第二章 資料之收集與展現 2.2 資料之收集 有兩種類型之資料： 原始資料：因研究所需而收集之資料，可 第二章 資料之收集與展現 2.2 資料之收集 有兩種類型之資料： 原始資料：因研究所需而收集之資料，可 由親自訪問，電話訪問，或以問卷郵寄之方 式取得資料。 二手資料：資料由別處得來，並非為此研 究而特別收集者。例如：各種統計報告、財 經報章雜誌，都有統計資料可供研究者使用 ，但它們並非是為那些研究而特別收集的。 原始資料之優點： 可根據需要來設計問卷，因此可以直接 控制資料的品質。 原始資料之缺點： 問卷之設計與資料之收集需要許多時間， 金錢，與經驗，而郵寄問卷之寄回率極低， 常無法得到充分且有用的樣本數。
親自訪問：直接面對受訪者提出問題，受訪者 可就不清楚處詢問訪談人員，因此，所得到的 資料品質最佳，回收率亦高，但其成本最高， 訪談人員個人的問話態度有時也會誤導受訪者 ，而得到偏誤的資訊。 電話訪問：較經濟，但因缺乏面對面的親和力 使回收率叫親自訪問為低。 郵寄問卷：最經濟，但回收率最低，然而在調 查人數中多時，此方法頗具吸引力，但因填問 卷者易誤解題意而收到較高之不正確回應。 問卷之設計必須注意以下事項： 問卷必須簡短，使受訪者願意完成它。 題意必須簡單易懂，以便迅速正確作答。 3. 由個人資料開始，讓其很快進入狀況。 4. 仔細評量該用是非題，還是多重選擇題。 5. 讓受訪者自由發揮的開放式問題可得到較 多資訊，但耗時且不利於資料之分類與分析。 6. 避免引導式的問題方式。 7. 可先試訪少數樣本以查知可能問題。 8. 預先計畫如何進行資料之分類與分析。
二手資料之缺點： 1. 因資料並非親自收集，而無法確切得知其 資料中的專有名詞的原始定義，且因轉錄或對 原始名詞的錯誤解釋而產生誤差。 資料可能老舊、來源可疑、或定義太過廣義 或狹義而不敷使用。 因此，使用二手資料時應非常謹慎。 普查 (census)：包含母體所有份子的資訊，可以 是源於原始資料或二手資料。 缺點： 成本太高 耗費時間過長，分析結果可能已過時效，如 民調普查需3個月，而選舉在下個月舉行。 ─>當母體很小時，則適用普查之方法。 樣本之優點： 成本較低 正確度較高：對每一受訪者可有較多時間訪 問，亦可選訓質優之訪談人員，收集到的資料 品質較佳。
使用資料時可能碰到的兩種誤差： 隨機誤差：由隨機樣本所求得的統計值與由 普查資料所求得的統計值間之差異。我們可以 用增加樣本數來降低這種誤差。我們也可以估 計隨機誤差之大小。 體系性的誤差：由衡量中的問題產生，如： 使用不當的衡量工具。
2.3 資料之展現：表格 表格具備： 標題 欄標 列標 格位 表格可以容納許多資訊，但不能一目了然。 2.4 資料之展現： 圖表與座標圖 圖形容易將資料清楚地展示出來。 曲線圖 (line chart)：將圖形中的資料點以直線 連接起來所製成之圖形。 時間數列圖 (time series graph)：將時間放在橫 軸（自變數），應變數放在縱軸之圖。 直方圖 (bar chart)：用長方條來描述少量的 資訊。 圓形圖 (pie chart)：用圓餅圖來展示各部分的 比例。
2.5 應用 應用 2.1： 比較三條不同的曲線，以分辨其 間之關係。 應用 2.2： 用圓形圖來展示不同體質的銀行 佔全部銀行業的比例之消長。 應用 2.3： 圓形圖看美國參眾兩院中各黨派 對用武力解決波斯灣問題的看法。 應用 2.4： 用直方圖顯示不同的經濟指標間 之關係。 2.6 結論 資料之好壞對經濟或商業之決策影響 頗鉅，因此對於資料之來源與如何收集必須 非常清楚。抽樣時要避免隨機誤差，而收集 資料時要避免體系性之誤差。 使用圖形可以更有效地展現資料，其 基本圖形為：曲線圖、直方圖、與圓形圖三 種。
附錄 2B： EPS (earnings per share)：每股盈餘 DPS (dividends per share)：每股紅利 PPS (price per share)：每股價格 i 股的投資報酬率 (Rjt)： Rjt = ( Pjt – Pjt-1 + djt ) / Pjt-1 = ( Pjt – Pjt-1 ) / Pjt-1 + (djt / Pjt-1 ) =資本利得率 ＋ 紅利率 市場投資報酬率 (Rmt)： Rmt = ( SPt – SPt-1) / SPt-1 Pjt : i 股的 PPS Djt : i 股的 DPS SPt : S&P 500 in period t
附錄 2C：財務報表與財務比率分析 平衡表與所得報表