DIGI+ Talent 必修課程 課程內容 & 補修辦法說明

必修課程13梯次時間與地點

(含1.5hr課程影片、課後測驗、討論區互動) (含1.5hr課程影片、課後測驗、討論區互動) 必修課程每梯次安排 實體課程 線上課程 線上課程 實體課程 第一週 第二週 6hr 3hr (含1.5hr課程影片、課後測驗、討論區互動) 3hr (含1.5hr課程影片、課後測驗、討論區互動) 6hr

人工智慧領域 講師：丘祐瑋（大數軟體 執行長）

第一堂-實體課程 09:15-09:30 報到 09:30-10:00 計畫說明與課程規範 計畫說明、課程規範 10:00-12:00 課程時程 課程主題 課程內容 09:15-09:30 報到 09:30-10:00 計畫說明與課程規範 計畫說明、課程規範 10:00-12:00 Team Building 【活動】Team building 目的：1.破冰 2.分組：促進團隊合作、溝通與解決問題能力 12:00-13:00 午餐用餐 13:00-14:00 人工智慧入門 - 解密人工智慧的前世今生 1-1. 什麼是人工智慧 1-2. 人工智慧發展簡史 14:00-14:20 休息 14:20-16:00 2-1. 什麼是機器學習 2-2. 類神經網路 2-3. 建構類神經網路 2-4. 類神經網路的瓶頸 2-5. 深度學習 3-1. 智慧家庭 3-2. 自駕車 3-3. 精準醫療 16:00-16:30 專題構想討論 現場分組討論； 每組至網路學院發表專題主題(回家作業)

第二、三堂(線上課程) 課程形式 課程主題 課程內容 線上影片 人工智慧專案- 建立手寫數字辨識模型 1-1. 課程環境簡介 1-1. 課程環境簡介 1-2. 安裝Anaconda 1-3. Jupyter notebook 操作詳解 2-1. Tensorflow 簡介 2-2. 安裝 Tensorflow 3-1. Keras 簡介 3-2. 安裝 Keras 4-1. 讀取MNIST 資料 4-2. MNIST 資料正規化 4-3. 使用KERAS 建立類神經網路模型 數位課程-工具介紹/應用 1-1. 卷積神經網路簡介 2-1. 撰寫網路爬蟲(p43)抓取明星圖片 3-1. OpenCV 簡介 3-2. 使用OpenCV 擷取臉部特徵 4-1. 建立卷積神經網路模型 4-2. 使用模型辨識明星臉部

第四堂-實體課程 課程時程 課程主題 課程內容 09:30-12:00 生活裡的人工智慧 小組專題演練+導師建議 12:00-13:00 午餐休息 13:00-14:30 專題發表 小組發表(每組30分鐘) 14:30-14:40 休息 14:40-16:10 16:10-16:30 頒獎優勝組別以及完課證書下載說明

資料科學與數據分析領域 講師：丘祐瑋（大數軟體 執行長）

第一堂-實體課程 09:15-09:30 報到 09:30-10:00 計畫說明與課程規範 計畫說明、課程規範 10:00-12:00 課程時程 課程主題 課程內容 09:15-09:30 報到 09:30-10:00 計畫說明與課程規範 計畫說明、課程規範 10:00-12:00 Team Building 【活動】Team building 目的：1.破冰 2.分組：促進團隊合作、溝通與解決問題能力 12:00-13:00 午餐用餐 13:00-14:00 資料科學入門 - 成為資料科學家的第一步 1-1. 什麼是資料科學 1-2. 資料科學流程 1-3. 資料科學家的角色 2-1. 資料科學步驟 2-2. 資料搜集 2-3. 資料清理 14:00-14:20 休息 14:20-16:00 2-4. 資料儲存 2-5. 資料分析 2-6. 資料視覺化 2-7. 資料分析工具簡介 3-1. 線上教學資源介紹 3-2. 如何成為一位資料科學家 16:00-16:30 專題構想討論 現場分組討論； 每組至網路學院發表專題主題(回家作業)

第二、三堂(線上課程) 課程形式 課程主題 課程內容 線上影片 手把手建立房價預測模型 1-1. 課程環境簡介 1-2. 安裝Anaconda 1-3. Jupyter notebook 操作詳解 2-1. 資料蒐集簡介 2-2. 網路爬蟲簡介 2-3. 開發人員工具的秘密 2-4. GET v.s. POST 2-5. 抓取房價資料 3-1. 資料清理簡介 3-2. Pandas 簡介 3-3. 使用Pandas 整理房價資料 資料爬蟲與機器學習 1-1. 資料視覺化(爬蟲)簡介 1-2. Python 視覺化工具簡介 1-3. 使用Matplotlib 與 Pandas 做房屋資料探索 2-1. 機器學習簡介 2-2. scikit-learn簡介 2-3. 利用迴歸建立房價預測模型 2-4. 評估預測結果

第四堂-實體課程 課程時程 課程主題 課程內容 09:30-12:00 挖掘有價資訊 小組專題演練+導師建議 12:00-13:00 午餐休息 13:00-14:30 專題發表 小組發表(每組30分鐘) 14:30-14:40 休息 14:40-16:10 16:10-16:30 頒獎優勝組別以及完課證書下載說明

網路服務/電子商務領域 講師：丁子柏（偉博泰電子商務顧問 執行長）

第一堂-實體課程 09:15-09:30 報到 09:30-10:00 計畫說明與課程規範 計畫說明、課程規範 10:00-12:00 課程時程 課程主題 課程內容 09:15-09:30 報到 09:30-10:00 計畫說明與課程規範 計畫說明、課程規範 10:00-12:00 Team Building 【活動】Team building 目的：1.破冰 2.分組：促進團隊合作、溝通與解決問題能力 12:00-13:00 午餐用餐 13:00-14:00 國際跨境數位通路建構與數據分析工具 1-1.境外數位電商通路之類型與佈局評估 1-2.他國(境外)跨境電商通路上架之障礙 上架資格 / 平台成本 / 金流成本 / 稅務成本 / 物流成本 1-3.自有跨境數位通路(電商)之價值與必要性 14:00-14:20 休息 14:20-16:00 1-4.市場需求分析大數據運用工具：網路趨勢 / 海關進出口查詢 1-5.自有跨境電商通路建構方式：境外頻寬分析 / 系統程式 / 商用套裝模組 /Fintech趨勢 / 跨境金流工具 1-6.跨境電商通路(電商)站內流量分析工具與運用 16:00-16:30 專題構想討論 現場分組討論；每組至網路學院發表專題主題(回家作業)

第二、三堂(線上課程) 課程形式 課程主題 課程內容 線上影片 境外通路成本分析與商品需求市場分析 1-1. 境外跨境通路成本與費用項目分析 1-1. 境外跨境通路成本與費用項目分析 上架資格 /平台成本 / 金流成本 / 稅務成本 / 物流成本 1-2. 市場需求分析大數據運用工具： 網路趨勢 / 海關進出口查詢 自有跨境數位通路建構工具與站內大數據分析 1-1.自有跨境電商通路建構方式： 雲端位置分析 / 系統程式 / 商用套裝模組 / 跨境金流工具/ Fintech模式 1-2.跨境電商通路(電商)站內流量分析工具與運用

第四堂-實體課程 課程時程 課程主題 課程內容 09:30-12:00 建立簡易跨境電商平台 小組專題演練+導師建議 12:00-13:00 午餐休息 13:00-14:30 專題發表 小組發表(每組30分鐘) 14:30-14:40 休息 14:40-16:10 16:10-16:30 頒獎優勝組別以及完課證書下載說明

智慧內容領域 講師：周佳君（喜杰思互動科技 執行長）

第一堂-實體課程 09:15-09:30 報到 09:30-10:00 計畫說明與課程規範 計畫說明、課程規範 10:00-12:00 課程時程 課程主題 課程內容 09:15-09:30 報到 09:30-10:00 計畫說明與課程規範 計畫說明、課程規範 10:00-12:00 Team Building 【活動】Team building 目的：1.破冰 2.分組：促進團隊合作、溝通與解決問題能力 12:00-13:00 午餐用餐 13:00-14:00 混合實境科技發展趨勢 1-1. 延伸實境科技與趨勢發展介紹 14:00-14:20 休息 14:20-16:00 混合實境應用介紹/開發工具資源 1-2.混合實境產業應用場域與案例介紹 1-3.混合實境項目開發-工具資源介紹 16:00-16:30 專題構想討論 現場分組討論； 每組至網路學院發表專題主題(回家作業)

第二、三堂(線上課程) 課程形式 課程主題 課程內容 線上影片 混合實境即時通訊原型設計開發範例 1-1.項目開發需求-使用者情境/故事 - 全息混合實境環境下的即時通訊 1-2.設計原型範例介紹- 全息混合實境即時通 1-3.開始發展你的- 全息混合實境即時通原型設計 1-1.小組實作-發展全息混合實境即時通原型設計 1-2.小組實作-評論與檢視小組作業

第四堂-實體課程 課程時程 課程主題 課程內容 09:30-12:00 我的即時通混合實境原型設計 小組專題演練+導師建議 12:00-13:00 午餐休息 13:00-14:30 專題發表 小組發表(每組30分鐘) 14:30-14:40 休息 14:40-16:10 16:10-16:30 頒獎優勝組別以及完課證書下載說明

智慧聯網領域 講師：洪國鈞（南臺科技大學資訊工程系 副教授）

第一堂-實體課程 09:15-09:30 報到 09:30-10:00 計畫說明與課程規範 計畫說明、課程規範 10:00-12:00 課程時程 課程主題 課程內容 09:15-09:30 報到 09:30-10:00 計畫說明與課程規範 計畫說明、課程規範 10:00-12:00 Team Building 【活動】Team building 目的：1.破冰 2.分組：促進團隊合作、溝通與解決問題能力 12:00-13:00 午餐用餐 13:00-14:00 智慧聯網概論 1-1.介紹物聯網與人工智慧 1-2.智慧聯網的應用 1-3.硬體介紹 1-4.開發平台介紹 1-5.聯網與感測應用介紹 14:00-14:20 休息 14:20-16:00 Webduino環境建置 2-1.圖型化程式 2-2.設定開發板之Wi-Fi設定 16:00-16:30 專題構想討論 現場分組討論； 每組至網路學院發表專題主題(回家作業)

第二、三堂(線上課程) 課程形式 課程主題 課程內容 線上影片 智慧聯網與感知應用 1-1.認識元件與感應模組裝置介紹 1-2.環境偵測應用 溫濕度 亮度(光敏電阻) 1-3.智慧開燈應用 拍手就開燈(聲音偵測) 偵測距離，太遠就警示(超音波偵測距離) 感知門口進出(人體紅外線感知) 行動感知應用與資料庫使用 1-1.自動判斷與提醒(語音朗讀) 1-2.行動裝置(網頁產生QRcode，手機掃描後，手機能利用網路，控制裝置) 1-3.搖手機就開燈(行動裝置陀螺儀、加速度計) 1-4.感測數據儲存(Google試算表、Firebase)

第四堂-實體課程 課程時程 課程主題 課程內容 09:30-12:00 生活應用的感知器 小組專題演練+導師建議 12:00-13:00 午餐休息 13:00-14:30 專題發表 小組發表(每組30分鐘) 14:30-14:40 休息 14:40-16:10 16:10-16:30 頒獎優勝組別以及完課證書下載說明

必修課補修辦法 適用對象：因合理原因，未能完整參加任一梯次必修課程研習生 申請辦法：提出合理原因，並經業師同意，提供名單給計畫辦公 室 補課需求：(繳交給研習單位彙整) 完成線上課程學習 繳交1000字心得報告 繳交課程成果簡報或影片(須包含下頁大綱之內容) 完成期限：2019年9月30日止

補課簡報大綱樣本 大綱 提案發想 提案目的&預期效益 提案成品（需附上成果展示圖片） 未來發展/實務應用