多变量过程解耦控制 张建明 浙江大学智能系统与控制研究所.

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2.5 函数的微分 一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、小结.
第三节 微分 3.1 、微分的概念 3.2 、微分的计算 3.3 、微分的应用. 一、问题的提出 实例 : 正方形金属薄片受热后面积的改变量.
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第五节 微积分基本公式 、变速直线运动中位置函数与速度 函数的联系 二、积分上限函数及其导数 三、牛顿—莱布尼茨公式.
第二节 微积分基本公式 1、问题的提出 2、积分上限函数及其导数 3、牛顿—莱布尼茨公式 4、小结.
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第2章 Z变换 Z变换的定义与收敛域 Z反变换 系统的稳定性和H(z) 系统函数.
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多变量过程解耦控制 张建明 浙江大学智能系统与控制研究所

相对增益矩阵的定义 相对增益λij可以描述为其他回路均开环时的开环增益pij与其他回路均闭环时的闭环增益qij之比。 相对增益描述了其它控制回路对该回路稳态增益的影响。

2×2被控过程的相对增益计算 假设稳态模型为 λ11 ?

相对增益矩阵的计算举例 以增量形式表示的稳态模型: 相对增益矩阵存在什么规律 ?

相对增益矩阵的性质 相对增益矩阵的行或列的代数和均为1。 3×3 对象: 2×2 对象:

相对增益的性质 对于2×2系统,当kij为正的个数是奇数时,所有的相对增益都在0~1之间,称为正相关; 2×2 对象: 对于2×2系统,当kij为正的个数是奇数时,所有的相对增益都在0~1之间,称为正相关; 当kij为正的个数是偶数时,存在相对增益小于0,称为负相关。

变量配对 不能选择λij<0的变量配对 不能选择λij=0的变量配对 不能选择λij=∞的变量配对 能选择的是:

变量配对原则 为减少回路间的关联,选择的变量配对,应使其对应的相对增益尽可能接近1。 对象 #1: 对象 #2: 讨论:该选择哪种变量配对?为什么?

主要内容 多变量控制系统设计 解耦器的设计原理 线性串级解耦器 线性前馈解耦器 非线性稳态解耦器

多变量控制系统设计 经合适输入输出变量配对后,若关联不大,则可采用常规的多个单回路PID控制; 若系统稳态关联严重,而且动态特性相近,则需要进行解耦设计。

解耦设计的条件 对象 #1: 对象 #2: 讨论:该选择哪种变量配对?是否需要解耦? 即使是最好的变量配对,仍存在强耦合 两回路动态特性接近 两被控变量同等重要 对象 #1: 对象 #2: 讨论:该选择哪种变量配对?是否需要解耦?

解耦器设计原理 设计解耦器以消除两回路间的交叉作用,即:

串级解耦方案#1 解耦条件 ?

串级解耦方案#1 实现问题?

串级解耦方案#2 若

串级解耦方案#2 问题: (1) MVs初始值如何选取实现控制器“手动/自动”无扰动切换?(2)某一MVs受限时,上述系统如何工作?

前馈解耦方案

前馈解耦控制器设计 动态解耦器: 稳态解耦器: 两个解耦环节又构成一个回路。讨论该回路的正负 前馈解耦器实际应用中可能存在的问题?

非线性稳态全解耦器设计原理 基本设计思想: 其中,

非线性稳态三角解耦设计原理 基本设计思想:

调合过程非线性稳态 三角解耦举例 稳态模型: 令

调合过程非线性稳态 三角解耦设计 U1变化不会影响y2

调合过程非线性稳态 全解耦设计举例 稳态模型: 令

调合过程稳态 全解耦设计举例(续) 稳态模型: 非线性解耦器:

调合过程非线性解耦器实现 解耦器: V1=y1 V2=(c1-c)/(c1-c2)

调合过程非线性解耦 仿真结果

多变量系统的 耦合分析与解耦设计小结 相对增益的概念 过程增益矩阵的获取与相对增益矩阵的计算 CVs 与 MVs 配对原则 基于传递函数方块图的串级与前馈解耦设计 基于过程机理的非线性稳态解耦设计