第五节 函数的微分 一、微分的定义 二、微分的几何意义 三、基本初等函数的微分公式与微分运算 法则 四、微分形式不变性 五、微分在近似计算中的应用 六、小结.

一、问题的提出 实例 : 正方形金属薄片受热后面积的改变量. 再例如, 既容易计算又是较好的近似值 问题 : 这个线性函数 ( 改变量的主要部分 ) 是否 所有函数的改变量都有 ? 它是什么 ? 如何求 ?
一、问题提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、 微分的求解 六、 微分的应用 七、 小结.
2.8 函数的微分 1 微分的定义 2 微分的几何意义 3 微分公式与微分运算法则 4 微分在近似计算中的应用.
第八章 第四节 机动 目录 上页 下页 返回 结束 一个方程所确定的隐函数 及其导数 隐函数的微分法.
第七节 函数的微分 一 、微分 概念 二、微分的几何意义 三、 基本初等函数的微分公 式与 微分运算法则 四 、小结.
2.5 函数的微分 一、问题的提出 二、微分的定义 三、可微的条件 四、微分的几何意义 五、微分的求法 六、小结.
全微分 教学目的：全微分的有关概念和意义 教学重点：全微分的计算和应用 教学难点：全微分应用于近似计算.
第三节 微分 3.1 、微分的概念 3.2 、微分的计算 3.3 、微分的应用. 一、问题的提出 实例 : 正方形金属薄片受热后面积的改变量.
§5.2 中心极限定理 定理3（同分布中心极限定理）设随机变量X1, X2, …, Xn, …相互独立，服从相同分布，且有有限的数学期望和方差，即： E(Xk) =，D(Xk) =2，k = 1, 2, … 则随机变量 的分布函数Fn(x)满足： 对任意的x，有.
本章主要内容 §5.1 大数定律 §5.2 中心极限定理 独立同分布的中心极限定理 二项分布的正态近似
概率论与数理统计 2.2 离散型随机变量及其分布.
概率论与数理统计 课件制作：应用数学系 概率统计课程组.
第2章 随机变量及其分布 2.1 随机变量及其分布函数 2.2 离散型随机变量及其分布律 2.3 几种常见的离散型分布
第四章 概率、正态分布、常用统计分布.
第三章 函数逼近 — 最佳平方逼近.
6.6 单侧置信限 1、问题的引入 2、基本概念 3、典型例题 4、小结.
第四节 对数留数与辐角原理 一、对数留数 二、辐角原理 三、路西定理 四、小结与思考.
例题 教学目的: 微积分基本公式 教学重点: 牛顿----莱布尼兹公式 教学难点: 变上限积分的性质与应用.
高等数学电子教案 第五章　定积分 第三节 微积分基本定理.
第五节 微积分基本公式 、变速直线运动中位置函数与速度 函数的联系 二、积分上限函数及其导数 三、牛顿—莱布尼茨公式.
第二节 微积分基本公式 1、问题的提出 2、积分上限函数及其导数 3、牛顿—莱布尼茨公式 4、小结.
数 学 分 析 第九章 定积分 第二节 微积分学基本公式 主讲：师建国.
第四章　函数的积分学 第六节　微积分的基本公式 一、变上限定积分 二、微积分的基本公式.
定积分习题课.
主要内容 § 3.1 多维随机变量及联合分布 联合分布函里数 联合分布律 联合概率密度 § 3.2 二维随机变量的边缘分布
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§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
1.5 场函数的高阶微分运算 1、场函数的三种基本微分运算 标量场的梯度f ，矢量场的散度F 和F 旋度简称 “三度” 运算。
全 微 分 欧阳顺湘 北京师范大学珠海分校
2-7、函数的微分 教学要求 教学要点.
§5 微分及其应用 一、微分的概念 实例:正方形金属薄片受热后面积的改变量..
1.2 事件的频率与概率 一、事件的频率 二、概率的公理化体系 1.2 事件的频率与概率.
3.解：连续掷同一枚硬币4次的基本事件总数为 ，
第5章 §5.3 定积分的积分法 换元积分法 不定积分 分部积分法 换元积分法 定积分 分部积分法.
第6章 统计量及其抽样分布 统计量 关于分布的几个概念 由正态分布导出的几个重要分布 样本均值的分布与中心极限定理 样本比例的抽样分布
第三章 多维随机变量及其分布 §2 边缘分布 边缘分布函数 边缘分布律 边缘概率密度.
例1 ：甲击中的环数； X ：乙击中的环数； Y 平较高？ 试问哪一个人的射击水 ： 的射击水平由下表给出 甲、乙两人射击，他们
全国高校数学微课程教学设计竞赛 知识点名称： 导数的定义.
第五章：随机变量的收敛性 随机样本：IID样本 ， 统计量：对随机样本的概括 收敛性：当样本数量n趋向无穷大时，统计量的变化
本次课讲授：第二章第十一节，第十二节，第三章第一节， 下次课讲第三章第二节，第三节，第四节； 下次上课时交作业P29—P30
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
连续型随机变量及其概率密度 一、概率密度的概念与性质 二、常见连续型随机变量的分布 三、小结.
第七章 参数估计 7.3 参数的区间估计.
习题 一、概率论 1.已知随机事件A，B，C满足 在下列三种情况下，计算 （1）A，B，C相互独立 （2）A，B独立，A，C互不相容
概率论 ( Probability) 2016年 2019年4月13日星期六.
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
抽样和抽样分布 基本计算 Sampling & Sampling distribution
实数与向量的积.
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
应用概率统计 主讲:刘剑平.
5.2 常用统计分布 一、常见分布 二、概率分布的分位数 三、小结.
第5章 大数定律和中心极限定理 5.1 大数定律 5.2 中心极限定理.
§1体积求法 一、旋转体的体积 二、平行截面面积为已知的立体的体积 三、小结.
第三章 从概率分布函数的抽样 (Sampling from Probability Distribution Functions)
§5.2 中心极限定理 人们已经知道，在自然界和生产实践中遇到的大量随机 变量都服从或近似服从正态分布，正因如此，正态分布占有
§6.7 子空间的直和 一、直和的定义 二、直和的判定 三、多个子空间的直和.
概 率 统 计 主讲教师 叶宏 山东大学数学院.
第一节 不定积分的概念与性质 一、原函数与不定积分的概念 二、不定积分的几何意义 三、基本积分表 四、不定积分的性质 五、小结 思考题.
第三章 多维随机变量及其分布 第一节 二维随机变量 第二节 边缘分布 第三节 条件分布 第四节 相互独立的随机变量
第四节 随机变量函数的概率分布 X 是分布已知的随机变量，g ( · ) 是一个已知 的连续函数，如何求随机变量 Y =g(X ) 的分布？
第一部分：概率 产生随机样本：对分布采样 均匀分布 其他分布 伪随机数 很多统计软件包中都有此工具 如在Matlab中：rand
第二节 中心极限定理 一、问题的引入 二、基本定理 三、典型例题 四、小结.
§5.2 抽样分布 　　确定统计量的分布——抽样分布，是数理统计的基本问题之一．采用求随机向量的函数的分布的方法可得到抽样分布．由于样本容量一般不止2或 3(甚至还可能是随机的)，故计算往往很复杂，有时还需要特殊技巧或特殊工具． 　　由于正态总体是最常见的总体，故本节介绍的几个抽样分布均对正态总体而言．
第 四 章 大 数 定 理 与 中 心 极 限 定 理.
定义 设连续型随机变量 概率密度为 分布函数是 特别地， 其概率密度为 一、正态分布的相关内容：.
难点：连续变量函数分布与二维连续变量分布
第三章 从概率分布函数的抽样 (Sampling from Probability Distribution Functions)
§4.1数学期望.
第五章 大数定律和中心极限定理 关键词： 马尔可夫不等式 切比雪夫不等式 大数定律 中心极限定理.