主讲:张瑞 E-Mail:rui@ustc.edu.cn Tel: 3601009 (O) 计算方法(B) 主讲:张瑞 E-Mail:rui@ustc.edu.cn Tel: 3601009 (O)

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数 学 系 University of Science and Technology of China DEPARTMENT OF MATHEMATICS 第 8 章 常微分方程 实际中,很多问题的数学模型都是微分方程。我们可以研究它们的一些 性质。但是,只有极少数特殊的方程有解析解。对于绝大部分的微分方程是.
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主讲:张瑞 E-Mail:rui@ustc.edu.cn Tel: 3601009 (O) 计算方法(B) 主讲:张瑞 E-Mail:rui@ustc.edu.cn Tel: 3601009 (O)

第0章 绪论 计算方法的作用 计算方法的内容 误差 一些例子

计算方法是一种研究并解决数学问题的数值近似解方法 实际问题 现实中,具体的科学、工程问题的解决: 随着计算机的飞速发展,数值分析方法已深入到计算物理、计算力学、计算化学、计算生物学、计算经济学等各个领域。本课仅限介绍最常用的数学模型的最基本的数值分析方法。 物理模型 数学模型 计算方法是一种研究并解决数学问题的数值近似解方法 数值方法 计算机求结果

计算方法的特性 计算方法连接了模型到结果的重要环节 理论性:数学基础 实践性

学习的目的、要求 会套用、修改、创建公式 编制程序完成计算 课程评分方法 (Grading Policies)  总分 (100) = 平时作业(20)+上机作业(10)+期末 (70)

上机作业要求 1、编程可以用任何语言; (C,C++,Matlab,Mathematica,Delphi,等)不允许使用 内置函数完成主要功能 2、以E-Mail形式交: E-Mail: ustc_numerical@yahoo.com.cn 主题: PB03009001 内容:一次作业一个附件,并在内容中写出运行结果

内容 1、数值逼近-数学分析中的数值求解,如微分、积分、 2、数值代数-线性代数的数值求解,如解线性方程组、逆矩阵、特征值、特征向量 100亿/秒,算3,000年,而Gauss消元法2660次 3、微分方程-常微分,Runge-Kutta法、积分法

误差 绝对误差 为误差或绝对误差 设 为精确值, 为近似值, 例如: 作Taylor展开, 舍弃,即为误差

相对误差 称为相对误差 例如:150分满考139,100分满考90,两者的绝对误差分别 为11和10,优劣如何? 前者相对误差(150-139)/150=0.073, 后者相对误差(100-90)/100=0.100

误差来源 原始误差-模型误差(忽略次要因素,如空气阻力)物理模型,数学模型 方法误差-截断误差(算法本身引起) 计算误差-舍入误差(计算机表示数据引起)

误差的运算 1、 两相近数相减,相对误差增大 2、

误差的运算 3、 小数作除数,绝对误差增大

例子 求根

有效位的多少直接影响到近似值的绝对误差和相对误差 有效位数 当x的误差限为某一位的半个单位,则这一位到第一个非零位的位数称位x的有效位数。 有效位的多少直接影响到近似值的绝对误差和相对误差

一些例子 1、 则,我们有 1. 构造方法如下: 2.

n 0.182 1 0.088 0.090 2 0.058 0.050 3 0.0431 0.083 4 0.0343 -0.165 5 0.0284 1.025 6 0.024 -4.958 7 0.021 24.933 8 0.019 -124.540

原因:对格式1,如果前一步有误差, 则被放大5倍加到这一步 称为不稳定格式 稳定格式,对舍入误差有抑制作用

2、 有时候,模型本身就是病态 (系数引入小变化,解产生大变化)