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陈研 chenyan@cau.edu.cn Tel:62732959 新学科综合楼 4-201
数 值 计 算 方 法 陈研 Tel: 新学科综合楼 4-201 中国农业大学资源和环境学院 2005年9月
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§1 数值计算方法的意义、内容与方法 20 世纪最伟大的科学技术发明---计算机 计算机是对人脑的模拟,它强化了人的思维智能; 计算机的发展和应用,已不仅仅是一种科学技术 现象,而且成了一种政治、军事、经济和社会现象; 没有软件的支持,超级计算机只是一堆废铁而已; 软件的核心就是算法。 算法犹如乐谱, 软件犹如CD盘片, 而硬件如同CD唱机。
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现代科学研究的三大支柱 算法的研究和应用正是本课程的主题 ! 理论研究 科学实验 科学计算 计算数学
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21世纪信息社会的两个主要特征: “计算机无处不在” “数学无处不在” 21世纪信息社会对科技人才的要求: --会“用数学”解决实际问题 --会用计算机进行科学计算
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建立数学模型 选取计算方法 计算得出结果 编写上机程序 科学计算解题过程
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一、计算数学的产生和早期发展 计算数学是数学的一个古老的分支,虽然数学不仅仅 是计算,但推动数学产生和发展的最直接原因还是 计算问题。 二、二十世纪计算数学的发展 数值代数 概率统计计算 最优化计算 蒙特卡罗方法 数值逼近 微分方程的数值解法 计算几何 微分方程的反演问题
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数值计算的主要内容 数值代数:方程求根、线性方程组求解、 特征值和特征向量的计算、 非线性方程组的求解; 数值逼近:插值、数值微分和积分、
最小二乘法; 微分方程数值解: 常微分方程数值解; 偏微分方程数值解: 差分法 有限元法 有限体积法
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教材 参考书目 数值计算方法 徐涛 编著 (吉林科学技术出版社) 应用数值方法 使用MATLAB和C语言
数值计算方法 徐涛 编著 (吉林科学技术出版社) 参考书目 应用数值方法 使用MATLAB和C语言 Robert J.Schilling & Sandra L.Harris (机械工业出版社) Numerical Recipes in C++ The Art of Scientific Computing Second Edition William H.Press 等著 (电子工业出版社) 现代数值分析 李庆扬、易大义、王能超 编著 (高等教育出版社)
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§2 算 法 一、算法的概念 定义:由基本运算及运算顺序的规定所构成的完整的 解题步骤,称为算法。
§2 算 法 一、算法的概念 定义:由基本运算及运算顺序的规定所构成的完整的 解题步骤,称为算法。 描述算法可以有不同的方式。例如,可以用日常语言 和数学语言加以叙述,也可以借助形式语言(算法语言) 给出精确的说明,也可以用框图直观地显示算法的全貌。
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例1:一群小兔一群鸡,两群合到一群里,要数腿共48, 要数脑袋整17,多少小兔多少鸡?
算术方法 : 代数方法 : 若没有小兔,则鸡应是17只 设有x只小鸡,y只小兔 , 总腿数 :2*17=34 一只小兔增加 2条腿, 应该有 (-2)*(i) +(ii) , 得 高斯消去法 只小兔 只小兔 10只小鸡
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例:求解二元一次联立方程组 用行列式解法:首先判别 是否为零,存在两种可能: (1)如果 ,则令计算机计算 输出计算的结果x1,x2。 (2)如果D= 0,则或是无解,或有无穷多组解。
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令 通过求解过程,可以总结出算法步骤如下: S1 输入 S2 计算 S3 如果 则输出原方程无解或有无穷多组解的信息; 否则 S4 输出计算的结果
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输入 D=a11a22-a12a21 D=0 开始 输出 x1, x2 结 束 No 输出无解信息 Yes
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二、算法的优劣 计算量小 例:用行列式解法求解线性方程组: n阶方程组,要计算n + 1个n阶行列式的值,
存贮量少 逻辑结构简单
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§3 数值计算中的误差 一、 误差的背景介绍 1. 来源与分类 从实际问题中抽象出数学模型 —— 模型误差
§3 数值计算中的误差 一、 误差的背景介绍 1. 来源与分类 从实际问题中抽象出数学模型 —— 模型误差 例1:质量为m的物体,在重力作用下,自由下落, 其下落距离s 与时间t 的关系是: (1.1) 其中 g 为重力加速度。
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通过测量得到模型中参数的值 —— 观测误差 求近似解 —— 方法误差 (截断误差) 机器字长有限 —— 舍入误差 用计算机、计算器和笔算,都只能用有限位小数 来代替无穷小数或用位数较少的小数来代替位数较多 的有限小数,如: = … x =
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四舍五入后…… 在数值计算方法中,主要研究截断误差和舍入误差 (包括初始数据的误差)对计算结果的影响!
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二、绝对误差、相对误差和有效数字 1.绝对误差与绝对误差限 定义1:设x是准确值,x*为x的一个近似值,称 是近似值x的绝对误差,简称为误差。 (1.5) 例 2:若用以厘米为最小刻度的尺去量桌子的长, 大约为1.45米,求1.45米的绝对误差。 1.45米的 绝对误差=? 不知道!
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但实际问题往往可以估计出 不超过某个正数,即,
,则称 为绝对误差限,有了绝对误差限 就可以知道x范围为 即x落在 内。在应用上,常常采用下列 写法来刻划x*的精度。
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2.相对误差和相对误差限 定义2:设x是准确值,x*是近似值,称 (1.6) 为近似值x的相对误差,相应地,若正数 , 满足 则称 为x的相对误差限。
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3.有效数字 定义3:如果 (1.7) 则说x*近似表示x准确到小数后第n位,并从这第n位起 直到最左边的非零数字之间的一切数字都称为有效数字, 并把有效数字的位数称为有效位数。 由上述定义 有效数位为3位 有效数位为5位 有效数位为4位
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误差的传播与积累 例3:蝴蝶效应 —— 纽约的一只蝴蝶翅膀一拍,风和日丽的北京就刮起台风来了?! NY BJ 以上是一个病态问题
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§4 数值计算中应该注意的一些原则 1.要使用数值稳定的算法 例4:求 (n = 0, 1, 2, …, 8)的值。 解:由于 初值
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递推公式 (1.8) 按 (1.8) 式就可以逐步算出 注意此公式精确成立 What happened?! 不稳定的算法 !
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这就是误差传播所引起的危害 ! 由递推公式(1.8)可看出,In-1的误差扩大了5倍后传给In, 因而初值I0的误差对以后各步计算结果的影响,随着n的增大 愈来愈严重。这就造成I4的计算结果严重失真。 改变公式: 将公式 变为 (1.9) 不妨设I9 I10,于是由 可求得I9 0.017,按公式(1.9)可逐次求得
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I8 I7 0.021 I6 I8 0.028 I4 I3 0.043 I2 I1 0.088 I0 0.182 稳定的算法 ! 在我们今后的讨论中,误差将不可回避, 算法的稳定性会是一个非常重要的话题。
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2.要避免两个相似数相减 在数值计算中,两个相近的数作减法时有效数字会损失。 例5: 求 (1.10) 的值。当x = 1000,y 的准确值为 1、直接相减 2、将(1.10)改写为 则 y =
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类似地 2. 绝对值太小的数不宜作除数 例6: 如分母变为0.0011,也即分母只有0.0001的变化时
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3. 避免大数吃小数 例7:用单精度计算 的根。 精确解为 算法1:利用求根公式
例7:用单精度计算 的根。 精确解为 算法1:利用求根公式 在计算机内,109存为0.11010,1存为0.1101。做加法时,两加数的指数先向大指数对齐,再将浮点部分相加。即1 的指数部分须变为1010,则:1 = 1010,取单精度时就成为: 109+1= 1010= 1010
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4. 先化简再计算,减少步骤,避免误差积累。 算法2:先解出 再利用 注:求和时从小到大相加,可使和的误差减小。
例8:按从小到大、以及从大到小的顺序分别计算 … 4. 先化简再计算,减少步骤,避免误差积累。 一般来说,计算机处理下列运算的速度为
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5.算法的递推性 计算机上使用的算法常采用递推化的形式,递推 化的基本思想是把一个复杂的计算过程归结为简单过程
的多次重复。这种重复在程序上表现为循环。递推化的 优点是简化结构和节省计算量。 多项式求值:给定的x 求下列n 次多项多的值。 解:1. 用一般算法,即直接求和法; 2. 逐项求和法; 3. 秦九韶方法;
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例9:用秦和韶方法求多项式 在x = - 0.2的值。 解: K a5-K vK 0.00833 v0 = a5 1 0.04167
v0 = a5 1 0.04 v1 = v0x+a4 2 v2 = v1x+a3 3 0.5 v3 = v2x+a2 4 1 v4 = v3x+a1 5 1 v5 = v4x+a0
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