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一、 一阶线性微分方程及其解法 二、 一阶线性微分方程的简单应用 三、 小结及作业 §6.2 一阶线性微分方程.
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常系数线性微分方程组 §5.3 常系数线性方程组. 常系数线性微分方程组 一阶常系数线性微分方程组 : 本节主要讨论 (5.33) 的基解矩阵的求法.
2.6 隐函数微分法 第二章 第二章 二、高阶导数 一、隐式定义的函数 三、可微函数的有理幂. 一、隐函数的导数 若由方程 可确定 y 是 x 的函数, 由 表示的函数, 称为显函数. 例如, 可确定显函数 可确定 y 是 x 的函数, 但此隐函数不能显化. 函数为隐函数. 则称此 隐函数求导方法.
5.4 微 分 一、微分概念 二、微分的运算法则与公式 三、微分在近似计算上的应用. 引例 一块正方形金属片受热后其边长 x 由 x 0 变到 x 0  x  考查此薄片的面积 A 的改变情况  因为 A  x 2  所以金属片面 积的改变量为  A  (x 0 
§3.4 空间直线的方程.
§1. 预备知识:向量的内积 ★向量的内积的概念 ★向量的长度 ★向量的正交性 ★向量空间的正交规范基的概念 ★向量组的正交规范化
第四章 向量组的线性相关性 §1 向量组及其线性组合 §2 向量组的线性相关性 §3 向量组的秩 §4 线性方程组的解的结构.
线性代数 第六章 矩阵的对角化 6.3 内积和正交矩阵.
第八章 向量代数 空间解析几何 第五节 空间直线及其方程 一、空间直线的点向式方程 和参数方程 二、空间直线的一般方程 三、空间两直线的夹角.
3.4 空间直线的方程.
圆的一般方程 (x-a)2 +(y-b)2=r2 x2+y2+Dx+Ey+F=0 Ax2+Bxy+Cy2+Dx+Ey+ F=0.
《解析几何》 乐山师范学院 0 引言 §1 二次曲线与直线的相关位置.
第五章 二次型 §5.1 二次型的矩阵表示 §5.2 标准形 §5.3 唯一性 §5.4 正定二次型 章小结与习题.
第五章 二次型 学时:10学时。 教学手段: 基本内容和教学目的: 本章的重点和难点:
第五章 二次型. 第五章 二次型 知识点1---二次型及其矩阵表示 二次型的基本概念 1. 线性变换与合同矩阵 2.
第五章 二次型 §1 二次型的矩阵表示 §2 标准型 §3 唯一性 §4 正定二次型.
第六章 二次型.
第九章 二次型 研究对象: 二次齐次多项式 (1)也叫二次型 (2)在数学和物理的许多分支都有重要应用 (3)展现矩阵的无穷魅力
第3节 二次型与二次型的化简 一、二次型的定义 二、二次型的化简(矩阵的合同) 下页.
18.2一元二次方程的解法 (公式法).
*第七节 二元高次方程组 主要内容 两个一元多项式有非常数公因式的条件 二元高次方程组的一个一般解法.
一、二阶行列式的引入 用消元法解二元线性方程组. 一、二阶行列式的引入 用消元法解二元线性方程组.
第八章 二次型 Quadratic Form 厦门大学数学科学学院 网址:
第三章 函数逼近 — 最佳平方逼近.
§1 线性空间的定义与性质 ★线性空间的定义 ★线性空间的性质 ★线性空间的子空间 线性空间是线性代数的高等部分,是代数学
第五章 二次型 本章将向量空间具体化,给出欧氏空间的概念,然后讨论二次型化为标准形的问题。为此,
第一章 行列式 第五节 Cramer定理 设含有n 个未知量的n个方程构成的线性方程组为 (Ⅰ) 由未知数的系数组成的n阶行列式
第四节 对数留数与辐角原理 一、对数留数 二、辐角原理 三、路西定理 四、小结与思考.
恰当方程(全微分方程) 一、概念 二、全微分方程的解法.
一、原函数与不定积分 二、不定积分的几何意义 三、基本积分公式及积分法则 四、牛顿—莱布尼兹公式 五、小结
第四章 函数的积分学 第六节 微积分的基本公式 一、变上限定积分 二、微积分的基本公式.
第四节 一阶线性微分方程 线性微分方程 伯努利方程 小结、作业 1/17.
第三节 格林公式及其应用(2) 一、曲线积分与路径无关的定义 二、曲线积分与路径无关的条件 三、二元函数的全微分的求积 四、小结.
第二章 导数与微分 第二节 函数的微分法 一、导数的四则运算 二、复合函数的微分法.
二次型.
第2章 Z变换 Z变换的定义与收敛域 Z反变换 系统的稳定性和H(z) 系统函数.
线性代数机算与应用 李仁先 2018/11/24.
!!! 请记住:矩阵是否等价只须看矩阵的秩是否相同。
正交变换与正交矩阵 戴立辉 林大华 林孔容 (闽江学院数学系,福建 福州 ).
计算机数学基础 主讲老师: 邓辉文.
§2 求导法则 2.1 求导数的四则运算法则 下面分三部分加以证明, 并同时给出相应的推论和例题 .
I. 线性代数的来龙去脉 -----了解内容简介
第四章 向量组的线性相关性.
数列.
Partial Differential Equations §2 Separation of variables
线性代数 第二章 矩阵 §1 矩阵的定义 定义:m×n个数排成的数表 3) 零矩阵: 4) n阶方阵:An=[aij]n×n
线 性 代 数 厦门大学线性代数教学组 2019年4月24日6时8分 / 45.
特 征 值 与 特 征 向 量 一、特征值与特征向量的概念 二、特征值和特征向量的性质.
第十章 双线性型 Bilinear Form 厦门大学数学科学学院 网址: gdjpkc.xmu.edu.cn
第16讲 相似矩阵与方阵的对角化 主要内容: 1.相似矩阵 2. 方阵的对角化.
§8.3 不变因子 一、行列式因子 二、不变因子.
§6.7 子空间的直和 一、直和的定义 二、直和的判定 三、多个子空间的直和.
1.设A和B是集合,证明:A=B当且仅当A∩B=A∪B
第一节 不定积分的概念与性质 一、原函数与不定积分的概念 二、不定积分的几何意义 三、基本积分表 四、不定积分的性质 五、小结 思考题.
第三章 函数的微分学 第二节 导数的四则运算法则 一、导数的四则运算 二、偏导数的求法.
4) 若A可逆,则 也可逆, 证明: 所以.
第五章 相似矩阵及二次型.
线性代数 第十一讲 分块矩阵.
第15讲 特征值与特征向量的性质 主要内容:特征值与特征向量的性质.
线 性 代 数 厦门大学线性代数教学组 2019年5月12日4时19分 / 45.
A经有限次初等变换化为B,称A与B等价,记作A→B.
§2 方阵的特征值与特征向量.
第三节 函数的微分 3.1 微分的概念 3.2 微分的计算 3.3 微分的应用.
定义5 把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的矩阵,
6.5 可对角化的矩阵 授课题目:6.5 可对角化的矩阵 授课时数:6学时 教学目标:掌握矩阵对角化的定义与方法 教学重点:矩阵对角化的方法
第三节 数量积 向量积 混合积 一、向量的数量积 二、向量的向量积 三、向量的混合积 四、小结 思考题.
§4.5 最大公因式的矩阵求法( Ⅱ ).
§1 向量的内积、长度及正交性 1. 内积的定义及性质 2. 向量的长度及性质 3. 正交向量组的定义及求解 4. 正交矩阵与正交变换.
第三章 线性方程组 §4 n维向量及其线性相关性(续7)
§2 自由代数 定义19.7:设X是集合,G是一个T-代数,为X到G的函数,若对每个T-代数A和X到A的函数,都存在唯一的G到A的同态映射,使得=,则称G(更严格的说是(G,))是生成集X上的自由T-代数。X中的元素称为生成元。 A变, 变 变, 也变 对给定的 和A,是唯一的.
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§4 对称矩阵的对角化

定理5 对称阵的特征值为实数 证 设复数l为对称阵A的特征值, 复向量x为对应的特征向量, 即Ax=lx, x0.

但因x0, 所以 故 这就说明l是实数. 证毕

显然, 当特征值li为实数时, 齐次线性方程组 (A-liE)x=0 是实系数方程组, 由|A-liE|=0知必有实的基础解系, 所以对应的特征向量可以取实向量.

定理6 设l1,l2是对称阵A的两个特征值, p1,p2是对应的特征向量. 若l1l2, 则p1与p2正交 定理6 设l1,l2是对称阵A的两个特征值, p1,p2是对应的特征向量. 若l1l2, 则p1与p2正交. 证 l1p1=Ap1, l2p2=Ap2, l1l2. 因A对称, 故 于是 即 但l1l2,

定理7 设A为n阶对称阵, 则必有正交阵P, 使P-1AP=PTAP=L, 其中L是以A的n个特征值为对角元的对角阵. 这定理不予证明.

推论 设A为n阶对称阵, l是A的特征方程的k重根, 则矩阵A-lE的秩R(A-lE)=n-k, 从而对应的特征值l恰有k个线性无关的特征向量. 证 按定理7知对称阵A与对角阵L=diag(l1,…,ln)相似, 从而A-lE与L-lE=diag(l1-l,…,ln-l)相似. 当l是A的k重特征根时, l1,…,ln这n个特征值中有k个等于l, 有n-k个不等于l, 从而对角阵L-lE的对角元恰有k个等于0, 于是R(L-lE)=n-k. 而R(A-lE)=R(L-lE), 所以R(A-lE)=n-k. 证毕.

依据定理7及其推论, 我们有下述把对称阵A对角化的步骤: (1) 求出A的全部互不相等的特征值l1,…,ls, 它们的重数依次为k1,…,ks(k1+…+ks=n). (2) 对每个ki重特征值li, 求方程(A-liE)x=0的基础解系, 得ki个线性无关的特征向量. 再把它们正交化,单位化, 得ki个两两正交的单位特征向量. 因k1+…+ks=n, 故共可得n个两两正交的单位特征向量.

(3) 把这n个两两正交的单位特征向量构成正交阵P, 便有P-1AP=PTAP=L, 注意L中对角元的排列次序与P中列向量的排列次序相对应.

例12 设 求一个正交阵P, 使P-1AP=L为对角阵. 解 由 求得A的特征值为l1=-2, l2=l3=1.

对于l1=-2, 解方程(A+2E)x=0, 由 得基础解系 单位化得

对应l2=l3=1, 解方程(A-E)x=0, 由 得基础解系

将x2,x3正交化, 取h2=x2, 再将h2,h3单位化,得

将p1,p2,p3构成正交矩阵 有

§5 二次型及其标准型

在解析几何中, 为了便于研究二次曲线 ax2+bxy+cy2=1 (4) 的几何性质, 我们可以选择适当的坐标旋转变换 把方程化为标准形

ax2+bxy+cy2=1 (4) (4)式的左边是一个二次齐次多项式, 从代数学的观点看, 化标准形的过程就是通过变量的线性变换化简一个二次齐次多项式, 使它只含有平方项. 这样一个问题, 在许多理论问题或实际问题中常会遇到. 现在我们把这类问题一般化, 讨论n个变量的二次齐次多项式的化简问题.

定义8 含有n个变量x1,x2,…,xn的二次齐次函数 称为二次型. 取aji=aij, 则2aijxixj=aijxixj+ajixjxi, 于是(5)式可以写成

对于二次型, 要讨论的主要问题是, 寻求可逆的线性变换

使二次型只含平方项, 也就是用(7)代入(5), 能使 这种只含平方项的二次型, 称为二次型的标准形(或法式). 如果标准形的系数k1,k2,…,kn只在1,-1,0三个数中取值, 也就是用(7)代入(5), 能使 则称上式为二次型的规范形.

当aij为复数时, f称为复二次型; 当aij为实数时, f称为实二次型. 这里, 我们仅讨论实二次型, 所求的线性变换(7)也限于实系数范围. 由(6)式, 利用矩阵, 二次型可表示为

记 则二次型可记作 f=xTAx (8) 其中A为对称阵.

例如, 二次型f=x2-3z2-4xy+yz用矩阵记号写出来, 就是

任给一个二次型, 就惟一地确定一个对称阵; 反之, 任给一个对称阵, 也可惟一地确定一个二次型 任给一个二次型, 就惟一地确定一个对称阵; 反之, 任给一个对称阵, 也可惟一地确定一个二次型. 这样, 二次型与对称阵之间就存在一一对应的关系. 因此, 我们把对称阵A叫做二次型f的矩阵, 也把f叫做对称阵A的二次型. 对称阵A的秩就叫做二次型f的秩.

记C=(cij), 把可逆变换(7)记作. x=Cy, 代入(8), 有f=xTAx=(Cy)TACy=yT(CTAC)y 记C=(cij), 把可逆变换(7)记作 x=Cy, 代入(8), 有f=xTAx=(Cy)TACy=yT(CTAC)y. 定义9 设A和B是n阶矩阵, 若有可逆矩阵C, 使B=CTAC, 则称矩阵A与B合同.

B=CTAC, 显然, 若A为对称阵, 则B也是对称阵, 且R(B)=R(A). 事实上 B=CTAC, 显然, 若A为对称阵, 则B也是对称阵, 且R(B)=R(A). 事实上 BT=(CTAC)T=CTATC=CTAC=B 即B为对称阵. 又因B=CTAC,, 而C可逆, 从而CT也可逆, 由矩阵秩的性质即知R(B)=R(A). 由此可知, 经可逆变换x=Cy后, 二次型f的矩阵由A变为与A合同的矩阵CTAC, 且二次型的秩不变.

要使二次型f经可逆变换x=Cy变成标准形, 这就是要使 也就是要使CTAC成为对角阵. 因此, 我们的主要问题就是: 对于对称阵A, 寻求可逆矩阵C, 使CTAC为对角阵.

由上节定理7知, 任给对称阵A, 总有正交阵P, 使P-1AP=L, 即PTAP=L. 把此结论应用于二次型, 即有

推论 任给n元二次型f(x)=xTAx(AT=A), 总有可逆变换x=Cz, 使f(Cz)为规范型.

§6 用配方法化二次型成标准形 (略)

§7 正定二次型

二次型的标准形显然不是惟一的, 只是标准形中所含项数是确定的(即是二次型的秩) 二次型的标准形显然不是惟一的, 只是标准形中所含项数是确定的(即是二次型的秩). 不仅如此, 在限定变换为实变换时, 标准形中正系数的个数是不变的(从而负系数的个数也不变), 也就是有

定理9 设有二次型f=xTAx, 它的秩为r, 有两个可逆变换 x=Cy 及 x=Pz 使 则k1,…,kr中正数的个数与l1,…,lr中正数的个数相等. 这个定理称为惯性定理, 这里不予证明.

二次型的标准形中正系数的个数称为二次型的正惯性指数, 负系数的个数称为负惯性指数 二次型的标准形中正系数的个数称为二次型的正惯性指数, 负系数的个数称为负惯性指数. 若二次型f的正惯性指数为p, 秩为r, 则f的规范形便可确定为 科学技术上用得较多的二次型是正惯性指数为n或负惯性指数为n的n元二次型, 我们有下述定义.

定义10 设有二次型f(x)=xTAx, 如果对任何x0, 都有f(x)>0(显然f(0)=0), 则称f为正定二次型, 并称对称阵A是正定的; 如果对任何x0都有f(x)<0, 则称f为负定二次型, 并称对称阵A是负定的。

定理10 二次型f=xTAx为正定的充分必要条件是: 它的标准形的n个系数全为正, 即它的正惯性指数等于n. 证 设可逆变换x=Cy使 先证充分性. 设ki>0(i=1,…,n). 任给x0, 则y=C-1x0, 故

定理10 二次型f=xTAx为正定的充分必要条件是: 它的标准形的n个系数全为正, 即它的正惯性指数等于n. 证 设可逆变换x=Cy使 再证必要性. 用反证法. 假设有ks0, 则当y=es(单位坐标向量)时, f(Ces)=ks0. 显然Ces0, 这与f为正定相矛盾. 这就证明了ki>0(i=1,…,n).

推论 对称阵A为正定的充分必要条件是: A的特征值全为正.

定理11 对称阵A为正定的充分必要条件是: A的各阶主子式都为正, 即

这个定理称为霍尔维茨定理, 这里不予证明.

例17 判定二次型 f=-5x2-6y2-4z2+4xy+4xz的正定性. 解 f的矩阵为

设f(x,y)是二元正定二次型, 则f(x,y)=c(c>0为常数)的图形是以原点为中心的椭圆. 当把c看作任意常数时则是一族椭圆 设f(x,y)是二元正定二次型, 则f(x,y)=c(c>0为常数)的图形是以原点为中心的椭圆. 当把c看作任意常数时则是一族椭圆. 这族椭圆随着c0而收缩到原点. 当f为三元正定二次型时, f(x,y,z)=c(c>0)的图形是一族椭球.

作业 习题五 第139页开始 第25,32题