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第六章 Fourier变换法.

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1 第六章 Fourier变换法

2 一、Fourier积分 (1)若函数是定义在(-∞,∞)上的周期为2l的周期函数, f(x)= f(x+l), 则f(x)可以展为三角函数 b0=0

3 (2)复数形式的Fourier级数

4 (3)①若函数f(x)是奇函数,f(x)=- f(-x)
(正弦级数) ②若函数f(x)是偶函数,f(x)= f(-x) (余弦级数)

5 2、非周期函数的Fourier积分 周期为2l的周期函数,展为Fourier级数:

6 对于非周期函数,可视为l→∞, 当l→∞,△k→0时,

7 二、Fourier变换 f(x)是原函数,F(k)是像函数。 变换: 反演: f(x)=F-1[F(k)] 例:求函数 的Fourier变换,并作出图形。

8

9 三、余弦变换和正弦变换

10 1、对于奇函数,f(x)=-f(-x),A(k)=0
正弦变换

11 2、对于偶函数,f(x)=f(-x),B(k)=0
余弦变换

12 例:研究矩形脉冲的频谱。 解:f(t)是偶函数, 展为余弦积分:

13 例:设f(t)=e-|t|,求F[f(t)]及f(t)的Fourier积分表达式。

14 五、Fourier变换的性质 1、线性性质 F[af1+bf2]=aF[f1]+bF[f2] 证明: F[af1+bf2] =aF[f1]+bF[f2]

15 2、相似性质 设F[f(x)]=F(k),b≠0,则 证明: 令bx=ξ, dx=d(ξ/b) b>0时, b<0时, b=-1时,F[f(-x)]=F(-k)——翻转公式

16 3、延迟性质 若F[f(x)]=F(k),x0为实常数,则 证明: 令x- x0=ξ, 则dξ=dx

17 4、导数的像函数(微分性质) (1)F[f'(x)]=ik[f(x)] 证明: (2)若 k=0,1,2,…,n-1,

18 5、积分性质 φ'(x)=f(x) F[f(x))=F[φ'(x)]=ikF[φ(x)]

19 6、位移性质 若F[f(x))=F(k),则 证明:

20 7、卷积定理 (1)定义: (2)卷积定理: 证明:

21 1、已知:F[eiφ(t))=F(k),φ(t)为实函数,证明:

22 2、求函数f(x)=e-αx(α>0,0≤x≤∞)的正弦积分,
并求出其变换。 解:可将函数f(x)延拓为在(-∞,∞)上的奇函数, 利用分部积分计算

23 3、求函数 的Fourier变换,并求此变换在ε趋近于+0时的极限。 解:f(x)是偶函数,可以展为余弦级数,

24 4、证明: 证明:令f(x)=e-x,将其延拓为(-∞,∞)上的偶函数, 展为余弦积分:

25 5、积分方程 解:将f(x)展成余弦积分:

26 六、δ函数 1、定义 δ(x)函数定义在(-∞,∞)上具有如下性质: (1) (2) 例如,将一电量为q的点电荷置于x0点,△x→0时, 电量集中在x0点, 所以,电荷密度ρ(x)可用δ(x)函数表示: ρ(x)=qδ(x -x0)

27 2、δ函数的性质 (1)对于任何一个连续函数f(x), 证明: 当x0=0时,

28 (2)δ函数的Fourier变换和积分表示
当x0=0时,F[δ(x)]=1/2π

29 (3)δ(x)是偶函数 因为F[δ(x)]=1/2π,由相似性质得,F[δ(-x)]=1/2π, 所以,δ(x) =δ(-x) 显然也有δ(x-x0) =δ(x0-x) (4)xδ(x)=0

30 (5)①δ(ax)= δ(x)/|a| 证明: a=0时,成立 a≠0时, 由F[δ(x)]=1/2π和相似性质得, δ(ax)= δ(x)/|a|

31 (xk是φ(x)=0的根) (在[xn-ε, xn+ε]内只有一个零点xn) φ'(x)=dφ(x)/dx=>dx= dφ(x)/ φ'(x) (ξ∈[xn-ε, xn+ε])

32 (ξ∈[xn-ε, xn+ε]) 令ε→0,则ξ→xn 当φ′(x)<0时, φ(xn+ε)< φ(xn-ε) 当φ′(x)>0时, φ(xn+ε)> φ(xn-ε) cn=-1/φ'(x)=- 1/|φ'(x)| cn=1/φ'(x)= 1/|φ'(x)| 综上,cn= 1/|φ'(x)|

33 特例: ①φ(x)=ax时,δ(ax)= δ(x)/|a|; ②φ(x)=x2-a2时, ③φ(x)=x2时,

34 (6)δ函数的导数 ①定义: (f(x)为具有连续导数的函数) 证明: 更一般地,

35 七、单位跃阶函数的Fourier变换 证明:

36 八、Fourier变换法 (一)波动问题 1、无界弦的自由振动 (1)作Fourier变换

37 (2)求

38 利用导数性质和延迟定理

39 (3)Fourier反演求u(x,t)


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