第二週課程介紹第三週單因子實驗統計原理與實務案例第四週單因子實驗人工統計實作與 SPSS 操作第五週學習成效及時檢測 ( 紙筆測驗與上機測驗 ) 第六週雙因子實驗統計原理與實務案例第七週雙因子實驗人工統計實作與 SPSS 操作第八週學習成效及時檢測 ( 紙筆測驗與上機測驗.

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第二週課程介紹第三週單因子實驗統計原理與實務案例第四週單因子實驗人工統計實作與 SPSS 操作第五週學習成效及時檢測 ( 紙筆測驗與上機測驗 ) 第六週雙因子實驗統計原理與實務案例第七週雙因子實驗人工統計實作與 SPSS 操作第八週學習成效及時檢測 ( 紙筆測驗與上機測驗 ) 第九週期中考試第十週實驗議題討論第十一週實驗規劃 -- 實驗因子設定, 效標選定與受測者選定第十二週實驗實施第十三週實驗實施第十四週實驗結果分析第十五週實驗結果分析第十六週實驗報告撰寫第十八週期末考試第十七週實驗報告撰寫期中階段期末階段

第六週上課教材第一節 : 雙因子實驗統計原理第二節 : 實作案例介紹

第一節 : 雙因子實驗統計原理

變異數分析 (ANOVA) Analysis of Variance ( 簡稱 ANOVA) 變異數分析 = 平均數差異的統計方法一組資料發生總變異，依可能發生變異的來源分割成幾個部份，測量這些變異來源，可了解各變異間是否有差異。探討類別變項對於連續變項的影響，平均數的差異成為主要分析重點超過兩個以上的平均數的考驗。運用 F 考驗來檢驗平均數間的變異量是否顯著的高於隨機變異量，又稱為變異數分析。平均數間的變異數（組間變異）除以隨機變異得到的比值（ F 值），來取代平均數差異與隨機差異的比值（ t 或 Z 值）。

一組資料發生總變異，依可能發生變異的來源分割成幾個部份，測量這些變異來源，可了解各變異間是否有差異。 ANOVA 原理總變異 = 組間變異 + 組內變異 ( 殘差 ) 總平方和 = 組間平方和 + 組內平方和 ( 殘差平方和 ) SST=SSB+SSW(SSE) A.SST ：依變項觀察值的變異。全體樣本在依變項得分的變異情形，即總離均差平方和。。 B.SSB ：導因於自變項影響的變異。組間離均差平方和。 C.SSW ：導因於自變項以外的變異，（隨機變異）。組內離均差平方和。 =SSE D. 各離均差平方和平均化後，得到均方和（ MS ），即為變異數的概念。

雙因子變異數分析 (Two factor ANOVA) 也稱之為 Two-way ANOVA 可能發生變異的來源分割成兩個因子。可視為兩種自變項對某依變項的影響。

雙因子變異分析沒有交互作用隨機化區集設計適用於單一處理方式 ( 單因子 ) 有交互作用因子設計適用於兩種處理方式 ( 兩因子雙因子變異數分析種類總變異 = 處理方式差異 + 區集因素差異 + 殘差總變異 = 處理方式 (1) 差異 + 處理方式 (2) 差異 + 處理方式 (1) 與處理方式 (2) 交互影響產生之差異 + 殘差

不同抽菸狀態及孕婦體重與嬰兒之出生體重（克）的關係集區（公斤）處置總和平均不抽 1包/天1包/天 1+ 包 / 天 ,1752,7501,7307,6552, ,2322,8352,4668,5332, ,2403,0622,5098,8112, ,4203,0762,6089,1043, ,4593,3402,7789,5773, ,5153,4162,9209,8513,284 總和 20,04118,47915,01153,531 平均 3,3403,0802,502 2,974 隨機化區集設計案例

不同抽菸狀態及孕婦運動量與嬰兒之出生體重（克）的關係處理方式 (2) 處理方式 (1) 總和平均不抽 1包/天1包/天 1+ 包 / 天 ,1702,2001,7307,6052, ,4322,3452,4667,5432, ,4302,1422,5098,6212, ,4153,1562,1788,1543, ,4503,3693,2788,1173, ,4153,2263,4207,8513,284 總和 26,14119,45116,31152,131 平均 3,1403,1802,502 2,974 因子設計案例

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