2019年1月3日2时26分 概率论 Probability 江西财经大学 2017年 2019年1月3日2时26分.

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小结与复习( 4 ). 1 、内容小结 互斥事件互斥事件 不对立不对立 特点特点 ⑴ A 、 B 不能同时发生, A 发生必 然 B 不发生。 ⑵事件 A+B 是随机事件 概率概率 ,又若 A 1 , A 2 , … , A n 彼此互斥,则 对立对立 特点特点 ⑴ A 、 B 不能同时发生,但必有一.
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概率论与数理统计 张剑 Q 概率论与数理统计 张剑 Q 2 : 概率论是一门研究客观世界随机现象数量 规律的数学分支学科. 数理统计学是一门研究怎样去有效地收集、 整理和分析带有随机性的数据,以对所考 察的问题作出推断或预测,直至为采取一 定的决策和行动提供依据和建议的数学分 支学科.
§1.2 事件的概率 设在 n 次试验中,事件 A 发生了 m 次,则称 为事件 A 发生的频率. 频率 频率的性质 事件 A 、 B 互斥,则 可推广到有限个两两互斥事件的和事 件. 非负性 规范性 可加性 稳定性 某一定数    
2.8 函数的微分 1 微分的定义 2 微分的几何意义 3 微分公式与微分运算法则 4 微分在近似计算中的应用.
2.6 隐函数微分法 第二章 第二章 二、高阶导数 一、隐式定义的函数 三、可微函数的有理幂. 一、隐函数的导数 若由方程 可确定 y 是 x 的函数, 由 表示的函数, 称为显函数. 例如, 可确定显函数 可确定 y 是 x 的函数, 但此隐函数不能显化. 函数为隐函数. 则称此 隐函数求导方法.
2.5 函数的微分 一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、小结.
全微分 教学目的:全微分的有关概念和意义 教学重点:全微分的计算和应用 教学难点:全微分应用于近似计算.
§1.2 §1.2随机事件的概率 0≤P(A)≤1 用一个数来度量可能性的大小。这个 数应该是事件本身所固有的,可以在相同 的条件下通过大量的重复试验予以识别和 检验;可能性大的事件用较大的数来度量, 可能性小的事件用较小的数来度量。这个 用来度量可能性大小的数称为事件的概率, 用 P(A) 表示。
概率论与数理统计 主讲:统计学院 任俊柏.
概率统计序言.
概率.
2.3.1条件概率.
2.2.1 条件概率 临沂第二十四中学高二数学备课组
第三章 概率 单元复习 第一课时.
第1节 压强.
3.1.3 概率的基本性质.
高中化学学考与选考 高二化学备课组.
意想不到的作用 第十章 压强与浮力 一、压 强.
忠孝國小自立午餐老師的叮嚀 教師指導手冊.
§1 线性空间的定义与性质 ★线性空间的定义 ★线性空间的性质 ★线性空间的子空间 线性空间是线性代数的高等部分,是代数学
数学分析 江西财经大学 统计学院 2012级 密码: sxfx2012
例题 教学目的: 微积分基本公式 教学重点: 牛顿----莱布尼兹公式 教学难点: 变上限积分的性质与应用.
第二节 微积分基本定理 一、积分上限函数及其导数 二、积分上限函数求导法则 三、微积分基本公式.
高等数学电子教案 第五章 定积分 第三节 微积分基本定理.
一、原函数与不定积分 二、不定积分的几何意义 三、基本积分公式及积分法则 四、牛顿—莱布尼兹公式 五、小结
第四章 定积分及其应用 4.3 定积分的概念与性质 微积分基本公式 定积分的换元积分法与分部积分法 4.5 广义积分
第四章 函数的积分学 第六节 微积分的基本公式 一、变上限定积分 二、微积分的基本公式.
第5章 定积分及其应用 基本要求 5.1 定积分的概念与性质 5.2 微积分基本公式 5.3 定积分的换元积分法与分部积分法
定积分习题课.
第一部分:概率基础 对应教材Chp1-5 可能需要复习本科概率论的相应内容 课堂上讲述会较快,将知识点串起来,建议大家通读教材
第三节 函数的求导法则 一 函数的四则运算的微分法则 二 反函数的微分法则 三 复合函数的微分法则及微分 形式不变性 四 微分法小结.
第三节 格林公式及其应用(2) 一、曲线积分与路径无关的定义 二、曲线积分与路径无关的条件 三、二元函数的全微分的求积 四、小结.
§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
第二章 导数与微分 第二节 函数的微分法 一、导数的四则运算 二、复合函数的微分法.
§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
1.2 事件的频率与概率 一、事件的频率 二、概率的公理化体系 1.2 事件的频率与概率.
3.解:连续掷同一枚硬币4次的基本事件总数为 ,
狂賀!妝品系同學美容乙級通過 妝品系三甲 學號 姓名 AB 陳柔諺 AB 陳思妤 AB 張蔡婷安
第三章 多维随机变量及其分布 §2 边缘分布 边缘分布函数 边缘分布律 边缘概率密度.
§3.7 热力学基本方程及麦克斯韦关系式 热力学状态函数 H, A, G 组合辅助函数 U, H → 能量计算
§2 求导法则 2.1 求导数的四则运算法则 下面分三部分加以证明, 并同时给出相应的推论和例题 .
概率论与数理统计 2019/4/9 1.
第一章 函数与极限.
3.2 立体几何中的向量方法   3.2.1 用向量方法解决平行与垂直问题.
习题 一、概率论 1.已知随机事件A,B,C满足 在下列三种情况下,计算 (1)A,B,C相互独立 (2)A,B独立,A,C互不相容
第二十二章 曲面积分 §1 第一型曲面积分 §2 第二型曲面积分 §3 高斯公式与斯托克斯公式.
《概率论》总复习.
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
线 性 代 数 厦门大学线性代数教学组 2019年4月24日6时8分 / 45.
5.2 常用统计分布 一、常见分布 二、概率分布的分位数 三、小结.
复习.
正切函数的图象和性质 周期函数定义: 一般地,对于函数 (x),如果存在一个非零常数T,使得当x取定义域内的每一个值时,都有
§6.7 子空间的直和 一、直和的定义 二、直和的判定 三、多个子空间的直和.
直线与平行垂直的判定.
概率论与数理统计 2019/5/11 1.
1.设A和B是集合,证明:A=B当且仅当A∩B=A∪B
第三章 函数的微分学 第二节 导数的四则运算法则 一、导数的四则运算 二、偏导数的求法.
2.2矩阵的代数运算.
第二节 函数的极限 一、函数极限的定义 二、函数极限的性质 三、小结 思考题.
高中数学必修 平面向量的基本定理.
立体几何 空间的角.
难点:连续变量函数分布与二维连续变量分布
9.5空间向量及其运算 2.共线向量与共面向量 淮北矿业集团公司中学 纪迎春.
主讲教师 欧阳丹彤 吉林大学计算机科学与技术学院
1.3 概率的定义及其运算 ? ? 从直观上来看,事件A的概率是指事件A发生的可能性 P(A)应具有何种性质?
第四节 向量的乘积 一、两向量的数量积 二、两向量的向量积.
第三章 从概率分布函数的抽样 (Sampling from Probability Distribution Functions)
第四章 函数的 积分学 第七节 定积分的换元积分法     与分部积分法 一、定积分的换元积分法 二、定积分的分部积分法.
第3讲 概率论初步 3.1 概率 条件概率和加法公式 3.3 计数原则.
《液体压强》复习课 一、知识复习 二、例题讲解.
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2019年1月3日2时26分 概率论 Probability 江西财经大学 2017年 2019年1月3日2时26分

§1.2 频率与概率 1.2.1 频率 设在 n 次试验中,事件 A 发生了m 次, 则称 为事件A发生的频率。 §1.2 频率与概率 1.2.1 频率 设在 n 次试验中,事件 A 发生了m 次, 则称 为事件A发生的频率。 2019年1月3日2时26分

频率稳定性的实例 蒲丰( Buffon )投币 n = 12000, nH =6019, f n( H ) = 0.5016 实例1 投硬币 实例1 投硬币 投一枚硬币观察正面向上的次数 蒲丰( Buffon )投币 n = 4040, nH =2048, f n( H ) = 0.5069 皮尔森( Pearson ) 投币 n = 12000, nH =6019, f n( H ) = 0.5016 n = 24000, nH =12012, f n( H ) = 0.5005 2019年1月3日2时26分

1.2.2 概率 概率的 统计定义 在相同条件下重复进行的 n 次 试验中, 事件 A 发生的频率稳定地在某一 1.2.2 概率 概率的 统计定义 在相同条件下重复进行的 n 次 试验中, 事件 A 发生的频率稳定地在某一 常数 p 附近摆动, 且随 n 越大摆动幅度越 小, 则称 p 为事件 A 的概率, 记作 P(A)。 对本定义的评价 优点:直观 易懂 缺点:粗糙 模糊 不便 使用 2019年1月3日2时26分

概率的公理化定义,概率空间 1933年,前苏联著名的数学家柯尔莫哥洛夫在《概率论的基本概念》一书中提出了概率的公理化体系,第一次把概率论建立在严密的逻辑基础上,使概率论成为了一门严谨的数学分支,将它推向了一个全新的发展阶段。 概率的公理化定义,并不考虑每一个事件 A 发生的概率 P ( A ) 是如何定义的(它依赖于每一个具体的实际问题的结构),而是强调作为一个整体,概率 P ( A ) 本身应满足的一些必要条件 —— 三条公理。 2019年1月3日星期四

称P是(Ω, )上的概率(测度),P(A)是事件A 的概率, 称三元组(Ω, , P)为概率空间。 概率的公理化定义 定义(概率):设(Ω, )是一可测空间,对 定义在 上的实值集函数P(A), 满足 1) 非负性公理:对 2) 规范性公理:P(Ω) = 1; 3) 可列可加性公理:对 两两互斥 有 直接和 称P是(Ω, )上的概率(测度),P(A)是事件A 的概率, 称三元组(Ω, , P)为概率空间。 注:可列可加性不能推广到任意可加性,后面会举例说明。 2019年1月3日星期四

联想:三元组(Ω, , P) 函数 函数两要素 P 2019年1月3日2时26分

概率的性质 由概率的可列可加性得: 由概率的非负性知, ,故由上式可知 第一章 概率论的基本概念 性质1 证明: 第一章 概率论的基本概念 概率的性质 性质1 证明: 由概率的可列可加性得: 由概率的非负性知, ,故由上式可知 注:不可能事件的概率为0,但反之不然!!!!。 后面会举例说明。

第一章 随机事件及其概率 性质2(有限可加性) 设 是两两互斥的事件,则有 证明: 由概率的可列可加性得 : 直接和

性质3 设 是两个事件,若 ,则有 证明: 推论: 设 A,B 是任意两个事件,则有 提示:

第一章 随机事件及其概率 性质4 证明: 推论: 提示:

性质4 对任一事件A, 有     性质4在概率的计算上很有用, 如果正面计算事件A的概率不容易, 而计算其对立事件 的概率较易时, 可以先计算 , 再计算P(A).

P(A∪B) = P(A) + P(B) – P(AB) 证: 性质5 (加法公式): P(A∪B) = P(A) + P(B) – P(AB) 证: ∵A∪B = ( A – B )∪( B – A )∪AB,且 A – B,B – A 与 AB 两两互斥, ∴ P ( A∪B ) = P ( A – B ) + P ( B – A ) + P ( AB ) …. ① ∵ P ( A – B ) = P ( A ) – P ( AB )…....…② 同理可得,P ( B – A ) = P ( B ) – P ( AB )……………..③ 将②、③代入①,得 P ( A∪B ) = P ( A ) + P ( B ) – P ( AB ) 2019年1月3日星期四

推论1 三个事件和的概率 证: P(A∪B ∪C) = P [ A∪(B ∪C) ] P(A∪B ∪C) 推论1 三个事件和的概率 P(A∪B ∪C) = P(A)+P(B)+P(C) – P(AB) – P(AC) – P(BC) + P(ABC) 证: P(A∪B ∪C) = P [ A∪(B ∪C) ] = P(A) + P(B ∪C) – P [ A(B ∪C) ] = P(A) + [ P(B) + P(C) – P(BC) ] – P(AB ∪ AC) = P(A) + P(B) + P(C) – P(BC) – [ P(AB) + P(AC) – P(ABC) ] = P(A) + P(B) + P(C) – P(AB) – P(AC) – P(BC) + P(ABC) 2019年1月3日星期四

推论2 (加奇减偶公式) (右端共有 项。) 2019年1月3日星期四

加法公式总结 事件互斥时的加法公式 A B 事件相容时的加法公式 B

性质6: 从上连续,右极限 性质7: 从下连续,左极限 2019年1月3日星期四

性质8:概率具有次可加性 证明: 2019年1月3日星期四

解 设事件A , B分别表示“能答出甲,乙类问题” 例1 小王参加“智力大冲浪”游戏, 他能答 出甲、乙二类问题的概率分别为0.7和0.2, 两类问题都能答出的概率为0.1, 求小王 (1) 答出甲类而答不出乙类问题的概率; (2) 至少有一类问题能答出的概率; (3) 两类问题都答不出的概率。 解 设事件A , B分别表示“能答出甲,乙类问题” (1) (2) (3) 2019年1月3日2时26分

例2 解