 手机:
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
28.1 锐角三角函数(2) ——余弦、正切.
连续型随机变量及其概率密度 一、概率密度的概念与性质 二、常见连续型随机变量的分布 三、小结.
第七章 参数估计 7.3 参数的区间估计.
习题 一、概率论 1.已知随机事件A,B,C满足 在下列三种情况下,计算 (1)A,B,C相互独立 (2)A,B独立,A,C互不相容
抽样和抽样分布 基本计算 Sampling & Sampling distribution
第二十二章 曲面积分 §1 第一型曲面积分 §2 第二型曲面积分 §3 高斯公式与斯托克斯公式.
模型分类问题 Presented by 刘婷婷 苏琬琳.
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
线 性 代 数 厦门大学线性代数教学组 2019年4月24日6时8分 / 45.
5.2 常用统计分布 一、常见分布 二、概率分布的分位数 三、小结.
成绩是怎么算出来的? 16级第一学期半期考试成绩 班级 姓名 语文 数学 英语 政治 历史 地理 物理 化学 生物 总分 1 张三1 115
第4章 Excel电子表格制作软件 4.4 函数(一).
第三章 从概率分布函数的抽样 (Sampling from Probability Distribution Functions)
正切函数的图象和性质 周期函数定义: 一般地,对于函数 (x),如果存在一个非零常数T,使得当x取定义域内的每一个值时,都有
函 数 连 续 的 概 念 淮南职业技术学院.
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
多层循环 Private Sub Command1_Click() Dim i As Integer, j As Integer
第三章 多维随机变量及其分布 第一节 二维随机变量 第二节 边缘分布 第三节 条件分布 第四节 相互独立的随机变量
第四节 随机变量函数的概率分布 X 是分布已知的随机变量,g ( · ) 是一个已知 的连续函数,如何求随机变量 Y =g(X ) 的分布?
第一部分:概率 产生随机样本:对分布采样 均匀分布 其他分布 伪随机数 很多统计软件包中都有此工具 如在Matlab中:rand
二次函数(一) 讲师:韩春成 学而思初中数学教研主任 中考研究中心专家成员 学而思培优“卓越教师”.
上杭二中 曾庆华 上杭二中 曾庆华 上杭二中 曾庆华.
§5.2 抽样分布   确定统计量的分布——抽样分布,是数理统计的基本问题之一.采用求随机向量的函数的分布的方法可得到抽样分布.由于样本容量一般不止2或 3(甚至还可能是随机的),故计算往往很复杂,有时还需要特殊技巧或特殊工具.   由于正态总体是最常见的总体,故本节介绍的几个抽样分布均对正态总体而言.
第 四 章 大 数 定 理 与 中 心 极 限 定 理.
概率论与数理统计B.
第二节 函数的极限 一、函数极限的定义 二、函数极限的性质 三、小结 思考题.
正弦、余弦函数的性质 华容一中 伍立华 2017年2月24日.
第三节 随机区组设计的方差分析 随机区组设计资料的总平方和可以分解为三项: (10.10).
难点:连续变量函数分布与二维连续变量分布
数理统计基本知识.
第十五讲 区间估计 本次课讲完区间估计并开始讲授假设检验部分 下次课结束假设检验,并进行全书复习 本次课程后完成作业的后两部分
第八章 假设检验 8.3 两个正态总体参数的假设检验.
数理统计部分 数理统计主要内容 第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验
第四节 向量的乘积 一、两向量的数量积 二、两向量的向量积.
第三章 从概率分布函数的抽样 (Sampling from Probability Distribution Functions)
第三节 数量积 向量积 混合积 一、向量的数量积 二、向量的向量积 三、向量的混合积 四、小结 思考题.
§4.5 最大公因式的矩阵求法( Ⅱ ).
第6章 数理统计基础 §6.1 数理统计的几个基本概念 §6.2 描述统计 §6.3 抽样分布.
Presentation transcript:

第五章 数理统计的基本知识 §5.1 总体与样本

统计推断是一种逆向思维,即从被研究的“总体”中随机抽取若干个“样本”,由此推断“总体”的一些性质. §5.1 总体与样本 1.总体与样本  数理统计的基本任务 统计推断是一种逆向思维,即从被研究的“总体”中随机抽取若干个“样本”,由此推断“总体”的一些性质. 数理统计的基本任务是:研究如何进行观测(样本采集方法),如何根据观测得到的统计资料,对被研究的随机现象的一般概率特征(例如,概率分布、数学期望、方差等)做出科学的推断.

对某厂生产的一批电视机显像管的质量做检查. 例: §5.1 总体与样本 对某厂生产的一批电视机显像管的质量做检查. 例: 这批显像管的平均寿命如何确定? (参数估计) 使用单位要求平均寿命达到5000小时,这批显像管 能否被接收? (假设检验)

是所研究的对象的某个(或某些)数量指标(比如长度,寿命等)的全体. §5.1 总体与样本  总体和样本 总体 :被研究对象的全体元素组成的集合. 是所研究的对象的某个(或某些)数量指标(比如长度,寿命等)的全体. 它是一个随机变量(或多维随机变量). 个体 : 总体的每一个元素. 即总体的每个数量指标,可看作随机变量 的某个取值.用 表示. 例如: 某厂生产的电视机显像管的寿命是一个总体, 每个显像管的寿命是个体.

注:对有限总体进行放回抽样,或当总体个数N充分大时的不放回抽样所得的样本都是简单随机样本 §5.1 总体与样本 抽样 : 从总体 中抽取一部分个体的过程. 样本: 抽样结果得到 的一组试验数据(观测值). 样本容量: 样本中包含的个体的数量. 简单随机样本: (1) 随机性:每个个体都等可能的机会被抽到; (2) 独立性:各次抽样是相互独立,互不影响的. 注:对有限总体进行放回抽样,或当总体个数N充分大时的不放回抽样所得的样本都是简单随机样本

实际抽样的结果得到的是具体试验数据(样本观 测值) §5.1 总体与样本 样本的二重性: (1)随机变量特性: 设 次抽样的结果为 它们是相互 独立的随机变量,且与总体 服从相同的分布; (2)观测值特性: 实际抽样的结果得到的是具体试验数据(样本观 测值) 抽样的结果是: 个独立的事件 发生了.

§5.1 总体与样本 2. 样本分布函数  样本频率分布表 从总体中抽取容量为 的样本 得观测值 观测值 总计 频 数 频 率 其中

§5.1 总体与样本  样本分布函数 定义 · 。 · 。 · 。 · 。 · 。 · 。 ·

§5.1 总体与样本 的性质: 是非减函数 在每个观测值 处是右连续的, 在该点的跃度就等于频率 根据大数定律,可以依据样本来推断总体.

 频率直方图 作图步骤 : 样本观测值 (1)确定观测值范围 ; (2)选分点把观测区间分为若干个子区间 §5.1 总体与样本  频率直方图 作图步骤 : 样本观测值 (1)确定观测值范围 ; (2)选分点把观测区间分为若干个子区间 (3)计算样本观测值落在各子区间内的频数 及频率 (4)在平面直角坐标内以子区间为底,以 为高 作小矩形,构成直方图.

写出零件直径观测值的频率分布表并作直方图. §5.1 总体与样本 例如: 从某种机械零件中抽取100个零件,测得它们的 直径( )的数据如下: 34.6 34.9 35.0 36.0 35.8 35.4 35.1 34.4 34.7 36.3 35.5 34.2 36.5 35.2 35.9 34.0 34.5 35.6 35.7 34.3 35.3 33.7 34.8 36.4 34.1 写出零件直径观测值的频率分布表并作直方图.

解: 由样本观测值可把数据的分布区间选定为 (33.65,36.65),并把它等分为10个子区间. 零件直径子区间 频数 频率 总计 100 33.65~33.95 33.95~34.25 34.25~34.55 34.55~34.85 34.85~35.15 35.15~35.45 35.45~35.75 35.75~36.05 36.05~36.35 36.35~36.65 1 5 9 19 24 22 11 6 2 0.01 0.05 0.09 0.19 0.24 0.22 0.11 0.06 0.02 总计 100 1.00

频率直方图: 直方图大致描述了总体 的概率分布. §5.1 总体与样本 33.65 33.95 34.25 34.55 34.85 35.15 35.45 35.75 36.05 36.35 36.65 直方图大致描述了总体 的概率分布.

小结 因此,可以依据样本来推断总体. (1)总体与样本 (简单随机样本,样本的二重性). 2.样本分布函数、频率分布表和直方图. §5.1 总体与样本 小结 (1)总体与样本 (简单随机样本,样本的二重性). 2.样本分布函数、频率分布表和直方图. 注:样本分布函数理论依据: 对于 的任一确定的值,根据伯努利定理,当 时, 因此,可以依据样本来推断总体.