第二章 导数与微分 习题课 主要内容 典型例题 测验题. 求 导 法 则求 导 法 则 求 导 法 则求 导 法 则 基本公式 导 数 导 数 微 分微 分 微 分微 分 高阶导数 高阶微分 一、主要内容.

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一、微分的定义 二、微分的几何意义 三、微分公式及微分法则 四、微分在近似计算中的应用 五、小结 思考题.
1 函数的微分 微分的定义 微分的几何意义 基本初等函数 的微分公式与 微分的运算法则 微分在近似计算中的应用 微分的近似计算 误差估计 基本初等函数的微分公式 和、差、积、商的微分法则 复合函数的微分法则.
第五节 全微分方程 一、全微分方程及其求法 二、积分因子法 三、一阶微分方程小结. 例如 所以是全微分方程. 定义 : 则 若有全微分形式 一、全微分方程及其求法.
第五节 函数的微分 一、微分的定义 二、微分的几何意义 三、基本初等函数的微分公式与微分运算 法则 四、微分形式不变性 五、微分在近似计算中的应用 六、小结.
目录 上页 下页 返回 结束 习题课 一、导数和微分的概念及应用 二、导数和微分的求法 导数与微分 第二章.
一、问题的提出 实例 : 正方形金属薄片受热后面积的改变量. 再例如, 既容易计算又是较好的近似值 问题 : 这个线性函数 ( 改变量的主要部分 ) 是否 所有函数的改变量都有 ? 它是什么 ? 如何求 ?
第四节 复合函数求导 法则及其应用 一、复合函数求导法则 二、初等函数的求导问题 三、一阶微分的形式不变性 四、隐函数的导数 五、对数求导法 六、参数形式的函数的求导公式.
第三章 微积分学的创始人 : 德国数学家 Leibniz 微分学 导数描述函数变化快慢 --- 变化率 --- 切线 斜率 --- 相对误差 微分 描述函数变化程度 --- 函数值的增量 --- 绝对误差 都是描述物质运动的工具 ( 从微观上研究函数 ) 导数与微分 导数思想最早由法国 数学家 Fermat.
函数与极限 导数与微分 微分中值定理与导数的应用 不定积分 定积分及其应用 级数. 二、 连续与间断 一、 函数 三、 极限 函数与极限.
1 主要内容 : 1. 微分的概念. 2. 微分的几何意义. 3. 微分的运算 4. 微分在近似计算中的应用 2.5 微分.
一、问题提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、 微分的求解 六、 微分的应用 七、 小结.
2.8 函数的微分 1 微分的定义 2 微分的几何意义 3 微分公式与微分运算法则 4 微分在近似计算中的应用.
第八章 第四节 机动 目录 上页 下页 返回 结束 一个方程所确定的隐函数 及其导数 隐函数的微分法.
第七节 函数的微分 一 、微分 概念 二、微分的几何意义 三、 基本初等函数的微分公 式与 微分运算法则 四 、小结.
1 第二节 微 分 § 微分概念 § 微分公式和运算法则 § 高阶微分 § 微分在近似计算中的应用举例 误差估计.
§3.1 导数引例 一、瞬时速度问题 一物体作直线变速运动,走过的距离 S 与时间 t 的关 系为 极限 存在, 该极限就是物体在.
第三章 导数与微分 第二节 求导法则 第三节 微分及其在近似计算中的应用 微分及其在近似计算中的应用 第一节 导数的概念.
高 等 数 学高 等 数 学 内蒙古科技大学公共数学教学部 主编:李淑俊. 引言 第一章 函数与极限 第二章 导数与微分 第三章 微分中值定理与导数的应用 第四章 不定积分 第五章 定积分 第六章 定积分的应用 目 录 目录 下一页 目录 下一页.
高等数学一 主讲 杨俊 演示文稿制作 杨俊. 高等数学一 第 3 章 一元函数微分学的应用 第 4 章 一元函数 积分学及应用 第 1 章 函数、极限与连续 第 2 章 导数与微分.
复习 1. 隐函数求导法则直接对方程两边求导 2. 对数求导法 : 适用于幂指函数及某些用连乘, 连除表示的函数 3. 参数方程求导法 极坐标方程求导 转化 成立的条件?
一、会求多元复合函数一阶偏导数 多元复合函数的求导公式 学习要求: 二、了解全微分形式的不变性.
2.6 隐函数微分法 第二章 第二章 二、高阶导数 一、隐式定义的函数 三、可微函数的有理幂. 一、隐函数的导数 若由方程 可确定 y 是 x 的函数, 由 表示的函数, 称为显函数. 例如, 可确定显函数 可确定 y 是 x 的函数, 但此隐函数不能显化. 函数为隐函数. 则称此 隐函数求导方法.
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5.4 微 分 一、微分概念 二、微分的运算法则与公式 三、微分在近似计算上的应用. 引例 一块正方形金属片受热后其边长 x 由 x 0 变到 x 0  x  考查此薄片的面积 A 的改变情况  因为 A  x 2  所以金属片面 积的改变量为  A  (x 0 
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§5 微分. 一 问题的提出 1 面积问题 设有一边长为 的正方形 2 自由落体问题 二 微分的定义 1 定义.
2.5 函数的微分 一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、小结.
§1 导数的概念 §1 导数的概念 §2 求导法则 §2 求导法则 §3 参变量函数的导数 §3 参变量函数的导数 §4 高阶导数 §4 高阶导数 §5 微分§5 微分.
第 2 章 导数与微分 1.1 导数的概念 1.2 导数的运算 1.3 微分 结束 前页 结束 后页 引出导数概念的实例 例 1 平面曲线的切线斜率 曲线 的图像如图所示, 在曲线上任取两点 和 ,作割线 ,割线的斜率为 2.1 导数的概念.
第二章 导数与微分 一. 内 容 要 点 二. 重 点 难 点 三. 主 要 内 容 四. 例 题与习题.
§1. 导数的概念 1. 什么是导数(值)?如何表示? 2. 导数的几何意义? 3. 函数可导与连续的关系?(了解) §2. 导数的基本运算法则 反函数的求导法则? §3. 导数的基本公式.
第二章 导数与微分. 二、 微分的几何意义 三、微分在近似计算中的应用 一、 微分的定义 2.3 微 分.
2.3 函数的微分. 四川财经职业学院 课前复习 高阶导数的定义和计算方法。 作业解析:
第三节 微分 3.1 、微分的概念 3.2 、微分的计算 3.3 、微分的应用. 一、问题的提出 实例 : 正方形金属薄片受热后面积的改变量.
第二讲:连续、导数、微分 1 函数的连续性 2 导数的概念 3 函数微分 (1) (2) (3)
第二章 导数与微分 项目三 高阶导数 项目二 函数的求导方法 项目一 导数的概念 模块一 导数. 项目一 导数的概念 一、 导数的定义 二、 可导与连续的关系 三、 基本初等函数的导数.
第五节 积分表的使用 一、关于积分表的说明 二、例题 结束. ( 1 )常用积分公式汇集成的表称为积分表. ( 2 )积分表是按照被积函数的类型来排列的. ( 4 )积分表见《高等数学》(四版)上册 (同济大学数学教研室主编)第 452 页. ( 3 )求积分时,可根据被积函数的类型直接 或经过简单变形后,查得所需结果.
例题 教学目的: 微积分基本公式 教学重点: 牛顿----莱布尼兹公式 教学难点: 变上限积分的性质与应用.
高等数学电子教案 第五章 定积分 第三节 微积分基本定理.
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第二章 导数与微分 第二节 函数的微分法 一、导数的四则运算 二、复合函数的微分法.
初等函数的导数 一. 函数的和、差、积、商的导数: 定理: 设函数 u = u(x) 及 v = v(x) 在点 x 可导,
第五章 导数和微分 §1 导数的概念 §2 求导法则 §3 参变量函数的导数 §4 高阶导数 §5 微分.
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第三章 导数与微分 习 题 课 主要内容 典型例题.
第一章 导数与微分 1.1 函数及其性质 1.2 极限 1.3 极限的性质与运算法则 1.4 两个重要极限 1.5 函数的连续性
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第三章 导数与微分 第一节 导数的概念 第二节 求导法则 第三节 微分及其在近似计算中的应用.
§3 微分及其运算 一、微分的定义 二、基本初等函数的微分公式与 微分运算法则.
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§2 求导法则 2.1 求导数的四则运算法则 下面分三部分加以证明, 并同时给出相应的推论和例题 .
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第三节 函数的微分 3.1 微分的概念 3.2 微分的计算 3.3 微分的应用.
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第二章 导数与微分 习题课 主要内容 典型例题 测验题

求 导 法 则求 导 法 则 求 导 法 则求 导 法 则 基本公式 导 数 导 数 微 分微 分 微 分微 分 高阶导数 高阶微分 一、主要内容

1 、导数的定义 定义

2. 右导数 : 单侧导数 1. 左导数 :

2 、基本导数公式 (常数和基本初等函数的导数公式)

3 、求导法则 (1) 函数的和、差、积、商的求导法则 (2) 反函数的求导法则

(3) 复合函数的求导法则 (4) 对数求导法 先在方程两边取对数, 然后利用隐函数的求导方法 求出导数. 适用范围 :

(5) 隐函数求导法则 用复合函数求导法则直接对方程两边求导. (6) 参变量函数的求导法则

4 、高阶导数 记作 二阶导数的导数称为三阶导数, ( 二阶和二阶以上的导数统称为高阶导数 )

5 、 微分的定义 定义 ( 微分的实质 )

6 、导数与微分的关系 定理 7 、 微分的求法 求法 : 计算函数的导数, 乘以自变量的微分.

基本初等函数的微分公式

函数和、差、积、商的微分法则 8 、 微分的基本法则 微分形式的不变性

二、典型例题 例1例1 解

例2例2 解

例3例3 解 分析 : 不能用公式求导.

例4例4 解 两边取对数

例5例5 解 先去掉绝对值

例6例6 解

例7例7 解

测 验 题测 验 题

测验题答案

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