研 究 方 法 論 量化研究方法(二) 作者：邱皓政 非實驗設計 研 究 方 法 論 量化研究方法(二) 作者：邱皓政 非實驗設計 指導老師：任維廉 教授 姓名：曾應欣 2010/3/2

自我簡介 姓名：曾應欣 所在地：綜合一館7F-723 科技管理研究所 求學經歷 工讀經歷

大綱 壹、前言 貳、非實驗設計 參、心得與收獲

壹、前言 非實驗設計是…？

貳、非實驗設計 一、實驗設計與非實驗設計 二、非實驗研究設計原理 三、非實驗設計的抽樣方法 四、非實驗研究的計量模型 五、結語

一、實驗設計與非實驗設計 1.實驗與非實驗 2.預測與解釋 3.理論的建構與導引 4.抽樣方法與樣本獲得 5.研究的控制與分析

1.實驗與非實驗 獨變項操弄 隨機化的方式 實驗 是 樣本分配隨機化 非實驗 否 統計方法

2.預測與解釋 實驗設計：預測性研究 (predictive research) 非實驗設計：解釋性研究 (explanatory research)

3.理論的建構與導引 實驗設計：變數間有前後因果之分 非實驗設計：推理的過程沒有清楚的方向 與軸線

4.抽樣方法與樣本獲得 隨機性 效度 實驗設計 樣本的隨機分派 嚴謹的實驗程序與情境控制 非實驗設計 樣本的獲得過程 樣本結構的代表性與適切性，以及變項假設關係的合理性

5.研究的控制與分析 變數控制 分析 實驗設計 可 變數間的分析 非實驗設計 否 複雜變項關係的討論

二、非實驗研究設計原理 1.調查法 2.相關研究法 3.各種研究設計之比較

1.調查法 藉由發放問卷，或是經由面對面、電話訪談，做為收集經驗性資料的一種重要途徑 目的：透過樣本推論母體特性 優點：短時間蒐集到大量的量化資料 缺點：社會讚許性(social desirability)

2.相關研究法 探討多個變項之間關聯性問題的研究，即為相關研究(correlation research)。 研究限制：只能說明變數之間的相關，不能推斷因果關係與影響的方向

3.各種研究設計之比較 調查法 相關法 實驗法 研究目的 由人口樣本推論母群，並檢驗變項間關係 由行為樣本推論母體，並探討變項間關係 透過實驗操弄，建立因果關係 樣本特性 大型樣本 母體代表性 中型樣本 信效度 小型樣本 隨機分配 研究工具 問卷、測驗或量表(具體) 問卷、測驗或量表(抽象) 實驗設備 統計分析 敘述統計、卡方檢定、無母數分析 線性關係分析(相關迴歸、路徑分析) 平均數差異檢定(t檢定、變異數分析)

三、非實驗設計的抽樣方法 為了推知母體特性，必須尋找一個規模夠大且具有代表性的樣本來推論，透過機率原理，隨機選擇被觀察者，以建立一個具有代表性的樣本，稱為隨機樣本。 -1.隨機抽樣 -2.非隨機抽樣

1.隨機抽樣 簡單隨機抽樣 對母體進行編號，再以隨機方式建立樣本 系統抽樣法 利用系統化步驟，以達成隨機化抽樣之目的 分層抽樣 當母體具有結構特性，設定特定比率進行抽樣，使樣本與母體結構一致之方法 叢集抽樣 樣本點為一集合 多階段抽樣(multistage sampling)

2.非隨機抽樣 便利抽樣 取得一種最容易得到之樣本 配額抽樣 依母體結構作分層，對每層級抽取特定比例的樣本數(配額由研究者決定) 立意取樣 基於特定的判斷與研究需要，以取得樣本，又稱判斷抽樣 滾雪球抽樣 透過種子樣本，以取得相關特性之樣本

四、非實驗研究的計量模型 1.單變項計量模型設計 2.多變項計量模型設計 -單依變項 -多依變項 2.多變項計量模型設計 -單依變項 -多依變項 3.多元連續變項的結構化檢驗 -單一步驟模式 -多重步驟模式

三種主要的非實驗研究計量模型 計量模型 特性 分析策略 單變項計量模型設計 單一變項的描述與分析 描述統計、區間估計、 單樣本平均數考驗 多變項單依變項 多元變項關係的分析 依變項僅有一個 初等推論統計 多變項多依變項 依變項不只一個 高等推論統計

1.單變項計量模型設計 研究者僅處理單一變項的計量特性 變項種類：類別變項、連續變項 目的：瞭解母體特性 功能：描述與說明母體特性與極端值之檢驗

多變項計量模型設計-單依變項 Type A ：可用t檢定、變異數分析等統計分析 變項類型 獨變項 類別 連續 依變項 Type A Type B Type C Type D Type A ：可用t檢定、變異數分析等統計分析 Type B ：若為線性關係，即用共變模型(相關、迴歸)； 若不為線性關係，則先轉換為線性關係，或 直接採用曲線迴歸等非線性方法 Type C ：列聯表分析或無母數分析 Type D ：邏輯迴歸或區別分析，或將A型倒置處理

3.多元連續變項的結構化檢驗 1.單一步驟模式 2.多重步驟模式 -同時模式 -路徑模式

單一步驟模式 單一步驟模型：一個依變項同時被一組連續獨變項所影響 單一步驟：是指計量分析的處理程序，僅需進行一次的估計 估計方式：多元迴歸分析 Y(GPA)=b1x1(IQ)+b2x2(SES)+b3x3(MOT)+a

多重步驟模式-同時模式 同時模式：依變項間沒有前後關係，效果 同時存在，依變項間允許共變 關係存在

多重步驟模式-路徑模式 路徑模式： -依變項之間，存有特定的因果關係，或發生 的時間不同 -中介變數：變項同時扮演依變項與獨變項角 -依變項之間，存有特定的因果關係，或發生 的時間不同 -中介變數：變項同時扮演依變項與獨變項角 Y1(SE)=b1X1(IQ)+b2X2(SES)+b3X3(MOT)+a1 Y2(GPA)=b4X1(IQ)+b5X2(SES)+b6X3(MOT)+b7Y1(SE)+a2

五、結語 非實驗設計捨棄了實驗室的儀器設備，主要的目的是為了要貼近人類的真實世界。 提高研究內在效度策略： 研究的設計與執行落實、分析與計量充實 兩大研究方法：調查法與相關法 -調查研究著重以樣本推知母體特性 -相關研究著重於變項關係的釐清與分析 -兩者並非各自獨立

參、心得與收獲 社會脈絡 假設的重要性 因果關係之建立

報告完畢