统 计 基 础 课 程 辅 导 教 案 青海省大通县农广校

第三章 统计指标

1、在有关大学生学习成绩影响因素调查中，假如搜集到了2000名学生上学期期末各科考试成绩，以及周学习时长 问题 1、在有关大学生学习成绩影响因素调查中，假如搜集到了2000名学生上学期期末各科考试成绩，以及周学习时长 如何考察每位学生成绩的一般水平？多少男生和女生？ 要比较女生、男生成绩的高低，应如何进行比较？ 如果已经根据年级进行了分组，然后对每个年级又进行了周学习时长分组，那么每年级学生学习成绩如何比较？如何比较每个年级各组学生成绩和学习时长均匀性？ 如何比较学生的学习效率？ 统计学原理

总量指标 相对指标 平均指标 变异指标 统计学原理

综合指标法概述 采用统计指标概括和分析统计总体数量特征和数量关系的方法。 指标法是一种描述性统计分析方法，是统计整理的结果，也是进一步进行统计分析如统计推断的基础。 通过指标，将总体内各单位的某些特征综合，以描述出总体特征。这些特征一般可以用总量指标、相对指标、平均指标，并辅之以变异指标进行描述。 统计学原理

第一节 总 量 指 标 概述 计算原则 计量单位介绍

概 述 概念 总量指标反映社会经济现象一定时间、地点、条件下的总规模、总水平的统计指标。 表现为绝对数、有名数。 作用 反映国情、国力和企事业单位人、财、物的状况； 是国民经济宏观管理和企业经济核算的基础性指标，是实行目标管理的工具； 是计算相对指标和平均指标的基础，是基础指标。 统计学原理

种类 内容不同 标志总量 时间不同 时期指标 时点指标 单位总量 总量指标 特点 间断登记 连续登记 不可加性 可加性 总体内所有单位某数量标志总和 总体单位总数 特点 连续登记 可加性 与时间长短直接相关 间断登记 不可加性 与时间长短无直接关系 统计学原理

其中： 1、按其反映现象总体内容的不同： 总体单位总量（简称单位总量）：指总体内所有单位的总数。 总体标志总量（简称标志总量）：指总体中各单位标志值总和。 如：对全省工业企业进行统计调查研究，则全省工业企业作为一个研究总体，经调查统计汇总得到的全省工业企业数就是总体单位总量，而全省工业企业的职工人数、工业总产值、成本、利润等总和数字是总体标志总量。 总体单位总量和总体标志总量并不是固定不变的，而是随研究目的的不同而变化。

2、按反映时间状况的不同，可分为时期指标和时点指标。 时期指标：指反映某社会经济现象在一段时间发展变化结果的总量指标，它反映的是一段时间连续发生变化过程。 特点：⑴、各个时期指标可以相加。 ⑵、时期指标数值的大小与时期长短有关。 时点指标：是反映社会经济现象在某一时间（瞬间）状况上的总量指标。 特点：⑴、各个时点指标不可以累计相加。相加的 数值无实际意义。

总量指标计算原则 计量单位 同类总体和现象 统计口径一致 计量单位一致 实物单位：包括自然单位、度量衡单位、 双重或复合单位 总量指标的计算主要是理论和实际问题。 同类总体和现象 统计口径一致 计量单位一致 计量单位 实物单位：包括自然单位、度量衡单位、 双重或复合单位 ①自然单位：它是按照研究现象的自然状况来计量其数量的一种计量单位。如：人口以“人”为单位。 ②度量衡单位：它是按照同意的度量衡制度的规定来计量客观事物数量的一种计量单位。如：粮食以“吨”、“千克”为单位。 统计学原理

③双重单位和复合单位：是指在需要同时采用两个或两个以上单位来计量事物时采用的单位。如：发电机用“台/千瓦”表示。 ④标准实物单位：按照统一折算的标准来度量被研究现象数量的一种计量单位。如：不同支数的棉纱要以20支纱为标准单位折算。 价值单位：也称为货币单位 劳动单位：是劳动力资源的劳动时间利用的计量单位。 如工时、工日等。

第二节 相 对 指 标 概述 常用相对指标的计算

概 述 概念 两个有联系指标对比的比值，反映事物的数量特征和数量关系。 可以是绝对数之比，也可以是相对数或平均数之比。 作用 表明现象之间的比例关系； 找到不可比事物之间的比较基础； 便于记忆和保密 相对指标的表现形式 有名数：具有计量单位。如元/人，元/公斤等； 无名数：无计量单位，表示为系数、倍数、成数、百分 数、千分数等； 统计学原理

常用相对指标类型 根据对比指标的联系性质不同，一般常用的相对指标分为几类： 计划完成相对指标； 结构相对指标； 比例相对指标； 比较相对指标； 强度相对指标； 动态相对指标 统计学原理

相对指标的计算 计划完成相对数：用来检查、监督计划执行情况的相对指标。一般用百分数表示。 基本公式： ▼运用中分为四种情况： 计划是以总量指标形式下达。 计划以相对指标形式下达 计划执行进度检查 长期计划检查 统计学原理

例：某企业计划2008年第一季度实现产值为100万元，实际实现产值80万元，总成本计划降低4万元，实际降低了5万元。 计划以总量指标形式下达：采用基本公式 例：某企业计划2008年第一季度实现产值为100万元，实际实现产值80万元，总成本计划降低4万元，实际降低了5万元。 该企业差20%完成计划产值计划，欠产20万元；超额25%完成成本降低计划，超额降低成本1万元。 统计学原理

倾向于较大（多、高），表述为“计划提高、计划增长“等 计划数以相对指标形式下达 对基本公式进行变换，形成两种公式： 倾向于较大（多、高），表述为“计划提高、计划增长“等 倾向于较小（少、低），表述为“计划降低、计划减少”等 统计学原理

例：某企业计划本年度利润增长20％，实际增长50％；产品单位成本减少10％，实际减少7％。 该企业利润比计划多完成25%，而单位成本差3.33%未完成计划。 统计学原理

计划执行进度（计划期未结束） 长期计划的检查（计划期已结束） 出于不同的目的，有两种计算方式： 水平法 累计法 统计学原理

▼以总量指标和以相对指标下达计划的特点 以总量指标下达计划时 计划完成程度大于100%表示超额完成计划，小于100%表示未完成计划，而且可以计算超额或未完成计划的相对程度和绝对程度。 以相对指标形式下达计划时 表述为“计划提高、计划增长”的计划完成程度，大于100%表示超额完成计划，小于100%表示未完成计划。 表述为“计划降低、计划减少”的计划完成程度，小于100%表示超额完成计划，大于100%表示未完成计划。 这种形式的计划完成程度，一般只说明超额或未完成计划的相对程度，而不计算绝对程度。 两种形式下达计划的本质一样。 统计学原理

一般用百分数形式表示，运用十分广泛，如合格率、及格率、恩格尔系数、就业率、失业率等都是结构指标。 结构相对指标：总体内部组成状况 一般用百分数形式表示，运用十分广泛，如合格率、及格率、恩格尔系数、就业率、失业率等都是结构指标。 比例相对指标：总体内部的比例关系 一般用X：Y或者X：Y：Z多个部分数值连比的形式百分数形式表示，如性别比例、三次产业比例、轻重工业比例等。 统计学原理

比较相对指标（类比相对数）：不同空间的静态对比关系 多采用相对指标或平均指标进行静态比较，以消除总体范围不同的影响，找到可比的基础。实践中，比较标准（即分母）一般存在两种情况： 比较标准是一般对象，此时分子分母可互换； 比较标准是一种基准或者典型时，分子分母不可互换。 常用GB水平、先进水平或者平均水平为比较基数。 动态相对指标：同一指标不同时间上的动态比较，即速度。 统计学原理

强度相对指标：现象的强度、密度、普遍程度 强度相对指标常用两种方法表示： 复名数。如人均GDP、百人手机拥有量、人均住房面积等 无名数。多用百分数、千分数或系数表示，如出生率、死亡率、资产收益率、外贸依存度等 ▼有时，强度相对指标的分子分母可以互换，形成： 正指标：一般地倾向于大些更好； 逆指标：一般地倾向于小些更好。 例如，国土面积与总人口数是有联系的两个总量指标，两个指标对比形成强度相对指标： 统计学原理

第三节 平 均 指 标 （average/mean） 概述 常用平均指标的计算 ——算数平均数、调和平均数、 几何平均数、众数、中位数

概 述 概念 将同质总体内各单位某数量标志的差异抽象化，用以反映总体在具体条件下的一般水平。 平均指标反映同类现象的一般水平，是总体内各单位参差不齐的标志值的代表值，也是对变量分布集中趋势的测定。 例如，某位同学的平均成绩；某班统计学期末平均成绩；某年粮食的平均亩产。 特点 数量差异抽象化：反映总体一般水平、普遍水平； 具体条件下同类现象计算； 反映总体单位变量值的集中趋势：代表值。 统计学原理

数据集中区 变量x 作用 用于同类现象不同空间的对比； 用于同一指标不同时间的对比； 作为数量标准或参考； 分析现象之间的依存关系和数量估算。 统计学原理

种类 几何平均数 平均指标 位置平均数 数值平均数 简单计算 加权计算 算术平均数 调和平均数 中位数 … … 众数 统计学原理

算术平均（ Arithmetic average/mean ） 算术平均是计算平均指标最基本的方式，可以说调和平均、几何平均等都是在算术平均基础上演化而来的。基本公式如下： ▼算术平均指标与强度相对指标的区别 算术平均数分子分母总体范围一致，两者存在从属关系；而强度相对指标不存在标志值与各单位的对应问题； 强度相对指标分子分母可互换，算术平均数则不可。 统计学原理

简单算术平均：应用于未分组的绝对数形式资料 数学符号规定： 简单算术平均：应用于未分组的绝对数形式资料 统计学原理

例 张三期末考试成绩微积分 55分，毛概63分，英语51分，体育69分，宏观经济学65分，数理统计45分，求张三的平均成绩。 例 张三期末考试成绩微积分 55分，毛概63分，英语51分，体育69分，宏观经济学65分，数理统计45分，求张三的平均成绩。 张三期末平均成绩为58分。这个成绩是张三同学这个学期学习业绩的代表值或一般水平。 统计学原理

加权算术平均（weighted average)：应用于分组的绝对数资料，或者平均指标和相对指标资料 权数f（绝对权）：次数、频数等绝对数形式； 权重ω（相对权）：比重、频率等相对数形式。 ▼对于组距数列，应该用组中值作为变量值。 ▼ 加权算术的一般形式为（K为分组数）： 分子为总体标志总量，其中每一个分项就是组标志总量，分母则为总体单位总量。 统计学原理

分子为总体标志总量，其中每一个分项就是组标志总量，分母则为总体单位总量。 绝对数形式数据的平均值 分子为总体标志总量，其中每一个分项就是组标志总量，分母则为总体单位总量。 相对数、平均数形式数据的平均值 统计学原理

例 某班统计学期末考试成绩如下表，计算此班统计学平均成绩。 成绩 人数 60以下 2 60-70 5 70-80 8 80-90 6 90以上 4 合计 25 组中值x 55 110 65 325 75 600 85 510 95 380 — 1925 统计学原理

例 一年级新生期末成绩（各科成绩的平均值）分布如下表，计算此年级的平均成绩。 成绩 人数 60以下 20 60-70 30 70-80 100 80-90 40 90以上 10 合计 200 组中值x 55 1100 65 1950 75 7500 85 3400 95 950 — 14900 统计学原理

例 某公司在四个城市销售产品，某月统计4个城市销售总额分别为50、52、46、60（万元），毛利率分别为56%、63%、70%和54%，计算此公司此月平均销售毛利率。 由于毛利率是通过毛利除以销售额计算得出的，平均毛利率应该是通过四个城市毛利总和除以四个城市的销售总额求出，因此相当于以各个城市销售额为权，对各个城市的销售毛利率进行加权算术平均求得。 统计学原理

优点：应用广泛，是平均数计算的基础，适合于代数运算； 缺点：1）易受极端值影响，代表性降低，并且受极大值影 响大于受极小值影响。 算术平均的特点 优点：应用广泛，是平均数计算的基础，适合于代数运算； 缺点：1）易受极端值影响，代表性降低，并且受极大值影 响大于受极小值影响。 2）对于开口组，组中值未必准确，使平均数代表性 不可靠。 ☆前面的权都是根据分组或数据本身得到的。实践中，有些数据并没有分组，数据本身也没有体现出显著的重要性高低，这时常常用主观赋权方式或者其他赋权方式给数据赋予不同的重要性。 统计学原理

也可以采用权重形式赋权。显然不同的赋权，计算的平均数肯定是有差异的。 例 张三期末考试成绩微积分 55分，毛概63分，英语51分，体育69分，宏观经济学65分，数理统计45分。人们常常认为各科的重要性不同，如何求张三的平均成绩？ 有人认为微积分、英语重要性最高，赋予权数5；数理统计、宏观经济学其次，赋予权数3；体育、毛概最低，赋予权数1。这样就要采用加权算术平均的方式计算张三同学的平均成绩。 也可以采用权重形式赋权。显然不同的赋权，计算的平均数肯定是有差异的。 统计学原理

▼算术平均的数学性质 1）算术平均数与总体单位数的乘积等于总体各单位标志值 的总和。 2）每个变量之都加或减任意数值A，则平均数也要增加或 4）变量值与算术平均值的离差和等于0。 5）变量值与算术平均值的离差平方和等于最小值。 统计学原理

调和平均（harmonic mean） 简单调和平均数 加权调和平均数 调和平均的特点 如果数列中存在等于0的标志值，则无法计算； 计算结果会受到极端值的影响，受极小值的影响大于受极大值的影响；但受影响程度小于算术平均。 ▼ 经济统计中，一般要求计算过程有实际的经济含义。因此简单调和平均很少使用，加权调和平均则常作为加权算术平均的变形，计算相对指标或者平均指标的平均值。 统计学原理

例 某公司在四个城市销售产品，某月统计4个城市毛利额分别为50、52、46、60（万元），毛利率分别为56%、63%、70%和54%，计算此公司此月平均销售毛利率。 由于毛利率是通过毛利除以销售额计算得出的，平均毛利率应该是通过四个城市毛利总和除以四个城市的销售总额求出，因此相当于以各个城市毛利为权数，对各个城市的销售毛利率进行加权调和平均求得。 统计学原理

▼算术平均与调和平均的联系与区别 计算相对指标和平均指标的平均值时，由于掌握的资料不同，有时候采用加权算术平均方便，有时候采用调和平均方便。如果掌握了全部资料，则采用两种方法计算的结果完全相同。 统计学原理

价格（元） 4 2.5 2 合计 销售量（斤） 3 5 12 价格（元） 4.0 2.5 2.0 合计 销售额（元） 12 10 32 例 某种商品三个地区的销售价格不同，假设取得有关三个地区的所有资料，即销售额、销售量和销售价格，据此计算此种商品平均销售价格。 价格（元） 4 2.5 2 合计 销售量（斤） 3 5 12 价格（元） 4.0 2.5 2.0 合计 销售额（元） 12 10 32 调和平均： 算术平均： 统计学原理

几何平均（geometric mean ） 适用于变量的连乘积等于总比率或总速度的变量数列。 简单几何平均数：（未分组资料） 加权几何平均数：（分组资料） ▼几何平均数的特点 几何平均数的应用范围比较窄。 数列中存在0值或负值，无法计算； 受极端值的影响较算术平均数和调和平均小，较稳健； 适用于反映总体标志总量是各标志值的连乘积的现象。 统计学原理

例 某人购买了价值10万元的某公司股票进行长期投资，第一年到第5年的年收益率分别为-4%、5%、5%、8%、7%，计算该投资者这5年投资年平均收益率。 收益率是收益（增量）相对于本金的相对变动程度，是一种速度指标，一般采用几何平均方法计算其平均值。计算时，需要将这种增量相对变动程度转化为总体变动程度。 统计学原理

众数 众数是总体中出现次数最多的标志值。出现两个以上次数最多的标志值，称为复众数。 存在条件：只能用于分组资料中，总体中单位数较多，各标志的分配有明显的集中趋势。 计算方法：对于单项数列可直接观察出众数，组距数列需要采用插值法计算出众数。 观察：众数组 运用插值法推算众数的近似值 下限公式： 上限公式： ▼ 两个公式等同，建议采用下限公式。 统计学原理

不受极端值和开口组的影响，增强了代表性； 分布数列没有明显的集中趋势以及对于异距数列时，不容易确定众数。 众数的特点 不受极端值和开口组的影响，增强了代表性； 分布数列没有明显的集中趋势以及对于异距数列时，不容易确定众数。 例 单项式数列的众数。 合计 1 2 3 4 5 成绩 52 6 28 人数f 可直接观察出众数为4分 统计学原理

例 组距数列计算众数： 成 绩（分） 人 数（人） 60以下 60-70 70-80 80-90 90以上 2 5 8 6 4 合计 25 人 数（人） 60以下 60-70 70-80 80-90 90以上 2 5 8 6 4 合计 25 人数最多为第三组，所以众数组为 70－80 统计学原理

中位数 总体中各标志值排序后，处于中间位置的标志值。 计算方式（未分组资料、单项数列和组距数列） 未分组资料 排序 计算中位数所在位置 n为奇数：中间位置对应的标志值。 确定中位数 n为偶数：两个中间位置对应标志值的简单算术平均值。 统计学原理

计算向上累计次数或向下累计次数（推荐向上累计） 单项数列 计算中位数所在位置： 计算向上累计次数或向下累计次数（推荐向上累计） 累计次数刚刚大于中位数位置的组对应的标志值就是中位数。 组距数列 前面三步与单项数列的一样，只不过找到是中位数所在组，然后需要用插值法计算中位数近似值： 下限公式（向上累计） 上限公式（向下累计） 统计学原理

可运用于不具有数字特点或不能用数字测定的现象。 中位数特点 不受极端值和开口组影响，具有稳健性； 与中位数的离差绝对值之和最小； 可运用于不具有数字特点或不能用数字测定的现象。 例 未分组资料计算中位数 工人日产量 （件／人） 总产量 （件） 50 60 70 80 90 100 n=6 n=5 统计学原理

例 单项数列计算中位数 向上累计 单台设备日产量 设备台数 50 60 70 80 90 100 5 4 6 7 2 合计 28 5 9 15 22 26 28 － 统计学原理

例 组距数列计算中位数： 成 绩（分） 人 数（人） 60以下 60-70 70-80 80-90 90以上 2 5 8 6 4 合计 25 成 绩（分） 人 数（人） 60以下 60-70 70-80 80-90 90以上 2 5 8 6 4 合计 25 － 2 7 15 21 25 向上累计 中位数组为 70－80 统计学原理

各种平均数之间的关系 计算平均数之间的关系 如果采用三种计算方法计算同一资料的平均值，存在： 只有在所有的变量值都相等时，等号才能成立。 统计学原理

位置平均数与算术平均数的关系 对称分布 右偏分布 左偏分布 X f X f X f 当偏斜不大时： 统计学原理

第四节 标志变异指标 概述 极差 四分为差 平均差 标准差 变异（离散）系数

概 述 说明总体各单位标志值差异程度的指标，又称标志变异度、离散程度或离中程度。 作用： 衡量平均指标代表性的依据（一般来说） 概 述 说明总体各单位标志值差异程度的指标，又称标志变异度、离散程度或离中程度。 作用： 衡量平均指标代表性的依据（一般来说） 标志变异指标越大，平均数代表性越小； 标志变异指标越小，平均数代表性越大。 衡量现象稳定性、协调性和均衡性的程度。 种类： 全距、四分位差、平均差、标准差和离散系数。 统计学原理

标志变异度的计算 极差（range） 又称“全距”，它是总体各单位标志的最大值和最小值之差，用以说明所有标志值变动范围的大小，常用R表示。 特点： 计算方便，易理解。常用于检查产品质量的稳定性和进行质量控制； 只考虑数列两端数值差异，不反映中间数值的差异情况，故不能全面反映总体各单位标志的差异程度； 统计学原理

四分位差（Inter-quartile deviation ） 将一个变量数列分为四等分，形成三个分割点（Q1,Q2,Q3）,这三个分割点的数值就称为四分位数。其中处于1/4位置上的数值Q1为下四分位数，处于3/4位置上的数值Q3为上四位数，Q2则为中位数； 四分位差就是第三个四分位数Q3与第一个四分位数Q1之差（以Q.D.表示），即 统计学原理

▼ Q.D.的计算方法： 未分组资料： 其中： Q1位置=(n+1)/4 ; Q3位置=3(n+1)/4 （n为变量值的项数） 分组资料： （1）确定Q1,Q3的位置; （2）根据累计次数找出Q1,Q3所在组; （3）根据公式求近似值： 统计学原理

例 某乡农民家庭人均纯收入的分组资料如下： 例 某乡农民家庭人均纯收入的分组资料如下： 累计次数(∑f) 年人均纯收入（元） 农民家庭数（户） 向上累计 向下累计 1000-1200 1200-1400 1400-1600 1600-1800 1800-2000 2000-2200 2200-2400 2400-2600 240 480 1050 600 270 210 120 30 240 720 1770 2370 2460 2850 2970 3000 3000 2760 2280 1230 630 360 150 30 合 计 3000 － － 试计算： （1）极差； （2）四分位差； 统计学原理

计算结果表明，有一半农民家庭的年人均纯收入分布在1405.71—1760元之间，且它们之间的最大差异为354.29元。 Q1位置=3000/4=750 （1）确定Q1,Q3的位置 Q3位置=2250 Q1所在组为1400-1600组 （2）确定Q1,Q3所在组 Q3所在组为1600-1800组 （3）求值 ∴ Q.D.=1760-1405.71=354.29 计算结果表明，有一半农民家庭的年人均纯收入分布在1405.71—1760元之间，且它们之间的最大差异为354.29元。 统计学原理

平均差 各单位标志值与平均数的离差（deviation）绝对值的平均数，以A.D.表示。 未分组资料 分组资料 ▼特点 根据全部变量值计算， 较前两个指标的代表性更大； 采用绝对值消除离差，不适合于代数方法的演算，故其应用受到限制； 统计学原理

标准差 （ Standard deviation ） 标准差是各单位标志值与算术平均数的离差平方和的算术平均数的开放，又称“均方差”，以σ表示。标准差的平方即为方差（Variance），用σ2表示。 未分组资料 分组资料 简捷公式 统计学原理

相对数或平均数缺乏分母资料时的计算公式。可以通过上一公式来理解。 分组资料标准差另外一种形式 ▼ 特点 采用离差平方的方法消除正负离差，在数学处理上比平均差更为合理和优越。 ▼ 标准差与平均差的关系 对于同一资料，平均差一般小于标准差。 统计学原理

例 某班学生统计学考试成绩分组资料如下： 考试成绩 学生人数 60分以下 60－70 70－80 80－90 90—100 2 13 22 例 某班学生统计学考试成绩分组资料如下： 考试成绩 学生人数 60分以下 60－70 70－80 80－90 90—100 2 13 22 18 5 合 计 60 x f 110 845 1650 1530 475 43.66 153.79 40.26 147.06 90.85 953.1 1819.34 73.68 1201.48 1650.74 6050 54925 123750 130050 45125 4610 475.62 5698.34 359900 简捷计算： 统计学原理

离散系数(Coefficient of dispersion，或称 为变异系数，Coefficient of Variance) 离散系数也称为标志变动系数，用以反映各单位标志值的离散程度；离散系数可消除不同计量单位或不同水平数列之间的差异程度； ▼ 离散系数的形式： 最常用的标准差系数： 统计学原理

与标志变异度指标一样，离散系数越大表示现象的离散程度越大，则现象的均衡星或协调性或平均指标的代表性越小。 离散系数的应用 与标志变异度指标一样，离散系数越大表示现象的离散程度越大，则现象的均衡星或协调性或平均指标的代表性越小。 全距、四分位差、平均差以及标准差都具有与标志值一样的计量单位，都是绝对指标，不仅受到离散程度的影响，还受到标志值大小的影响。 而离散系数则能用来比较因标志值大小、计量单位不同等引起的不可比现象之间的平均指标代表水平的高低。 统计学原理

∵ vσ甲 < vσ乙 ，故甲地农户年人均收入代表性更大。 例 甲、乙两地农户年人均纯收入资料如下： 地区 甲地 乙地 人均纯收入（元） 标准差（元） 1840 1160 280 230 试比较两地农户年人均收入代表性的大小。 ∵ vσ甲 < vσ乙 ，故甲地农户年人均收入代表性更大。 统计学原理

本 章 要 求

2、综合指标分类；总量指标分类；时期指标和时点指标的特点； 4、各种相对指标的计算；（重点是计划完成相对数计算） 掌 握 1、基本概念； 2、综合指标分类；总量指标分类；时期指标和时点指标的特点； 4、各种相对指标的计算；（重点是计划完成相对数计算） 5、平均指标特点、各类平均数的特点、计算方法；（重点是加权算术平均和加权调和平均数计算） 6、标准差、平均差的计算、离散系数的计算及应用。 统计学原理

1、相对指标的作用；表现形式；计划执行进度、长期计划检查累计法； 2、算术平均数与强度相对数的区别； 3、算术平均数的数学性质； 理 解 1、相对指标的作用；表现形式；计划执行进度、长期计划检查累计法； 2、算术平均数与强度相对数的区别； 3、算术平均数的数学性质； 4、各种平均数之间的关系； 5、标志变异度的作用；平均差与标准差的关系； 统计学原理

2、各种相对指标的作用；运用相对指标的原则；平均指标的作用；增长1%绝对值； 3、简单调和平均数计算、加权几何平均数计算； 了 解 1、总量指标计算的原则；计量单位； 2、各种相对指标的作用；运用相对指标的原则；平均指标的作用；增长1%绝对值； 3、简单调和平均数计算、加权几何平均数计算； 4、正确运用平均指标的原则； 统计学原理

基 本 概 念 1、综合指标 2、总量指标 3、时期指标和时点指标 4、相对指标 5、计划完成相对数 6、结构相对数 7、比例相对数 基 本 概 念 1、综合指标 2、总量指标 3、时期指标和时点指标 4、相对指标 5、计划完成相对数 6、结构相对数 7、比例相对数 8、比较相对数 9、强度相对数 10、平均指标 11、算术平均数 12、调和平均数 13、几何平均数 14、众数 15、中位数 16、标志变异度 17、标准差 18、比较相对数 19、离散系数 统计学原理

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