第3章 微分中值定理与导数的应用 一、内容提要 (一)主要定义

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目录 上页 下页 返回 结束 习题课 一、导数和微分的概念及应用 二、导数和微分的求法 导数与微分 第二章.
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Yunnan University Chapt 5. 微分学基本定理及其应用 导 数导 数 函数性质 中值定理 §1. 中值定理 §2. 泰勒公式 §3. 函数的升降、凸性与极值 §4. 平面曲线的曲率 §5. 待定型.
函数与极限 导数与微分 微分中值定理与导数的应用 不定积分 定积分及其应用 级数. 二、 连续与间断 一、 函数 三、 极限 函数与极限.
2.8 函数的微分 1 微分的定义 2 微分的几何意义 3 微分公式与微分运算法则 4 微分在近似计算中的应用.
第八章 第四节 机动 目录 上页 下页 返回 结束 一个方程所确定的隐函数 及其导数 隐函数的微分法.
2.6 隐函数微分法 第二章 第二章 二、高阶导数 一、隐式定义的函数 三、可微函数的有理幂. 一、隐函数的导数 若由方程 可确定 y 是 x 的函数, 由 表示的函数, 称为显函数. 例如, 可确定显函数 可确定 y 是 x 的函数, 但此隐函数不能显化. 函数为隐函数. 则称此 隐函数求导方法.
5.4 微 分 一、微分概念 二、微分的运算法则与公式 三、微分在近似计算上的应用. 引例 一块正方形金属片受热后其边长 x 由 x 0 变到 x 0  x  考查此薄片的面积 A 的改变情况  因为 A  x 2  所以金属片面 积的改变量为  A  (x 0 
2.5 函数的微分 一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、小结.
第三章 微分中值定理与 导数的应用. 3.1 微分中值定理 3.3 洛必达法则 3.2 泰勒公式 3.4 函数的单调性 3.9 曲率 3.8 函数图形的描绘 3.5 函数的极值 3.7 曲线的凹凸性及拐点 3.6 函数的最值及其应用.
第二章 导数与微分. 二、 微分的几何意义 三、微分在近似计算中的应用 一、 微分的定义 2.3 微 分.
全微分 教学目的:全微分的有关概念和意义 教学重点:全微分的计算和应用 教学难点:全微分应用于近似计算.
2.3 函数的微分. 四川财经职业学院 课前复习 高阶导数的定义和计算方法。 作业解析:
《解析几何》 -Chapter 3 §7 空间两直线的相关位置.
第八章 向量代数 空间解析几何 第五节 空间直线及其方程 一、空间直线的点向式方程 和参数方程 二、空间直线的一般方程 三、空间两直线的夹角.
第三章 函数逼近 — 最佳平方逼近.
二、二阶导数的应用 4.5 函数极值的判定 [定理4.6]
第7章 导数与微分的MATLAB求解 编者.
第三章 习题课 中值定理及导数的应用 一、 微分中值定理及其应用 二、 导数应用 机动 目录 上页 下页 返回 结束.
例题 教学目的: 微积分基本公式 教学重点: 牛顿----莱布尼兹公式 教学难点: 变上限积分的性质与应用.
第二节 微积分基本定理 一、积分上限函数及其导数 二、积分上限函数求导法则 三、微积分基本公式.
恰当方程(全微分方程) 一、概念 二、全微分方程的解法.
高等数学电子教案 第五章 定积分 第三节 微积分基本定理.
§5 微积分学基本定理 本节将介绍微积分学基本定理, 并用以证明连续函数的原函数的存在性. 在此基础上又可导出定积分的换元积分法与分部积分法. 一、变限积分与原函数的存在性 二、换元积分法与分部积分法 三、泰勒公式的积分型余项 返回.
第五节 微积分基本公式 、变速直线运动中位置函数与速度 函数的联系 二、积分上限函数及其导数 三、牛顿—莱布尼茨公式.
一、原函数与不定积分 二、不定积分的几何意义 三、基本积分公式及积分法则 四、牛顿—莱布尼兹公式 五、小结
第二节 微积分基本公式 1、问题的提出 2、积分上限函数及其导数 3、牛顿—莱布尼茨公式 4、小结.
数 学 分 析 第九章 定积分 第二节 微积分学基本公式 主讲:师建国.
定积分性质和微积分学基本定理 一、 定积分性质 二、 变上限积分函数 三、 定积分基本公式.
第四章 函数的积分学 第六节 微积分的基本公式 一、变上限定积分 二、微积分的基本公式.
复习 定积分的实质: 特殊和式的极限 2. 定积分的思想和方法 分割,近似, 求和,取极限 3. 定积分的性质
第四章 一元函数的积分 §4.1 不定积分的概念与性质 §4.2 换元积分法 §4.3 分部积分法 §4.4 有理函数的积分
数学分析.
第5章 定积分及其应用 基本要求 5.1 定积分的概念与性质 5.2 微积分基本公式 5.3 定积分的换元积分法与分部积分法
定积分习题课.
定积分的概念与性质 变上限积分的概念与定理 牛顿-莱布尼茨公式 讨论或证明变上限积分的特性
高等数学 第三十四讲 函数的微分 主讲教师:陈殿友 总课时: 128.
第六章 微分中值定理及其应用.
第三节 格林公式及其应用(2) 一、曲线积分与路径无关的定义 二、曲线积分与路径无关的条件 三、二元函数的全微分的求积 四、小结.
多元函数微分学学习辅导 一、内容提要 二、典型例题 首页 上页 返回 下页 结束.
第二章 导数与微分 第二节 函数的微分法 一、导数的四则运算 二、复合函数的微分法.
第三章 导数的应用 第一节 微分中值定理 第二节 洛必达法则 第三节 函数的单调性及其极值 第四节 曲线的凹凸性 函数图形的描绘
第三节 中值定理 导数的应用 § 中值定理 § 洛必达法则 § 泰勒公式 § 导数的应用.
第三节 曲线弧的性质与函数的分析作图法 一、曲线的凹凸与拐点 二、曲线的渐近线 三、函数的分析作图法 四、曲线弧的微分.
2-7、函数的微分 教学要求 教学要点.
导数及其应用.
第5章 §5.3 定积分的积分法 换元积分法 不定积分 分部积分法 换元积分法 定积分 分部积分法.
计算机数学基础 主讲老师: 邓辉文.
§2 求导法则 2.1 求导数的四则运算法则 下面分三部分加以证明, 并同时给出相应的推论和例题 .
§3 泰勒公式 多项式函数是最简单的函数.用多项 式来逼近一般的函数是近似计算的重 要内容,也是数学的研究课题之一.
第三节 泰勒 ( Taylor )公式 — 应用 一、泰勒公式的建立 二、几个初等函数的麦克劳林公式 三、泰勒公式的应用 第三章 理论分析
§7.2 直线的方程(1) 1、经过两点P1(x1,y1),P2(x2,y2)的斜率公式: 2、什么是直线的方程?什么是方程的直线?
第四模块 函数的积分学 第三节 第二类换元积分法.
第八模块 复变函数 第二节 复变函数的极限与连续性 一、复变函数的概念 二、复变函数的极限 二、复变函数的连续性.
线段的有关计算.
§1体积求法 一、旋转体的体积 二、平行截面面积为已知的立体的体积 三、小结.
正切函数的图象和性质 周期函数定义: 一般地,对于函数 (x),如果存在一个非零常数T,使得当x取定义域内的每一个值时,都有
§6.7 子空间的直和 一、直和的定义 二、直和的判定 三、多个子空间的直和.
第四章 第四节 函数图形的描绘 一、渐近线 二、图形描绘的步骤 三 、作图举例.
抛物线的几何性质.
第三章 函数的微分学 第二节 导数的四则运算法则 一、导数的四则运算 二、偏导数的求法.
直线和圆的位置关系 ·.
学习任务三 偏导数 结合一元函数的导数学习二元函数的偏导数是非常有用的. 要求了解二元函数的偏导数的定义, 掌握二元函数偏导数的计算.
正弦、余弦函数的性质 华容一中 伍立华 2017年2月24日.
人教A版 必修一 3.1·函数与方程 方程的根与函数的零点.
第三节 函数的微分 3.1 微分的概念 3.2 微分的计算 3.3 微分的应用.
选修1—1 导数的运算与几何意义 高碑店三中 张志华.
24.4弧长和扇形面积 圆锥的侧面积和全面积.
第六模块 无穷级数 第五节 函数的幂级数展开 一、 麦克劳林 (Maclaurin) 公式 二、 直接展开法 三、 间接展开法.
第四章 函数的 积分学 第七节 定积分的换元积分法     与分部积分法 一、定积分的换元积分法 二、定积分的分部积分法.
三角 三角 三角 函数 余弦函数的图象和性质.
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第3章 微分中值定理与导数的应用 一、内容提要 (一)主要定义 第3章 微分中值定理与导数的应用 一、内容提要 (一)主要定义 1.对于函数 f ( x )和点 x0 , 若存在 x0 的某去心邻域,使对于此去心邻域的任意 x , 都有 f ( x ) < f ( x0 ) 则称 f (x0)为 f ( x )的一个极大值, x0 为极大值点. 类似地, 可以定义极小值. 2.设 f (x)在[a, b]上连续, 若对于(a, b)内任意x1, x2有 则称f (x)在[a, b]上的图形是凹的; 不等式相反时称凸的. 3.连续曲线上凹弧与凸弧的分界点称为曲线的拐点. 4.使导数为零的点(即方程 f (x) = 0的实根)叫做函数 f (x)的驻点.

(二)主要结论 1.微分中值定理 (1) 罗尔(Rolle)定理 f (x)在[a, b]上连续, 在(a, b)内可微, f (a) = f (b), 则至少存在一点 (a, b), 使 f ()=0. (2) 拉格朗日(Lagrange)定理 设 f (x)在[a, b]上连续, 在(a, b)内可微, 则至少存在一点 (a, b), 使 f (b) - f (a) = f ()(b - a). (3) 柯西(Cauchy)定理 设 f (x)与F(x)在[a, b]上连续, 在(a, b)内可微, 且 F (x)  0, 则至少存在一点 (a, b), 使

(4)泰勒(Taylor)定理 设 f (x)在 x0 的某邻域U(x0,  )内具有直到 n +1阶的导数, 则 xU(x0,  ), 有 称为Lagrange 型余项. 此公式称 f (x)的 n 阶泰勒公式. 当 x0 = 0时, 此公式称为麦克劳林(Maclaurin)公式, 余项形式还有柯西型余项 和佩亚诺(Peano)余项 Rn(x) = o(| x – x0|n).

2.洛必达(LHospital)法则 lim f (x) = lim g(x) = 0(或), 存在或为, 则 3.设 f (x)在[a, b]上连续, 在(a, b)内可导, 若 f (x)  0,则 f (x)在[a, b]上是单调增加的; 若f (x)  0 , 则 f (x)在[a, b]上是单调减少的. 4.设 f (x)在 x0 处连续, 在某去心邻域 内可 微, 当 x 在 内从x0左侧经过x0到右侧时, f (x) 由正变负, 则 f (x0)为 f (x)的一个极大值; f (x)由负变正, 则 f (x0)为 f (x)的一个极小值.(第一充分条件) 5. f (x0) = 0, f (x0)  0, 那么, 当 f (x0)  0 时, f (x0)为极大值;当 f (x0)  0 时, f (x0)为极小值.(第二充分条件)

6.设 f (x)在(a , b)内具有二阶导数, 则当f (x)  0时,曲线 y = f (x)在(a , b)内是凹的;当 f (x)  0时,曲线 y = f (x)在(a , b)内是凸的. 7.设 f (x)在(a , b)内二阶可导, x0∈(a, b), f (x0) = 0, 且在 x0 的左、右二阶导数变号, 则(x0, f (x0))为曲线y = f (x)的拐点.(拐点的第一充分条件) 8.设 f (x) 在x0 处三阶可导, f (x0) = 0, f (x0)  0, 则(x0, f (x0))为曲线y = f (x)的拐点.(拐点的第二充分条件) 9.弧微分公式

(5)空间曲线:x =  (t), y =  (t), z =  (t), 10.曲率与曲率半径 (3)设y (x)  0, 则曲线 y = f (x)在M(x, y)点的曲率中心D(,  )的坐标为

(三)结论补充 1.设 f (x)在[a, b]上连续, 在(a, b)内可导, x0是 f (x)在(a, b)内唯一驻点, 若 x0是 极大值点, 则 x0 必是 f (x)在[a, b]上的最大值;若 x0是极小值点, 则 x0 必是 f (x)在[a, b]上的最小值. 2.设 f (x)在[a, b]上连续, 在(a, b)内可导, 若在(a, b)内f (x)  0, 则 a 是最小值点, b 是最大值点;若在(a, b)内 f (x)  0, 则 a 是最大值点, b 是最小值点. 3.设 f (x)在 x0 处具有 n 阶连续导数, 且 f (x0) = f (x0) = ··· = f (n-1)(x0) =0, f (n)(x0)  0, 则当 n 为奇数时, f (x0)不是极值;当 n 为偶数时, f (x0)是极值. 且当 f (n)(x0)  0 时, f (x0)是极大值;当 f (n)(x0)  0 时, f (x0)是极小值.

4.若在 x0 的某邻域内, f (x)具有 n 阶连续导数, 且 f (x0)= f (x0)= ··· = f (k-1)(x0)=0, f (k)(x0)  0, (k  n) 则当 k 为偶数时, (x0 , f (x0))不为 y = f (x)的拐点;当 k 为奇数时, (x0 , f (x0))为 y = f (x)的拐点(k  0). 5.若 均存在, 则 y = ax + b 是 y = f (x)的斜渐近线. 则 x = c 是 y = f (x)的铅直渐近线. 则 y = c 是 y = f (x)的水平渐近线.

6.对于 型未定式, 可视分子或分母无穷小的阶数, 对分子或分母进行佩亚诺替换, 替换公式为

7.设lim u(x) = 1, lim v(x) = , 则有 lim u(x)v(x) = explim[u(x) –1]v(x). 8.设lim (x) = 0, lim(x) = 0 ,(x)  0, 则有 9.设lim (x) = 0, lim(x) = 0,

二、归类解析 (一)证明题 1.证明不等式 例3-1 试证 x  -1时, ex  1+ln(1+x). 二、归类解析 (一)证明题 1.证明不等式 例3-1 试证 x  -1时, ex  1+ln(1+x). 例3-2 证明当 0  x  2时, 4xlnx – x2 – 2x + 4  0. 例3-3 当 a 为正常数, 且0  x  +时, 证明 ( x2 – 2ax + 1)e-x  1. 例3-4 证明当 x  0时, 例3-5 试比较 e 与 e 的大小. 例3-6 若 f (x)二阶可导, 且 f (a) = f (b) = 0 (a  b), 试证明在(a, b)内至少有一点  , 使

2.证明等式 例3-7 f (x)与 g(x)在[a, b]上连续, 在(a, b)内可微, 且 f (a) = f (b), 证明存在  (a, b), 使 f () + f () g() = 0. 例3-8 f (x)在[a, b]上连续, 在(a, b)内可微 (0  a  b), 证明存在  (a, b), 使 例3-9 设 f (x)与 g(x)在[a, b]上连续, 在(a, b)内可微, 对于 x (a, b), g(x)  0 , 试证在 (a, b)内必有 , 使 例3-10 设 f (x)在[a, b]上连续, 在(a, b)内可微, 试证存在  , (a, b), 使

(二)洛必达法则 例3-11 求 例3-12 求 例3-13 求 例3-14 设 a  0, b  0, a  1, b  1, 求 例3-15 求

(三)函数性态 例3-16 设 f (x)在 [a, +) 中二阶可导, 且 f (a)  0, f (a)  0, 又当 x  a 时, f (x)  0 , 证明方程 f (x) = 0在(a, +)内必有且仅有一个实根. 例3-17 设 f (x)在 [a, +)上连续, 当 x  a 时, f (x)  k  0 , 其中 k 为常数, 又 f (a)  0 , 证明:方程 f (x) =0在 内有唯一实根. 例3-18 试证方程 x2 = xsinx + cosx 恰有两个实根. 例3-19 设 (x)在x = 0处二阶连续可导, 且 (0) = 0,  (0)  0, 证明曲线 y = f (x) = (1 – cosx)(x)在 x = 0处必出现拐点.

例3-20 求 y = x3 – 6x2 + 9x – 4的极值. 例3-21 若在 a 的邻域内 f (x)存在且连续, 证明 例3-22 设在[a, b]上 f (x)  0, 证明 在[a, b]上单调增加. 例3-23 作函数

(四)导数应用 例3-24 求单位球的内接正圆锥体, 其体积为最大时的高与体积. 例3-25 在曲线 y = 1 – x2 (x  0)上求一点P 的坐标,使曲线在该点处的切线与两坐标轴所围成的三角形面积最小. 例3-26 银幕高为 a m, 银幕底边高出观众 b m, 问观众离银幕多远, 才能使观众看图象最清楚, 即视角最大? 例3-27 求数列

例3-28 曲线 y = 4 – x2 与直线 y = 2x + 1相交于A, B 两点, 又C 是曲线弧AB上任一点, 求ABC 面积的最大值. 例3-29 在曲线 y = x2 – x 上求一点P, 使P 点到定点A(0, 1)的距离最近. 例3-30 由直线 y = 0, x = 8及抛物线 y = x2 围成一个曲边三角形, 在曲边 y = x2 上求一点, 使曲线在该点的切线与直线 y = 0及 x = 8所围成的三角形面积最大.

三、同步测试 测试3-1 (一)、填空题(3分4=12分) 三、同步测试 测试3-1 (一)、填空题(3分4=12分) 1.取 f (x) = x3 , F(x) = x2 , 在区间[1, 2]上适合柯西中值定理的  = 2.曲线 的拐点是 3.函数 y = ln(1 + x2)的单调减少区间是 答案:(- , 2] 4.曲线 y = (x – 1)2 在 x = 1处的曲率半径 R =

(二)、选择题(4分3=12分) 答案:(D) 1.函数 f (x)在(-, +)上二阶可导, f (x)为奇函数, 在(0, +)上 f (x)  0 , f (x)  0, 则 f (x)在(-, 0)上有[ ]. (A) f (x)  0, f (x)  0; (B) f (x)  0, f (x)  0; (C) f (x)  0, f (x)  0; (D) f (x)  0, f (x)  0; 2.设两函数 f (x)与g(x)在点x = x0处都取得极小值, 则 f (x)g(x)在点x = x0处[ ]. 答案:(A) 不一定取极值; (B)必取极小值; (A)不能取极大值; (D)不能取极值; 3.设 f (x)二阶可导, 且 f (x)  0 , f (0)  0, 则在(0, +)上 必[ ]. 答案:(B) (A)单调减少; (B)单调增加; (C)先单调增加, 后单调减少; (D)先单调减少, 后单调增加.

(三)、计算题(6分5=30分) 1.求 2.求 3.求 4.求 5.求

(四)、综合题(8分4=32分) 1.在椭圆 内嵌入面积最大且边平行于坐标 轴的矩形. 2.已知矩形的周长为 24, 将它绕一边旋转而构成一立体, 问矩形的长、宽各为多少时, 所得立体的面积最大. 答案: 长:8;宽:4 3.已知点(1, 3)为曲线 y = x3 +ax2 +bx +14的拐点, 试求 a , b 的值. 答案: a= -3 b= -9 4.讨论 y = xe-x 的增减性, 凹凸性, 极值, 拐点, 渐近线, 并绘出图形.

(五)、证明题(7分2=14分) 1.试证当 x  0时, ex – 1  (1 + x)ln(1 + x). 2.设 f (x)在[a, b]上连续, 在(a, b)内可微(0  a  b), 试证存在  (a, b), 使 2 [ f (b) – f (a)] = (b2 – a2) f ()

测试3-2 (一)、填空题(3分4=12分) 1.设 y = x – ln(1 + x2)的单调增加区间是 答案: (-, +) 2.设 在点 处的曲率 k = 3.设 的凸区间为 4.函数 y = x · 3x 的极小值点是 x =

(二)、选择题(4分3=12分) 1.设函数 y = f (x)对一切 x 满足 x f (x)+3x[ f (x)]2 =1 – e-x , 若 f (x0) = 0, x0  0, 则[ ] . 答案:(A) (A) x0 是 f (x) 的极小值点; (B) x0 是 f (x) 的极大值点; (C) x0 不是 f (x) 的极值点; (D) (x0 , f (x0))是曲线 y = f (x)的拐点. 答案:(C) 2.函数 y = f (x)在函数 x = x0 处取得极值, 则[ ]. (A) f (x0)  0; (B) f (x0)  0; (C) f (x0) =0或 f (x0)不存在; (D) f (x0)不存在. 3.若 3a2 – 5b  0, 则方程 x5 +2ax3 +2bx + 4c =0必[ ]. 答案:(B) (A)无实根; (B)有唯一实根; (C)有两个不同实根; (D)有三个不同实根.

(三)、计算题(6分5=30分) 1.求 2.求 3.求 4.求 5.求

(四)、综合题(8分4=32分) 1.设 f (x) = x3 + ax2 + bx 在 x = 1处取得极小值-2, 求a , b的值. 答案: a= 0, b= -3 2.设函数 f (x) = x3 + ax, 当| x |  2时, | f (x) |  4, 求a的取值范围. 3.讨论方程 1 – x – tanx = 0在(0, 1)内的实根情况. 答案:只有一个实根 4.求 答案: a

(五)、证明题(7分2=14分) 1.设 , 且 f (x)  0, 试证 f (x)  x . 2.设 f (x) 在 [a, b]上二阶连续可导,A(a, f (a)),B (b, f (b))连线与曲线 y = f (x)交于C(c, f (c)) (a  c  b), 试证存在一点   (a, b),使 f ( ) = 0 .

例3-1 试证 x  -1时, ex  1 + ln(1+x). 证 令 f (x) = ex – 1 – ln(1+x), 则 有 f (0) = 0, f (0) = 2  0, 故 f (0)为 f (x)的极小值, 也是 f (x)于(-1, +)内最小值,因此 f (x)  f (0) , 即 ex  1 + ln(1+x).

例3-2 证明当 0  x  2时, 4xlnx – x2 – 2x + 4  0. 证 令 f (x) = 4xlnx – x2 – 2x + 4 , 则 f (x) = 4lnx – 2x + 2 , 令 f (x) = 0, 得驻点 x = 1, 这是唯一驻点. 而 故 x = 1是 f (x)的极小值点. 又当0  x  2时, f (x)  0, 故曲线 y = f (x)在(0, 2)内是凹的, 故 x = 1既是极小值点, 又是最小值点, 从而在 0  x  2中, 有 f (x)  f (1) = 1  0, 从而 4xlnx – x2 – 2x + 4  0.

例3-3 当 a 为正常数, 且0  x  +时, 证明 (x2 – 2ax + 1)e-x  1. 证 令 f (x) = ex – ( x2 – 2ax + 1), 则 f (x) = ex – 2x + 2a, f (x) = ex – 2, f (x) = ex  0. 令 f (x) = 0, 得 x = ln2, f (x)在 x = ln2 处取得最小值, 即 f (x)  f (ln2) = 2 – 2ln2 +2a  0, 从而 f (x)在 [0, +)上单调增加, 即当 0  x  +时 f (x)  f (0) = 0, 就是 ex – ( x2 – 2ax + 1)  0, 亦即 (x2 – 2ax + 1)e-x  1.

例3-4 证明当 x  0时, 证 令 故 f (x)单调减少. 又 所以 即 本题也可以用拉格朗日中值定理证明:令 g(x) = lnx, 区间是[ x, x + 1]

例3-5 试比较 e 与 e 的大小. 解 由于 e = eeln , 问题转化为比较同底数得幂指数 e与 eeln的大小, 只要比较 与 eln即可, 令 f (x) = x – elnx, 当 x  e 时, f (x)  0, f (x)单调增加, 而 f (e) = 0, 从而 f (x)  f (e) = 0, 又   e, 故 f ()  0, 有  – eln  0, 即有 e  eeln 从而 e  e .

例3-6 若 f (x)二阶可导, 且 f (a) = f (b) = 0 (a  b), 证 此题用Taylor公式来证. 分别在 a, b两点将 f (x)展开成Taylor公式, 然后将 c 代入, 则有 上两式相减并取 | f ( )| = max{| f (1)|, | f (2)|},有

例3-7 f (x)与 g(x)在[a, b]上连续, 在(a, b)内可微, 且 f (a) = f (b), 证明存在  (a, b), 使 f () + f () g() = 0. 证 作辅助函数 F(x) = f (x)eg(x) F (x) =eg(x)[ f (x) + f (x) g(x)] 又 F(a) = f (a)eg(a) = 0, F(b) = f (b)eg(b) =0 由罗尔定理, 有  (a, b), 使 F () = 0, 就是 eg( )[ f () + f () g()] = 0 , 分析 要证 f () + f () g() = 0, 若能证出 而 eg( )  0, 故 eg( )[ f () + f () g()] = 0, f () + f () g() = 0 . 即可, 然而等式的左端正是 F(x) = f (x)eg(x) 在 x =  处的导数.

例3-8 f (x)在[a, b]上连续, 在(a, b)内可微 (0  a  b), 证明存在  (a, b), 使 证法一 对 f (x)与 g(x) = lnx 在[a, b]上用柯西中值定理(条件显然满足), 得 整理即得所证结果, 证法二 令 容易验证(x)在 [a, b]上满足罗尔定理的条件, 故存在  (a, b), 使  ( ) = 0, 即

例3-9 设 f (x)与 g(x)在[a, b]上连续, 在(a, b)内可微, 对于 x (a, b), g(x)  0 , 试证在 (a, b)内必有 , 使 证 令 容易验证(x)在 [a, b]上满足罗尔定理的条件, 故存在  (a, b), 使  ( ) = 0, 即 则

例3-10 设 f (x)在[a, b]上连续, 在(a, b)内可微, 试证存在  , (a, b), 使 证 对 f (x)与 x2在[a, b]上使用柯西中值定理,存在 (a, b), 使 再对 f (x)在[a, b]上使用拉格朗日中值定理,   (a, b), 使 上两式相除即得  , (a, b).

例3-11 求 型未定式, 若直接使用洛必达法则计算 解 这是 会相当麻烦, 且很容易出现错误, 而如果先作等价无穷小替换, 则会简捷得多. 因为 sin42x ~ (2x)4, 故 原式 =

例3-12 求 解 这是  –  型未定式, 若使用洛必达法则需化为 为此要先通分. 原式 =

例3-13 求 解法一 这是 1 型未定式, 需要取对数. (洛必达法则) 原式 = e0 = 1.

例3-13 求 解法二 注意到 原式 = = e0 = 1. 解法三 利用结论补充公式之7, 有 原式 = = e0 = 1.

例3-14 设 a  0, b  0, a  1, b  1, 求 解法一 原式= 解法二 原式 =

例3-15 求 解 原式=

例3-16 设 f (x)在 [a, +) 中二阶可导, 且 f (a)  0, f (a)  0, 又当 x  a 时, f (x)  0 , 证明方程 f (x) = 0在(a, +)内必有且仅有一个实根. 证 唯一性: 由 f (x)  0知 f (x)在[a, +) 中单调减少,即当x  a 时, f (x)  f (a)  0 , 得 f (x)在(a, +) 中单调减少. 则方程 f (x) = 0在[a, +)最多只有一个根. 存在性:由拉格朗日中值定理 即 又 f (a)  0, 由介值定理可知 f (x) = 0在 内必有实根. 故 f (x) = 0在(a, +)内仅有一个实根.

例3-17 设 f (x)在 [a, +)上连续, 当 x  a 时, f (x)  k  0 , 其中 k 为常数, 又 f (a)  0 , 证明:方程 f (x) =0在 内有唯一实根. 证 唯一性: 由题设在 内, f (x)  k  0, 可知在该区 间内 f (x)单调增加, 因此 f (x)至多有一个实根. 存在性:由拉格朗日中值定理,   再由题设, 当  a时, f ( )  k  0, 于是有 又 f (a)  0, 由零点定理, f (x)在 内至少有 一个零点, 从而命题得证.

例3-18 试证方程 x2 = xsinx + cosx 恰有两个. 证 令 f (x) = x2 – xsinx – cosx , 则 f (x) = 2x – xcosx = x(2 – cosx) 令 f (x) = 0, 解得 x = 0, 当 x  0时, f (x)  0;x  0时, f (x)  0, 即函数分段单调. 又 f (–) = f () = 2 + 1  0时, f (0) = –1  0 , 故必有 (, 0)和 (0, ), 使 f ( ) = 0, f () = 0, 又由 f (x)在(, 0)和 (0, +)分段单调, 故只有两个实根.

例3-19 设 (x)在x = 0处二阶连续可导, 且 (0) = 0,  (0)  0, 证明曲线 y = f (x) = (1 – cosx)(x)在 x = 0处必出现拐点. 证 f (x) = (1 – cosx) (x) + (x)sinx, f (x) = (1 – cosx) (x) +(2sinx) (x) + (x)cosx 当 x = 0时, f (0) =  (0) = 0. = 3 (0)  0. 故曲线 x = 0处必出现拐点.

例3-20 求 y = x3 – 6x2 + 9x – 4的极值. 解法一 y  = 3x2 – 12x + 9 = 3(x – 1)(x – 3), 令 y  = 0, 得驻点 x = 1 , x = 3, 当x  1时, y   0; y 极大(1) = 0; 当1 x  3时, y   0; y 极小(3) = – 4. 当 x  3时, y   0. 解法二 y  = 6x – 12 y (1) = – 6  0; y (3) = 6  0. 由第二充分性得 y 极大(1) = 0; y 极小(3) = – 4.

例3-21 若在 a 的邻域内 f (x)存在且连续, 证明 证法一 由Taylor公式, 在 a 的 h 邻域内, 有 故 f (a + 2h) – 2f (a + h) + f (a) = h2 [ f (a) + o(h2)] 从而 证法二 用洛必达法则, 有

例3-22 设在[a, b]上 f (x)  0, 证明 在[a, b]上单调增加. 证 由于 f (x)  0, 故 f (x)在[a, b]上单调增加, 因此 f (x)  f ( ), 故 (x)  0,  (x)在[a, b]上单调增加.

例3-23 作函数 解 定义域(, 1)(1, +), x = 1为间断点 驻点 x1 = 0, x2 = 3 使 y  = 0, 得x = 0. 因为 得 x = 1为铅直渐近线. 该曲线无水平渐近线. 因为 所以 y = x 2是斜渐近线. 函数性态表如下

函数性态表 间断点 极大 拐点

例3-24 求单位球的内接正圆锥体, 其体积为最大时的高与体积. 解 设球心到锥底面垂线长 x, 则圆锥体高为 1 + x (0  x  1), 锥底半径为 圆锥体体积为 得唯一驻点 则 此时高为

例3-25 在曲线 y = 1 – x2 (x  0)上求一点P 的坐标,使曲线在该点处的切线与两坐标轴所围成的三角形面积最小. Y = 1 – 2xX + x2, 它在两坐标轴上截距分别为 故三角形的面积为 令 S (x) = 0, 得 故所求点的坐标为

例3-26 银幕高为 a m, 银幕底边高出观众 b m, 问观众离银幕多远, 才能使观众看图象最清楚, 即视角最大? 解 如图, 观众眼睛为A点, C为银幕底边, AB为 x m, 求 tan 最大即可. 令 y  = 0 , 得唯一驻点 则当观众离银幕 m时图象最清楚.

例3-27 求数列 证 令 令 f (x) = 0, 得唯一驻点 f (x)取得最大值, 而 故 n = 7时, 数列值最大.

例3-28 在曲线 y = 4 – x2 与直线 y = 2x + 1相交于A, B 两点, 又C 是曲线弧AB上任一点, 求ABC 面积的最大值. 解 如图, 设C (x, 4 – x2), ABC的面积为 = 2(– x2 – 2x + 3 ), S (x) = – 4x – 4 令S (x) = 0, 得 x = – 1, S (– 1) = – 4  0, 故S(– 1) = 8为最大值.

例3-29 在曲线 y = x2 – x 上求一点P, 使P 点到定点A(0, 1)的距离最近. 解 设P(x, x2 – x), 则 d2 = x2 + (x2 – x – 1)2, 令 f (x) = x2 + (x2 – x – 1)2, f (x) = 2(x – 1)2(2x + 1), 驻点为 进一步判断在 的左右两侧一阶导数变号, 故 为所求点. 最近距离为

例3-30 由直线 y = 0, x = 8及抛物线 y = x2 围成一个曲边三角形, 在曲边 y = x2 上求一点, 使曲线在该点的切线与直线 y = 0及 x = 8所围成的三角形面积最大. 解 如图, 设所求切点为P(x0, x02), 切线PT交 x 轴于A,交直线 x = 8于B, 切线PT的方程为 y – x02 = 2x0 (x – x0) 则 于是三角形ABC的面积为则