1 §2.2 离 散 型 随 机 变 量 §2.1 随 机 变 量 的 概 念 §2.3 超几何分布 · 二项分布 · 泊松分布 1. “0-1” 分布 ( 两点分布 ) 3. 二项分布 4. Poisson 分布 2. 超几何分布 n →∞ ， N→∞ ， (x = 0, 1, 2, , n) (x.

随机变量及其概率分布 第二章 离散型随机变量及其分布律 正态分布 连续型随机变量及其分布律 随机变量函数的分布.
第五节 函数的微分 一、微分的定义 二、微分的几何意义 三、基本初等函数的微分公式与微分运算 法则 四、微分形式不变性 五、微分在近似计算中的应用 六、小结.
2.8 函数的微分 1 微分的定义 2 微分的几何意义 3 微分公式与微分运算法则 4 微分在近似计算中的应用.
2.5 函数的微分 一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、小结.
第二章 导数与微分. 二、 微分的几何意义 三、微分在近似计算中的应用 一、 微分的定义 2.3 微 分.
全微分 教学目的：全微分的有关概念和意义 教学重点：全微分的计算和应用 教学难点：全微分应用于近似计算.
第三节 微分 3.1 、微分的概念 3.2 、微分的计算 3.3 、微分的应用. 一、问题的提出 实例 : 正方形金属薄片受热后面积的改变量.
第三章 多维随机变量及其分布 3.1 二维随机变量 3.2 边缘分布 3.3 条件分布 3.4 随机变量的独立性
第二章 随机变量及其分布 在第一章里,我们研究了随机事件及其概率.而对于一个随机试验,我们除了对某些特定的事件发生的概率感兴趣外,往往还会关心某个与试验结果相联系的变量.由于这一变量依赖于试验结果,因而这一变量的取值具有随机性,这种变量被称为随机变量.本章将着重介绍两类随机变量——离散型随机变量和连续型随机变量及其分布.
§5.2 中心极限定理 定理3（同分布中心极限定理）设随机变量X1, X2, …, Xn, …相互独立，服从相同分布，且有有限的数学期望和方差，即： E(Xk) =，D(Xk) =2，k = 1, 2, … 则随机变量 的分布函数Fn(x)满足： 对任意的x，有.
概率论与数理统计 课件制作：应用数学系 概率统计课程组.
第2章 随机变量及其分布 2.1 随机变量及其分布函数 2.2 离散型随机变量及其分布律 2.3 几种常见的离散型分布
第三章 概率及概率分布 教学目的： （1）理解试验、事件、样本空间、概率定义 （2）学习描述和使用概率的运算法则
第四章几种重要的分布 4.1 二项分布 4.2 超几何分布 4.3 普哇松分布 4.4 指数分布 4.5 Γ-分布 4.6 正态分布.
6.6 单侧置信限 1、问题的引入 2、基本概念 3、典型例题 4、小结.
08-09冬季学期 概率论与数理统计 姜旭峰，胡玉磊.
第二章 随机变量及其分布 关键词： 随机变量 概率分布函数 离散型随机变量 连续型随机变量 随机变量的函数.
高二数学 选修 正态分布.
例题 教学目的: 微积分基本公式 教学重点: 牛顿----莱布尼兹公式 教学难点: 变上限积分的性质与应用.
高等数学电子教案 第五章　定积分 第三节 微积分基本定理.
第五节 微积分基本公式 、变速直线运动中位置函数与速度 函数的联系 二、积分上限函数及其导数 三、牛顿—莱布尼茨公式.
一、原函数与不定积分 二、不定积分的几何意义 三、基本积分公式及积分法则 四、牛顿—莱布尼兹公式 五、小结
第二节 微积分基本公式 1、问题的提出 2、积分上限函数及其导数 3、牛顿—莱布尼茨公式 4、小结.
第四章 一元函数的积分 §4.1 不定积分的概念与性质 §4.2 换元积分法 §4.3 分部积分法 §4.4 有理函数的积分
第5章 定积分及其应用 基本要求 5.1 定积分的概念与性质 5.2 微积分基本公式 5.3 定积分的换元积分法与分部积分法
主要内容 § 3.1 多维随机变量及联合分布 联合分布函里数 联合分布律 联合概率密度 § 3.2 二维随机变量的边缘分布
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第三节 函数的求导法则 一 函数的四则运算的微分法则 二 反函数的微分法则 三 复合函数的微分法则及微分 形式不变性 四 微分法小结.
§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
2-7、函数的微分 教学要求 教学要点.
§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
第3.1节 随机变量及其分布(2) 连续型 一、随机变量的定义 二、分布函数的性质 三、离散型随机变量 四、连续型随机变量
第四章 随机变量的数字特征 第一节 数学期望 第二节 方差 第三节 协方差及相关系数 第四节 矩、协方差矩阵.
第5章 §5.3 定积分的积分法 换元积分法 不定积分 分部积分法 换元积分法 定积分 分部积分法.
第三章 多维随机变量及其分布 §2 边缘分布 边缘分布函数 边缘分布律 边缘概率密度.
例1 ：甲击中的环数； X ：乙击中的环数； Y 平较高？ 试问哪一个人的射击水 ： 的射击水平由下表给出 甲、乙两人射击，他们
本次课讲授：第二章第十一节，第十二节，第三章第一节， 下次课讲第三章第二节，第三节，第四节； 下次上课时交作业P29—P30
§2 求导法则 2.1 求导数的四则运算法则 下面分三部分加以证明, 并同时给出相应的推论和例题 .
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
§5 正态分布.
数据统计与分析 秦 猛 南京大学物理系 第四讲 手机：
第四节　连续型随机变量及其 概率密度 一、概率密度的概念与性质 二、常见连续型随机变量的分布 三、小结 主讲:俞能福.
第七章 参数估计 7.3 参数的区间估计.
第八章 常用统计分布.
习题 一、概率论 1.已知随机事件A，B，C满足 在下列三种情况下，计算 （1）A，B，C相互独立 （2）A，B独立，A，C互不相容
抽样和抽样分布 基本计算 Sampling & Sampling distribution
概 率 论.
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
应用概率统计 主讲:刘剑平.
5.2 常用统计分布 一、常见分布 二、概率分布的分位数 三、小结.
在第一章中，我们介绍了条件概率的概念 . 在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率 推广到随机变量
第二章 随机变量及其分布 第一节 随机变量 第二节 离散随机变量及分布律 第三节 随机变量的分布函数 第四节 连续随机变量及概率密度
第三章 从概率分布函数的抽样 (Sampling from Probability Distribution Functions)
§5.2 中心极限定理 人们已经知道，在自然界和生产实践中遇到的大量随机 变量都服从或近似服从正态分布，正因如此，正态分布占有
第三章 多元随机变量及其分布 关键词：二元随机变量 联合分布 边际分布 条件分布 随机变量的独立性 随机变量函数的分布.
第二章 随机变量及其分布 关键词： 随机变量 概率分布函数 离散型随机变量 连续型随机变量 随机变量的函数.
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
第一节 不定积分的概念与性质 一、原函数与不定积分的概念 二、不定积分的几何意义 三、基本积分表 四、不定积分的性质 五、小结 思考题.
第三章 多维随机变量及其分布 第一节 二维随机变量 第二节 边缘分布 第三节 条件分布 第四节 相互独立的随机变量
第四节 随机变量函数的概率分布 X 是分布已知的随机变量，g ( · ) 是一个已知 的连续函数，如何求随机变量 Y =g(X ) 的分布？
第一部分：概率 产生随机样本：对分布采样 均匀分布 其他分布 伪随机数 很多统计软件包中都有此工具 如在Matlab中：rand
§5.2 抽样分布 　　确定统计量的分布——抽样分布，是数理统计的基本问题之一．采用求随机向量的函数的分布的方法可得到抽样分布．由于样本容量一般不止2或 3(甚至还可能是随机的)，故计算往往很复杂，有时还需要特殊技巧或特殊工具． 　　由于正态总体是最常见的总体，故本节介绍的几个抽样分布均对正态总体而言．
第三章 从概率分布函数的抽样 (Sampling from Probability Distribution Functions)
定义 设连续型随机变量 概率密度为 分布函数是 特别地， 其概率密度为 一、正态分布的相关内容：.
难点：连续变量函数分布与二维连续变量分布
第三节 函数的微分 3.1 微分的概念 3.2 微分的计算 3.3 微分的应用.
第三章 从概率分布函数的抽样 (Sampling from Probability Distribution Functions)
§2.高斯定理(Gauss theorem) 一.电通量(electric flux) 1.定义：通过电场中某一个面的电力线条数。
§4.1数学期望.