!!! 请记住:矩阵是否等价只须看矩阵的秩是否相同。

Slides:



Advertisements
Similar presentations
目录 上页 下页 返回 结束 习题课 一、导数和微分的概念及应用 二、导数和微分的求法 导数与微分 第二章.
Advertisements

第八章 第四节 机动 目录 上页 下页 返回 结束 一个方程所确定的隐函数 及其导数 隐函数的微分法.
2.5 函数的微分 一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、小结.
全微分 教学目的:全微分的有关概念和意义 教学重点:全微分的计算和应用 教学难点:全微分应用于近似计算.
2.3 函数的微分. 四川财经职业学院 课前复习 高阶导数的定义和计算方法。 作业解析:
《解析几何》 -Chapter 3 §7 空间两直线的相关位置.
圆的一般方程 (x-a)2 +(y-b)2=r2 x2+y2+Dx+Ey+F=0 Ax2+Bxy+Cy2+Dx+Ey+ F=0.
第五章 二次型 §5.1 二次型的矩阵表示 §5.2 标准形 §5.3 唯一性 §5.4 正定二次型 章小结与习题.
第五章 二次型. 第五章 二次型 知识点1---二次型及其矩阵表示 二次型的基本概念 1. 线性变换与合同矩阵 2.
第六章 二次型.
第3节 二次型与二次型的化简 一、二次型的定义 二、二次型的化简(矩阵的合同) 下页.
教材版本:新教材人教版九年级(上) 作品名称:同类二次根式 主讲老师:张翀 所在单位:珠海市平沙第一中学.
第八章 二次型 Quadratic Form 厦门大学数学科学学院 网址:
第 四 章 矩 阵 §1 矩阵概念的一些背景 §2 矩阵的运算 §3 矩阵乘积的行列式与秩 §4 矩阵的逆 §5 矩阵的分块 §6 初等矩阵
第五章 矩阵与行列式 §5.4 逆矩阵 §5.5 矩阵的初等变换.
§1 线性空间的定义与性质 ★线性空间的定义 ★线性空间的性质 ★线性空间的子空间 线性空间是线性代数的高等部分,是代数学
常用逻辑用语复习课 李娟.
第二章 行列式 第一节 二阶、三阶行列式.
§3.4 向量组的极大线性无关组 这一节将在上一节建立的概念基础上,转 而讨论 中两个向量组 , 之间的关系。从理论上研究在一向量组中,哪
恰当方程(全微分方程) 一、概念 二、全微分方程的解法.
第5章 定积分及其应用 基本要求 5.1 定积分的概念与性质 5.2 微积分基本公式 5.3 定积分的换元积分法与分部积分法
定积分习题课.
第三节 函数的求导法则 一 函数的四则运算的微分法则 二 反函数的微分法则 三 复合函数的微分法则及微分 形式不变性 四 微分法小结.
第二章 导数与微分 第二节 函数的微分法 一、导数的四则运算 二、复合函数的微分法.
第三章 导数与微分 习 题 课 主要内容 典型例题.
第 11 章 矩 阵 上一章讨论的线性方程组,未知数的个 数与方程的个数相等,且系数行列式不等于 零。但是再实际应用中,还会出现未知数的
第二章 矩阵(matrix) 第8次课.
元素替换法 ——行列式按行(列)展开(推论)
第2讲 线性方程组解的存在性 主要内容: 1. 线性方程组的解 2.线性方程组的同解变换与矩阵的初等行变换
§2 求导法则 2.1 求导数的四则运算法则 下面分三部分加以证明, 并同时给出相应的推论和例题 .
I. 线性代数的来龙去脉 -----了解内容简介
第四章 矩阵 §1 矩阵概念的一些 背景 §6 初等矩阵 §4 矩阵的逆 §5 矩阵的分块 §2 矩阵的运算 §3 矩阵乘积的行列 式与秩
第四章 矩阵.
第二章 矩阵及其运算 §1 线性方程组和矩阵 §2 矩阵的运算 §3 逆矩阵 §4 克拉默法则 §5 矩阵分块法.
第四章 向量组的线性相关性.
实数与向量的积.
第8讲 逆矩阵 主要内容: 1. 逆矩阵的定义及性质 2. 求逆矩阵的伴随矩阵法 3.求逆矩阵的初等行变换法.
线性代数 第二章 矩阵 §1 矩阵的定义 定义:m×n个数排成的数表 3) 零矩阵: 4) n阶方阵:An=[aij]n×n
线 性 代 数 厦门大学线性代数教学组 2019年4月24日6时8分 / 45.
特 征 值 与 特 征 向 量 一、特征值与特征向量的概念 二、特征值和特征向量的性质.
初等矩阵 定义:对单位阵进行一次初等变换后得到的 矩阵称为初等矩阵。 三种初等行变换得到的初等矩阵分别为:
第五讲 线性代数中的数值计算问题.
复习.
第十章 双线性型 Bilinear Form 厦门大学数学科学学院 网址: gdjpkc.xmu.edu.cn
第三章复习及习题课.
第16讲 相似矩阵与方阵的对角化 主要内容: 1.相似矩阵 2. 方阵的对角化.
§8.3 不变因子 一、行列式因子 二、不变因子.
§6.7 子空间的直和 一、直和的定义 二、直和的判定 三、多个子空间的直和.
1.设A和B是集合,证明:A=B当且仅当A∩B=A∪B
第三章 函数的微分学 第二节 导数的四则运算法则 一、导数的四则运算 二、偏导数的求法.
4) 若A可逆,则 也可逆, 证明: 所以.
第五章 相似矩阵及二次型.
线性代数 第十一讲 分块矩阵.
2.2矩阵的代数运算.
第15讲 特征值与特征向量的性质 主要内容:特征值与特征向量的性质.
线 性 代 数 厦门大学线性代数教学组 2019年5月12日4时19分 / 45.
A经有限次初等变换化为B,称A与B等价,记作A→B.
例1 全体 n 维向量构成的向量组记作Rn,求Rn的一个极大无关组和Rn的秩。
§2 方阵的特征值与特征向量.
第五节 线性方程组有解判别定理 一、线性方程组的向量表示形式 二、线性方程组有解判别定理 三、一般线性方程组的解法 四、线性方程组的求解步骤.
第三章 矩 阵的秩和线性方程组的相容性定理 第一讲 矩阵的秩;初等矩阵 第二讲 矩阵的秩的求法和矩阵的标准形 第三讲 线性方程组的相容性定理.
第三节 函数的微分 3.1 微分的概念 3.2 微分的计算 3.3 微分的应用.
定义5 把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的矩阵,
第四节 向量的乘积 一、两向量的数量积 二、两向量的向量积.
第三节 数量积 向量积 混合积 一、向量的数量积 二、向量的向量积 三、向量的混合积 四、小结 思考题.
第一节 矩阵的初等变换 一、消元法解线性方程组 二、矩阵的初等变换 三、初等矩阵的概念 四、初等矩阵的应用.
§4.5 最大公因式的矩阵求法( Ⅱ ).
§1 向量的内积、长度及正交性 1. 内积的定义及性质 2. 向量的长度及性质 3. 正交向量组的定义及求解 4. 正交矩阵与正交变换.
第三章 线性方程组 §4 n维向量及其线性相关性(续7)
1.2.2 充要条件 高二数学 选修 1-1 第一章 常用逻辑用语.
Presentation transcript:

!!! 请记住:矩阵是否等价只须看矩阵的秩是否相同。 矩阵的秩是矩阵的一个重要的数字特征。 显然,若两个矩阵有相同的秩,则这两个矩 阵有相同的标准形,从而等价;反之,若两个矩阵等价,则它们的秩相同。即有: 定理:矩阵A与B等价的充要条件是r(A)=r(B). !!! 请记住:矩阵是否等价只须看矩阵的秩是否相同。 满秩矩阵 定义:若方阵A的秩与其阶数相等,则称A为满秩矩阵; 否则称为降秩矩阵。 E----满秩阵 O----降秩阵 ( 满秩非奇异 降秩奇异) 定理:设A为满秩阵,则A的标准形为同阶单位阵 E .即

推论1:以下命题等价: 证

r(A) = r(PA) = r(PAQ) = r(AQ) 推论2:矩阵A与B等价的充要条件为存在m阶及 n阶满秩阵P、Q,使 由此还可得到: 若P、Q为满秩阵,则 r(A) = r(PA) = r(PAQ) = r(AQ) 例: 逆矩阵

定义:对n阶方阵A,若有n阶矩阵B,使AB=BA=E,则 称B为A的逆矩阵,称A为可逆的。 A的逆记为: (1)逆阵惟一。 设B,C都是A的逆,则 B=EB=(CA)B=C(AB)=CE=C (2)并非每个方阵都可逆。 例如 就不可逆。 这是不可 能的。故 A不可逆。 要解决的问题: 1.方阵满足什么条件时可逆? 2.可逆时,逆阵怎样求?

复习:伴随矩阵 伴随矩阵 ?? 代数余子式的顺序! 二阶A矩阵的伴随矩阵. 你记住 了吗?

公式 一个很重 要的式子

定理:n阶方阵A可逆的充要条件是 证: 牢记这个定理

例1. 解: 例 2. 证: 同理证其它两式。

这说明初等矩阵的逆阵仍为同类型的初等矩阵。 ——这是初等矩阵的第三个性质。 练习:求逆阵 ?? ? 的逆怎样求?

逆阵的性质 背过这些公式!

逆阵的求法 方法一: 初等变换法。 方法二:

Ex

方法三:用定义求。 猜:

方法四:用定义证明B为A的逆。

逆阵的应用——求解矩阵方程

求解矩阵方程时,一定要记住:先化简,再求解。