第八章 保险费率厘定.

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小结与复习( 4 ). 1 、内容小结 互斥事件互斥事件 不对立不对立 特点特点 ⑴ A 、 B 不能同时发生, A 发生必 然 B 不发生。 ⑵事件 A+B 是随机事件 概率概率 ,又若 A 1 , A 2 , … , A n 彼此互斥,则 对立对立 特点特点 ⑴ A 、 B 不能同时发生,但必有一.
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第一章 、随机事件与概率 1.1 、随机事件 1.2 、随机事件的概率 1.3 、随机事件概率的计算 1.4 、伯努利概型.
随机变量及其概率分布 第二章 离散型随机变量及其分布律 正态分布 连续型随机变量及其分布律 随机变量函数的分布.
1. 卸下标签 身心松静 关注健康! 2. 坦诚开放 互信互赖 社会支持! 3. 排除干扰 倾心体悟 创造协作! 4. 连接自己 享受成长 和谐社会! 恳请与提醒.
第五节 函数的微分 一、微分的定义 二、微分的几何意义 三、基本初等函数的微分公式与微分运算 法则 四、微分形式不变性 五、微分在近似计算中的应用 六、小结.
2.8 函数的微分 1 微分的定义 2 微分的几何意义 3 微分公式与微分运算法则 4 微分在近似计算中的应用.
§4.2 第一换元积分法 课件制作 秦立春 引 例 第一换元积分法. §4.2 第一换元积分法 课件制作 秦立春 以上三式说明:积分公式中积分变可以是任意的字母公式仍然成立.
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2012 年长春高新技术产业股 份(集团)有限公司 小组成员:胡佳英 杨玲 陈依云 骆朱岚. 长春高新技术产业集团概况 : 年末流动资产合计( ) 年末流动负债合计( ) 存货( 0 ) 经营活动产生的现金流量净额( ) 资产总额(
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单项选择题 判断题 陈 琳.
第二章 随机变量及其分布 在第一章里,我们研究了随机事件及其概率.而对于一个随机试验,我们除了对某些特定的事件发生的概率感兴趣外,往往还会关心某个与试验结果相联系的变量.由于这一变量依赖于试验结果,因而这一变量的取值具有随机性,这种变量被称为随机变量.本章将着重介绍两类随机变量——离散型随机变量和连续型随机变量及其分布.
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第四章 随机变量的数字特征 随机变量的分布是对随机变量的一种完整的描述,知道随机变量的分布就全都知道随机变量的所有特征。然后随机变量的概率分布往往不容易求得的。 随机变量的这些统计特征通常用数字表示的。这些用来描述随机变量统计性的数字称为随机变量的数字特征。其中最重要的是数学期望(均值)和方差二种。
第2章 随机变量及其分布 2.1 随机变量及其分布函数 2.2 离散型随机变量及其分布律 2.3 几种常见的离散型分布
金融风险评估与管理 估值 投资组合 风险管理-三大块
第五章 保险费率厘定 一、保险费率的构成与厘定原则 二、财产保险费率的厘定 三、人寿保险费率的厘定.
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保 险 学 第十二章 保险精算.
第三章 概率及概率分布 教学目的: (1)理解试验、事件、样本空间、概率定义 (2)学习描述和使用概率的运算法则
《投资理财基础》 第七章 投资理财工具:保险.
第二章 工程经济分析的基本要素 教师:武科 副教授.
一、原函数与不定积分 二、不定积分的几何意义 三、基本积分公式及积分法则 四、牛顿—莱布尼兹公式 五、小结
第四章 函数的积分学 第六节 微积分的基本公式 一、变上限定积分 二、微积分的基本公式.
第5章 定积分及其应用 基本要求 5.1 定积分的概念与性质 5.2 微积分基本公式 5.3 定积分的换元积分法与分部积分法
主要内容 § 3.1 多维随机变量及联合分布 联合分布函里数 联合分布律 联合概率密度 § 3.2 二维随机变量的边缘分布
第三节 格林公式及其应用(2) 一、曲线积分与路径无关的定义 二、曲线积分与路径无关的条件 三、二元函数的全微分的求积 四、小结.
§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
1.2 事件的频率与概率 一、事件的频率 二、概率的公理化体系 1.2 事件的频率与概率.
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3.解:连续掷同一枚硬币4次的基本事件总数为 ,
第2章 Z变换 Z变换的定义与收敛域 Z反变换 系统的稳定性和H(z) 系统函数.
第二部分 种群生态学 第2章 种群生命表及分析 LIFE TABLE AND THE ANALYSIS.
第三章 多维随机变量及其分布 §2 边缘分布 边缘分布函数 边缘分布律 边缘概率密度.
例1 :甲击中的环数; X :乙击中的环数; Y 平较高? 试问哪一个人的射击水 : 的射击水平由下表给出 甲、乙两人射击,他们
第五章:随机变量的收敛性 随机样本:IID样本 , 统计量:对随机样本的概括 收敛性:当样本数量n趋向无穷大时,统计量的变化
本次课讲授:第二章第十一节,第十二节,第三章第一节, 下次课讲第三章第二节,第三节,第四节; 下次上课时交作业P29—P30
第十章 方差分析.
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一、投保范围 出生30日—65周岁 18—65周岁 健康者 国寿安欣无忧两全保险(分红型) 国寿安欣无忧提前给付重大疾病保险
概率论 ( Probability) 2016年 2019年4月13日星期六.
抽样和抽样分布 基本计算 Sampling & Sampling distribution
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
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第5章 大数定律和中心极限定理 5.1 大数定律 5.2 中心极限定理.
复习.
成绩是怎么算出来的? 16级第一学期半期考试成绩 班级 姓名 语文 数学 英语 政治 历史 地理 物理 化学 生物 总分 1 张三1 115
第三章 随机变量的数字特征 (一)基本内容 一、一维随机变量的数学期望 定义1:设X是一离散型随机变量,其分布列为:
一 测定气体分子速率分布的实验 实验装置 金属蒸汽 显示屏 狭缝 接抽气泵.
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第一部分:概率 产生随机样本:对分布采样 均匀分布 其他分布 伪随机数 很多统计软件包中都有此工具 如在Matlab中:rand
§5.2 抽样分布   确定统计量的分布——抽样分布,是数理统计的基本问题之一.采用求随机向量的函数的分布的方法可得到抽样分布.由于样本容量一般不止2或 3(甚至还可能是随机的),故计算往往很复杂,有时还需要特殊技巧或特殊工具.   由于正态总体是最常见的总体,故本节介绍的几个抽样分布均对正态总体而言.
第 四 章 大 数 定 理 与 中 心 极 限 定 理.
第二节 函数的极限 一、函数极限的定义 二、函数极限的性质 三、小结 思考题.
难点:连续变量函数分布与二维连续变量分布
教学建议 学习目标 § 7.1 随机事件 § 7.2 事件的概率及概率的加法公式 § 7.3 概率的乘法公式与事件的独立性
第三章 从概率分布函数的抽样 (Sampling from Probability Distribution Functions)
第十七讲 密码执行(1).
第十二讲 密码执行(上).
§4.1数学期望.
第五章 大数定律和中心极限定理 关键词: 马尔可夫不等式 切比雪夫不等式 大数定律 中心极限定理.
第3讲 概率论初步 3.1 概率 条件概率和加法公式 3.3 计数原则.
§2 自由代数 定义19.7:设X是集合,G是一个T-代数,为X到G的函数,若对每个T-代数A和X到A的函数,都存在唯一的G到A的同态映射,使得=,则称G(更严格的说是(G,))是生成集X上的自由T-代数。X中的元素称为生成元。 A变, 变 变, 也变 对给定的 和A,是唯一的.
Sssss.
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第八章 保险费率厘定

第八章 保险费率厘定 一、随机事件和概率分布 二、大数法则及其在保险中的应用 三、保险费率的构成与厘定原则 四、财产保险的费率厘定 五、人寿保险的费率厘定

一、随机事件和概率分布 随机事件 所有可能结果组成的集合称为随机试验的样本空间,样本空间的子集称为随机试验的随机事件。比如某人在一年内死亡,汽车在1年内发生车祸,某个地区在一年内发生强烈台风。 概率 表示随机事件发生可能性大小。

一、随机事件和概率分布 概率分布 用于描述各种随机变量及其对应概率,可以分为离散型和连续型。 损失期望值 保险业务中,随机变量的取值通常是损失的各种不同数额,因此,随机变量的数学期望就是损失期望值,也就是未来危险事故产生损失的均值。

第八章 保险费率厘定 一、随机事件和概率分布 二、大数法则及其在保险中的应用 三、保险费率的构成与厘定原则 四、财产保险的费率厘定 五、人寿保险的费率厘定

二、大数法则及其在保险中的应用 大数法则 用来说明大量的随机现象由于偶然性相互抵消,事件发生的频率将趋近于一个常数。大数法则是一系列定理的统称。 — 切比雪夫大数定律 — 贝努利大数定律 — 泊松大数定律

切比雪夫大数定律 设X1,X2,…是两两不相关的随机变量序列,其期望值E(X1), E(X2),…及方差σ2(X1), σ2(X2), …都存在,且这些方差有共同的上界,即σ2(Xi)≤K,i=1,2,… ,则对任意的ε>0,存在 切比雪夫大数定律表明,当n充分大时,差不多不再是随机的了,取值接近于其数学期望的概率接近于1。该定律给出了平均值稳定性的科学描述。

独立同分布大数定律 设X1,X2,…是独立同分布的随机变量序列,且, E(Xi)=μ,D(Xi)=σ2 , i=1,2,… ,则对任意的ε>0 ,存在 假设有个被保险人,同时投保了个相互独立的标的,每个标的发生损失的大小为随机变量,且每个标的的损失期望值均相等,即。如果根据保险标的可能发生损失的期望值计算纯保费,那么,根据以上定理,只要承保标的的数量足够大,投保人所缴纳的纯保费和每个被保险人所发生的损失平均值几乎相等。这样,保险人就能从整体上保持收支平衡了。

贝努利大数定律 设Sn是n重贝努利试验中事件A发生的次数,p是事件A发生的概率,则对任意的ε>0 ,存在

泊松大数定律 设某一随机事件A在第1次试验中出现的概率批p1为,在第2次试验中出现的概率为p2,…,在第n次试验中出现的概率为pn。同样用Sn表示事件A在n次试验中发生的次数,则对任意的ε>0 ,存在 泊松大数定律表明,尽管各个相互独立的危险单位的损失概率可能各不相同,但只要标的足够多,仍可以在平均意义上求出相同的损失概率。因此,可以把性质相近的标的集中起来,从整体上求出一个平均的费率。

二、大数法则及其在保险中的应用 大数定律在保险中的应用 — 要准确估计事件发生的概率,保险公司必须掌握大量的经验数据; — 概率估计值必须运用到大量的危险单位中才能对未来损失有较准确的估计; — 假设前提: 1. 过去事件发生的概率和未来事件发生的概率相同; 2. 对过去事件发生概率的估计是准确的。

第八章 保险费率厘定 一、随机事件和概率分布 二、大数法则及其在保险中的应用 三、保险费率的构成与厘定原则 四、财产保险的费率厘定 五、人寿保险的费率厘定

3.1 保险费率的构成 保险费:投保人为了获得经济保障而向保险人缴纳的费用。 保险费的构成 — 纯保费:主要用于保险赔付的支出 — 附加保费:费用附加,安全附加,利润附加

3.1保险费率的构成 保险费率:保险费与保险金额的比例,又被成为保险价格。 保险费率的构成 — 纯费率:又称净费率主要用于保险赔付的支出 — 附加保费费率

3.2 保险费率厘定的原则 法律原则 — 充分原则 — 合理原则 — 公平原则 业务原则 — 相对稳定原则 — 易操作原则 — 灵活原则 — 促进防灾防损的原则

第八章 保险费率厘定 一、随机事件和概率分布 二、大数法则及其在保险中的应用 三、保险费率的构成与厘定原则 四、财产保险的费率厘定 五、人寿保险的费率厘定

4.1 财产保险费率厘定方法 分类法 — 纯费率法 — 损失率法 个案法 增减法 — 表定法 — 经验法 — 追溯法

4.2 财产保险费率计算过程 (1)计算纯费率 (2)计算附加费率 附加费率由营业费率、营业税率和营业利润率构成

4.2 财产保险费率计算过程 (3)计算毛费率

第八章 保险费率厘定 一、随机事件和概率分布 二、大数法则及其在保险中的应用 三、保险费率的构成与厘定原则 四、财产保险的费率厘定 五、人寿保险的费率厘定

5.1 人寿保险保费的构成 纯保费+附加保费,纯保费计算必须以死亡率和预定利率为基础;附加保费则用于保险公司经营费用。 均衡保费:解决一个矛盾——在整个保险期间,按照死亡率,每年实际发生的现金流支出是各不相同的,而人们每年的收入也各不相同。 均衡保费:就是通过数学计算将投保人需要交纳的全部保费在整个交费期内均摊,使投保人每期交纳的保费都相同。

5.1 人寿保险保费的构成 现金价值:被保险人年轻时,死亡概率低,投保人交纳的保费比实际需要的多,多交的保费将由保险公司逐年积累;被保险人年老时,死亡概率高,投保人当期交纳的保费不足以支付当期赔款,不足的部分将正好由被保险人年轻时多交的保费予以弥补。这部分多交的保费连同其产生的利息,每年滚存累积起来,就是保单的现金价值。 纯保费 风险保费 储蓄保费

5.2 利息理论基础 累积函数和贴现函数 利息 单利,复利 现值和贴现率

5.3 生命表(mortality table) 生命表又称为死亡表,是反映在封闭人口条件下,一批人从出生后陆续死亡的全部过程中,每个年龄人群的生存和死亡概率的统计表。 所谓封闭人口条件,指的是一定的时期、某一国家或地区和特定的人群(男性与女性)。 — 国民生命表 — 经验生命表

5.3 生命表(mortality table) 年龄x 年初生存人数Lx 年死亡人数dx 生存率px 死亡率qx 35 36 37 38 972 396 971 386 970 255 969 043 1 028 1 113 1 212 1 324 0.998943 0.998854 0.998751 0.998503 0.001051 0.001146 0.001249 0.001366

5.4 人寿保险的纯保费计算 趸交纯保费的计算 分期交付纯保费的计算 附加保费的计算