總結證據結果 & Meta-Analysis

Slides:



Advertisements
Similar presentations
Sampling 抽樣 中央大學. 資訊管理系 范錚強 mailto: updated 11.
Advertisements

拉伸和收缩包装技术 1. 简 介 2. 主要特点 3. 常见收缩包装设备 4. 常见拉伸包装设备.
Critical appraisal 張祐泟
SPSS 軟體與統計應用 Ya-Yun Cheng, How-Ran Guo
社會福利績效實地考核結果檢討 性侵害加害人處遇業務
統合分析臨床試驗實之文獻品質評分:以針灸療法之統合分析為例
第九章 论文撰写与报告 第一节、体育科研论文的类型和基本要求 第二节、怎样学习科研论文的写作 第三节、体育科研论文的基本内容
模擬資料分析 成員:呂沛瑾、彭立婷、蔡婉如.
Dr. Baokun Li 经济实验教学中心 商务数据挖掘中心
雷 曼 的 滑 铁 卢 ——雷曼兄弟破产案例分析.
人群健康研究的统计方法 预防医学系 指导教师:方亚 电话:
双变量关联性分析.
How to Use SPSS in Biomedical Data analysis
2017/3/9 实验误差及其控制 魏敏杰 陈 杰 阮 强 王振宁 单凤平 孟繁浩 富伟能 陈 磊 中国医科大学.
Chapter 3 預測.
性侵害犯罪防治法及相關子法規 衛生福利部 心理及口腔健康司 105年1月 1.
後設分析在教育研究上的應用:以創造性思考教學 之學習成效為例
專題報告製作 胡舉軍 助理教授 資訊管理學系 樹德科技大學
進修外文四 谷彬彬 生態演化所 彭黃銘 數學研究所 郭柏宏 食品科學所 林靜慧
山东省水生态文明城市创建工作联席会议办公室
二維品質模式與麻醉前訪視滿意度 中文摘要 麻醉前訪視,是麻醉醫護人員對病患提供麻醉相關資訊與服務,並建立良好醫病關係的第一次接觸。本研究目的是以Kano‘s 二維品質模式,設計病患滿意度問卷,探討麻醉前訪視內容與病患滿意度之關係,以期分析關鍵品質要素為何,作為提高病患對醫療滿意度之參考。 本研究於台灣北部某醫學中心,通過該院人體試驗委員會審查後進行。對象為婦科排程手術住院病患,其中實驗組共107位病患,在麻醉醫師訪視之前,安排先觀看麻醉流程衛教影片;另外對照組111位病患,則未提供衛教影片。問卷於麻醉醫師
网络环境下大学英语教学改革创新和实践 湖北经济学院外国语学院院长 邓俊 外教社2009年全国外语骨干教师暑期研修班.
身心障礙學生之升學與就業 人發 郭峻如 科技 吳心昀
認識食品標示 營養師 李曼瑄 定緁食品有限公司
病人安全目標與策略簡介 管理部 項淑珍.
103年度雙和分區總務實務研討會 經費申撥 與 核銷流程說明 永續環境教育科-馮紹華 103年4月30日.
第1,2课时 教学要求 教学内容 教学难点 教学重点 课后作业.
B型肝炎帶原之肝細胞癌患者接受肝動脈栓塞治療後血液中DNA之定量分析
多元迴歸 Multiple Regression
性侵害犯罪防治法及相關子法規 衛生福利部 心理及口腔健康司 105年1月 1.
分析抗焦慮劑/安眠劑之使用的影響因子在重度憂鬱症及廣泛性焦慮症病人和一般大眾的處方形態
探討強迫症患者之焦慮、憂鬱症狀與自殺意念之相關
3.实行基层民主自治的意义   ①实行基层民主自治,以保证人民群众 依法直接行使民主权利,管理基层公共事务 和公益事业,是人民当家作主最有效的途径。   ②是社会主义民主最为广泛而深刻的实践,也是发展社会主义民主的基础性工作。
Chapter 8 Liner Regression and Correlation 第八章 直线回归和相关
抗菌药物临床应用管理 仁爱 和谐 敬业 进取.
心血管疾病合并糖代谢异常的 药物治疗.
项目六 职业生涯规划的方法与步骤.
Thinking of Instrumentation Survivability Under Severe Accident
從性格心理學看生涯發展 組員: 高嘉鴻 李冠廷 簡品卉 李雅芳 陳怡馨.
Meta-分析(Meta analysis)
Stochastic Relationships and Scatter Diagrams
Sampling Theory and Some Important Sampling Distributions
簡單迴歸模型的基本假設 用最小平方法(OLS-ordinary least square)找到一個迴歸式:
主講人 陳陸輝 特聘研究員兼主任 政治大學 選舉研究中心
About me! 洪從恕(小恕) 交大運管碩士班 興趣:打排球、旅行…etc 座右銘 路是人走出來的 方法是人想出來的 交大運管系大學部
学术 答辩 课程题目 姓名 | 班级 | 学号 | 专业 |.
以每年參觀Lake Keepit的人數為例
Liner regression analysis
第3章 預測 2019/4/11 第3章 預測.
第7章 文獻回顧與次級資料的蒐集 本章的學習主題 1. 文獻回顧之重要性 2. 文獻回顧之類型 3.後設分析 4.次級資料的意義
Development of the Sales Locus of Control Scale
相關統計觀念復習 Review II.
報告人: 吳以雯 指導教授:任維廉教授 報告日期:2011/05/25
準確性(Accuracy) 誤差種類 儀器準確度 時間因素 儀器參數.
INSTITUTE OF HIGH ENERGY PHYSICS
EBM 報告 吳晉嘉 張哲浣 何怡慧.
Simple Regression (簡單迴歸分析)
科 系:休閒事業管理系. 指導老師:許興家老師. 組 員:游海欽.周書豪.林季蓁.
A Data Mining Algorithm for Generalized Web Prefetching
社会研究方法 第7讲:社会统计2.
研究所生物統計課程整合說明 課程規劃及修課建議 楊奕馨 高雄醫學大學 藥學系 研究所生統課程授課教師
與家庭工作〜 家訪技巧 方瓊聆社工師      高雄市學生輔導諮商中心
Logistic回归 Logistic regression 研究生《医学统计学》.
何正斌 博士 國立屏東科技大學工業管理研究所 教授
第四章 多组资料均数的比较 七年制医疗口腔《医学统计学》
醫學美學期末報告 醫學美學之我見---- 談單眼皮變雙眼皮
餐旅籌備與規劃 授課老師: 陳怡慈.
簡單迴歸分析與相關分析 莊文忠 副教授 世新大學行政管理學系 計量分析一(莊文忠副教授) 2019/8/3.
实习二 方差分析 流行病与卫生统计学系
Presentation transcript:

總結證據結果 & Meta-Analysis 102-1-29 1

Meta-analysis 上機操作 (102-2-19):電腦教室 Lecture (102-1-29) Meta-analysis 上機操作 (102-2-19):電腦教室 2

Summary of the relevant references 研究品質製表 品質項目於各欄,文獻則置於各列 (依出版年排序) 作者 年度 隨機分派 盲法 退出研究者之描述 族群完整的診斷檢查步驟 結果一年之後續追蹤 品質排序 序列 產生法 隱匿 Roonberg 1980 未陳述 不清楚 適當 不適當 3 Abel 1982 4 Wang 1983 6 Torok 1985 5 Micic 9 Alinmelk 1987 8 Sokol 1988 1 WHO 1992 2 Karuse 7 3

Meta-Analysis Why meta-analysis Heterogeneity of the studies Fixed effect methods for combining study estimate Random effect methods for combining study estimate Sensitivity analysis Presenting the results of a meta-analysis 4

Meta-analysis 積少成多 (n大是王道) 減少 sampling errors Homogenicity 檢測 一致:IPD (individual patient data), summary data結果一致 存在 heterogenicity: summary data (meta-analysis) 5

在meta-analysis中, study的 重要性 (貢獻性)依 weight衡量. Weight= 1/variance 在meta-analysis中, study的 重要性 (貢獻性)依 weight衡量. 6

9 126/139 -0.85 12.49 0.02 -1.1 to -0.59 study n d s Var (d) 95% CI 1 17/20 0.28 10.59 0.11 -0.37 to 0.93 2 39/40 -0.81 16.18 0.05 -1.27 to -0.35 3 15/15 -0.9 8.86 0.15 -1.65 to -0.15 . 9 126/139 -0.85 12.49 0.02 -1.1 to -0.59 7

Due to heterogenicity, we do Meta-Analysis Heterogenicity test: Chi-square test: p<0.05 異質性過高 個別分析,評估異質性來源 Chi-square test: p>0.05 進入 meta-analysis 異質程度: I2=(Q-df)/Q x 100% (df=study numbmer -1) low: <=0.2; middle: 0.2-0.5; high: >0.5 但書: 10篇studies以下,改 用 0.1當 cutpoint 8

P-value for heterogenicity >=0.5 Fixed-effect model 0.05-0.5 Random-effect model <0.05 評估異質性來源 9

Relative weight of study: 在random-effect model中, 小型study權重相對提高. Fixed-effect model: the between groups variance is ignored; only with-in study variance is considered Random-effect model: consider both the between- and with-study variation; 較保守策略 Relative weight of study: 在random-effect model中, 小型study權重相對提高. 10

11

Example 12

13

Forest plot 14

<0.05評估異質性 來源 15

16

17

P=0.065 random effect 18

Subgroup analysis 19

Male 20

Female 21

22

Publication bias: Funnel plot 對稱漏斗圖 較小型研究中的效果(空心圈),其散射 (scatter)比較大型研究的(寬心圈)寬廣; 它們在較大型研究中觀察到之效果的兩 邊都會出現。效果在一個漏斗型之內。 不對稱漏斗圖 效果比在較大型研究中觀察到的(實心 圈)小(空心圈)的較小型研究,似乎不見 了。漏斗是縮短的。 ?研究不見了 23

Funnel Plot Precision by Log odds ratio 24

Funnel Plot Precision by Log odds ratio 25

Egger’s test Egger et al. (1997) proposed a test for asymmetry of the funnel plot. This is a test for the Y intercept = 0 from a linear regression of normalized effect estimate (estimate divided by its standard error) against precision (reciprocal of the standard error of the estimate). StatsDirect provides this bias indicator method with all meta-analyses. Please note that the power of this method to detect bias will be low with small numbers of studies.  檢測 intercept是否為”0” 26

delete some study Sensitivity analysis Sensitivity of results of inclusion of criteria: delete some study Sensitivity of results to meta-analysis methods (different weighting) Weighting method 27

28 Log scale

其他8個studies 9 個 studies 29

Sensitivity test 30

Summary Abstract Background Hypothesis Review methods Details of studies included Details of studies excluded Results of the review Analysis of the robustness of the results: sensitivity test Discussion: included publication bias 31

Thanks for your attention! 32