Scalable Query Relaxation for Semantic Association Search

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Scalable Query Relaxation for Semantic Association Search MG1733030 李舒馨 2017.11.06

摘要 当搜索一组实体的语义关系时,可能会出现某几个实体间不存在关联的情况,从而返回空的结果。 针对这种情况,提出查询松弛的设想,即在原始查询中去掉最少的实体,使得新的查询能够得到至少一组关联。 设计了一种算法在多项式时间内找到一个点(certificate)能够验证一组实体是否存在关联。 BSC 为了优化性能,基于距离计算每个候选certificate的优先级。 OPT 在OPT基础上,提出两种启发式。 基于点的度数。 OPTpd 到达certificate还需走的步数。OPTps 以上两种启发式结合。 OPTpds

{Alice,Dan} {Bob,Dan} Alice Bob Carol Dan Paper01 Paper02 Paper03 WWW2018 isAcceptedAt author memberOfPC Erin Frank supervisor 关联的存在性:基于直径 若查询实体为{Alice,Bob,Dan},且限制直径=3,则搜索关联的结果为空(distance(Alice,Bob)=4) {Alice,Dan} {Bob,Dan} 查询松弛得到最大的一组关联子集:

certificate 给定图G,直径D,查询Q,Q存在关联当且仅当存在G中的一个点c满足: 对Q中的所有实体对于的点v,dist(v,c)<=ceil(D/2) 若D是奇数,则c存在一个邻居c'使得所有dist(v,c)=ceil(D/2)的点v也同时满足dist(v,c')=ceil(D/2)-1

certificate 必要性: vi vj c pi pj pij vk pk 关系x对应的图是一棵树 令Pij是最长的一条路径,且长度diam(x)<=D c为Pij的中间点,Pi=ceil(diam(x)/2),那么Pj=ceil(diam(x)/2)或ceil(diam(x)/2)-1 以下证明c满足1和2两个条件

certificate 必要性: vi vj c pi pj pij vk pk 1.令Pk为vk和c之间的路径 若vk在Pij上,则Pk<=ceil(diam(x)/2) 若vk不在Pij上,Pk不能同时和Pi、Pj重叠,假设Pk不与Pj重叠,则Pk<=ceil(diam(x)/2),否则Pk可以和Pj组成直径>diam(x)的图,矛盾。

certificate 必要性: pl … c' c vl 2.若D为奇数,令VQ2为所有满足dist(v,c)=ceil(D/2)的点v的集合 对于任意VQ2中的点vl,令Pl为vl与c之间的路径 由于dist(vl,c)=ceil(D/2),则len(Pl)>=ceil(D/2);根据条件1,len(Pl)<=ceil(D/2)。 所以Pl长度为ceil(D/2) 所有这些路径必须重叠,否则2*ceil(D/2)>D 即这些路径共用关联至c的一条边,令c'为该边的另一个顶点,则vl与c'之间的路径长度为ceil(D/2)-1,所以dist(vl,c')=ceil(D/2)-1

certificate 充分性: … c c' … c 根据条件1和2构造关联图x。 但x可能不是最小的,可能存在重边和环。

BSC 从所有查询节点出发,依次遍历邻居,ceil(D/2)为搜索的路径长度,找到一个v作为 certificate的最大查询。 OptWithCert找到v作为certificate的一个最大的子查询

OPT BSC搜索了所有路径长度<=ceil(D/2)的点 优化:一些点应该被优先搜索。点v可能可以到达的查询节点越多,则应该排在前面。 eq1 eq2 eq3 v len=1 dist=3 dist=4 D=4 v从eq1出发,且D=4 则priority(v)=2

OPT Alice Bob Carol Dan Paper01 Paper02 Paper03 WWW2018 isAcceptedAt author memberOfPC Erin Frank supervisor 给定D=3,Q={Alice,Bob,Dan} 最开始<Alice,Alice,2>,<Bob,Bob,2>,<Dan,Dan,3>会被加入优先队列PQ <Dan,Dan,3>最先被取出,接着搜索到它的邻居,将<WWW2018,Dan,3>加入PQ <WWW2018,Dan,3>被取出,且验证Qmax={Alice,Dan} 或 {Bob,Dan}

OPT OPT能够返回一个最大的成功子查询。 假设Qmax为算法得到的结果,Qopt为最优解,且|Qmax|<|Qopt| Qopt可以被c验证,即Qmax未被c验证过,否则会返回Qopt 以下证明c可以在终止前被验证: 可找到一条从查询节点sv出发到c的最短路径Pk,Pk上的所有点v'都满足priority(v'|sv)>|Qmax|,且<sv,sv,priority(sv)>在一开始就加入优先队列,所以sv一定会优先取出,接着会搜索到sv在Pk上的邻居,于是Pk上的点都会被搜索到,c一定会在终止前被验证。

OPT

启发式 推迟处理度数大的节点,搜索大度点的邻居且计算它们的priority很耗时 考虑节点和一个可能的certificate的距离,距离小的应该优先处理 结合以上两种

谢谢