第二讲 加法公式乘法公式 本次课讲授第一章第2、3、4、5节; 下次课结束并总结第一章,开始讲授第二章第1节;

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概率论与数理统计 §1.3 古典概型与几何概型. 本节主要内容  排列与组合公式  古典概型  几何概型 §1.3 事件的概率及性质.
小结与复习( 4 ). 1 、内容小结 互斥事件互斥事件 不对立不对立 特点特点 ⑴ A 、 B 不能同时发生, A 发生必 然 B 不发生。 ⑵事件 A+B 是随机事件 概率概率 ,又若 A 1 , A 2 , … , A n 彼此互斥,则 对立对立 特点特点 ⑴ A 、 B 不能同时发生,但必有一.
概率论与数理统计 张剑 Q 概率论与数理统计 张剑 Q 2 : 概率论是一门研究客观世界随机现象数量 规律的数学分支学科. 数理统计学是一门研究怎样去有效地收集、 整理和分析带有随机性的数据,以对所考 察的问题作出推断或预测,直至为采取一 定的决策和行动提供依据和建议的数学分 支学科.
概率统计( ZYH ) 1.3 古典概型与几何概型 一、古典概型 二、几何概型. 概率统计( ZYH ) 回忆 1.1 节的试验, E 1,E 3,E 4 有共同特性: 一、古典概型 ①(有限性)试验的样本空间 Ω 中仅含有限个样本点: ②(等可能性)每个基本事件 {ω i } 发生的可能性相同 :
山东农业大学 概率论与数理统计 主讲人:程述汉 苏本堂 §1.3 古典概型 1. 古典概型  古典概型中事件概率的计算公式  古典概型的概率计算步骤  古典概型的概率计算举例.
1 概率论与数理统计第 3 讲 本讲义可在网址 或 ftp://math.shekou.com 下载.
第八章 第四节 机动 目录 上页 下页 返回 结束 一个方程所确定的隐函数 及其导数 隐函数的微分法.
2.5 函数的微分 一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、小结.
全微分 教学目的:全微分的有关概念和意义 教学重点:全微分的计算和应用 教学难点:全微分应用于近似计算.
2.3 函数的微分. 四川财经职业学院 课前复习 高阶导数的定义和计算方法。 作业解析:
古典概型习题课. 1 .古典概型 (1) 基本事件的特点 ①任何两个基本事件是 的. ②任何事件 ( 除不可能事件 ) 都可以表示成的和. 2 .古典概型 具有以下两个特点的概率模型称为古典概率模型,简称古典概型. (1) 试验中所有可能出现的基本事件 . (2) 每个基本事件出现的可能性 . 互斥.
§1.2 §1.2随机事件的概率 0≤P(A)≤1 用一个数来度量可能性的大小。这个 数应该是事件本身所固有的,可以在相同 的条件下通过大量的重复试验予以识别和 检验;可能性大的事件用较大的数来度量, 可能性小的事件用较小的数来度量。这个 用来度量可能性大小的数称为事件的概率, 用 P(A) 表示。
概率统计序言.
第三章 概率 单元复习 第一课时.
《解析几何》 -Chapter 3 §7 空间两直线的相关位置.
古典概型习题课.
1.4 古典概型(等可能概型) 1.古典概型 2.典型例题 3. 小结.
第二节 古典概型 (等可能概型).
3.1.3 概率的基本性质 事件 的关系 和运算 概率的 几个基 本性质 南海中学分校高一备课组.
3.1.3 概率的基本性质.
复习 An = n(n-1)(n-2)…(n-m+1) A = m n﹗ m n (n-m)﹗
《高等数学》(理学) 常数项级数的概念 袁安锋
§1 线性空间的定义与性质 ★线性空间的定义 ★线性空间的性质 ★线性空间的子空间 线性空间是线性代数的高等部分,是代数学
1.1.3四种命题的相互关系 高二数学 选修2-1 第一章 常用逻辑用语.
第四节 对数留数与辐角原理 一、对数留数 二、辐角原理 三、路西定理 四、小结与思考.
例题 教学目的: 微积分基本公式 教学重点: 牛顿----莱布尼兹公式 教学难点: 变上限积分的性质与应用.
第五节 微积分基本公式 、变速直线运动中位置函数与速度 函数的联系 二、积分上限函数及其导数 三、牛顿—莱布尼茨公式.
一、原函数与不定积分 二、不定积分的几何意义 三、基本积分公式及积分法则 四、牛顿—莱布尼兹公式 五、小结
第四章 函数的积分学 第六节 微积分的基本公式 一、变上限定积分 二、微积分的基本公式.
微积分基本定理 2017/9/9.
第四章 一元函数的积分 §4.1 不定积分的概念与性质 §4.2 换元积分法 §4.3 分部积分法 §4.4 有理函数的积分
第5章 定积分及其应用 基本要求 5.1 定积分的概念与性质 5.2 微积分基本公式 5.3 定积分的换元积分法与分部积分法
定积分习题课.
第三节 格林公式及其应用(2) 一、曲线积分与路径无关的定义 二、曲线积分与路径无关的条件 三、二元函数的全微分的求积 四、小结.
1.2 事件的频率与概率 一、事件的频率 二、概率的公理化体系 1.2 事件的频率与概率.
3.解:连续掷同一枚硬币4次的基本事件总数为 ,
第三章 多维随机变量及其分布 §2 边缘分布 边缘分布函数 边缘分布律 边缘概率密度.
第二章 矩阵(matrix) 第8次课.
本次课讲授:第二章第十一节,第十二节,第三章第一节, 下次课讲第三章第二节,第三节,第四节; 下次上课时交作业P29—P30
§2 求导法则 2.1 求导数的四则运算法则 下面分三部分加以证明, 并同时给出相应的推论和例题 .
第三章 随机事件的概率.
第二讲 数据统计与分析 秦 猛 南京大学物理系 参考教材:《概率论与数理统计》 高新祖 陈华钧 编著 南京大学出版社 1.
3.2.1 古典概型 高二数学组.
习题 一、概率论 1.已知随机事件A,B,C满足 在下列三种情况下,计算 (1)A,B,C相互独立 (2)A,B独立,A,C互不相容
第二十二章 曲面积分 §1 第一型曲面积分 §2 第二型曲面积分 §3 高斯公式与斯托克斯公式.
实数与向量的积.
线 性 代 数 厦门大学线性代数教学组 2019年4月24日6时8分 / 45.
几何概型.
复习.
1.2 有理数 第1课时 有理数 伏家营中学 付宝华.
§1.3 条件概率 条件概率与乘法公式   引例 袋中有7只白球,3只红球,白球中有4只木球,3只塑料球;红球中有2只木球,1只塑料球.现从袋中任取1球,假设每个球被取到的可能性相同.若已知取到的球是白球,问它是木球的概率是多少? 古典概型 设 A 表示任取一球,取得白球; B 表示任取一球,取得木球.
复习: 若A(x1,y1,z1) , B(x2,y2,z2), 则 AB = OB - OA=(x2-x1 , y2-y1 , z2-z1)
§6.7 子空间的直和 一、直和的定义 二、直和的判定 三、多个子空间的直和.
3.1.2 空间向量的数量积运算 1.了解空间向量夹角的概念及表示方法. 2.掌握空间向量数量积的计算方法及应用.
1.设A和B是集合,证明:A=B当且仅当A∩B=A∪B
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
第三章 函数的微分学 第二节 导数的四则运算法则 一、导数的四则运算 二、偏导数的求法.
第4课时 绝对值.
2.2矩阵的代数运算.
§2 方阵的特征值与特征向量.
2.3.运用公式法 1 —平方差公式.
难点:连续变量函数分布与二维连续变量分布
24.4弧长和扇形面积 圆锥的侧面积和全面积.
1.3 概率的定义及其运算 ? ? 从直观上来看,事件A的概率是指事件A发生的可能性 P(A)应具有何种性质?
笛卡儿说:“数学是知识的工具,亦是其它知识工具的泉源。所有研究顺序和度量的科学均和数学有关。”
第四节 向量的乘积 一、两向量的数量积 二、两向量的向量积.
第三节 数量积 向量积 混合积 一、向量的数量积 二、向量的向量积 三、向量的混合积 四、小结 思考题.
第3讲 概率论初步 3.1 概率 条件概率和加法公式 3.3 计数原则.
最小生成树 最优二叉树.
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第二讲 加法公式乘法公式 本次课讲授第一章第2、3、4、5节; 下次课结束并总结第一章,开始讲授第二章第1节; 第二讲 加法公式乘法公式 本次课讲授第一章第2、3、4、5节; 下次课结束并总结第一章,开始讲授第二章第1节; 下周上课时交作业1-2页与5-6页。 重点:古典概型与加法公式。 难点:公式运用。

第二讲 古典概型与加法公式 一、古典概型(Classic Probability Model) 第二讲 古典概型与加法公式 1.频率与随机事件概率的统计定义(Statistical definition) 一、古典概型(Classic Probability Model)

第二讲 古典概型与加法公式 注解1.古典时期概率的研究主要源自于十七世纪50年代法国 数学家帕斯卡、费马及荷兰数学家惠更斯对赌博问题的研究。 第二讲 古典概型与加法公式 注解1.古典时期概率的研究主要源自于十七世纪50年代法国 数学家帕斯卡、费马及荷兰数学家惠更斯对赌博问题的研究。 注解2.惠更斯的《论赌博的计算》(1657)是概率论的最早 论著。掷骰子、投硬币、选举中签是他们常用的例子。 注解3.早期的概率又称经典概率,它由古典概型和几何概型 以及相应的公式系统组成 2.古典概型定义: 由有限个等可能基本事件组成的样本空间的概率模型称为古典概型。即古典概型满足两个条件 (1)所有基本事件的总个数只有有限个 (2)每个基本事件发生的可能性相同。其特点:有限(可算),每个事件等可能

第二讲 古典概型与加法公式 3.古典概型的主要分析方法 古典概型的计算主要使用排列组合知识,重点是两个原理

第二讲 古典概型与加法公式 例题2-1-1 将C、C、E、E、I、N、S等7个字母随机的排成一行,求恰好排成英文单词SCIENCE的概率。

第二讲 古典概型与加法公式 例题2-1-2 为减少比赛场次,把20个球队任意分成两组(每组10队)进行比赛,求最强的两队分在不同组内的概率。 第二讲 古典概型与加法公式 例题2-1-2 为减少比赛场次,把20个球队任意分成两组(每组10队)进行比赛,求最强的两队分在不同组内的概率。 解:样本空间:将20个队分成10个、10个2组: 设事件A 表示最强的两队分在不同组内:先选两个强队中的1个选18个弱队的9个分成一组,再选另一组: 例2-1-3电话号码由六个数字组成,每个数字可以是0~9中的 任意一个(但第一个数字不能为0),求电话号码 由完全不同的数字组成的概率.

第二讲 古典概型与加法公式 设A={由完全不同的数字组成的电话号码}, 解 基本事件总数: 事件A含基本事件数: 例2-1-4:分房问题: 第二讲 古典概型与加法公式 解 设A={由完全不同的数字组成的电话号码}, 基本事件总数: 事件A含基本事件数: (1)A=“ 某指定的n个房间中各有一人”; (2)B=“ 恰有n个房间中各有一人”。 例2-1-4:分房问题: 有n 个人,每个人都以同样的概率 被分在N 个房间 的任一间(N≥n) ,求下列事件的概率。 基本事件总数:每人都可能被分配到N个房间的一个

第二讲 古典概型与加法公式 例2-1-5: 两封信随机投入4个邮箱,求前两个邮筒内没有信的概率以及第一个邮筒内只有一封信的概率:

第二讲 几何概型 二、几何概型(Geometric Probability Model) 第二讲 几何概型 二、几何概型(Geometric Probability Model) 若随机事件A的元素数量有无限个,且A是连续的和可度量的,例如一维的长度,二维的面积等,则称利用度量比计算随机事件概率的模型为几何概型 1.二维面积度量的几何概型: (2)如果是在一个线段上投点,那么面积应改为长度,如果是在一个立方体内投点,则面积应改为体积,以此类推

第一讲 几何概型 例2-2-1:(91年) M N

第一讲 几何概型 例2-2-2(07,4分)

第二讲 加法公式乘法公式与全概率 常用方法:子集小、全集拆,并变加 B A A B AB 阴影部分就是

第二讲 加法公式 三、加法定理(Addition probability formula) 1.互不相容(互斥)事件的加法公式

第二讲 加法公式 2.一般概率加法定理 对任意二事件 A 与 B ,有 定理3 A B AB 阴影部分就是

第二讲 加法公式

第二讲 加法公式 例2-3-1 从这批 产品中任取3个,求其中有次品的概率。 一批产品共有50个,其中45个是合格品,5个是次品。 第二讲 加法公式 例2-3-1 从这批 产品中任取3个,求其中有次品的概率。 一批产品共有50个,其中45个是合格品,5个是次品。 取出的3个产品中恰有i个次品,则 解 设事件 A 表示取出的3个产品中有次品, 事件 表示

第二讲 加法公式 例2-3-2(90数一) 例2-3-3 设P (A) > 0, P (B) > 0 ,将下列四个数: 第二讲 加法公式 例2-3-2(90数一) 例2-3-3 设P (A) > 0, P (B) > 0 ,将下列四个数: P (A) 、P (AB) 、P (A∪B) 、P (A) + P (B) 用“≤”连接它们,并指出在什么情况下等号成立.

第二讲 加法公式

第二讲 加法公式 例2-3-4(2015考研题,4分)

第二讲 加法公式 例2-3-5(92数一)

第二讲 加法公式 例题2-3-6(94,3分)

第二讲 加法公式 例题2-3-7(95数学一,3分)

第二讲 加法公式

第二讲 加法公式

第二讲 加法公式

第二讲 条件概率与乘法公式 四、条件概率与乘法公式(Conditional Probability and Multiplication formula) 1.条件概率定义

第二讲 条件概率与乘法公式 2.乘法公式:由条件概率定义可知:

第二讲 条件概率与乘法公式 例2-4-1 一批零件共100个,次品率为10%,每次从其中任取一个零 件,取出的零件不再放回去, 第二讲 条件概率与乘法公式 求三次内取得合格品的概率. 一批零件共100个,次品率为10%,每次从其中任取一个零 件,取出的零件不再放回去, (1)求第三次才取得合格品的概率. (2)如果取得一个合格品后,就不再继续取零件, 例2-4-1 “第i次取得合格品”, 设 解 “第 i 次取得次品”(i =1,2,3), 则 所求事件为 (1) 所求概率为

第二讲 条件概率与乘法公式 ⑵ 设A 表示事件“三次内取得合格品”, 则A 有下列几种情况: ① 第一次取到合格品, 第二讲 条件概率与乘法公式 ⑵ 设A 表示事件“三次内取得合格品”, 则A 有下列几种情况: ① 第一次取到合格品, ② 第二次才取到合格品, ③ 第三次才取到合格品,

第二讲 全概率与逆概率公式

第二讲 全概率与逆概率公式 例2-4-4 (06数学一,4分)