专题1: 概率与统计解答题的解法.

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小结与复习( 4 ). 1 、内容小结 互斥事件互斥事件 不对立不对立 特点特点 ⑴ A 、 B 不能同时发生, A 发生必 然 B 不发生。 ⑵事件 A+B 是随机事件 概率概率 ,又若 A 1 , A 2 , … , A n 彼此互斥,则 对立对立 特点特点 ⑴ A 、 B 不能同时发生,但必有一.
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一、 一阶线性微分方程及其解法 二、 一阶线性微分方程的简单应用 三、 小结及作业 §6.2 一阶线性微分方程.
第五节 函数的微分 一、微分的定义 二、微分的几何意义 三、基本初等函数的微分公式与微分运算 法则 四、微分形式不变性 五、微分在近似计算中的应用 六、小结.
2.5 函数的微分 一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、小结.
全微分 教学目的:全微分的有关概念和意义 教学重点:全微分的计算和应用 教学难点:全微分应用于近似计算.
第三节 微分 3.1 、微分的概念 3.2 、微分的计算 3.3 、微分的应用. 一、问题的提出 实例 : 正方形金属薄片受热后面积的改变量.
北师大版四年级数学下册 天平游戏(二).
第三章 概率 单元复习 第一课时.
学案5 离散型随机变量及其分布列.
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10.2 立方根.
6.6 单侧置信限 1、问题的引入 2、基本概念 3、典型例题 4、小结.
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四种命题 2 垂直.
1.1.3四种命题的相互关系 高二数学 选修2-1 第一章 常用逻辑用语.
高二数学 选修 独立重复试验与二项分布.
一、原函数与不定积分 二、不定积分的几何意义 三、基本积分公式及积分法则 四、牛顿—莱布尼兹公式 五、小结
第5章 定积分及其应用 基本要求 5.1 定积分的概念与性质 5.2 微积分基本公式 5.3 定积分的换元积分法与分部积分法
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§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
2-7、函数的微分 教学要求 教学要点.
§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
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1.2 事件的频率与概率 一、事件的频率 二、概率的公理化体系 1.2 事件的频率与概率.
初中数学八年级下册 (苏科版) 10.4 探索三角形 相似的条件(2).
3.解:连续掷同一枚硬币4次的基本事件总数为 ,
第三章 多维随机变量及其分布 §2 边缘分布 边缘分布函数 边缘分布律 边缘概率密度.
例1 :甲击中的环数; X :乙击中的环数; Y 平较高? 试问哪一个人的射击水 : 的射击水平由下表给出 甲、乙两人射击,他们
本次课讲授:第二章第十一节,第十二节,第三章第一节, 下次课讲第三章第二节,第三节,第四节; 下次上课时交作业P29—P30
计算机数学基础 主讲老师: 邓辉文.
概率论 Probability.
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
连续型随机变量及其概率密度 一、概率密度的概念与性质 二、常见连续型随机变量的分布 三、小结.
习题 一、概率论 1.已知随机事件A,B,C满足 在下列三种情况下,计算 (1)A,B,C相互独立 (2)A,B独立,A,C互不相容
抽样和抽样分布 基本计算 Sampling & Sampling distribution
线段的有关计算.
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
应用概率统计 主讲:刘剑平.
5.2 常用统计分布 一、常见分布 二、概率分布的分位数 三、小结.
用计算器开方.
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第4章 Excel电子表格制作软件 4.4 函数(一).
§6.7 子空间的直和 一、直和的定义 二、直和的判定 三、多个子空间的直和.
3.1.2 空间向量的数量积运算 1.了解空间向量夹角的概念及表示方法. 2.掌握空间向量数量积的计算方法及应用.
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
第三章 函数的微分学 第二节 导数的四则运算法则 一、导数的四则运算 二、偏导数的求法.
4) 若A可逆,则 也可逆, 证明: 所以.
第4课时 绝对值.
学习任务三 偏导数 结合一元函数的导数学习二元函数的偏导数是非常有用的. 要求了解二元函数的偏导数的定义, 掌握二元函数偏导数的计算.
第四节 随机变量函数的概率分布 X 是分布已知的随机变量,g ( · ) 是一个已知 的连续函数,如何求随机变量 Y =g(X ) 的分布?
第一部分:概率 产生随机样本:对分布采样 均匀分布 其他分布 伪随机数 很多统计软件包中都有此工具 如在Matlab中:rand
上杭二中 曾庆华 上杭二中 曾庆华 上杭二中 曾庆华.
第15讲 特征值与特征向量的性质 主要内容:特征值与特征向量的性质.
§5.2 抽样分布   确定统计量的分布——抽样分布,是数理统计的基本问题之一.采用求随机向量的函数的分布的方法可得到抽样分布.由于样本容量一般不止2或 3(甚至还可能是随机的),故计算往往很复杂,有时还需要特殊技巧或特殊工具.   由于正态总体是最常见的总体,故本节介绍的几个抽样分布均对正态总体而言.
第 四 章 大 数 定 理 与 中 心 极 限 定 理.
2019/5/20 第三节 高阶导数 1.
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难点:连续变量函数分布与二维连续变量分布
教学建议 学习目标 § 7.1 随机事件 § 7.2 事件的概率及概率的加法公式 § 7.3 概率的乘法公式与事件的独立性
24.4弧长和扇形面积 圆锥的侧面积和全面积.
第四节 向量的乘积 一、两向量的数量积 二、两向量的向量积.
第三章 从概率分布函数的抽样 (Sampling from Probability Distribution Functions)
第三节 数量积 向量积 混合积 一、向量的数量积 二、向量的向量积 三、向量的混合积 四、小结 思考题.
§4.1数学期望.
一元一次方程的解法(-).
3.3.2 两点间的距离 山东省临沂第一中学.
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专题1: 概率与统计解答题的解法

概率与统计解答题的解法 试题特点 2005年高考各地的16套试卷中,出现概率统计解答题的有15套,具体 1.近三年高考各试卷概率与统计考查情况统计 2005年高考各地的16套试卷中,出现概率统计解答题的有15套,具体 涉及的知识点是等可能事件、相互独立事件同时发生、独立重复实验的概 率、分布列与期望. 2006年高考各地的18套试卷里,有15道此类型的解答题,其中有3道是 关于概率计算的,1道涉及到正态分布的数据表格(湖北卷),其余的均为 分布列和数学期望. 2007年高考各地的19套试卷中,有16道概率解答题,一般是以实际背 景为载体进行考查,也有一道题是以二次方程根的情况为载体,主要是考 查三种概率,即:等可能事件的概率、独立事件的概率、独立重复实验的 概率、分布列与期望.但广东卷涉及到线性回归方程的应用问题,北京、湖 北卷涉及到抽样统计问题.

概率与统计解答题的解法 试题特点 2.主要特点 (1)概率知识与实际生活密切相关,高考对概率内容的考查, 往往以实际问题为背景,结合排列、组合等知识,考查学生对知识 的运用能力,这既是这类问题的特点,也符合高考发展方向. (2)随机变量的考查稳中求新,稳中求活. 随机变量在命题中涉及的知识及题型有: ①简单随机变量的分布列; ②简单随机变量的期望与方差的计算. 随机变量分布列试题的解法规律性强,但试题涉及的知识面广、设 问方式新,特别是与工农业生产、生活、科研、文化、体育等实际 知识相结合,因此显得形式活泼、内容新颖,解法灵活.

概率与统计解答题的解法 试题特点 (3)统计考查. 此类型题主要考查简单抽样的三种方法,但由于统计的内容在今 后的工作、生活中有很大的应用,在突出应用数学的今天,可能加大 考查力度,在正态分布等内容上作文章. (4)考查“或然与必然思想”,面对随机现象的不确定性(或然 性),我们更要掌握其中的规律性(必然性).近年来,高考突出了对 概率与统计内容的考查,使学生亲历于“或然”中抓住“必然”的实 践,是符合实际需要的.

应 试 策 略

概率与统计解答题的解法 应试策略 1.正确理解有关概念 (1)随机试验与随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事 件叫随机事件;条件每实现一次,叫做一次试验;如果试验结果预先无 法确定,这种试验叫做随机试验. (2)频率与概率:对于一个事件来说概率是一个常数;频率则随着试 验次数的变化而变化,试验次数越多,频率就越接近于事件的概率. (3)互斥事件与对立事件:对立事件一定是互斥事件,但互斥事件不 一定是对立事件. (4)互斥事件与相互独立事件:不可能同时发生的事件叫做互斥事 件;而相互独立事件则是指两个事件发生与否相互之间没有影响.

概率与统计解答题的解法 2.从集合的角度看概率 应试策略 若把一次试验所有可能的结果组成集合I,事件A,B包含的结果分 别组成集合A,B,则事件A的概率就是P(A)= ;事件A与B互斥, 就是A∩B= ,A与B对立就是A=CI B,即 =B. 3.公式的使用 (1)常用公式: ①等可能事件的概率:P(A)= ②互斥事件的概率:P(A+B)=P(A)+P(B).

概率与统计解答题的解法 应试策略 ④相互独立事件的概率:P(A·B)=P(A)·P(B). ⑤n次独立重复试验中事件A恰好发生k次的概率: ③对立事件的概率:P(A+ )=P(A)+P( )=1. ④相互独立事件的概率:P(A·B)=P(A)·P(B). ⑤n次独立重复试验中事件A恰好发生k次的概率: Pn(k)=C pk(1-p)n-k. (2)注意事项: ①每个公式都有其成立的条件,若不满足条件,则这些公式将不再成立. ②对于一个概率问题,应首先弄清它的类型,不同的类型采用不同的计 算方法.一般题中总有关键语句说明其类型,对于复杂问题要善于进行分解, 或者运用逆向思考的方法.

概率与统计解答题的解法 应试策略 ξ x1 x2 … xn P p1 p2 pn 4.掌握离散型随机变量的期望与方差的概念及性质: (1)期望:若离散型随机变量ξ的概率分布为 则ξ的数学期望(或平均数、均值、简称期望)为: Eξ=x1p1+x2p2+…+xnpn+… 它反映了离散型随机变量取值的平均水平. 数学期望有如下性质: E(aξ+b)=aEξ+b(a,b为常数). ξ x1 x2 … xn P p1 p2 pn

概率与统计解答题的解法 (2)方差:如果离散型随机变量ξ的所有可能取值是 应试策略 x1,x2,…,xn,…,且取这些值的概率分别是p1,p2,…,pn,…,那么 Dξ=(x1-Eξ)2·p1+(x2-Eξ)2·p2+…+(xn-Eξ)2·pn+…,叫ξ的方差. Dξ的算术平方根叫做随机变量ξ的标准差,记作σξ. 随机变量的方差与标准差都反映了随机变量取值的稳定与波动、集 中与离散的程度.(标准差与随机变量本身有相同的单位) 方差的性质:设a,b为常数,则D(aξ+b)=a2Dξ;Dξ=Eξ2-(Eξ)2. (3)若ξ服从二项分布,即ξ~B(n,p),则Eξ=np,Dξ=np(1-p).

考 题 剖 析

概率与统计解答题的解法 考题剖析 1.(2008·韶关摸底考试)如图所示, 有两个独立的转盘(A)、(B).两个图中三个扇形区域的圆心角分别为60°、120°、180°.用这两个转盘进行玩游戏,规则是:依次随机转动两个转盘再随机停下(指针固定不会动,当指针恰好落在分界线时,则这次结果无效,重新开始),记转盘(A)指针对的数为x,转盘(B)指针对的数为y.设x+y的值为ξ,每转动一次则得到奖励分ξ分. (Ⅰ)求x<2且y>1的概率; (Ⅱ) 某人玩12次,求他平均可以得到多少奖励分?

概率与统计解答题的解法 考题剖析 [解析](Ⅰ)由几何概率模型可知: P(x=1)= ,P(x=2)= ,P(x=3)= ; P(y=1)= ,P(y=2)= ,P(y=3)= 则P(x<2)= P(x=1)= , P(y>1)= P(y=2)+ P(y=3)= 所以P(x<2且y>1)= P(x<2)·P(y>1)=

概率与统计解答题的解法 考题剖析 ξ 2 3 4 5 6 P (Ⅱ)由条件可知ξ的取值为:2、3、4、5、6.则ξ的分布列为: 他平均一次得到的奖励分即为ξ的期望值: Eξ= 所以给他玩12次,平均可以得到12·Eξ=50分 ξ 2 3 4 5 6 P [点评]本题主要考查互斥事件的概率、随机变量分布列和期望.注意指针落在1、2、3区域不是一个等可能事件而是与落在区域的面积大小有关,审题要仔细,最后是求12次的平均得分.

概率与统计解答题的解法 考题剖析 2. (2008·昆明质检二)如图所示,质点P在正方形ABCD的四个顶点上按逆时针方向前进.现在投掷一个质地均匀、每个面上标有一个数字的正方体玩具,它的六个面上分别写有两个1、两个2、两个3一共六个数字.质点P从A点出发,规则如下:当正方体上底面出现的数字是1,质点P前进一步(如由A到B);当正方体上底面出现的数字是2,质点P前进两步(如由A到C),当正方体上底面出现的数字是3,质点P前进三步(如由A到D).在质点P转一圈之前连续投掷,若超过一圈,则投掷终止. (Ⅰ)求点P恰好返回到A点的概率; (Ⅱ)在点P转一圈恰能返回到A点的所 有结果中,用随机变量ξ表示点P恰能返 回到A点的投掷次数,求ξ的数学期望.

概率与统计解答题的解法 考题剖析 [解析] (Ⅰ)投掷一次正方体玩具,上底面每个数字的 出现都是等可能的,其概率为P1= 因为只投掷一次不可能返回到A点;若投掷两次点P就恰好能返回到A点,则上底面出现的两个数字应依次为:(1,3)、 (3,1)、(2,2)三种结果,其概率为P2= 若投掷三次点P恰能返回到A点,则上底面出现的三个数字应依次为:(1,1,2)、(1,2,1)、(2,1,1)三种结 果,其概率为P3= 若投掷四次点P恰能返回到A点,则上底面出现的四个数字 应依次为:(1,1,1,1),其概率为P4= 所以,点P恰好返回到A点的概率为P=P2+P3+P4=

概率与统计解答题的解法 考题剖析 (Ⅱ)在点P转一圈恰能返回到A点的所有结果共有以上问题中 的7种, 因为 , 所以 . 因为 , 所以 . [点评]在求较复杂事件的概率时往往转化为求某几个事件的 “和事件”或“积事件”,如事件“点P恰好返回到A点”,就分解为“投掷两次点P恰能返回到A点”、“投掷三次点P恰能返回到A点”、“投掷四次点P恰能返回到A点”三个互斥事件的和,而这三个事件又可以进一步分解,但要区分是不是互斥事件或独立事件,否 则容易漏分和重复导致出错.

概率与统计解答题的解法 3. (2008·西安中学三模)甲、乙两人各射击一次,击中目标的概 考题剖析 率分别是 .假设两人射击是否击中目标,相互之间没有影响; 每人各次射击是否击中目标,相互之间也没有影响. (1)求甲射击4次,至少1次未击中目标的概率; (2)假设某人连续2次未击中目标,则停止射击.问:乙恰好射 击5次后,被中止射击的概率是多少? (3)若甲连续射击5次,用ξ表示甲击中目标的次数,求ξ的数 学期望Eξ. [解析](1)记“甲连续射击4次,至少1次未击中目标”为事件A1,由题意,射击4次,相当于4次独立重复试验, 故P(A1)= 答:甲射击4次,至少1次未击中目标的概率为 ;

概率与统计解答题的解法 考题剖析 (2) 记“乙恰好射击5次后,被中止射击”为事件A3,“乙第i次 射击未击中” 为事件Di,(i=1,2,3,4,5), 则 ,由于各事件相互独立, 故 答:乙恰好射击5次后,被中止射击的概率是 .

概率与统计解答题的解法 考题剖析 (3)根据题意ξ服从二项分布;Eξ=5× [点评]概率题常常有如下几种类型:①等可能性事件的概率;②互斥事件的概率;③独立事件同时发生的概率;④独立重复试验事件的概率.弄清每种类型事件的特点,区分使用概率求法,如本题的第一问是一个独立事件同时发生的问题,满足几何显著条件:每次射中目标都是相互独立的、可以重复射击即事件重复发生、每次都只有发生或不发生两种情形且发生的概率是相同的.第二问解答时要认清限制条件的意义.